基于SPO理论的医院抗菌药物管理体系应用探讨

“抗菌药物使用强度”是三级公立医院绩效考核核心指标之一。基于结构-过程-结果(SPO)理论构建抗菌药物管理体系,通过建章立制明确各方职责,科学制订用药规则,依托信息化高效整合抗菌药物事前、事中、事后管理,某院抗菌药物使用强度从2020年57.8DDDs下降到2022年31.1DDDs。SPO理论有助于抗菌药物全方位闭环管理,但需充分发挥临床药师专业价值和纽带作用。

双端硅改性SSBR合成及其在胎面胶中的应用研究

通过以自合成的硅锂为引发剂,二乙烯基苯DVB为偶联剂,氯代硅烷为封端剂合成双端含有硅烷改性的溶聚丁苯橡胶,并研究其性能特点。结果表明,自合成的官能化硅锂引发剂,可以稳定获得90%以上收率,储存稳定性好、活性高;合成的双端含有硅改性的SSBR,与以n-BuLi为引发剂的SSBR性能对比,耐磨性提高6.5%,压缩生热降低4℃,滚动阻力降低21.5%,体现出优异的燃油经济性。

协同智能体强化学习算法的柔性作业车间调度方法研究

为提高柔性作业车间调度效率,构建一种具有柔性作业车间调度问题约束条件的马尔可夫决策过程,针对工件与机器的同时选择问题,提出一种协同智能体强化学习方法进行求解。在构建马尔可夫决策过程中,引入析取图表述状态特征,采用两种智能体执行工件与机器的选取,预测不同时刻最小化最大完工时间的差值来映射整个调度过程的奖励参数;求解时,嵌入GIN(graph isomorphic network)图神经网络提取状态,为工件与机器智能体分别设置编码器-解码器构件输出两种动作策略,以PPO(proximal policy optimization)算法与D3QN算法训练工件与机器智能体的决策网络参数。通过正交试验法选取算法超参数,以标准实例与其他文献进行对比,实验结果表明,所提方法在求解FJSP方面明显优于其他算法,进一步验证所提方法的可行性与有效性。

一种新型绿色汞清洗剂的应用研究

主要研究了一种二烷基二硫代次膦酸盐和乙醇组成的汞清洗剂,利用二烷基二硫代次膦酸盐与汞形成配位化合物、采用乙醇作为溶剂体系,在溶剂和配位体作用下,可以让大汞珠转变为细微的配位体颗粒物,分散于乙醇中,无搅拌情况下剥离沉积在壁面的汞,并实现了对沉积于设备内壁的汞的清洗。该工艺的含汞配位体通过简单过滤实现与清洗剂分离,汞清洗剂可循环利用,含汞物可作固废处理,而且所用的清洗剂不腐蚀设备,是一种绿色汞清洗剂。分析了影响洗汞效果的各种因素,得到了最优的洗汞工艺:2%的浓度,保持中性或弱碱性,室温处理,漫灌浸泡不少于6hr。

工业副产石膏制备高强石膏的方法及其应用技术

本文论述了高强石膏的制备方法,从高强石膏传统的制备工艺入手,分析了蒸压法(饱和蒸汽法)、常压盐/酸溶液法和加压盐/酸溶液法的优点及缺点,阐释了在高强石膏的制备过程中转晶剂的应用以及优化颗粒级配对提高α-半水石膏性能的重要性,论述了高强石膏的技术要求。在建材、模具铸造、航空航天、医疗以及美术制品等领域,高强石膏有非常广泛的应用,介绍了其出众的性能,最后讨论了水膏比对高强石膏硬化浆体强度的影响,以及高强石膏制品耐水性差的原因和解决方法。

基于深度确定性策略梯度与注意力Critic的多智能体协同清障算法

动态障碍物一直是阻碍智能体自主导航发展的关键因素,而躲避障碍物和清理障碍物是两种解决动态障碍物问题的有效方法。近年来,多智能体躲避动态障碍物(避障)问题受到了广大学者的关注,优秀的多智能体避障算法纷纷涌现。然而,多智能体清理动态障碍物(清障)问题却无人问津,相对应的多智能体清障算法更是屈指可数。为解决多智能体清障问题,文中提出了一种基于深度确定性策略梯度与注意力Critic的多智能体协同清障算法(Multi-Agent Cooperative Algorithm for Obstacle Clearance Based on Deep Deterministic Policy Gradient and Attention Critic, MACOC)。首先,创建了首个多智能体协同清障的环境模型,定义了多智能体及动态障碍物的运动学模型,并根据智能体和动态障碍物数量的不同,构建了4种仿真实验环境;其次,将多智能体协同清障过程定义为马尔可夫决策过程(Markov Decision Process, MDP),构建了多智能体t的状态空间、动作空间和奖励函数;最后,提出一种基于深度确定性策略梯度与注意力Critic的多智能体协同清障算法,并在多智能体协同清障仿真环境中与经典的多智能体强化学习算法进行对比。实验证明,相比对比算法,所提出的MACOC算法清障的成功率更高、速度更快,对复杂环境的适应性更好。

