Assigning Task by Parallel Genetic Algorithm Based on PVM

Genetic algorithm has been proposed to solve the problem of task assignment. However, it has some drawbacks, e.g., it often takes a long time to find an optimal solution, and the success rate is low. To overcome these problems, a new coarse grained parallel genetic algorithm with the scheme of central migration is presented, which exploits isolated sub populations. The new approach has been implemented in the PVM environment and has been evaluated on a workstation network for solving the task assignment problem. The results show that it not only significantly improves the result quality but also increases the speed for getting best solution.

Probabilistic Analysis and Multicriteria Decision for Machine Assignment Problem with General Service Times

In this paper we carried out a probabilistic analysis for a machine repair system with a general service-time distribution by means of generalized Markov renewal processes. Some formulas for the steady-state performance measures. such as the distribution of queue sizes, average queue length, degree of repairman utilization and so on. are then derived. Finally, the machine repair model and a multiple critcria decision-making method are applied to study machine assignment problem with a general service-time distribution to determine the optimum number of machines being serviced by one repairman.

既有节段预制混凝土桥梁状态评估方法研究

基于国内外学者关于既有桥梁状态评估方法的研究,建立既有节段预制桥梁结构损伤状态评估指标体系.提出基于层次分析法的既有节段预制桥梁状态评估方法,并在该方法的基础上,引入权重赋分法考虑各影响因素的重要程度对既有节段梁各结构进行权重赋分,给出了相应的桥梁状态评估公式,制定了节段预制桥梁状态评估标准.最后,结合一个既有节段预制桥梁损伤状态评估实例来演示本文所提出方法进行节段梁状态评估的实现过程.

用有限元法对旋转截骨术治疗股骨头坏死疗效的术前评估

股骨头坏死是常见的难治性疾病,旋转截骨术是保留股骨头手术治疗股骨头坏死的主要方法。用有限元法分析旋转截骨术手术前后人体骨骼力学特性,评估手术有效性和准确性,为提高手术疗效奠定基础。采集1例患者的髋关节CT图像,通过3D模型提取和优化,建立术前术后有限元模型,得到术前术后的应力变化情况。股骨应力分布情况表明:术后应力最大处从股骨头坏死处重新转移回股骨干,手术前后坏死区下方等效应力最大值分别为27.04,10.97 MPa,减小明显,为后续保守治疗提供了有利条件。

基于改进粒子群算法的电视机生产线仿真与优化

针对电视机生产线存在的工序不平衡、设备繁忙率较低、暂存区产品堆积过多等问题,提出一种基于改进的粒子群算法的生产线工序分配优化方法。首先使用Flexsim仿真软件对电视机生产线进行仿真分析,获得各工位的生产效率和生产线的日产量;其次,分析生产线生产需求和优化目标,根据生产节拍和平滑指数建立目标函数,利用改进的粒子群算法对目标函数求解并得到各工位的工序分配;最后,对优化后的生产线进行建模仿真并对仿真结果进行对比分析。实验结果表明,优化后的电视机生产线模型的产量相比传统生产线提升了24%,达到531台,设备繁忙率不均衡和暂存区产品堆积过多的问题得到了明显改善,证明了该方法在解决生产工序分配问题上的有效性。

湖南先进制造与现代服务深度融合的企业经管策略研究

本文研究了制造业与服务业融合的湖南企业经营管理策略,提出了打造高效供应链的措施,例如供应商库存管理、联合库存和准时化采购;还从质量工程角度建议了质量提升的多种策略——质量循环曲线管理、车轮式管理、零瑕疵管理、全面质量管理、产品生命周期管理、6σ管理和过程能力指数管理;并探讨企业综合计划方略,倡导线性规划法的应用,研究了双作业中心的作业计划优化方法。

基于双矩阵编码混合蛙跳算法的多焊接机器人任务分配

焊接工艺是整车制造的重要环节之一,多机器人焊接工艺问题涉及任务分配、多机协调与运动规划等多个子问题,这些子问题之间的耦合关系导致工艺规划问题求解困难。针对车身复杂结构焊接过程中多机器人运动空间狭窄、焊接节拍受限等问题,综合考虑机器人的可达性、机器人与静态环境无碰与多机器人无冲突等条件,提出一种面向多焊接机器人协调运动规划的任务分配新方法。首先,构建候选轨迹库与轨迹冲突表,在此基础上建立面向焊点任务分配与焊接轨迹协调规划的优化模型,提出基于双矩阵编码的改进混合蛙跳算法进行优化求解。通过加入两种交叉算子、一种变异算子与贪婪放置策略,获得多机器人焊接任务近似最优规划结果。最后,通过某白车身焊接案例验证了所提方法有效性。同时,结果证明,工位焊接周期平均下降16.26%,多机器人运行时间一致性提升30.87%。

