基于MODIS的东北三省植被NPP潜在气候生产力估算

大范围准确的植被生产潜力的估测,可为区域生态建设与保护提供决策支撑。基于MODIS/MCD12Q1数据、MODIS/MOD17A3数据和气象观测数据,在分析2001—2013年东北三省植被单位面积NPP年累积量时空变化的基础上,划分植被类别,构建东北三省植被NPP气候估算模型,并对研究区2013年植被NPP潜在气候生产力进行了估算。结果表明:(1)2001—2013年东北三省植被单位面积NPP年累积平均值(NPP)空间分异明显,变化范围为15~1 000gC/(m^2·a),较高区域在辽宁东南部沿海和长白山东坡,达到800~1 000gC/(m^2·a);(2)2001—2013年东北三省无显著的年际变化趋势,但其中自然植被NPP的年际波动幅度明显大于人工植被;(3)根据NPP的大小将东北三省植被分成3个类别,在此基础上分析各个植被类别的NPP与温度因子(包括年平均气温、年≥10℃积温、4—10月平均气温和年负积温)、降水因子(包括年降水量和4—10月降水量)、蒸散量因子(包括年蒸散量、4—10月蒸散量)和光照因子(4—10月平均日照时数和4—10月累计日照时数)的相关关系,进而构建NPP气候估测模型,观测值与模拟值结果之间的相关性均达到了极显著水平,RMSE较小,模型的模拟结果比较可靠。(4)2013年东北三省NPP潜在气候生产力值在422~1 100gC/(m^2·a),北部山区的NPP实际值接近于NPP潜在气候生产力值,而南部地区的NPP实际值较NPP潜在气候生产力值相差较大。

语言构式的部分能产性问题再探——汉语“很+NP”构式的认知解释

汉语中"很+NP"结构是一个典型的高程度性状义构式。构式的部分能产性基于范畴属性的归纳,其认知机制是非范畴化的。某个具体名词一旦进入"很+NP"构式,这个名词的意义就会遵循它所嵌入的构式的意义,条件是该名词具有可被激活的表示程度性状义的语义因子。构式指示语义类型、构式强制提供了词汇项产生语义类型转变的条件,以保证相应的语义因子获得合适的论元。进入"很+NP"构式的名词都含有该构式所在的具体语境的语义因子,整个过程是以认知语言学的凸显原则为基础的。

基于遗传算法的汽车底盘生产线调度优化模型研究

底盘作为汽车的重要组成部分,其生产线的调度对整个汽车生产流程的效率和质量至关重要。然而,汽车底盘生产线调度面临着复杂的制造难题,如生产工艺复杂、生产时间不确定以及订单变化频繁等。该文以汽车底盘生产线调度优化为研究对象,通过分析目前汽车底盘生产线制造的难点,提出基于遗传算法下汽车底盘生产线调度优化模型,通过将遗传算法引入底盘生产线调度优化中,可以在考虑生产线复杂约束条件的同时,寻找到最优调度方案。通过优化调度方案,实现生产线的柔性化和智能化,有望为汽车制造企业提高生产效率、适应市场需求提供有力的支持和指导。

面向制造的C^nP-ERP集成系统理论分析与研究

根据并行工程理论中的“集成”思想，提出了广义ＣｎＰ（ＣＡＤ、ＣＡＥ、ＣＡＰＰ、ＣＡＭ、ＣＡＱ协调技术群和ＰＤＭ子系统）集成的概念，在此基础上，根据大系统论中的协调性原理，构造了一种递阶控制的ＣｎＰ－ＥＲＰ集成系统框架结构。

改造枯草芽孢杆菌底盘细胞高效生产乙偶姻

以实验室前期保藏的经代谢工程改造的枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis)QRC-1为出发菌株,其在5 L发酵罐平均发酵生产乙偶姻的产量达到50.7 g/L。然而,枯草芽孢杆菌存在的自溶与生长速率较慢的问题限制了其在发酵过程中的生物量增长,同时发酵产泡多的特点也影响了该菌在放大培养过程中的实时调控。因此本实验基于生理特性对枯草芽孢杆菌QRC-1进行优化改造,利用分子遗传技术开发一种新的策略,达到提高生物量和乙偶姻产量的目标。最终获得的菌株RKCR-8,比生长速率比原菌提高了30%,生物量增加了1.36倍,乙偶姻产量达到72.3 g/L。使用本研究构建的重组枯草芽孢杆菌生产乙偶姻具有更强的生产效率和工业稳定性。这一结果不仅为乙偶姻的生产提供更多参考价值,也为未来工业微生物底盘的构建提供了一种新的思路。

广义C^nP集成系统多层状态空间及其递阶控制体系结构研究

针对产品全生命周期中不同阶段的状态变化，提出了广义CnP集成系统的概念；根据大系统论中的多层状态空间理论，对该系统中的状态空间组成和变化进行了分析；根据理论分析，对该集成系统的控制部分提出了一种递阶控制模式，并对其运行机理作了探讨。

