Some results on the Induced Matching Partition Number of Product Graphs

The induced matching partition number of graph G is the minimum integer k such that there exists a k-partition(V1,V2,…,Vk) of V(G)such that,for each i(1≤i≤k),G[Vi] is 1-regular.In this paper,we study the induced matching partition number of product graphs.We provide a lower bound and an upper bound for the induced matching partition number of product graphs,and exact results are given for some special product graphs.

Cross-CNN:基于CNN和Transformer混合模型的动画跨帧线稿着色算法

对长序列的动画线稿帧进行着色是计算机视觉中一项具有挑战性的任务.一方面,线稿中包含的信息较为稀疏,需要着色算法对缺失的信息进行推断;另一方面,连续帧之间的色彩需要保持一致,以确保整个视频的视觉质量.现有的着色算法多数只针对单张图片进行着色,这类算法只给出一个开放性的符合合理范围的色彩结果,无法适用于帧序列着色.另一些基于参考帧的着色算法,并没有将2帧之间的关系有机地联系起来,导致着色效果不够出色.在同一镜头序列中,同一对象的特征往往不会发生太大变化,因此,可以设计一个根据给定参考帧,即可给线稿自动着色的模型.为此,本文提出了基于CNN(Convolutional Neural Networks)和Transformer相结合的模型Cross-CNN,该模型能够从参考帧中寻找并匹配颜色,从而保证时间维度上的特征一致性.Cross-CNN模型参考帧和线稿帧在通道维度叠加,输入预训练的Resnet50网络提取局部融合特征,将融合特征图传给Transformer结构进行编码以提取全局特征.在Transformer结构中设计了交叉注意力机制更好地匹配远距离特征.最后使用带有跳层连接的卷积解码器完成着色图片输出.本文在数据集方面从8部电影中截取画面并经过严格筛选,最终制作了一个包含20000对二元组的数据集用于实验研究.Cross-CNN的SSIM(Structural SIMilarity)达到了0.932,高于SOTA算法0.014.本文算法代码链接:https://github.com/silenye/Cross-CNN.

BP神经网络在产品配色中的应用研究

目的实现产品配色设计的自动化。方法以感性工学为理论基础,采用神经网络为关键技术来研究产品配色。首先确定产品色彩的感性词汇与色彩设计要素,然后利用BP神经网络模型建立色彩编码与感性意象评价值之间的关系,最后结合豆浆机实例,设置BP模型中的输入层、输出层、隐含层的相关参数来进行豆浆机配色感性意象设计的实验仿真。结果测试验证了BP神经网络在产品配色设计中应用的有效性。结论表明了产品感性意象与产品配色之间的关系,论证了利用BP神经网络建立产品配色辅助设计系统的可行性。

产品情感配色的计算机辅助设计及其评价方法

感性消费与用户体验飞速发展,为了将情感需求与色彩情感相匹配,研究情感驱动的产品色彩设计及产品色彩设计中的色彩情感语义,并将情感语义进行定量化描述,建立了基于情感的产品配色选取及配比方式。探讨了情感驱动的产品色彩设计过程,研究建立了基于择近原则的产品色彩情感评价方法,为产品进行工程化设计提供色彩设计理论依据。以开关柜产品色彩设计为例,应用情感配色设计方法并对其设计方案的情感表现进行评价,用以验证该方法的可行性。

基于BP神经网络的罐式车辆配色与评价方法研究

为有效降低产品配色对专业知识的依赖,提高产品配色设计的效率,提出一种基于BP神经网络的复杂产品配色方法。该方法结合色彩心理语义词汇分析及色彩库的建立,运用HSV色彩编码方法,借助MATLAB软件,在保证网络收敛速度和误差收敛合理的情况下,通过对隐藏层结点设定不同的结点数,经过训练迭代,获得配色方案,并运用模糊综合评价法对配色方案进行评价,细化优选方案,完成最终配色设计。以某型罐式车辆为例,进行配色设计与评价,验证了该方法的可行性和有效性。

