大舾件结构化设计的策划与实施

本文提出大舾件结构化设计的原则,简要介绍了大舾件结构化设计的整体策划和实施方法及其设计流程、实施要点,可使大舾件制作、安装工序前移,实现降本增效,并结合在建的某大型工程船舶的三个大舾件雷达桅、锚机基座和吊机钩箱结构化前移实例进行对比分析,总结大舾件结构化前移的整体实施经验,可为类似项目提供借鉴参考。

八步流程下的并发症关注环节前移式护理方案的构建及对重症颅脑损伤患者的护理效果

目的探讨八步流程下的并发症关注环节前移式护理方案的构建及对重症颅脑损伤的患者的护理效果。方法以2018年1月1日—2022年1月1日为研究时间段,选取海安市人民医院在此期间接受手术的重症颅脑损伤患者96例,将2018年1月1日—2020年1月31日采取常规护理的48例患者定义为对照组,将2020年2月1日—2022年1月1日采取八步流程下的并发症关注环节前移式护理方案的48例患者定义为研究组,观察两组护理前后的美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、格拉斯哥昏迷评分法(GCS)评分、Barthel指数、焦虑自评量表(SAS)和抑郁自评量表(SDS)评分及护理期间术后并发症的发生率。结果两组护理后NIHSS评分均低于护理前(P<0.05),且研究组护理后NIHSS评分低于对照组(P<0.05);两组护理后GCS评分均高于护理前(P<0.05),且研究组护理后GCS评分高于对照组(P<0.05);两组护理后Barthel指数均高于护理前(P<0.05),且研究组护理后Barthel指数高于对照组(P<0.05);两组护理后SAS和SDS评分均高于护理前(P<0.05),且研究组护理后上述评分均高于对照组(P<0.05);研究组护理期间并发症发生率2.08%,低于对照组21.88%(P<0.05)。结论实施八步流程下的并发症关注环节前移式护理后,重型颅脑损伤术后的神经功能缺损得到改善,意识障碍得到缓解,日常活动能力得以提升,患者的心理状态得到改善,且并发症发生率较低,安全性较高。

采用优化控制的35t／h正转链条炉微机控制系统

在３５ｔ／ｈ正转链条炉热电联供的燃煤系统中应用了微机监控技术。微机系统以ＴＭＣ—８０Ａ工控机为主机；软件与硬件均采用模块化结构，组态灵活，并采取了多种安全保护措施。针对正转炉排大滞后特征作了控制规律的探索，并获得成功，使正转炉排链条炉的调节品质有较大幅度的提高．该控制系统投入运行后，经济效益和社会效益显著．它不仅适用于单元制运行，也适用于多炉母管制运行．

特种船尾轴托架在总段阶段预装可行性分析

特种船是一种纵骨架式、长轴系的船型,薄板板材居多。在以往的建造过程中,为了保证轴系施工精度,将尾轴托架放在船台阶段安装,安装时机介于船台第一次和第二次照光之间。该阶段施工存在周期紧张、难度大和交叉作业多的弊端。随着建造工艺的不断优化,特种船由塔式建造慢慢转变为总段建造,极大缩短了船台周期,但是按照以往方式安装尾轴托架的弊端越来越突出。传统的安装方式一方面导致轴系施工节点延后,制约轴系施工周期,另一方面施工环境的复杂性影响尾轴托架的安装质量。因此,优化尾轴托架安装方式具有重要的意义。基于现阶段的总段建造方式,尾轴托架在总段阶段预装能很好地解决以往的弊端,且具有很高的可行性。

基于三维模型的船舶舷侧工艺孔开孔工序前移技术

为有效缩短船舶的建造周期,对其货舱舷侧工艺孔工序前移技术进行分析。从基于统一三维模型的船舶智能化设计角度出发,以某些船舶为例,分析对比在分段、总组和搭载等3个阶段进行工艺孔开孔的优缺点。在此基础上,选取平台总组阶段作为开孔阶段,编制总段搭载方案。以统一的三维模型为基础,借助TSV-BLS软件分析总段开孔之后翻身搭载的受力和变形情况,验证该方案的合理性,为其他船舶舷侧工艺孔开孔的工序前移提供参考。

车身钣金件敏捷开发过程中的流程优化

针对各大主机厂新车型同步开发项目的更高要求,基于多项目联合开发存在问题的现状调研,给出多项目并行快速开发的对策与案例,探索集成资源跨部门合作形成“车身联合开发团队”的方式,以便敏捷、低成本、高质量地开发项目。

某型舰尾轴托架工序提前技术分析

本文主要针对某型舰船体结构特点及尾轴托架安装技术要求,对不同阶段安装工艺方法进行比较,并对工序前移后存在的技术风险进行综合分析。

视觉注意驱动的测地线主动轮廓模型及其应用

针对前视红外时间序列图像,提出一种运动目标自动检测方法。利用三维(3D)时空纹理向量的变化度量运动特征,在视觉注意框架下,给出了运动目标的显著性定义。采用光流累加法校验并提取显著性运动区域作为视觉注意区域,将注意区域边界视作测地线主动轮廓的吸引力驱动可变形轮廓收敛于显著性运动目标,并利用目标梯度边缘作为收敛条件。实验结果表明,所提方法是合理、有效的。与传统运动检测方法相比,所提方法能够辨别冗余运动信息,对速率较快和较慢的运动对象以及噪声具有良好的稳健性。利用基于水平集的曲线演化计算能够同时给出多目标的边界定位,可为后续的识别跟踪以及3D重建与表示提供可靠依据。

基于正反Kalman滤波的动基座重力仪数据处理方法

重力数据处理是动基座重力仪的核心技术,采用了一种基于正反Kalman滤波的数据处理方法提取重力异常值。以动基座重力仪(Sea and Air Gravity,SAG)为研究对象,根据系统参数推导了Kalman滤波方程,并运用正反Kalman滤波方法处理了SAG某飞行架次的数据。将提取的重力异常值与同机搭载飞行的俄罗斯高精度重力仪GT-1A的结果进行比对,试验结果表明,两者滤波结果差值的均方根误差要小于1mGal。