基因组深度挖掘驱动微生物萜类化合物高效发现

萜类天然产物广泛分布于动物(包括海洋无脊椎动物)、植物、微生物中,具有复杂的化学结构和丰富的生物活性。人们通过从植物和微生物中直接分离提取的方式获得了大量萜类天然产物,然而随着越来越多化合物被发现,使用基于自然筛选的传统挖掘方式很难获得新的萜类天然产物。随着基因组测序技术和合成生物学使能技术的不断发展,我们进入了基因组挖掘驱动天然产物发现的时代,萜类天然产物的挖掘也进入了“井喷式”发现新阶段。针对基因组挖掘在微生物萜类天然产物发现方面的应用,本文综述了近年来使用的主要研究策略和最新研究进展,介绍了多种高效微生物底盘、基因组深度挖掘策略、人工智能与自动化平台等驱动的萜类化合物挖掘的最新研究进展,讨论了基因组挖掘萜类天然产物面临的挑战,展望了未来萜类化合物创新发现的发展趋势。通过在多种微生物中强化前体供应途径,人们打造了多个萜类化合物合成底盘,突破了异源合成萜类天然产物时“产量低”和“产物难获取”的瓶颈;针对萜类天然产物生物合成基因簇或萜类合酶进行深度挖掘,可以有效地解决“重复发现”和“集中度低”的难题;随着人工智能和自动化技术在合成生物学领域的发展和应用,萜类化合物的发现也进入了高通量智能发现时期,显著地改善了“研究通量低”的现状,高效获得了大量新结构萜类天然产物。在未来,更多萜类化合物将开发成药物、进入工业化生产应用,更多萜类“暗物质”会走进我们视野。

纯电动汽车底盘合装线的布局分析

随着纯电动汽车产业的迅速发展,底盘合装线的布局优化成为提高生产效率、降低成本以及应对市场需求变化的关键。通过对纯电动汽车底盘合装线的系统分析和4个具体布局案例的深入研究,探讨底盘合装线布局设计的原则、挑战及其对生产效率和灵活性的影响。研究结果表明,通过合理的布局设计,采用自动化和模块化装配技术,可以显著提高底盘合装线的生产效率和适应性。

^(252)Cf、^(238)Pu与^(237)Np三种核素的生产供应

^(252)Cf、^(238)Pu、^(237)Np三种核素是用于深空探测和核能发电等领域的重要放射性同位素,国内主要依靠进口,来源有限。了解这三种核素的生产供应情况,对国内开展相关研究工作有重要参考价值。本文分别介绍了^(252)Cf、^(238)Pu、^(237)Np的特性和用途,并概述了其生产供应情况。目前^(252)Cf主要在美国橡树岭国家实验室(ORNL)和俄罗斯原子反应堆研究所(RIAR)的高中子通量反应堆辐照生产。冷战结束之后,^(238)Pu两大生产国——美国和俄罗斯的生产能力逐渐丧失,随着深空探测任务对同位素电池的需求,近些年美俄两国正在陆续恢复生产。^(237)Np作为^(238)Pu生产的原材料,主要存在于裂变产物或高放废物中,通过后处理流程分离提取。为保障国内反应堆的稳定运行和深空探测任务的开展,建议尽快实现上述三种战略核素的自主供应能力。

轻动词构式高能产性的扩展机制探析——以“打+NP”为例

文章以‘打+NP’为研究对象,从构式语法和概念整合理论视角探讨汉语高能产动宾结构的扩展机制。从构式语法来看,"打+NP"可视为轻动词构式的下位构式,构式外部扩展是造成高能产的重要原因,可从形式和语义两方面考察构式扩展。文章通过借鉴概念整合理论分析框架,整合构式的形式扩展和语义扩展,分别对"打+NP"的四种扩展类型进行概念整合分析,以期对轻动词构式高能产性做出合理的解释。

分次NP─环与分次PS─环的一点注记

讨论了分次环R及由它导出的非分次环R、Re、R＃G之间的NP－环（PS－环）性质的关系，得到在有限群G—型强分次环（|G|是R的逆元，e是G的单位元）的条件下，R、Re、R#G与分次环R在NP－环（PS－环）性质上是一致的。

自动化高通量技术在天然产物生物合成中的应用

天然产物与人们的日常生活息息相关,是药物、食品、营养添加剂、色素、化妆品等产品的重要来源。发掘新的天然产物并实现其高效合成对于提升人们的生活水平至关重要。然而,研究通量低和产物产量低已成为限制该领域快速发展的两大瓶颈。为了克服这些问题,自动化高通量技术的引入在天然产物生物合成领域具有重要意义。该技术可以将高度依赖人力资源的低通量和随机性手工操作的实验过程转变为基于先进设备的自动化、标准化和高效的研究过程。因此,将自动化高通量技术引入天然产物生物合成领域可以有效解决研究瓶颈,加速研发进程。本文综述了自动化高通量技术在天然产物生物合成领域的应用,阐述了其在天然产物挖掘、高效生物合成和快速检测等方面的优势。最后,讨论了该技术现存缺陷,包括仪器设备造价高昂、操作复杂,并且一些装置尚未得到推广。相信在合成生物、信息技术、自动化等多领域的共同协作下,自动化高通量技术具备的独特优势将为新型天然产物功能产品的开发提供可持续来源。

