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Hierarchical Colored Timed Petri Nets for Maintenance Process Modeling of Civil Aircraft 被引量:1
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作者 FU Cheng-cheng SUN You-chao LU Zhong 《International Journal of Plant Engineering and Management》 2008年第3期159-166,共8页
Civil aircraft maintenance process simulation model is an effective method for analyzing the maintainability of a civil aircraft. First, we present the Hierarchical Colored Timed Petri Nets for maintenance process mod... Civil aircraft maintenance process simulation model is an effective method for analyzing the maintainability of a civil aircraft. First, we present the Hierarchical Colored Timed Petri Nets for maintenance process modeling of civil aircraft. Then, we expound a general method of civil aircraft maintenance activities, determine the maintenance level for decomposition, and propose the methods of describing logic of relations between the maintenance activities based on Petri Net. Finally, a time Colored Petri multi-level network modeling and simulation procedures and steps are given with the maintenance example of the landing gear burst tire of a certain type of aircraft. The feasibility of the method is proved by the example. 展开更多
关键词 hierarchical timed colored petri nets (HTCPN) civil aircraft maintenance process model MAINTAINABILITY
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A real time processing system of seismic waves using personal computers-Function and characteristics
2
作者 范军 陈天长 +4 位作者 韩渭宾 曾健 长谷川昭 堀内茂木 郑斯华 《Acta Seismologica Sinica(English Edition)》 CSCD 1998年第3期106-110,共5页
Seismological Bureau of Sichuan Province, Chengdu 610041, China2) Center for Analysis and Prediction, State Seismological Bureau, Beijing 100036, China3) Observation Center for Prediction of Earthquakes and Volcanic E... Seismological Bureau of Sichuan Province, Chengdu 610041, China2) Center for Analysis and Prediction, State Seismological Bureau, Beijing 100036, China3) Observation Center for Prediction of Earthquakes and Volcanic Eruptions, Faculty of Sciences, Tohoku University, Sendai 98077, Japan 展开更多
关键词 seismic wave real time processing realtime waveform display AR model the Akaike′s information criteria (AIC)
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Effect of varying spatial orientations on build time requirements for FDM process: A case study 被引量:1
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作者 Sandeep Rathee Manu Srivastava +1 位作者 Sachin Maheshwari Arshad Noor Siddiquee 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第2期92-100,共9页
In this research, effect of varying spatial orientations on the build time requirements for fused deposition modelling process is studied. Constructive solid geometry cylindrical primitive is taken as work piece and m... In this research, effect of varying spatial orientations on the build time requirements for fused deposition modelling process is studied. Constructive solid geometry cylindrical primitive is taken as work piece and modeling is accomplished for it. Response surface methodology is used to design the experiments and obtain statistical models for build time requirements corresponding to different orientations of the given primitive in modeller build volume. Contour width, air gap, slice height, raster width, raster angle and angle of orientation are treated as process parameters. Percentage contribution of individual process parameter is found to change for build time corresponding to different spatial orientations. Also, the average of build time requirement changes with spatial orientation. This paper attempts to clearly discuss and describe the observations with an aim to develop a clear understanding of effect of spatial variations on the build time for Fused Deposition Modelling process. This work is an integral part of process layout optimization and these results can effectively aid designers specially while tackling nesting issues. 展开更多
关键词 FUSED deposition modeling Spatial orientation process parameters Response Surface Methodology BUILD time
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Image processing algorithm acceleration using reconfigurable macro processor model 被引量:2
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作者 SunGuanKfu ChenHuaming LuHuanzhang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2004年第2期110-114,共5页
The concept and advantage of reconfigurable technology is introduced. A kind of processor architecture of re configurable macro processor (RMP) model based on FPGA array and DSP is put forward and has been implemented... The concept and advantage of reconfigurable technology is introduced. A kind of processor architecture of re configurable macro processor (RMP) model based on FPGA array and DSP is put forward and has been implemented. Two image algorithms are developed: template-based automatic target recognition and zone labeling. One is estimating for motion direction in the infrared image background, another is line picking-up algorithm based on image zone labeling and phase grouping technique. It is a kind of 'hardware' function that can be called by the DSP in high-level algorithm. It is also a kind of hardware algorithm of the DSP. The results of experiments show the reconfigurable computing technology based on RMP is an ideal accelerating means to deal with the high-speed image processing tasks. High real time performance is obtained in our two applications on RMP. 展开更多
关键词 real-time image processing reconfigurable computing technology reconfigurable macro processor model template matching image zone labeling.
