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Mechanism of Salt Migration Driven by Tectonic Processes:Insights from Physical and Numerical Modeling 被引量:2
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作者 YIN Hongwei ZHENG Mianping +2 位作者 ZHANG Zhen WU Zhenyun WANG Xingyuan 《Acta Geologica Sinica(English Edition)》 SCIE CAS CSCD 2014年第S1期273-274,共2页
1 Introduction Physical and numerical models are constructed to investigate the evolution and mechanism of salt migration driven by tectonic processes.In recent years,we have designed and ran series of models to simul... 1 Introduction Physical and numerical models are constructed to investigate the evolution and mechanism of salt migration driven by tectonic processes.In recent years,we have designed and ran series of models to simulate salt 展开更多
关键词 In Mechanism of Salt Migration driven by Tectonic processes
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Event-driven process execution model for process virtual machine 被引量:3
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作者 WU Dong-yao WEI Jun GAO Chu-shu DOU Wen-shen 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1675-1685,共11页
Current orchestration and choreography process engines only serve with dedicate process languages.To solve these problems,an Event-driven Process Execution Model(EPEM) was developed.Formalization and mapping principle... Current orchestration and choreography process engines only serve with dedicate process languages.To solve these problems,an Event-driven Process Execution Model(EPEM) was developed.Formalization and mapping principles of the model were presented to guarantee the correctness and efficiency for process transformation.As a case study,the EPEM descriptions of Web Services Business Process Execution Language(WS-BPEL) were represented and a Process Virtual Machine(PVM)-OncePVM was implemented in compliance with the EPEM. 展开更多
关键词 business process modeling event-driven architecture process virtual machine service orchestration process execution language
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Research on Opportunity-Driven Redesign Process to Cooperate With Training Innovative Engineers in China 被引量:3
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作者 Run-Hua Tan Ya-Fan Dong +1 位作者 Bo-Jun Yang Peng Zhang 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第4期148-159,共12页
Many design engineers in cross-domain industries have attended training classes of TRIZ to improve their innovative abilities in China. Most of them are successful, but others are not. So the latest target of the trai... Many design engineers in cross-domain industries have attended training classes of TRIZ to improve their innovative abilities in China. Most of them are successful, but others are not. So the latest target of the trainers is to improve the training process used now in industry in China and to make the engineers to understand the basic principles of TRIZ better. Based on the mass-engineer-oriented training model(MEOTM) and mechanical engineers’ design cases, a relationship between managing activities about the opportunities for innovation and the training process is set up. It is shown that the inventive problems come first from opportunity searching for engineers. A training and gate system for evaluation is developed to involve the managing activities of the companies in the training process. Then comparison between the general analogous process and the application of TRIZ is made, which shows the advantages and depth principles of TRIZ for the engineers to apply them confidently. Lastly a new process is formed in which opportunity searching, engineers training, inventive problems identifying and solving,and three redesign paths are connected seamlessly. The research proposes an opportunity-driven redesign path that cooperates the training and opportunity searching, which will be applied in future training classes to make more and more engineers to follow. 展开更多
关键词 TRIZ Mass-engineer oriented training model Redesign path Opportunity-driven Redesign process
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HOMEOMORPHISM FLOWS FOR NON-LIPSCHITZ SDES DRIVEN BY LVY PROCESSES
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作者 乔会杰 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2012年第3期1115-1125,共11页
In this article, homeomorphism flows for non-Lipschitz stochastic differential equations driven by Levy processes are studied.
