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聚类算法结果的可视化分析方法
1
作者
魏振钢
郑东辉
魏兆强
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第9期146-150,共5页
聚类结果的可视化是发现数据规律的有效手段。本文给出的过程法PC(Process Clustergram)通过记录聚类过程中各数据簇的数量变化、拆分和重组的情况,可以显式的看出数据集在聚类过程中数据簇的变化过程以及数据簇之间的数量变化。结果表...
聚类结果的可视化是发现数据规律的有效手段。本文给出的过程法PC(Process Clustergram)通过记录聚类过程中各数据簇的数量变化、拆分和重组的情况,可以显式的看出数据集在聚类过程中数据簇的变化过程以及数据簇之间的数量变化。结果表明,相较于目前的可视化方法,本方法可以发现聚类结果的稳定性与数据集的某个维度的关系,这极大地提高了数据分析的效率。
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关键词
聚类
稳定性
重组
可视化
过程法
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职称材料
题名
聚类算法结果的可视化分析方法
1
作者
魏振钢
郑东辉
魏兆强
机构
中国海洋大学信息科学与工程学院
出处
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第9期146-150,共5页
基金
国家体育总局科技奥运攻关项目(2013A121)资助~~
文摘
聚类结果的可视化是发现数据规律的有效手段。本文给出的过程法PC(Process Clustergram)通过记录聚类过程中各数据簇的数量变化、拆分和重组的情况,可以显式的看出数据集在聚类过程中数据簇的变化过程以及数据簇之间的数量变化。结果表明,相较于目前的可视化方法,本方法可以发现聚类结果的稳定性与数据集的某个维度的关系,这极大地提高了数据分析的效率。
关键词
聚类
稳定性
重组
可视化
过程法
Keywords
clustering
stability
recombination
visualization
process clustergram
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
聚类算法结果的可视化分析方法
魏振钢
郑东辉
魏兆强
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2019
0
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