数据可视化在企业价值管理中的应用

常规的企业价值管理方法使用企业成本价值链管理,使得企业综合利润逐渐流失,造成较高的管理风险,因此,设计一种全新的企业价值管理方法解决该问题。以企业核心价值管理环节为基础,设置价值分析框架,从中提取驱动因素,构建数据可视化企业价值辅助管理平台,再输出完整的企业价值管理体系,有助于完成企业价值管理。实例分析结果表明:应用基于数据可视化的企业价值管理方法管理企业后,企业在一年内的综合利润较高。由此证明该设计方法的管理效果较好,符合企业价值管理需求,具有一定的应用价值。

公司业绩价值驱动器与关键业绩指数——基于经济增加值的员工激励机制探讨

本文分析阐述了经济增加值(EVA)指标的优越性以及现阶段在我国推行EVA所面临的问题,提出了我国企业应首先树立经济利润的观念,将EVA理念传播于企业的各个层面,从分析公司业绩的价值驱动出发,构建与业绩价值驱动器相应的关键业绩指数和创建业绩指标相关树,使公司的每一个员工将股东价值创造作为自己的行动指南,从而使经济增加值指标深入到企业的每一个环节,使企业的员工切实感受自己的每一份努力对公司价值创造所作的贡献,使EVA业绩评价和激励系统在我国企业中具有可操作性。

淮安市营运车辆驾驶适宜性的企业管理策略建议

在对客运班车、旅游班车、普通货车、危险品运输车、出租车和公交车等主要营运汽车驾驶不适宜性的特征、问题及现行管理政策分析的基础上;从提高培训质量、引入甄别技术、驾驶适宜性提升、保持与恢复等角度对驾驶适宜性的企业管理策略进行深入剖析,并详细给出了相关策略建议。

基于收益动因下中小型企业人力资源价值模型推演分析

以收益动因理论以及人力资源价值理论为基础,提出了基于收益动因的人力资源价值计量模型,该计量模型由效率驱动型、协作驱动型、决策驱动型以及无相关驱动型组成。随后以A、B、C公司为例,实证检验了收益动因的人力资源价值计量模型,认为A、C公司员工收益应调整,B公司剩余人力资源受益额为负值,所以收益应维持原先水平不变。该模型的构建能有效地进行相应的薪资配置,并在很大程度能调动劳动者的工作积极性,有利于企业的良性发展。

需求不确定下的网约车司机最优工资水平研究

在网约车出行系统中,乘客出行需求的不确定性会影响网约车平台制定合理的工资水平,进而影响平台利润。本文研究出行需求不确定下的网约车司机工资水平。根据问题的数学描述,假设实际出行需求服从随机分布,司机数量供给服从劳动力供给理论,采用网约车研究领域广泛采纳的精准乘客-司机匹配函数描述乘客与司机间的匹配关系。在此基础上,建立求解网约车平台利润最大化的模型框架。案例研究发现:存在最优的工资水平,使得网约车平台利润最大化;最优工资水平、司机人数与乘客最大需求正相关,最优工资水平与平台影响力负相关;本模型给出期望利润最大化下的最优解,比平均值模型具有一定的鲁棒性,有效保障网约车平台利润。结果表明,本文建立的最优工资水平模型可以有效研究需求不确定性下的网约车出行系统。

基于改进遗传算法的货车动态配载模型设计

文中以货车驾驶员收益为目标函数,以最大载重、运行时间窗、路径合理性等为约束条件,构建了货车动态配载模型,然后使用改进的遗传算法进行求解,算法针对模型在染色体构建、交叉算子、变异算子等方面做出了诸多优化,最后进行了实验验证。实验表明,该模型能够优化社会资源配置,提高货车驾驶员收益,进而也证明了货车行进过程中动态配载的可行性和科学性。

作业成本计算法的优势分析

作业成本计算法正在被越来越多的外国企业采用。本文通过对其核算方法的研究,着重分析了该法在成本核算和成本控制,以及生产经营决策中所体现的优势,并探讨了其在金融、物流等服务业企业中的应用前景,最后提出了确保该法成功应用所应注意的两点问题。

基于层次分析法的机场出租车司机决策模型研究

出租车是我们到达和离开机场最快捷的交通工具,因而对机场出租车司机的决策研究显得尤其重要。利用层次分析法对影响司机决策的相关因素进行定性定量分析,为出租车司机建立最优的决策模型,使其利益最大化.