高速铁路多列车客票预分与通售策略协同优化

在客票预分方案中设置通售票能使分配票额有效适应售票过程中动态变化的购票需求,但也容易出现通售票过早肢解,从而导致后续长途OD对旅客购票失败、通售票无法充分利用。为避免此情况出现以进一步提高通售票的利用率,考虑通售票销售策略与铁路客票预分方案的协同优化问题,实现由OD固定票、通售票构成的客票预分方案与通售票发售策略(以下简称“通售策略”)的协同优化。首先,基于旅客随机购票需求描述、旅客购票列车选择分析,构建铁路客票预分方案与通售策略协同优化模型,以客票总收益最大化为目标,考虑列车席位能力、列车服务、客票量上下限以及通售发售策略等约束;其次,在生成多套购票需求样本的基础上,结合旅客出行购票过程的仿真,设计模型求解的粒子群算法。算例结果表明对比不考虑通售策略的客票预分方案,本文优化方法能使列车平均客座率提高4.96%、列车客票总收益提高2.74%,充分验证了引入通售策略能有效实现客票的灵活与充分利用。

基于学业质量标准的中考语文“整本书阅读”命题原则、流程和优化建议——以浙江省近三年中考试卷为例

《义务教育语文课程标准(2022年版)》提出的学业质量标准是中考的命题依据。“整本书阅读”是中考的重要考查内容,中考应基于学业质量标准科学设计命题。“整本书阅读”命题原则应坚持素养导向、阅读本位和以促进学生阅读为目的。“整本书阅读”命题流程包括明确“整本书阅读”命题目标、测试学习者特征、梳理“整本书阅读”学业质量标准、编写“整本书阅读”试题和制定“整本书阅读”评分标准。明晰“这一类”名著的测评目标、优化主题设计、优化情境创设、注重阅读策略和丰富文体类型,是推动“整本书阅读”命题质量提升的重要策略。

贵州某赤泥工艺矿物学特性研究

为深入探究贵州某赤泥中铝铁钛矿物组成、嵌布特征及元素赋存形式,明确适宜的回收方法,对其开展了工艺矿物学研究。分别采用化学多元素分析、激光粒度仪分析和SEM-EDS-BPMA矿物自动定量分析系统对赤泥的化学组成、粒度特性、元素分布和矿物嵌布特征进行了详细分析。研究结果表明,赤泥样品中富含铁、铝和钛等可具回收价值的金属成分;赤泥粒度极细,-25μm的产率高达77.60%。矿物组成复杂,主要矿物包括赤铁矿、铝硅酸铁、铁铝硅酸钙和钙铁氧化物。赤铁矿富连生体较多,嵌布粒度较粗;然而,硬水铝石和金红石等矿物含量较低,嵌布粒度细小,分布稀散,分离提取难度较大。本研究进一步明确了铝、铁、钛在赤泥中的赋存形式,为拜耳法赤泥制定高效利用方案提供了重要矿物学依据。

边缘场景下面向分布式交互应用的服务器分配

移动边缘计算作为一种极具前瞻性的分布式计算范式,将云计算的计算能力下沉到网络边缘来高效地处理数据。近年来,分布式交互应用的需求激增,移动智能设备数量爆炸性增长,作为移动边缘计算的重要组成部分,边缘服务器可以使交互应用程序在用户附近执行,从而解决通信和网络开销过大和数据无法即时处理的问题。一个关键的挑战是找到一个合适的边缘服务器分配策略以有效降低交互延迟和平衡服务器工作负载。基于此目标提出了边缘服务器分配算法ESADQN,将问题建模为马尔可夫决策过程,使用强化学习有效地选择边缘服务器部署位置,并将用户分配到相应服务器。与k-means算法相比,ESADQN算法在工作负载标准差相近的情况下,总交互时延平均减少了31%;与Top-K算法相比,ESADQN算法在总交互时延相近的情况下,工作负载标准差平均减少了49%。实验结果表明,ESADQN选择的服务器分配方案能有效降低交互时延和工作负载标准差。

综合评价模型在大型医疗设备运行效益过程管理中的效果分析

目的:构建医疗设备运行效益综合评价模型,探讨其在大型医疗设备过程管理中的应用价值。方法:基于驱动力-压力-状态-影响-响应(DPSIR)模型,构建大型医疗设备运行效益指标体系,选取指标体系22项评价指标,采用复合权重赋值方法评价指标的重要性,对照运行效益综合评价结果制定大型医疗设备优化配置、管理流程改进、技术保障和效益提升的管理对策。选取2019—2022年成都市公共卫生临床医疗中心临床在用的61台大型医疗设备,将2019—2020年的57台设备采用传统论证模式进行过程管理(传统论证模式),2021—2022年的60台设备(含传统论证模式的56台和新增加的4台)采用综合评价模式进行过程管理(综合评价模式)。对比两种管理模式的大型医疗设备的综合评价指数、运行效益增幅和设备使用认可度。结果:综合评价模式的运行效益贴近度、综合协调指数分别为0.91±0.03和0.89±0.05,均高于传统论证模式,差异均有统计学意义(t=3.387、3.539,P<0.05),而障碍因子为0.30±0.09,低于传统论证模式,差异亦有统计学意义(t=2.912,P<0.05);综合评价模式的大型医疗设备成本效益、服务效益和发展效益增幅分别为(2.72±0.97)%、(3.16±0.97)%和(3.90±1.26)%,均高于传统论证模式,差异有统计学意义(t=3.428、4.130、4.135,P<0.05);使用人员对采用综合评价模式的大型医疗设备基本配置、运行质量、服务效果及管理水平的认可度平均评分分别为(90.93±4.26)分、(92.14±4.32)分、(89.75±3.93)分和(92.67±2.94)分,均高于传传统论证模式,差异有统计学意义(t=4.042、5.294、4.438、6.142,P<0.05)。结论:综合评价模型能够提升大型医疗设备的过程管理质量,提高大型医疗设备运行效益,改善使用人员对大型医疗设备使用情况的认可度。