基于虚拟现实技术的文创产品色彩自动搭配系统设计

色彩搭配直接关系到文创产品的文化表达是否准确。针对以往色彩搭配系统存在的色彩搭配误差较大的问题,文中基于虚拟现实技术设计提出一种专门针对文创产品色彩自动搭配的系统。将虚拟现实技术(VR技术)应用到所提系统设计中,基于B/S三层架构,设计系统框架,构架包括数据访问层、业务逻辑层和表现层。硬件选择了分光测色仪、中央处理器、存储设备、虚拟现实体感交互装置,并对4种关键设备进行详细介绍。软件部分以BP神经网络算法为核心,对RGB三色值进行训练处理,根据训练结果构建文创产品色彩自动搭配模型,实现系统软件逻辑运算分析。系统测试与分析证明了所设计系统虽然与预期配色存在一定误差,但误差较小,因此产生的色差不影响视觉呈现效果。

机电产品的配色美学

阐明色彩是产品的第一视觉语言,机电产品宜人的色彩设计有利于提高产品竞争力。论述机电产品的配色方法,从实用的角度具体分析其总体色调和常用部件的常用色。

数字地籍影像图的制作设计

通过分析、对比常规地形图与影像地籍图的特性,结合影像地籍图的生产、管理和应用,提出了影像地籍图的制作方法。通过作业过程实践,对规模化生产的技术流程进行了研究探讨,对影像地籍图表示的主要内容和方法作了具体说明,提出了在生产过程中应注意的关键问题。

唐卡色彩邻接网络构建与应用

为传承唐卡艺术的色彩文化,最大程度保留唐卡的色彩文化基因,推动唐卡艺术在当代的活化。以K-means聚类算法对唐卡代表色彩及邻接关系进行计算,构建目标产品和唐卡的色彩邻接矩阵,将配色流程转化为等价邻接矩阵间的映射问题。将唐卡色彩邻接网络应用于产品配色设计流程,实践表明产品高度活化了唐卡色彩文化因子,有效传承了唐卡的色彩文化。以K-means聚类算法构建唐卡色彩邻接网络,能有效活化唐卡色彩文化基因,也为设计师的配色活动提供了可借鉴的方向。

基于模糊综合评价法的老年购物车设计

研究采用以用户需求、感受和体验为关注点的现代设计理念,改变以产品功能、技术、材料等方面来衡量产品优劣的传统设计思维,以设计出更加符合老年用户心理需求及具有良好易用性的购物车。在设计过程中,采用问卷调研法对用户及市场进行需求分析,结合用户对老年购物车的感性需求,给出了设计方案,构建了老年购物车的评价因素集。采用数学模糊评价方法对老年购物车的设计方案进行数据分析,获取了量化的评价因素权重值和设计方案的隶属度评价数据,验证了设计方案的可行性及现代设计理念对于老年产品设计创新的重要性。

产品色彩的配色原则与品牌形象

分析了色彩的配色原则,依据色彩的色相、明度、纯度变化关系将色彩的组合搭配分为三种形式:弱对比色彩搭配、中对比色彩搭配和强对比色彩合搭配,并探讨了在不同使用环境下,如何进行色彩的配色,进而满足人们不同的心理需求,使设计作品呈现出丰富的审美面貌,营造强烈的产品和品牌形象,最终提高企业的竞争力。

4K制作环境下的电视节目后期调色分析

4 K制作应用的推广,推动了电视节目后期调试技术的提升。尤其是随着大屏幕、背景墙等设备的使用数目增多,人们对电视节目后期调节技术的要求也越来越高。鉴于此,电视节目后期调色人员必须提高对调色的认识,充分利用4 K制作带来的技术和环境优势,提升调色技术。首先分析了电视节目后期调色技术的主要特点,然后对4 K制作环境下电视节目后期调色技术应用的全过程进行了研究,希望帮助提升该技术应用效果。