关键词 Homeomorphism flows non-Lipschitz condition SDEs driven by Levy processes Ito-Ventzell formula for processes with jumps
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Information-Driven Collaborative Processing for Diffusive Source Estimation in Wireless Sensor Networks
5
作者 Hossein Khonsari Mohammad Hossein Kahaei 《Wireless Sensor Network》 2010年第7期562-570,共9页
This paper discusses an accurate distributed algorithm for diffusive source localization while maintaining the low energy consumption of sensor nodes in wireless sensor networks. In this algorithm, the sensor selectio... This paper discusses an accurate distributed algorithm for diffusive source localization while maintaining the low energy consumption of sensor nodes in wireless sensor networks. In this algorithm, the sensor selection scheme based on the information utility measure is used. To update the estimation in each selected node, a neighborhood radius equal to the communication range of the sensor nodes is defined and all sensors located in the neighborhood circle, whose radius is equal to the neighborhood radius and the selected node is its centre, collaborate their information. To decrease the energy consumption, the neighborhood radius is reduced gradually based on the error covariance value of the estimation. In addition, this paper includes a new method for the initial point calculation which is important in the recursive methods used for distributed algorithms in wireless sensor networks. Numerical examples are used to study the performance of the algorithms. Simulation results show the accuracy of the new algorithm becomes better while its energy consumption is low enough. 展开更多
关键词 INFORMATION-driven COLLABORATIVE processING WIRELESS Sensor Network Diffusive SOURCE LOCALIZATION
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PERFORMANCE-DRIVEN BUSINESS PROCESS MANAGEMENT METHODOLOGY FOR SMALL AND MEDIUM SIZED-ENTERPRISES
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作者 TangHongtao TangRenzhong 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2004年第4期565-570,共6页