ArcGIS ModelBuilder在农田灌溉面积一张图中的应用

针对采用常规方法处理农田灌溉面积一张图操作流程繁琐、过程重复、易出错等问题,该文提出一种基于ArcGIS ModelBuilder的农田灌溉面积一张图建模批处理方法,采用ModelBuilder和Python将一系列空间数据处理工具串联构建批处理工具。该方法在瑞安市、开化县等多个县市区项目中得到了验证,只要事先简单设置参数,即可一键完成多个要素图层的面积计算、数据统计、属性字段赋值等批处理工作,具有运行效率高、准确率高、相比ArcGIS二次开发准入门槛低等特点,大大提高了工作效率,为农田灌溉面积一张图项目按时完成提供保障,也为数字孪生流域数据底板数据库建设提供一种新的作业思路。

山岭隧道塌方风险模糊层次分析

对隧道施工塌方采用模糊层次综合评判法进行风险评估,通过收集和整理隧道塌方的资料,总结影响隧道塌方的因素,再遴选出主要的因素作为模糊层次评估方法的影响因子,然后统计分析得到各个因子与塌方发生概率、塌方量之间的隶属函数,并采用综合赋权法确定评价指标的权重,从而建立塌方风险模糊层次评估模型。该模型在青山岗隧道得到了验证,其分析结果可信。

基于车间能力的工艺分工规划方法研究

为了解决企业工艺分工规划中零件承制车间的优化选择问题,合理利用制造资源,提出了基于车间能力的工艺分工规划方法。该方法依据设备能力建立车间能力模型,并根据车间能力和状态为零件的主要工序选择满足加工要求的承制车间,得到候选车间列表;在此基础上依据生产时间,生产成本和加工质量及其子集,采用多层次模糊综合评判法建立候选车间评价模型,通过该评价模型确定候选车间的优先顺序,最终得到最优的承制车间。最后,通过一个实例验证了所述方法的有效性。

面向网络化制造的工艺分工规划技术研究

为了解决动态企业联盟的产品工艺分工自动规划问题,针对其制造资源配置的特点,提出了一种先设计逻辑工艺路线,通过逻辑制造单元-物理制造单元映射生成可执行工艺路线,再经过资源评估和优化配置生成工艺分工路线的新方法。在这3个主要过程中,逻辑工艺路线设计是影响工艺分工自动规划的关键,为此,采用了基于知识的方法实现智能化决策,避免了在工艺路线设计时必须考虑数量庞大的复杂资源配置这一难题,简化了工艺分工规划过程,容易实现自动化。

制药工艺学中培养基于反应机理和动力学的学习思维方式

课程教学的意义本质上是该学科思维方式的培养,制药工艺学教学的主线应该是培养建立在药物合成反应机理与动力学基础之上的专业思维方式。我们通过一些过程化学研究的实例,科学地讲授以反应机理与动力学决定制药工艺配置的思维模式与研究方法学,从而合理地服务于教学、科学研究和药物制造。

型号研制过程的工艺分工规划建模技术研究

在完善工艺分工规划概念和详细分析工艺分工规划的业务流程的基础上,针对工艺分工规划过程建模问题,提出了一种基于映射分解的过程建模方法,并逐步建立了工艺分工规划的映射模型、信息模型和通用的工艺分工规划过程模型。然后,结合实际项目,建立了基于工艺分工规划过程模型的系统框架,并开发了一个原型系统,以验证该过程模型的可行性。

基于马尔柯夫过程的武器系统目标分配问题决策分析

将防空作战中武器系统目标分配决策作为一个在动态随机系统中实现最优化的问题,并用马尔柯夫过程理论进行建模分析,提出新的算法并运用Matlab编程;通过对实行不同策略时武器系统长期平均效能的分析比较,指出在目标分配问题上仅靠原有的静态线性规划决策方法是不够的,还必须考虑动态随机对抗过程本身的特性.

面向网络化制造的工艺分工系统

在网络化制造环境下,CAPP将面临多个变化的制造资源环境。为了处理面向网络化制造的工艺分工,本文引入物理制造单元、逻辑制造单元和逻辑加工路线等概念,介绍了系统的框架和工作流程,并对系统的关键技术,零件信息建模和基于知识的逻辑加工路线进行了分析。