基于Malmquist-DEA模型的中外农业生产效率比较研究

文章选取部分国家作为样本,运用Malmquist-DEA模型对农业生产效率问题进行比较研究。结果表明:中国的农业生产效率虽然高于其他发展中国家,但远远低于发达国家。技术进步是中国农业生产效率提高的主要因素,而且中国农业生产技术进步效应明显,并且与发达国家之间存在技术扩散效应,中国应继续加强与农业发达国家之间的交流,促进中国农业生产效率的提高。

基于Malmquist-DEA模型的北京家禽产业生产效率与技术进步评价

为科学评价北京家禽产业生产效率及技术进步状况,选用Malmquist-DEA模型,对北京肉(蛋)鸡养殖的两种养殖模式作为决策单元,选取能够反映肉(蛋)鸡养殖的投入、产出指标,对北京肉(蛋)鸡养殖的两种养殖模式投入产出的有效性进行了评价。测算结果表明,2005—2009年四种不同饲养规模大部分年份养殖为DEA有效,其投入产出都处于最佳状态,年技术进步速度平均为3.2%,技术使用效率不断上升,生产规模逐渐接近最优规模。

基于DEA模型和Malmquist指数的广东省城市效率分析

运用DEA模型对2013年广东省21个地级以上城市的技术效率及投入产出情况进行静态分析,发现其技术效率整体较低,且大部分城市存在投入过多的情况。运用Malmquist指数动态分析广东省21个地级以上城市在2004—2013年间生产率增长、效率改进与技术进步的变化情况,发现城市平均Malmquist生产率呈上升趋势,且技术水平的进步是推动城市平均生产率提高的主要因素;粤东和粤北城市的生产率增长速度开始快于珠三角城市,表明广东省的区域发展差距在逐渐缩小;珠三角地区城市的生产率提高主要来源于技术水平的进步,而粤东、粤西和粤北城市的生产率提高则主要来源于技术效率的改进。

要素供给与中国粳稻生产效率增长:技术推动抑或效率驱动--基于DEA-Tobit模型

根据1999～2013年我国12个粳稻主产区省际面板数据，基于投入导向DEA分析法，测算与分解各地区粳稻TFP71其分解项。结果表明，技术进步与粳稻生产效率变化趋势基本一致，技术效率下滑阻碍生产效率上升。在此基础上，采用Tobit模型分析粳稻生产效率影响因素，得出结论：农业机械化水平处于边际收益递减阶段，化肥施用利用率较低，人力资本对粳稻生产率存在负向影响；城镇化水平促进TFP和技术效率提高，但对技术进步具有反向作用；惠农政策显著促进技术进步，但与TFP呈负相关。提高粳稻生产率，须由技术进步“单轨效应”向技术推进和规模效率“双轨驱动”转变，培育新型经营主体，实现适度规模经营。

基于产出增长型生产函数及DEA模型的生产系统技术进步评价

本文将一般产出增长型生产函数模型与ＤＥＡ模型相结合，讨论了被评价单元的平均技术进步率的测算，有效的平均技术进步率估计。

基于DEA-Malmquist模型的重庆市农业生产效率分析

为了分析重庆市农业生产要素的配置效率,实现农业生产要素的合理流动与配置,从而提升农业生产效率,促进乡村振兴,文章采用DEA-Malmquist模型对重庆市2008-2018年的农业生产效率进行了测量分析。测算结果显示:近年来,重庆市及各区县的农业生产效率有下降趋势,技术效率和技术进步均有下降,但技术进步对农业生产效率的影响更大。因此,重庆市要加强农业生产技术的研发和推广,注重引进新型经营主体,开展信贷支农,提升农业生产效率。

技术进步对经济增长作用定量化分析的若干方法

技术进步在经济增长中起着越来越重要的作用，把这种作用进行量化，对于把握技术进步与经济增长相互作用的规律，提高决策水平，促进经济增长具有重要意义。本文回顾了国内外这方面具有代表性的研究成果，介绍了实际测算的方法。