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Dynamic modeling and analysis of the closed-circuit grinding-classification process
5
作者 YunfeiChu WenliXu WeihanWan 《Journal of University of Science and Technology Beijing》 CSCD 2005年第2期111-115,共5页
Mathematical models of the grinding process are the basis of analysis, simulation and control. Most existent models in- cluding theoretical models and identification models are, however, inconvenient for direct analy... Mathematical models of the grinding process are the basis of analysis, simulation and control. Most existent models in- cluding theoretical models and identification models are, however, inconvenient for direct analysis. In addition, many models pay much attention to the local details in the closed-circuit grinding process while overlooking the systematic behavior of the process as a whole. From the systematic perspective, the dynamic behavior of the whole closed-circuit grinding-classification process is consid- ered and a first-order transfer function model describing the dynamic relation between the raw material and the product is established. The model proves that the time constant of the closed-circuit process is lager than that of the open-circuit process and reveals how physical parameters affect the process dynamic behavior. These are very helpful to understand, design and control the closed-circuit grinding-classification process. 展开更多
关键词 closed-circuit grinding-classification process open-circuit grinding process dynamic model transfer function time constant pole analysis disturbance rejection
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Short and Long-Term Time Series Forecasting Stochastic Analysis for Slow Dynamic Processes
6
作者 Julián Pucheta Carlos Salas +2 位作者 Martín Herrera Cristian Rodriguez Rivero Gustavo Alasino 《Applied Mathematics》 2019年第8期704-717,共14页
This paper intends to develop suitable methods to provide likely scenarios in order to support decision making for slow dynamic processes such as the underlying of agribusiness. A new method to analyze the short- and ... This paper intends to develop suitable methods to provide likely scenarios in order to support decision making for slow dynamic processes such as the underlying