Based on the analysis of the common limitations of business processmanagement (BPM) methodologies and the requirements of small and medium sized-enterprises (SMEs),the importance of a 'performance construct' o... Based on the analysis of the common limitations of business processmanagement (BPM) methodologies and the requirements of small and medium sized-enterprises (SMEs),the importance of a 'performance construct' of BPM methodologies is identified, a six-phaseperformance-driven BPM methodology for the production and operation processes of Chinese SMEs isdeveloped. A case study on the process management of a medium-sized enterprise shows a successfulexample of running the methodology. 展开更多
关键词 Business process management process management methodology processperformance Performance-driven Small and medium sized-enterprises
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超深缝洞型碳酸盐岩储层精准定位技术探索实践
7
作者 李国会 郭越 +1 位作者 孙甲庆 丁尧 《西南石油大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期65-73,共9页
塔里木盆地缝洞型碳酸盐岩油藏埋藏深度大,缝洞储层储集空间小,具有极强非均质性,储层空间位置精准偏移归位难度大,给钻井靶点选择及实钻轨迹优化带来极大挑战,制约了井位部署及快速建产。利用前期三维地震处理的道集、速度场等资料和... 塔里木盆地缝洞型碳酸盐岩油藏埋藏深度大,缝洞储层储集空间小,具有极强非均质性,储层空间位置精准偏移归位难度大,给钻井靶点选择及实钻轨迹优化带来极大挑战,制约了井位部署及快速建产。利用前期三维地震处理的道集、速度场等资料和正钻井中采集的VSP数据,开展以VSP驱动处理为核心的随钻地震储层精准定位研究,通过优化处理工序流程,保证了72 h内提交成果的时效性,实现了不影响正钻井钻进速度的前提下完成储层的精准偏移归位,有效指导了目的层段的靶点调整及轨迹优化。该方法已应用于120余口钻井的随钻跟踪,有效提高了储层直接钻遇率,放空漏失率从60%提高到80%,保证了钻井成功率在90%以上,对类似缝洞型储层的储层预测和精准定位具有借鉴意义。 展开更多
关键词 缝洞型 碳酸盐岩 VSP 驱动处理 偏移 归位
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珞珈三号01星在轨处理技术及验证
8
作者 王密 郭贝贝 +4 位作者 皮英冬 张致齐 肖晶 戴荣凡 项韶 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期599-609,共11页
遥感卫星在轨处理技术是推动遥感技术实现实时智能服务的核心环节。针对星上资源受限环境引起的系列处理难题及遥感数据实时处理与信息提取需求,本文首先构建了任务驱动的卫星遥感数据在轨处理框架,以任务需求为核心并协同星地资源建立... 遥感卫星在轨处理技术是推动遥感技术实现实时智能服务的核心环节。针对星上资源受限环境引起的系列处理难题及遥感数据实时处理与信息提取需求,本文首先构建了任务驱动的卫星遥感数据在轨处理框架,以任务需求为核心并协同星地资源建立基于感兴趣区域的星上处理技术体系;然后,面向不同任务层级和应用场景,给出了以位置信息为驱动的基础在轨处理模式、以目标/场景内容和变化事件为驱动的智能处理模式;最后,论述了适配星上资源受限环境的在轨处理关键算法,基于珞珈三号01星星上处理应用程序,验证了典型算法的在轨处理效果。在任务驱动和星地协同机制下,实现了在轨高精度定位、多类型影像产品快速生成、静动态目标信息实时提取及静态和动态影像高倍率近实时压缩。在轨处理显著提高了传统地面处理的效率,能够有效支撑后续卫星遥感实时智能服务。 展开更多
关键词 在轨处理 任务驱动 星地协同 实时智能服务 珞珈三号01星
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应用型本科工业设计专业“全流程递进式项目驱动”课程体系探索与实践
9
作者 张锦华 邓媚丹 蒋红斌 《设计》 2024年第15期88-92,共5页
为提高应用型本科工业设计专业学生基于设计项目全流程的实践创新能力,进行了“全流程递进式项目驱动”课程体系探索与实践。该体系以设计项目为载体,以产品开发全流程为线索,建构了横纵贯通的课程结构,开发了循环叠加、递进的课程内容... 为提高应用型本科工业设计专业学生基于设计项目全流程的实践创新能力,进行了“全流程递进式项目驱动”课程体系探索与实践。该体系以设计项目为载体,以产品开发全流程为线索,建构了横纵贯通的课程结构,开发了循环叠加、递进的课程内容,组建了项目专题教学团队,创新了项目驱动教学方法。通过多年的教学实践,学生的设计实践与创新能力得到全面增强,多项课程设计作品被企业采纳或荣获国际设计大奖,培养成果卓然。同时,教师的教学水平和科研能力也获得快速提升,主持和参与了多项省部级课题,教科研成果显著。“全流程递进式项目驱动”课程体系实现了强化实践与探索创新的统一,把控全局与整合知识的统一,循环递进与启迪思维的统一,以及名师引领与自我成长的统一,为应用型本科工业设计专业课程教学提供了可借鉴的新范式。 展开更多