河北省蛋鸡规模养殖效率与技术进步研究

为对河北省蛋鸡产业的生产效率和技术进步做出科学评价,运用Malmquist指数,选择河北省中等养殖规模的蛋鸡养殖模式为决策单元,根据统计分析,选取最具代表性的蛋鸡养殖的投入产出指标,对中等规模蛋鸡养殖模式的投入产出的有效性进行评价。结果表明:河北省蛋鸡产业在综合技术效率、纯技术进步效率、规模效率三方面已接近最优资源配置,在技术进步率及全要素生产率方面还存在一些退步,有很大提升空间。在此基础上有针对性地提出了对策建议。

我国区域科技投入产出效率及其技术进步的综合评价

根据数据的可获得性对科技部全国科技进步统计监测指标进行了修正,从而建立了综合评价区域科技投入产出效率的指标体系,并应用DEA-Malmquist对我国31个省市和六大地区的科技投入产出效率进行综合评价,结果表明:2004—2008年,我国六大地区和63%省市的科技投入产出效率是上升的,科技投入产出效率主要取决于同期的技术进步水平。

中国工业行业资本-劳动替代弹性估计及影响因素研究

基于超越对数生产函数的随机前沿模型估计2001—2015年中国工业行业的资本-劳动替代弹性,并对其影响因素进行分析,结果表明:劳动密集型行业的资本-劳动替代弹性普遍高于技术密集型行业,而后者又普遍高于资本密集型行业;行业开放程度、研发密度、产权属性、资本-劳动比、资产负债率、《劳动合同法》实施以及金融危机等因素都会影响资本-劳动替代弹性。

对生产函数测度企业技术进步的改进

基于中国目前具体情况，对生产函数做出若干改进后用于测度企业技术进步，给出了通过实证研究所设计的测度指标，并对模型予以推导。实践证明，这个改进是行之有效的。

技术进步、价格扭曲对中国农业环境效率的影响

本文以2016-2018年我国省域农业经济发展水平作为研究对象,首先,运用全局ML方法计算全要素生产率及要素分解,分离出技术进步水平,代入道格拉斯生产函数,计算得到要素价格扭曲;其次,运用三阶段DEA方法计算我国农业环境效率;最后,运用GMM回归模型分析技术进步、价格扭曲及相关控制变量对中国农业环境效率的影响。结论认为:我国农业技术水平较有起伏,但总趋势表现为技术进步;农业劳动力、资本存量、农用土地均存在价格扭曲现象,且劳动力价格表现为正向扭曲,资本价格、农用土地表现为负向扭曲,其中农业土地价格扭曲程度最为严重;我国当前农业不充分、不平衡发展问题依然严峻,而人才流动是最主要的问题;技术进步和价格扭曲均是中国农业环境效率的直接影响因素,技术优化、过剩的劳动力、不足的资本存量均是农业环境效率的抑制因素,不足的农业土地面积是农业环境效率的促进因素,技术进步和价格扭曲交叉项正向作用农业环境效率,但影响程度较小,退耕还林、水土流失治理均是提高农业环境效率的有效手段。

Assessing Technical Progress Via Data Envelopment Analysis

This paper examines the nature of production function and derives its mathematical description similar to Cobb-Douglas form. Defining pareto optimality production state and reducing multiple outputs to a single output, we present Data Envelopment Analysis (DEA) models, which have, in effect, extended the definition for decision making unit (DMU) from cross-section to timeseries so as to determine production function satisfying maximal output and minimal inputs under the condition of pareto optimality. By means of production function determined in this paper we can further obtain such important information in the context of technical progress as index of the level of disembodied type technology and so on. In addition, a case study shows the contributive consequent of this work.