of agribusiness. A new method to analyze the short- and long-term time series forecast and to model the behavior of the underlying process using nonlinear artificial neural networks (ANN) is presented. The algorithm can effectively forecast the time-series data by stochastic analysis (Monte Carlo) of its future behavior using fractional Gaussian noise (fGn). The algorithm was used to forecast country risk time series for several countries, both for short term that is 30 days ahead and long term 350 days ahead scenarios. 展开更多
关键词 Stochastic Analysis time Series Forecasting DECISION MAKING Dynamic process process modelling
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Multiple time scales of fluvial processes—theory and applications
7
作者 G.Pender 《Theoretical & Applied Mechanics Letters》 CAS 2011年第5期1-7,共7页
Fluvial processes comprise water flow,sediment transport and bed evolution,which normally feature distinct time scales.The time scales of sediment transport and bed deformation relative to the flow essentially measure... Fluvial processes comprise water flow,sediment transport and bed evolution,which normally feature distinct time scales.The time scales of sediment transport and bed deformation relative to the flow essentially measure how fast sediment transport adapts to capacity region in line with local flow scenario and the bed deforms in comparison with the flow,which literally dictates if a capacity based and/or decoupled model is justified.This paper synthesizes the recently developed multiscale theory for sediment-laden flows over erodible bed,with bed load and suspended load transport,respectively.It is unravelled that bed load transport can adapt to capacity sufficiently rapidly even under highly unsteady flows and thus a capacity model is mostly applicable,whereas a non-capacity model is critical for suspended sediment because of the lower rate of adaptation to capacity.Physically coupled modelling is critical for fluvial processes characterized by rapid bed variation.Applications are outlined on very active bed load sediment transported by flash floods and landslide dam break floods. 展开更多
关键词 sediment-laden flow fluvial processes capacity/non-capacity model coupled/decoupled model multiple time scales FLOODING