论流行色在商业设计中的应用

流行色不仅仅是一种展示的艺术,更是一种实用的艺术。它与当代商业设计密不可分。尤其是在产品、包装、平面、服装等各种设计中发挥着至关重要的作用,并用最低的成本创造最高的附加值,创造不可估量的经济效益,流行色的应用是商业设计的灵魂。本文分析了流行色的时空性、流行色与商业设计的结合,阐述了应用流行色的心理分析,提出了商业设计中运用流行色配色的方法及类型。

项目导入任务驱动教学法在“测色与计算机配色”课程教学中的应用

基于对"测色与计算机配色"教学现状和效果的分析,将项目导入任务驱动教学法引入该课程教学,将专业科技前沿与教师科研成果持续不断地纳入课程教学资源库,并将生产实际问题导入课堂,构建逼真的专业情境;该教学法可高效激发学生的学习兴趣,突出学生的学习主体地位,实现知识传授和能力培养的双重目标;同时,该教学方法的运用深化了产学研有机结合的教学内涵,突出了学生创新能力的培养。

汽车产品复杂配色的优化设计研究

现如今,工业产品日渐繁盛,但在心理和视觉上却无法应对目标客户的感性需求,如何对产品的体验特性进行改进,成为供应商和制造企业需要重点关注的一个对象。本次研究提出了构建产品基因网络模型的方法,以汽车产品为载体构建了基因网络模型,在此模型的基础上选择“色彩邻接网络模型”作为汽车产品配色设计的重心,对汽车产品复杂配色设计的配色方案种群的成果及其可行性进行了验证。研究结果表明,选用其中的异连接数和逆序数两个指标的组合来评价匹配强度,并以汽车配色案例对感性目标完成了评价计算,由汽车配色方案的评价目标可知,该配色设计方案的机器评价与人工评价之间呈现出正相关的线性关系,线性拟合的效果就越好,且能保持良好的一致性,能够满足人们对于汽车产品的感性需求。

关于乘积图的导出匹配划分数

图G的导出匹配划分数是图论中研究的热点问题.针对乘积图的导出匹配划分数进行了研究,给出了乘积图的导出匹配划分数的一个下界和一个上界,对一些特殊图类的乘积图,还给出了其导出匹配划分数的精确结果,可为相关研究参考.

产品配色设计的色彩邻接网络模型

图像是设计师进行配色设计的重要灵感来源,通过技术手段对源图色彩提取、色彩选择到目标设计方案的色区赋色、调整等过程进行辅助,可以提高设计效率。提出了色彩邻接网络模型,以图像提取色为节点、以色区间的邻接紧密程度为边,为源图和目标配色对象分别建立源网和目标网两个网络模型。将配色问题映射为从源网中搜索可以最佳匹配目标网的子网,利用逆序数和异连接数两个指标的组合来评价匹配强度,并基于交互式遗传算法等技术实施配色方案的优化。基于平面设计软件开发了配色设计系统,实现了从色彩提取到重用的配色设计关键环节的辅助。以汽车外观配色为载体进行了应用测试,证明了所提方法的有效性。

基于产品功能的外观配色人工智能设计方法研究

市场竞争日益激烈,用户对产品的需求呈现多样化,舒适的外观配色设计成为当前研究的主要内容。本文基于产品功能需求,提出一种针对产品功能的外观配色人工智能设计方法。通过人工智能算法的学习和应用,组建产品功能外观配色知识体系。采用支持向量机(SVM)建立外观配色意向表征模型,完成对意向值表征的分类。根据粒子群算法(PSO)不断进行学习反馈和自适应调整,实现产品功能的外观配色人工智能设计。仿真实验结果表明,本文方法能够有效提升外观配色人工智能设计精确度以及用户满意度。

化工产品计算机测色配色

介绍化工产品应用SRICI计算机进行测色和配工作，并利用Kubelka－Munk方程式对光吸收系数K和光散射系数S进行求解．通过计算机配色提出色差控制范围及存在问题．

现代涂料生产工艺的探讨

分析了当前涂料常用工艺并提出了现代涂料生产工艺,分析了面漆仓库配色的技术可行性与法律的局限性。