关键词 应用型本科 工业设计 全流程 递进式 项目驱动 课程体系
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数据与知识驱动的零件特征工艺决策方法
10
作者 方舟 黄瑞 +2 位作者 黄波 蒋俊锋 韩泽凡 《计算机系统应用》 2024年第6期177-184,共8页
在零件的工艺设计阶段,加工工艺方案的生成强依赖于设计人员选择和应用的工艺知识.而由于实际的生产环境与设计人员选择工艺知识存在着诸多偏差,加工方案与实际的工艺过程不匹配成为当前零件制造领域关注的难题.为解决上述问题,本文提... 在零件的工艺设计阶段,加工工艺方案的生成强依赖于设计人员选择和应用的工艺知识.而由于实际的生产环境与设计人员选择工艺知识存在着诸多偏差,加工方案与实际的工艺过程不匹配成为当前零件制造领域关注的难题.为解决上述问题,本文提出了一种数据与知识双驱动的零件特征工艺决策方法.本方法使用基于注意力机制的MLP深度学习算法,从结构化工艺数据中挖掘工艺知识,关联零件特征与特征工艺标签.将其经过数据加工后,用于训练神经网络模型.经过验证,该方法能够以零件特征的工艺数据为输入,输出其对应的特征工艺标签的概率分布,为零件工艺方案的选择提供决策支持. 展开更多
关键词 数据驱动 知识引导 MLP 特征工艺决策
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以工程案例驱动材料力学双语教学的探索与实践
11
作者 徐亚兰 郭空明 +1 位作者 陈永琴 马娟 《高教学刊》 2024年第30期116-119,共4页
该文针对机械类专业基础课程材料力学的特点,结合教学实践,从教学内容、教学设计、教学实施、思政融入几方面,探讨如何进行材料力学课程教学的改革,特别是通过全过程工程案例驱动材料力学教学的教学设计,使得课程学习目标明确,提高学生... 该文针对机械类专业基础课程材料力学的特点,结合教学实践,从教学内容、教学设计、教学实施、思政融入几方面,探讨如何进行材料力学课程教学的改革,特别是通过全过程工程案例驱动材料力学教学的教学设计,使得课程学习目标明确,提高学生的学习兴趣,达到不断提升教学质量的目的,使得学生在掌握构件强度、刚度以及稳定性的计算与分析方法、培养解决工程复杂问题能力的同时,树立辩证与多视角思维的科学发展观,以促进人才培养能力全面提升。 展开更多
关键词 材料力学 思维方式 全过程工程案例驱动 双语教学 教学设计
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“创新驱动”模式在“畜产品加工”课程教学中的应用探索——以乳制品加工教学模块为例
12
作者 施忠芬 陈红艳 +4 位作者 杞斯卡娜 张自芳 王金凤 田素琼 杨子姗 《农产品加工》 2024年第8期122-125,共4页
将创新理念融于课堂教学,激励学生主动思考和解决问题,激发学生的学习兴趣,显著提升学生的动手实践能力和创新思维能力。这种教学改革已成为高等职业院校教育模式的发展趋势。以乳制品加工教学模块为例,探究了创新驱动教学模式在教学内... 将创新理念融于课堂教学,激励学生主动思考和解决问题,激发学生的学习兴趣,显著提升学生的动手实践能力和创新思维能力。这种教学改革已成为高等职业院校教育模式的发展趋势。以乳制品加工教学模块为例,探究了创新驱动教学模式在教学内容、方法、创新素质培养及评价机制等方面的应用途径。教学实践结果表明,采用创新驱动的教学模式不仅提升了“畜产品加工”课程的教学质量,而且通过相关性的教学策略,有效提高了知识的掌握效率,从而促进创新型专业人才方面的质量提升。 展开更多
关键词 创新驱动 教学模式 乳制品加工 应用
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基于数据-模型混合驱动的电力系统机电暂态快速仿真方法
13
作者 王鑫 杨珂 +3 位作者 黄文琦 马云飞 耿光超 江全元 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期2955-2964,I0002,共11页
数据驱动建模方法改变了发电机传统的建模范式,导致传统的机电暂态时域仿真方法无法直接应用于新范式下的电力系统。为此,该文提出一种基于数据-模型混合驱动的机电暂态时域仿真(data and physics driven time domain simulation,DPD-T... 数据驱动建模方法改变了发电机传统的建模范式,导致传统的机电暂态时域仿真方法无法直接应用于新范式下的电力系统。为此,该文提出一种基于数据-模型混合驱动的机电暂态时域仿真(data and physics driven time domain simulation,DPD-TDS)算法。算法中发电机状态变量与节点注入电流通过数据驱动模型推理计算,并通过网络方程完成节点电压计算,两者交替求解完成仿真。算法提出一种混合驱动范式下的网络代数方程组预处理方法,用以改善仿真的收敛性;算法设计一种中央处理器单元-神经网络处理器单元(central processing unit-neural network processing unit,CPU-NPU)异构计算框架以加速仿真,CPU进行机理模型的微分代数方程求解;NPU作协处理器完成数据驱动模型的前向推理。最后在IEEE-39和Polish-2383系统中将部分或全部发电机替换为数据驱动模型进行验证,仿真结果表明,所提出的仿真算法收敛性好,计算速度快,结果准确。 展开更多