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基于YOLO模型的车流量实时采集系统研究
8
作者 王金环 李宝敏 《计算机技术与发展》 2024年第9期209-214,共6页
对于一座现代化城市来说,合理的交通规划是一个城市高效运行的关键,作为交通规划的关键信息的城市车流量信息,原本需要人工进行识别、获取、验证的提取方式,随着计算机视觉技术的蓬勃发展弊端尽显,终将退出历史的舞台。为了提高城市车... 对于一座现代化城市来说,合理的交通规划是一个城市高效运行的关键,作为交通规划的关键信息的城市车流量信息,原本需要人工进行识别、获取、验证的提取方式,随着计算机视觉技术的蓬勃发展弊端尽显,终将退出历史的舞台。为了提高城市车流量信息的准确性和及时性,利用现有的计算机技术设计一种基于YOLO模型的车流量实时采集系统。该系统基于YOLO视觉检测模型,采用DeepSORT算法对检测到的目标车辆进行跟踪识别、判断车辆的运行状态、实现当前路段的车流量统计、对已记录车流量信息进行可视化展示以及数据输出等。该系统可以有效地代替传统消耗人力的死板工作,实现自动化数据收集以及道路交通情况的快速监测。该系统操作简单,交互性强,为城市的交通管理和交通规划提供准确实时的信息数据。 展开更多
关键词 目标检测 目标跟踪算法 数据处理 YOLO模型 车流量 实时采集
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动态网络局部社区演化过程溯源方法
9
作者 罗香玉 卢琰 王甜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第S01期169-174,共6页
随着网络规模的增大,全局社区演化分析越来越困难。考虑在某些场景中人们只关心某一局部社区的形成过程,即局部社区演化过程溯源,提出一种动态网络局部社区演化过程溯源方法,包括社区形成时刻识别、候选前驱社区集合检测和社区演化关系... 随着网络规模的增大,全局社区演化分析越来越困难。考虑在某些场景中人们只关心某一局部社区的形成过程,即局部社区演化过程溯源,提出一种动态网络局部社区演化过程溯源方法,包括社区形成时刻识别、候选前驱社区集合检测和社区演化关系分析这3个环节。通过构造真伪社区分类器识别前驱社区形成时刻,在前驱社区形成时刻的网络快照上进行社区检测,获得包含待溯源社区中任意顶点的候选前驱社区;利用演化事件模型找出真正的前驱社区并识别对应演化事件。在真实网络数据集上的实验结果表明,所提方法优于基于均匀时间片划分的溯源方法,得到的待溯源社区形成路径图能够与真实路径图精准匹配,即社区形成时刻、前驱社区和演化事件均识别准确。 展开更多
关键词 动态网络 局部社区演化过程溯源 前驱社区 社区检测 演化事件模型 时间片划分
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考虑设备劣化的加工工时预测方法 被引量:1
10
作者 裴凤雀 张佳煊 +1 位作者 刘检华 庄存波 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期906-916,共11页
针对加工设备在不同寿命阶段造成的机加工工时波动问题,提出了考虑设备劣化的加工工时预测方法。针对单工况,构建了基于BiGCU-MHResAtt-Weibull模型的机加工工时预测模型,采用双向门控卷积单元(BiGCU)提取局部特征,利用多头残差自注意... 针对加工设备在不同寿命阶段造成的机加工工时波动问题,提出了考虑设备劣化的加工工时预测方法。针对单工况,构建了基于BiGCU-MHResAtt-Weibull模型的机加工工时预测模型,采用双向门控卷积单元(BiGCU)提取局部特征,利用多头残差自注意力网络,获取不同特征间的影响关系,全连层输出优化后的残余寿命值并通过Weibull概率分布函数实现加工工时倍率映射;针对多工况,结合单工况模型,设计了大数据集和特征迁移模型,并通过聚类和曲线拟合生成加工工时预测谱系。最后,采用美国国家航天局提供的涡扇发动机数据集完成了模型训练和预测,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 BiGCU-MHResAtt-Weibull模型 设备劣化 加工工时 残余寿命预测
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基于改进自编码器的转炉炼钢工艺模式提取方法
11
作者 董倩倩 胡帅杰 +2 位作者 黎敏 于艳 谷茂强 《工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期1108-1119,共12页