基于代理模型和NSGA-Ⅱ的超高强钢电阻点焊工艺参数多目标优化

为寻求超高强钢电阻点焊时最佳的焊接工艺参数,开展正交试验法设计三因素五水平的平板搭接点焊试验,以焊接时间、焊接电流和电极压力为可调的工艺参数,将熔核直径、压痕深度、拉剪强度及飞溅情况作为焊接接头质量评价指标.基于高斯过程回归和BP神经网络建立起焊接工艺参数与焊接接头质量评价指标之间关系的代理模型,训练的结果显示模型精度很高.最后利用带精英策略的非支配排序的遗传算法NSGA-Ⅱ实现多目标优化,得到各评价指标之间的最优pareto解集.经验证,各评价模型的相对误差值都很小.结果表明,该优化方法有较好的预测效果和稳定性.通过使用较少的试验数据,建立优化模型的方法对电阻点焊及其它焊接领域最佳焊接工艺参数的选取具有重要的指导价值.

流程型生产安全数据流的多Agent节点协同分流优化方法

为实现流程型生产安全监测系统的及时、准确决策,结合数据流采集与隐患识别过程,分析非关键数据的冗余、关键数据的缺失和数据计算时延较大的问题,提出基于多Agent的流程型生产安全数据流网络分流调度规划方法和节点流量划分识别机制。研究结果表明:相较于分簇传输方法,数据流网络分流调度方法可以实现关键隐患数据更高的传输成功率;相较于常规的复杂事件处理方法,本文提出的流量划分识别机制在2种类型数据集上实现隐患事件识别均有更低的计算时延。研究结果可为流程行业安全生产数字化管控模式和数据高质量获取提供参考。

高活性天然酵母发酵剂的优化

目的:研究标准化稳定天然酵母发酵剂的制备工艺,探究干燥工艺及保护剂对天然酵母活性的影响,并研究其贮藏活性。方法:选用多种水果制备天然酵母,研究其发酵过程并分离菌株通过ITs和16s基因测序在数据库中比对鉴定优势菌株。以干燥工艺处理后的存活率和贮藏活性为指标,通过选择干燥工艺、样品状态和保护剂配方来获得最佳方案。结果:葡萄天然酵母制备的面包具有最好的比容、孔隙度和硬度。在此基础上,以干燥存活率和贮藏活性为指标得到两种保护效果较好的配方:①冷冻干燥优势菌种菌液,脱脂乳粉35%、麦芽糊精7.5%和海藻糖25%,干燥存活率约为93%;②天然酵母整体喷雾干燥,脱脂乳粉35%、麦芽糊精10%和海藻糖15%,干燥存活率约为90%。结论:喷雾干燥的发酵剂贮藏活性下降较快,而冷冻干燥的发酵剂贮藏活性较强。

加工因素对HDPE基木塑复合材料静曲强度的影响

为了研究木塑复合材料加工因素对复合材料力学性能的影响,采用正交实验法以静曲强度为评价标准,利用极差分析和方差分析法分析了螺杆转速、造粒温度、偶联剂质量分数和木粉含量等加工因素对力学指标静曲强度影响的顺序及各因素的最佳水平,确定了木塑复合材料静曲强度的各加工因素的最佳参数组合;系统地分析了各加工参数对木塑复合材料力学性能指标静曲强度的影响。结果表明,影响木塑复合材料静曲强度的主要加工因素由大到小依次为偶联剂质量分数>木粉含量>转速>造粒温度;得到最佳静曲强度的加工因素参数组合为转速150 r/min、造粒温度145℃、偶联剂质量分数为5%、木粉含量为60%;木粉含量及偶联剂质量分数对材料的静曲强度具有显著性影响,转速和造粒温度对材料静曲强度影响的显著性较低,其中,随着偶联剂含量的增加,静曲强度呈明显上升的趋势;当木粉含量从30%增大至70%时,材料的静曲强度呈先增加后减小的趋势。