γ-氨基丁酸生物合成研究进展

γ-氨基丁酸(γ-aminobutyric acid,GABA)是一种重要的四碳非蛋白质氨基酸,具有改善睡眠质量、促进新陈代谢、降血压、降血糖等多种生理功能被应用于食品医药领域。目前,GABA主要通过化学合成、植物富集及生物合成等方式获取,其中生物合成因安全性高、绿色环保、周期短、成本低而备受关注。但是生物合成GABA仍存在一系列瓶颈问题限制其产量进一步提升,如缺乏高效底盘菌株、限速酶酶活性低、菌株与限速酶最适pH值不兼容、从头合成底物利用率低、代谢压力影响菌株生长等。随着GABA市场需求量不断增加,解决生物合成GABA产量不足的问题迫在眉睫。该文聚焦当前GABA生物合成及其产量提高策略,从筛选高产野生型菌株及诱变育种、构建辅酶因子回补途径、限速酶定向改造、代谢流重塑、多菌株共培养等方面进行综述,并对GABA生物合成的机遇与挑战进行展望。

智能制造背景下机箱自动贴标产线的设计与应用

为提高机箱产品的整体装配精度和生产效率,降低人工贴标的工时成本,解决装配车间的产能需求问题。规划设计一条适合机箱产品装配的自动贴标打印运输产线,该产线包含运输系统、控制系统、标签打印系统、标签剥离系统、旋转贴标系统和自动换向系统,通过合理设计各工位结构和生产节拍,对现有人工贴标、打印、周转的作业模式进行改造。改造后,实现标签打印、人工粘贴、人工周转等多个工序的合并,节省周转打印的人工成本和工时成本。通过分析对比改造前后的生产数据,人工成本减少50%,周转运输效率提升100%。该产线的成功应用,说明在目前的工业4.0智能化车间模式下,将多工位的人工作业模式转化为高度集成的自动化产线,不仅是生产模式的工艺创新与工序优化,也是一种精益改善,降本增效的有效手段。

乘用车底盘合装生产线

介绍了乘用车底盘合装工艺及底盘合装自动导引车的特点,在此基础上设计了乘用车底盘合装生产线。论述了设计原则,分析了工艺流程,并给出了自动导引车运行路线、充电方式、导航方式、通信系统等。

浅谈新能源纯电车型柔性生产的底盘合装方法

文章简单介绍了汽车底盘整体合装的目的及当前现状,提出了一种适合各车型柔性生产的底盘合装方法。针对底盘整体合装有可能出现的主要问题做了说明,并且对各车型高柔性生产时出现的问题给出了相应的应对措施。文中提出了底盘整体合装的工艺需求内容,用于约束产品的设计开发,并配合工艺布局、工装设备的前期规划,最终实现低成本、高柔性的精益生产。

铀产品中镎和钚的分离与测定方法

为了提高分离效果,避免测量过程中铀基体的干扰,满足核燃料后处理质量控制分析的要求,建立了氩气加压排空阴离子交换系统用于铀产品中Np和Pu的同时分离与测定的方法。模拟样品分离与测定结果表明:采用该系统可快速有效实现铀产品中Np和Pu的分离,Np和Pu对铀的去污系数平均值分别为8.6×104,9.6×104,避免了测量过程中铀基体的干扰,Np和Pu的平均回收率分别为78%(n=6)和86%(n=6)。

基于遗传算法对A公司生产线平衡的分析

在对A公司总装车间底盘装配生产线平衡现状进行分析的基础上,应用遗传算法对A公司总装车间底盘装配生产线进行分析改善,使得A公司总装车间底盘生产线瓶颈工序时间得到了有效地降低,生产线平衡率从76.3%提高到95.1%,生产线平衡损失率由原来的23.7%降低到4.9%,提高了生产线的平衡性。

基于ANSYS的机电产品包装箱底架模态分析与研究

利用大型三维建模软件Pro/E建立了机电产品包装箱底架的三维模型,并将其导入有限元分析软件ANSYS中,利用ANSYS的导入功能建立了机电产品包装箱底架的有限元模型。通过对包装箱底架进行模态分析,求出了其固有频率和相应的主振型,为机电产品包装箱底架的动态设计提供了理论依据。

大规模定制的汽车底盘产品族建模方法研究

在建立汽车底盘产品的客户需求层次分析模型的基础上,论述应用层次分析法确定客户需求权重的方法和过程,以客户需求为依据拟定底盘产品系列型谱。在构建底盘功能体系结构的同时,将产品的功能域与产品物理域映射方法及产品子功能相关性计算、判断方法应用于底盘产品。确定底盘产品的模块划分方案并建立底盘产品族结构模型。