转炉炼钢吹炼过程的控制主要包括供氧、造渣和底吹等工艺操作,吹炼过程控制的稳定性直接影响着终点钢水的质量.传统的静态控制模型以物料平衡和热平衡为基础获得吹炼过程工艺操作模式,未考虑以原料为主的标量型数据和以工艺参数为主的... 转炉炼钢吹炼过程的控制主要包括供氧、造渣和底吹等工艺操作,吹炼过程控制的稳定性直接影响着终点钢水的质量.传统的静态控制模型以物料平衡和热平衡为基础获得吹炼过程工艺操作模式,未考虑以原料为主的标量型数据和以工艺参数为主的时序型数据之间的强耦合关系,导致传统静态模型的可靠性不高,需要依靠人工经验来调整工艺参数.为解决上述问题,提出一种基于改进自编码器的转炉炼钢工艺模式提取方法,该方法以自编码器为基础结构,使用全连接模块、长短期记忆网络模块、一维卷积模块和批量K-Means模块建立聚类模型,并联合聚类损失函数和重构损失函数实现模型的训练,获得原始高维数据在低维特征空间所对应的隐藏向量;在此基础上,利用隐藏向量完成聚类;最后,在属于不同聚类类别的数据中,寻找离各个聚类中心最近的样本,将最近样本的供氧、造渣和底吹工艺操作作为该类样本的工艺操作模式.利用转炉炼钢生产过程实际数据验证了所提方法的有效性,使用标量型数据和提取的工艺模式数据预测终点碳温,终点碳的质量分数在±0.02%误差范围内的平均命中率为95.06%,终点温度在±20℃误差范围内的平均命中率为91.48%,在终点碳的质量分数±0.02%、温度±20℃误差范围内的平均双命中率为90.80%. 展开更多
关键词 转炉炼钢 多变量时间序列 工艺模式提取 长短期记忆网络 一维卷积神经网络
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一种预测流程剩余时间的可解释特征分层方法
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作者 郭娜 刘聪 +3 位作者 李彩虹 陆婷 闻立杰 曾庆田 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期1341-1356,共16页
流程剩余时间预测对于业务异常的预防和干预有着重要的价值和意义.现有的剩余时间预测方法通过深度学习技术达到了更高的准确率,然而大多数深度模型结构复杂难以解释预测结果,即不可解释问题.此外,剩余时间预测除了活动这一关键属性还... 流程剩余时间预测对于业务异常的预防和干预有着重要的价值和意义.现有的剩余时间预测方法通过深度学习技术达到了更高的准确率,然而大多数深度模型结构复杂难以解释预测结果,即不可解释问题.此外,剩余时间预测除了活动这一关键属性还会根据领域知识选择若干其他属性作为预测模型的输入特征,缺少通用的特征选择方法,对于预测的准确率和模型的可解释性存在一定的影响.针对上述问题,提出基于可解释特征分层模型(explainable feature-based hierarchical model,EFH model)的流程剩余时间预测框架.具体而言,首先提出特征自选择策略,通过基于优先级的后向特征删除和基于特征重要性值的前向特征选择,得到对预测任务具有积极影响的属性作为模型输入.然后提出可解释特征分层模型架构,通过逐层加入不同特征得到每层的预测结果,解释特征值与预测结果的内在联系.采用LightGBM(light gradient boosting machine)和LSTM(long short-term memory)算法实例化所提方法,框架是通用的,不限于选用算法.最后在8个真实事件日志上与最新方法进行比较.实验结果表明所提方法能够选取出有效特征,提高预测的准确率,并解释预测结果. 展开更多
关键词 流程挖掘 剩余时间预测 特征选择 可解释 分层模型
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基于指数扩散过程的退化模型误指定分析
13
作者 鄢伟安 李欣忆 +1 位作者 张士杰 刘卫东 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期3685-3697,共13页
退化模型是对性能退化产品进行可靠性分析的基础,鉴于误用模型直接影响可靠性评估的精度,研究将适用范围广泛的指数扩散过程模型误指定为3种常见的维纳过程模型、伽马过程模型和逆高斯过程模型,通过引入相对偏差和相对变异率两个指标,... 退化模型是对性能退化产品进行可靠性分析的基础,鉴于误用模型直接影响可靠性评估的精度,研究将适用范围广泛的指数扩散过程模型误指定为3种常见的维纳过程模型、伽马过程模型和逆高斯过程模型,通过引入相对偏差和相对变异率两个指标,以量化模型误指定对产品平均寿命的影响程度,并采用GaAs激光器数据和蒙特卡罗方法进行实例验证。结果表明,模型误指定将对产品平均寿命估计带来较大影响,在性能退化产品的可靠性研究中应尽量选取适用范围更广的指数扩散过程模型,以提高可靠性评估的准确性。 展开更多
关键词 模型误指定 指数扩散过程 平均失效时间 伪极大似然估计
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自动化在化工工艺控制中的应用与优化
14
作者 孙吉水 金宗杰 吕健 《化工管理》 2024年第16期156-158,共3页
文章聚焦于化工工艺控制中自动化技术的应用与优化,提出了模型预测控制、实时数据处理与辨识算法、多元化安全策略等自动化优化策略。通过在乙烯裂解生产中的实践,模型预测控制实现了8%的反应收率提升,实时数据处理技术提高了产量5%,多... 文章聚焦于化工工艺控制中自动化技术的应用与优化,提出了模型预测控制、实时数据处理与辨识算法、多元化安全策略等自动化优化策略。通过在乙烯裂解生产中的实践,模型预测控制实现了8%的反应收率提升,实时数据处理技术提高了产量5%,多层次安全防护体系有效防范了爆炸危险。研究结果显示,这些策略为化工工艺控制的智能化与最优化提供了切实可行的路径。 展开更多