关键词 机电暂态 时域仿真 数据-模型混合驱动 收敛性 CPU-NPU异构运算
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数模联动的多特征工件加工能耗预测方法研究
14
作者 张华 马超 +2 位作者 鄢威 朱硕 江志刚 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第4期66-71,共6页
在实际切削加工过程中材料去除率是不断变化的,现有将其视为恒量的能耗建模方法难以实现能耗准确预测。为了提高切削过程能耗预测精度,提出了一种基于材料去除率的数模联动加工能耗预测方法。首先,基于切削过程刀具与工件的接触关系分... 在实际切削加工过程中材料去除率是不断变化的,现有将其视为恒量的能耗建模方法难以实现能耗准确预测。为了提高切削过程能耗预测精度,提出了一种基于材料去除率的数模联动加工能耗预测方法。首先,基于切削过程刀具与工件的接触关系分析了切入、完全切入和切出阶段材料去除率变化规律,并对相应的加工能耗特性进行了分析;其次,提出了数据驱动的刀具切入,切出阶段加工能耗预测方法,以及模型驱动的完全切入阶段加工能耗预测方法,实现加工过程能耗准确预测;最后,利用实验案例验证了所提模型及方法的有效性,为今后研究能耗预测精度奠定了基础。 展开更多
关键词 数模联动 材料去除率 多特征零件 加工能耗预测
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一类复杂工业过程的数据驱动与PID协调控制
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作者 颜克甲 于海生 孟祥祥 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第2期238-243,共6页
针对一类具有强非线性且难以建立精确数学模型的复杂工业过程,提出了一种基于PID与数据驱动的协调控制策略。在系统初始阶段,采用PID控制方法,不需要建立系统的数学模型,就能获得大量系统输入输出(I/O)数据。在系统稳态阶段,提出了多输... 针对一类具有强非线性且难以建立精确数学模型的复杂工业过程,提出了一种基于PID与数据驱动的协调控制策略。在系统初始阶段,采用PID控制方法,不需要建立系统的数学模型,就能获得大量系统输入输出(I/O)数据。在系统稳态阶段,提出了多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)无模型自适应离散终端滑模控制(model-free adaptive discrete terminal sliding mode control,MFA-DTSMC)方法,该方法基于系统的紧格式动态线性化数据模型,且伪Jacobian矩阵(pseudo-Jacobian matrix,PJM)估计算法仅取决于被控对象的I/O测量数据。其次,设计了一种协调控制策略,实现了PID与数据驱动控制器之间的协调控制。以双容水箱液位系统为例进行仿真实验,仿真结果验证了所提控制策略的有效性。 展开更多
关键词 工业过程 数据驱动 协调控制 PID 双容水箱液位系统
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基于选矿生产数据的矿石可磨性智能识别算法
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作者 朱佼佼 李宗平 +2 位作者 师本敬 吴革雄 文武 《烧结球团》 北大核心 2024年第4期83-92,共10页
本文以在线识别矿石可磨度为研究目标,通过详细分析磨矿过程参数间的相互影响关系,得出磨矿过程运行指标的变化能从一定程度上反应矿石可磨度变化的结论。针对工业数据维度高、耦合性强等问题,在着重研究了KPLSR和SAE两种可提取关键特... 本文以在线识别矿石可磨度为研究目标,通过详细分析磨矿过程参数间的相互影响关系,得出磨矿过程运行指标的变化能从一定程度上反应矿石可磨度变化的结论。针对工业数据维度高、耦合性强等问题,在着重研究了KPLSR和SAE两种可提取关键特征算法机理的基础上,以实际采集的磨矿过程数据为样本,对多算法进行横纵对比,最终验证了深度学习算法SAE在工业复杂数据分析中的优势。并以测试试验中性能最佳的算法结构作为矿石可磨性智能识别系统的在线识别模型,该模型在工业化应用中绝对值误差平均可达0.61 kW·h/t,平均误差率约为4.79%,可满足现场生产的需求。 展开更多
关键词 矿石 可磨度 磨矿过程 数据驱动 软测量技术 深度学习算法
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黏土路基回弹模量预测及贝叶斯模型选择研究 被引量:3
17
作者 宋超 赵腾远 《长沙理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期88-99,共12页