金川铜镍硫化矿选矿降镁药剂研究进展

金川铜镍硫化矿作为超大型铜镍矿床,资源丰富,除主要元素镍外,还有铜、钴及铂族金属元素伴生。随着常年开采,金川铜镍硫化矿矿石贫、细、杂的情况也愈发明显。由于采用选冶联合的铜镍分离方式,在以易浮的蛇纹石为主要含硅酸盐脉石情况下,随着原矿的不断贫化,仍需要保证MgO的合格,这为选矿工作带来非常大的难度和挑战。金川铜镍硫化矿浮选降镁问题作为世界性难题,由此得到广泛关注,针对其降镁问题的选矿药剂也在不断开发中。但在实际生产过程中,往往需要结合现场生产情况和实际生产成本,有些药剂对企业效益提升往往不大。总结阐述了金川公司往年针对铜镍硫化矿降镁药剂的研究进展,以及其他含氧化镁矿物降镁的选矿药剂的发展情况,望能给广大选矿工作者在铜镍硫化矿降镁方面提供技术参考。

基于安全深度强化学习的电网有功频率协同优化控制

可再生能源占比不断增加给互联电网频率控制带来严峻考验.由于常规的自动发电控制(AGC)策略没有考虑电网潮流安全约束,所以传统方法根据专家知识和经验进行尝试性发电机功率调整,需耗费较多时间;基于最优电力潮流的互联电网AGC优化模型由于非凸性和大规模性,求解时间较长且存在收敛性问题.鉴于常规深度强化学习具有“离线训练、在线端对端形成策略”的优点,但在动作探索过程中无法保证系统安全性,提出一种基于安全深度强化学习的电网有功频率协同优化控制方法.首先,将电网频率控制建模为约束马尔可夫决策过程,对决策过程添加相关安全约束进行智能体设计;然后,基于华东电网实际系统算例对智能体进行训练和性能提升;最后,对比智能体决策与常规AGC策略效果.结果表明:所提方法在多种运行方式下可快速生成有功频率控制策略,且保证系统频率恢复过程中电网的安全性,可辅助调度员在线决策.

纳米C-S-H早强剂对水泥水化的影响研究

通过凝结时间、水化温度、XRD、SEM、抗压强度试验等研究了纳米C-S-H早强剂对水泥水化及混凝土强度的影响,并分析了作用机理。结果表明:纳米C-S-H早强剂明显缩短了水泥的凝结时间;随着纳米C-S-H早强剂掺量的增加,水化温度峰出现时间缩短,且峰值提高;掺入适量的纳米C-S-H早强剂不改变水泥的水化产物种类,但加速了水泥水化进程,提高了混凝土的早期抗压强度,且后期(28 d、56 d)抗压强度无倒缩。

改善低脂干酪品质的综合策略研究进展

干酪是通过凝结牛奶蛋白酪蛋白制成的发酵乳制品,风味独特,具有营养价值高、适用人群广等优势。然而,随着肥胖、糖尿病等代谢性疾病的全球大流行,传统干酪的脂质含量已经不符合当前的国民营养需求和食品产业发展的大健康战略了。低脂干酪却因为无法满足消费者对健康和美味的双重需求而不被看好。因此,改善低脂干酪的品质便成为了研究人员关注的重点。分析低脂干酪的研究趋势发现,在保证风味的基础上,低脂干酪制备的创新方向主要体现在使用脂肪替代物、选择发酵剂类型和优化制备工艺三方面,以实现“减脂不减味”。文章对当前低脂干酪的制备方法、研究成果和发展趋势进行综述,以期为开发高品质的低脂干酪提供思路。

大型氨合成塔催化剂钝化与卸出实践

介绍大型氨合成塔催化剂钝化流程配置,在卸催化剂时,先对塔内催化剂进行钝化,然后将催化剂由氮气保护氛围转换为空气氛围,将原来因无催化剂钝化而必须无氧卸出的操作转变成为了有氧卸出操作,消除了无氧卸催化剂作业的安全风险,提出了钝化过程的工艺参数控制、操作调整以及异常情况处置等实践经验。

酒钢选矿厂含铁除尘灰资源化利用研究

以酒钢选矿厂含铁除尘灰为研究对象,研究环境除尘灰和烟气除尘灰的选矿技术经济指标,进行除尘灰用于水泥生产物料性质测试,分析用作铁质校正剂的可行性。通过不同应用途径的可行性和经济性分析,为选矿厂合理处置除尘灰提供了依据。

