化工过程系统综合问题新的模块化求解策略和算法

针对过程系统综合问题中求解混合整数非线性规划 (MINLP)问题传统解法的不足提出了在模块化环境中过程系统综合问题新的求解策略 ,同时提出相对应的算法 .实例证明了该策略的正确性和新算法的有效性 .

遗传算法在过程综合混合整数非线性规划中的应用

针对过程综合混合整数非线性规划问题提出了一种混合遗传算法，该算法对整数变量进行编码，而对连续变量则采用连续化遗传算子进行处理，使得算法与原问题的对应更加自然，也更有效。另外，还针对常见的提前收敛或局部最小现象提出几种算子，实例表明本算法具有较强的全局优化能力。相对于传统遗传算法具有速度快、精度高、可操作性强等特点。

复杂流程工业系统的优化综合与柔性分析

MINLP模型在优化综合与柔性分析中起着重要作用 ,具有两种表示方法 :代数法和逻辑法 ,后者在模型表达与求解方面有很多优点。MINLP模型中还可以集成启发性知识 ,也就是工程经验 ,以加快求解速度 ,并使结果更加合理。对于凸的MINLP问题 ,目前比较成熟的算法有分支界定法、外近似法和广义Bender函数法。对于非凸MINLP问题 ,其求解算法目前尚在研究中 ,已提出的有罚函数法、αBB算法和符号重建算法。此外 ,一些基于随机搜索的方法也得到了应用 ,并且在实践中取得了较好的结果。