Model of constant probability event and its application in information fusion

A model of constant probability event is constructed rigorously in event space of PSCEA. It is showed that the numericalbased fusion and the algebraicbased fusion have a consistent result when the weight is regarded as a constant probability event. From the point of view of algebra, we present a novel similarity measure in product space. Based on the similarity degree, we use a similarity aggregation method to fusion experts' evaluation. We also give a numerical example to illustrate the method.

基于条件事件代数的常概率事件模型及应用

基于乘积空间条件事件代数 ,介绍了一种具有严格数学表示的常概率事件的方法 ,将其应用于数据融合系统中的专家权重事件描述 ,数值融合的结果与代数融合的结果相一致 .在乘积空间条件事件代数中 ,提出了一个新的度量专家观点的布尔相似性测度 ,该测度可以有效地评定专家信息的相似性 。

乘积空间条件事件代数及其应用

在采用二值逻辑的基于知识的系统中，蕴涵操作是实质蕴涵，可以表示为 x→ y=y'∨ x，但是可以证明： P(y'∨ x)≠ P(x|y)，也即无法在布尔环上建立一个与概率相容的二元运算 f，使得 P(f(a,b))=p(a,b)。乘积空间条件事件代数是在确保规则概率与条件概率相容的前提下，把布尔代数上的逻辑运算推广到条件事件（规则）集合中得到的代数系统。文章介绍了乘积空间条件事件代数的基本思想和一些性质，并给出了条件事件代数在事件相似性测度方面的一个应用。