关键词 化工工艺控制 自动化技术 模型预测控制 实时数据处理 安全策略
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采用过滤白噪声模型的地震动时域降维表达
15
作者 刘章军 范颖霏 +2 位作者 姜云木 阮鑫鑫 刘子心 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期1493-1500,共8页
随机地震动模拟一般有频域和时域两大类方法。本文基于单重过滤白噪声时域模型,建议了平稳地震动过程和全非平稳地震动过程模拟的时域表达。本质上,时域表达可视为一系列标准正交随机变量所调制的确定性函数的线性叠加,而正交随机变量... 随机地震动模拟一般有频域和时域两大类方法。本文基于单重过滤白噪声时域模型,建议了平稳地震动过程和全非平稳地震动过程模拟的时域表达。本质上,时域表达可视为一系列标准正交随机变量所调制的确定性函数的线性叠加,而正交随机变量集则可定义为随机正交函数形式来实现高效降维。为此,通过引入三类随机正交函数,即非高斯型的Legendre正交多项式、Hartley正交基和高斯型的Hartley正交基,均可实现仅用一个基本随机变量在时域模型上精细表达地震动加速度过程。平稳地震动过程的数值算例表明了本文方法的有效性,且优于Monte Carlo方法;全非平稳地震动的算例分析则表明了本文方法的工程适用性。 展开更多
关键词 地震动过程 时域表达 过滤白噪声 降维模拟
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基于高斯过程模型的桥梁时变系统地震易损性分析
16
作者 万华平 彭紫鑫 +2 位作者 卫志成 陈昊 苏雷 《地震工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期511-520,共10页
桥梁在长期服役过程中面临的氯离子侵蚀作用会导致材料性能退化,进而影响桥梁结构的抗震性能。准确评估服役桥梁的抗震性能可以有效保障和提高桥梁结构的安全性,因此开展考虑时变效应的桥梁地震易损性分析非常必要。考虑到地震易损性分... 桥梁在长期服役过程中面临的氯离子侵蚀作用会导致材料性能退化,进而影响桥梁结构的抗震性能。准确评估服役桥梁的抗震性能可以有效保障和提高桥梁结构的安全性,因此开展考虑时变效应的桥梁地震易损性分析非常必要。考虑到地震易损性分析涉及大量的动力时程分析,计算效率很低,故采用高斯过程模型取代耗时的动力时程分析,旨在提高地震易损性分析效率。以一座三跨连续梁桥为例,探究氯离子侵蚀作用下桥墩材料性能的退化规律,建立纵筋、箍筋以及保护层和核心混凝土材料性能退化时变曲线;基于高斯过程模型和联合概率地震需求模型,建立桥梁系统在不同服役年限下的易损性曲线和曲面。结果表明:(1)氯离子侵蚀作用明显降低了桥墩钢筋混凝土材料的强度;(2)氯离子侵蚀作用明显提高了高等级损伤的桥梁地震易损性,结构更容易发生高等级损伤。 展开更多
关键词 氯离子侵蚀 桥梁结构 地震易损性 时变效应 高斯过程模型
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GNSS对流层湿延迟随机游走过程噪声时空变化特征分析
17
作者 裴雪艳 张兴刚 荆文芳 《时间频率学报》 CSCD 2024年第2期139-152,共14页
全球导航卫星系统GNSS对流层天顶湿延迟(zenith wet delay,ZWD)随机噪声不仅影响ZWD估计值大小,还会影响ZWD的趋势项变化。为揭示ZWD随机游走过程噪声(random walk process noise,RWPN)的时空变化特征,本文选取全球20个IGS(Internationa... 全球导航卫星系统GNSS对流层天顶湿延迟(zenith wet delay,ZWD)随机噪声不仅影响ZWD估计值大小,还会影响ZWD的趋势项变化。为揭示ZWD随机游走过程噪声(random walk process noise,RWPN)的时空变化特征,本文选取全球20个IGS(International GNSS Service)测站,基于JPL(Jet Propulsion Laboratory)、GFZ(Helmholtz-Centre Potsdam-German Research Centre for Geosciences)和CODE(Center for Orbit Determination in Europe)分析中心2010至2020年对流层产品,从不同地理位置和不同时间序列分析GNSS ZWD随机游走过程噪声的变化范围和特征;并且在扣除ZWD的趋势项和主要周期项后,进一步揭示了ZWD残差信号分量构成。结果表明:不同地理位置湿延迟RWPN具有显著差异,年均值范围在0.01~0.146 mm/√s之间,且在大气集中的中低纬地区湿延迟RWPN值较大,在大气相对稀薄的极地地区其值较小;同一测站的湿延迟RWPN具有明显的周年、半周年和季节性特征,极差值高达0.12 mm/√s以上;通过对ZWD残差值分析,发现ZWD残差信号除包含白噪声外,还具有4.8 h至2.43 d的高频信号分量。 展开更多