运输企业技术进步评价的模型和方法

在对我国交通运输企业投入产出及技术进步评价的指标体系分析基础上,以企业工资总额与劳动投入、产出之间存在一定的回归关系和企业技术变化类型为希克斯中性的假设前提下,采用微积分理论及函数分级法,推导出运输企业技术进步评价的动态生产函数模型,并以某远洋运输公司为实例进行测算和分析,说明该方法是可行的。

南山区工业增长中技术进步作用的定量分析

技术进步在经济增长中的含量，反映了经济增长的质量状况．准确、科学地测算技术进步对经济增长的作用是一个复杂的问题，不仅描述生产活动中投入量与产出量之间技术关系的生产函数模式多种多样，模型参数的估算方法也不尽一致．本文采用数学形式简单、经济含义清晰、假设条件比较合理的Ｓｏｌｏｗ增长速度方程，通过余值法测算了１９８４～１９９２年深圳市南山区技术进步对工业产出增长速度的贡献率．计算结果得到当地有关专家的认可．对于模型中资本和劳动的产出弹性α和β，本文采用回归分析法的估计值与国家计委和国家统计局〈通知〉中提出的“经验＋修正”值基本一致。说明模型的运用和参数的估计都是恰当的．

产业链视角下科技进步对东北地区建筑业发展的影响研究

新一轮的科技革命与产业变革正形成历史性交汇,科技进步已成为区域建筑业转型的基础,产业链作为产业发展的“生命线”已逐步成为建筑业升级的聚焦点。本文以产业链角度,基于东北地区建筑业2006~2019年的数据,运用柯布-道格拉斯生产函数结合索洛余值法、DEA-Tobit模型进行实证分析。结果表明:从业人数和二级资质及以上的总承包和专业承包建筑业企业单位数的增多不利于提高东北地区建筑业科技进步效率,在R&D经费投入方面,东北地区政府不仅要起到持续性的引领作用,更需要鼓励当地企业重视科技投入。科技进步促进建筑产业链创新的经济发展模式是不可阻挡的潮流,能较好的解决东北地区建筑业运作低效的问题,助力我国建筑业整体转型升级。

中国农业全要素生产率测算及其时空差异分析--基于碳汇视角的再检验

基于2007—2017年中国大陆30个省份的农业生产(不包括西藏和港澳台地区)面板数据,采用DEAMalmquist模型、探索性数据分析(ESDA)方法对中国农业全要素生产率(TFP)分三个阶段进行检验,并分析各省份农业TFP的时间演变特征及空间异质性。结果显示:(1)与不考虑环境因素和考虑环境因素得出的农业TFP相比,考虑农业碳吸收量得出的农业TFP更精确。(2)中国农业TFP在时间维度和空间区域上差异明显且存在较强的空间相关性。(3)农业技术进步是中国农业TFP增长的主要驱动因素,而技术效率保持稳定态势,对农业TFP增长的贡献度有限。

河南农业全要素生产率的时空差异及其驱动因素分析

在国际粮食市场受不确定因素的影响异常波动以及国内农业供给面临结构性问题的背景下,河南省作为传统农业大省,在保障农业供给和粮食安全方面具有重要作用。课题组分析河南省近10年的农业全要素生产率及其驱动因素,以期能够全面了解河南省农业近期发展状况,并为河南省农业提质增效提供参考。课题组采用Malmquist-DEA模型,研究分析河南省18个地市2011—2019年农业全要素生产率在时间和空间上的动态变化特征,并进一步采用固定效应模型对其驱动因素进行分析。结果显示:近10年河南省农业全要素生产率在波动中呈向上发展的趋势;在地域差异分析中,受技术效率的波动影响,局部波动较为明显,整体差异不大;在驱动因素分析中,教育和城镇化率对全要素生产率具有显著的正向影响。在观测年间,河南省农业全要素生产率在时间上存在较为明显的差异变化,在地域分布上存在局部波动。为保障粮食安全,稳定粮食产出,应该促进技术进步与技术效率提高相匹配;促进适度规模经营,激活农业规模效益;以提质增效为发力点,促进农业产业持续良性发展。

中性技术进步与投资控制模型

讨论了中性技术进步条件下的生产函数模型 ,并对边界条件用此生产函数表示的投资控制模型进行了分析 ,证明了该投资控制模型解的存在性和唯一性 。

企业技术进步因素二次分离的一种方法

本文把目前计算技术进步作用时较多采用的数学模型法和指标体系法相结合,使它们在功能上互补。从而提出了度量企业技术进步各主要因素对产出增长贡献的方法,为解决企业技术进步因素二次分离提供了一条可行途径。