骨痛消涂膜剂制备工艺优化及其质量评价

目的优化骨痛消涂膜剂制备工艺,并进行质量评价。方法在单因素试验基础上,以甘油、聚丙烯酸树酯、三乙酸甘油酯、吐温-80用量为影响因素,成膜时间、成膜性、柔韧性、均匀度、黏稠度、表面有无气泡的综合评分为评价指标,星点设计-效应面法优化制备工艺。HPLC法测定雪上一枝蒿甲素含量。结果最佳条件为聚丙烯酸树脂用量41.86%,三乙酸甘油酯用量2.99%,甘油用量5.78%,吐温-80用量2.96%,综合评分为8.93分。雪上一枝蒿甲素在0.017~0.544 mg/mL范围内线性关系良好(r=0.9997),3个水平平均加样回收率分别为99.05%、98.81%、98.92%,RSD分别为0.80%、0.45%、1.07%。结论该方法简便准确,重复性好,可用于骨痛消涂膜剂的制备和质量控制。

秸秆降解复合菌系的鉴定及其菌剂应用效果

[目的]防止秸秆资源浪费,解决秸秆降解问题,探究微生物降解条件下秸秆降解效率。[方法]通过富集驯化培养,从腐熟好的秸秆堆肥中筛选具有降解能力的菌株,构建出具有降解能力的复合菌系ZM-10,对其进行16S rDNA测序,确定系统发育地位。以液体摇瓶发酵产滤纸酶活性(FPA)变化为评价依据,设置单因素试验优化复合菌系ZM-10的产纤维素酶条件及固态菌剂发酵条件,制备出降解效率最佳的发酵菌剂,用于小白菜盆栽试验。[结果]组成复合菌系ZM-10的菌株分别为枸橼酸杆菌(Citrobacter cronae)、芽孢杆菌属(Bacillus velezensis)、台湾假单胞菌(Pseudomonas taiwanensis)、臭苣苔属菌(Myroides odoratus)、克雷伯氏菌属(Klebsiella sp.)。复合菌系ZM-10固态最佳发酵条件包括:培养基配方为玉米秸秆粉4.00 g、麦麸2.67 g、花生片粉2.67 g、豆粕2.67 g,最佳外加碳源为0.3%乳糖,最佳外加氮源为0.3%蛋白胨,最适培养条件为接种量24%、干燥温度60℃、发酵时间6 d,固态菌剂最适载体为生物炭,最佳负载量m(生物炭)∶m(复合菌液)为1∶1.375。盆栽试验表明,施用复合菌剂的处理下小白菜的株高、叶面积、根冠比、Vc含量、可溶性固形物含量等指标均高于对照。[结论]本试验成功构建了高效降解秸秆的复合菌系ZM-10及菌剂,并验证了菌剂对小白菜生长发育的积极影响,为解决秸秆资源浪费和作物生产效率提供了新思路。

L-茶氨酸口溶膜的制备及其成膜条件的优化

茶氨酸是茶叶中特征性的非蛋白质类氨基酸,具有抗应激、稳定情绪、改善睡眠、增强免疫力和抗炎等多种药理作用。试验旨在制备L-茶氨酸口溶膜,并评价其质量。采用流延法制备L-茶氨酸口溶膜,通过单因素试验法和正交试验法对制备所需的L-茶氨酸含量、羟丙基甲基纤维素含量、甘油含量、烘箱温度和干燥时间进行探索,优化成膜处方成分配比和制备条件。结果显示,L-茶氨酸口溶膜最佳配比为L-茶氨酸0.5 g、HPMC 1.8 g、甘油0.5 mL、钛白粉0.02 g与12 mL水混合,最佳干燥条件为60℃干燥100 min,其物理性能、L-茶氨酸含量及重量差异等指标均满足要求,有望为宠物临床用药提供数据支持。

绿色节能的萃取精馏工艺设计与强化

萃取精馏是一种通过添加新的溶剂来分离多组分共沸物的分离技术,能够有效地提取和分离混合物中的目标物质。在传统的萃取精馏工艺存在着分离效率低、能耗高和环境污染严重等不足,急需设计节能高效的强化萃取精馏工艺的背景下,首先总结了萃取精馏工艺的设计路线,指出热力学拓扑理论在萃取精馏工艺设计中的重要地位,研究了过程强化在精馏工艺设计中的应用。介绍了萃取精馏中萃取剂的选择方法,详细说明了相对挥发度和分子模拟在其中的应用,介绍了萃取精馏工艺参数优化和设计的方法,讨论了顺序迭代优化和多目标优化的优势和劣势,可为绿色节能萃取精馏工艺的设计与强化提供新的思路和方法,为相关领域的研究和应用提供参考。