【目的】确定黏土路基回弹模量的最优估计模型,实现黏土路基回弹模量的准确预测。【方法】采用贝叶斯高斯过程回归方法,建立了路基土的围压、偏应力、含水率以及干重度与路基回弹模量之间的定量关系,实现了高斯过程回归参数的准确估计... 【目的】确定黏土路基回弹模量的最优估计模型,实现黏土路基回弹模量的准确预测。【方法】采用贝叶斯高斯过程回归方法,建立了路基土的围压、偏应力、含水率以及干重度与路基回弹模量之间的定量关系,实现了高斯过程回归参数的准确估计与最优影响因子组合的客观选择,在模型的复杂度与拟合程度之间达到了自动平衡。【结果】基于所提出的贝叶斯高斯过程回归方法可准确预测路基的回弹模量,所选最优模型的决定系数(R2)和平均绝对百分误差(RMAPE)分别达到了0.99和1.51%,与全变量模型的预测性能几乎相同。在100次随机试验中,最优模型被选择的比率达到了88%。【结论】所提出的贝叶斯高斯过程回归方法不仅可以通过路基土相关物理力学参数准确预测路基的回弹模量,还可以有效剔除冗余输入变量,在保证模型拟合程度的情况下,降低了模型的复杂度,这对模型的应用与推广具有重要意义。 展开更多
关键词 路基工程 高斯过程回归 数据驱动 非参模型 贝叶斯理论
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工业过程关键指标预测的知识协同进化增强图卷积网络方法
18
作者 牟天昊 邹媛媛 李少远 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期416-427,共12页
在流程工业关键变量预测领域,已有研究致力于将过程知识与大数据相结合,以实现更高的准确性,降低过拟合风险和提高可解释性.然而,现有工作存在准确的先验知识构建成本高、无法从丰富的数据中挖掘知识等问题,限制了这些方法在实际工业过... 在流程工业关键变量预测领域,已有研究致力于将过程知识与大数据相结合,以实现更高的准确性,降低过拟合风险和提高可解释性.然而,现有工作存在准确的先验知识构建成本高、无法从丰富的数据中挖掘知识等问题,限制了这些方法在实际工业过程中的广泛应用.为了解决这些挑战,本文提出了一种基于知识协同进化的增强图卷积网络方法.首先,利用易获取的过程流图构建低成本的粗粒度流程知识.然后,在图卷积神经网络模型训练中引入图探索,实现知识更新.最后,为了降低知识复杂度并保持一致性,设计了一种知识过滤机制.所提出的方法在基准的脱丁烷塔工艺过程上进行了验证.实验结果表明,该方法具有出色的预测准确性,并获得高质量的新知识. 展开更多
关键词 关键指标预测 流程工业 知识挖掘 图卷积神经网络 数据–知识驱动建模 脱丁烷塔
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重力驱动超滤技术处理高浊水的效能及机制研究
19
作者 郑成志 姜舒 +5 位作者 孙国胜 王澳 梁恒 罗娇赢 李圭白 唐小斌 《给水排水》 CSCD 北大核心 2024年第5期33-41,共9页
重力驱动超滤工艺(GDM)具有低维护、免清洗等特点,是农村净水的实用技术;然而,季节型高浊/暴雨型高浊给GDM系统稳定性造成了巨大挑战。研究构建了间歇曝气耦合GDM工艺直接过滤高浑浊度水,并探究了GDM工艺长期运行的通量稳定机制和净水... 重力驱动超滤工艺(GDM)具有低维护、免清洗等特点,是农村净水的实用技术;然而,季节型高浊/暴雨型高浊给GDM系统稳定性造成了巨大挑战。研究构建了间歇曝气耦合GDM工艺直接过滤高浑浊度水,并探究了GDM工艺长期运行的通量稳定机制和净水效能。结果表明,GDM工艺可在无反冲洗条件下长期稳定运行,且耦合曝气后显著提升GDM稳定通量(38.81%),对UV254、氨氮、高锰酸盐指数的平均去除率分别达62.22%、31.04%、33.86%。间歇曝气可促使滤饼层变得疏松多孔,提升滤饼层内的微生物多样性,强化了生物滤饼层对污染物的降解效能。因此,GDM工艺可有效应对水源水季节型高浊/暴雨型高浊问题。 展开更多
关键词 重力驱动超滤工艺 高浑浊度 生物滤饼层 膜污染 农村供水
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湖库水体藻类浓度预测模型的原理和应用
20
作者 谢宇煊 汪隽 +4 位作者 唐雨青 朱芸 田泽辉 周达诚 陈超 《化学进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1412-1424,共13页
在全球气候变化和人为污染的背景下,湖库型水源地因富营养化暴发水华的风险显著提高,严重影响城市供水安全。因此,有必要构建基于藻类生长影响因子的数学模型,以实现藻类浓度预测和水华预警。本文从物理、化学和生物三个层面归纳了影响... 在全球气候变化和人为污染的背景下,湖库型水源地因富营养化暴发水华的风险显著提高,严重影响城市供水安全。因此,有必要构建基于藻类生长影响因子的数学模型,以实现藻类浓度预测和水华预警。本文从物理、化学和生物三个层面归纳了影响藻类生长的主要因子,并在此基础上总结概述了现有预测模型的构建思路和应用场景。根据建模方法可将预测模型分为过程机理模型和数据驱动模型两类。两种建模方法都已有广泛的研究,也在部分湖泊水库实现了应用。前者基于自然过程的研究和解析,具有可解释性和一般性,但有一定的研究和测试门槛且成本较高。后者基于机器学习等人工智能方法,建模方法灵活多样,但依赖数据质量,缺乏机理支持且具有地点特异性。为进一步提高模型性能,今后的研究工作需要提高数据监测的频率和质量,同时将过程机理与人工智能方法相结合。 展开更多
关键词 湖库水源地 藻类水华 影响因子 藻类浓度预测 过程机理模型 数据驱动模型
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