关键词 对流层 全球导航卫星系统 湿延迟 随机游走过程噪声 时空变化 数值天气模型
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粉煤低温等离子体氧化过程效率及模型构建研究
18
作者 单毅 丁华 白向飞 《煤质技术》 2024年第4期1-7,39,共8页
低温等离子体氧化是研究煤中矿物赋存的重要前处理技术,其存在着灰化反应速度慢、过程效率低等问题,需针对设备运行的操作参数进行优化研究,尤其应侧重等离子体与粉煤的反应过程模式及反应速度控制因素以提高粉煤的氧化过程效率。采用... 低温等离子体氧化是研究煤中矿物赋存的重要前处理技术,其存在着灰化反应速度慢、过程效率低等问题,需针对设备运行的操作参数进行优化研究,尤其应侧重等离子体与粉煤的反应过程模式及反应速度控制因素以提高粉煤的氧化过程效率。采用等离子体设备灰化典型气肥煤,以单次灰化时间、设备电参数为操作变量,考察反应速度与灰化时间、有机质含量的关系,分析等离子体等效反应深度、速度控制方程及氧化过程效率优化,并建立粉煤等离子体氧化过程模型。在等效反应深度内,有机质含量小于0.3 g/g后进入降速灰化阶段,需优化操作过程以确保灰化整体速度维持匀速,从而提高氧化过程效率。制定典型气肥煤的综合灰化速度控制方案,即有机质含量在>0.69、0.69~>0.57、0.57~0.46、<0.46 g/g时设置单次灰化时间分别为8、4、2、1 h。 展开更多
关键词 低温等离子体 氧化过程效率 模型构建 灰化时间 有机质含量 煤中矿物 反应深度 速度控制方程
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基于时序数据降维的脓毒症死亡风险预测模型
19
作者 朱亚强 袁学光 +2 位作者 李丹丹 李元涛 黄小红 《计算机与数字工程》 2024年第8期2355-2360,共6页
现有脓毒症患者死亡风险预测模型大多需要患者的血常规结果等数据,输入特征较多且采集化验流程复杂。针对这个问题,提出了改进的包裹式(Wrapper)特征筛选方法以及基于LSTM和XGBoost的SD2V-XGBoost预测模型,能够仅使用较少的临床实时体... 现有脓毒症患者死亡风险预测模型大多需要患者的血常规结果等数据,输入特征较多且采集化验流程复杂。针对这个问题,提出了改进的包裹式(Wrapper)特征筛选方法以及基于LSTM和XGBoost的SD2V-XGBoost预测模型,能够仅使用较少的临床实时体征预测脓毒症患者的死亡风险。首先,利用改进的包裹式特征筛选方法筛选出和患者死亡风险相关性高的特征;其次,使用LSTM网络将患者的时间序列数据映射成向量;最后,将LSTM网络输出的向量和患者体征的统计特征作为XGBoost的输入,预测患者的死亡风险。使用公开的MIMIC-III数据集进行实验。在输入特征数量方面,和已有研究的模型对比,SD2V-XGBoost模型在保持预测精度的前提下将输入特征数量减少了71%;在预测精度方面,仅使用临床实时体征,SD2V-XGBoost的接受者操作特征曲线下面积为0.852 1,准确召回率曲线下面积为0.632 0,死亡样本召回率为72.15%,均优于LSTM、XGBoost和随机森林模型。 展开更多
关键词 长短时记忆网络 死亡风险预测 时序数据处理 特征筛选 XGBoost模型
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基于中值滤波和偏振调制的雾天偏振图像快速增强方法研究
20
作者 周玉叶 袁宏武 +2 位作者 凤瑞 王峰 徐国明 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期106-111,共6页
针对现有偏振去雾算法难以兼顾去雾效果和实时性问题,提出了一种基于中值滤波和偏振调制的雾天偏振图像快速增强方法。利用中值滤波估算大气光;采取半反法估计无穷远处大气光强,并基于大气散射模型对图像进行恢复;使用场景偏振度对恢复... 针对现有偏振去雾算法难以兼顾去雾效果和实时性问题,提出了一种基于中值滤波和偏振调制的雾天偏振图像快速增强方法。利用中值滤波估算大气光;采取半反法估计无穷远处大气光强,并基于大气散射模型对图像进行恢复;使用场景偏振度对恢复的图像进行偏振调制增强。相比较其他方法,文章通过降采样方法减少图像尺寸,选取小尺度的滤波窗口,在保持足够的大气光估算精度的同时,显著降低了处理时间,并采用偏振调制和直方图均衡化方法提高目标与背景的对比度,较好地解决了去雾效果和算法实时性问题。实验结果表明,经过该方法增强的图像,在信息熵、去雾前后梯度比、目标与背景对比度等三个指标上都有较大提升,达到了良好的去雾效果;对于分辨率为1393×986的图像,处理时间仅为16ms,完全满足实时性要求。 展开更多
关键词 偏振去雾 大气散射模型 中值滤波 偏振调制 实时处理
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