软件工程学术型硕士研究生培养方案优化与实践

在智能化时代背景下对高水平软件人才培养方案进行优化与实践,提升学术型硕士研究生综合能力以应对智能化时代日益复杂的现实问题,从而满足软件研发对人才能力和素质的要求。通过优化培养方案,构建人工智能与软件工程学科相结合的课程新体系,将科技项目研究融汇于研究生培养过程中;强化培养重点环节的管理与考核,促进研究生的学术成果产出,突出学校育人特色;亟需明确软件工程学科建设目标、改进人才培养方案、合理设置课程、与科研项目相结合,使得学科成果可满足软件领域卓越人才培养的需求。

基于GNU Radio的软件化雷达中心机设计与实现

基于开源式软件无线电平台GNU Radio设计软件化雷达中心机架构,实现相控阵搜跟一体雷达中心机的快速开发和组件可重构。介绍了中心机接口、任务组成和工作流程,通过多线程并行处理多任务提高系统实时性,通过时序控制及优化保证仿真准确性,采用Message实现各分机通信。半实物测试表明设计的中心机满足雷达仿真要求,且能复用和重构。

《学位法》时代学术复核制度的法治逻辑

学术复核制度作为维护学位申请人合法权益、规范学位授予权行使、实质性化解学位争议的一大制度创新,旨在发挥其促进学术公正、尊重学术自治的价值功能。为了考察实践中高校学术复核制度的运行逻辑,本研究对96所“双一流”建设高校的准学术复核制度文本进行分析发现,当前学术复核制度在实践中面临受理范围类别有限且条件苛刻、受理机构独立性欠缺和专业性不足、专家回避原则执行不力和人员构成不尽合理、复核处理期限不明和申请人参与程度低等多重法治困境。为将学术复核制度建设纳入法治轨道,我国应从规范制定、制度实施、强化监督三个维度着手,建立健全《学位法》框架下的学术复核办法,完善学术复核内部治理体系,建立和完善学术复核制度的国家监督体系,以促进学位争议案件中学术评价纠纷的实质和公正解决。

Web端关键帧动画运行时的构建及实例

为解决HTML5 Canvas缺少完备的动画运行环境的问题,本文构建了一种基于面向对象编程思想的关键帧动画运行时。该运行时以JavaScript编程语言为载体,利用JavaScript语言特性,对关键帧动画运行逻辑进行高度抽象。实例运行结果表明,该运行时不仅能为创造高性能、高灵活度的关键帧动画提供可能,还能为创建低耦合、低代码量的拓展类提供基础。

城轨工程曲线地段站前折返方案研究

城市轨道交通车站的两端多为曲线,受曲线控制,折返线距离站台较远导致折返能力较低,不能满足行车组织要求。为解决站前直线段长度不足以设置折返渡线的问题,提出一种结合站前区间线间距设置单渡线或交叉渡线进行折返的方案。通过对不同线路偏角、不同道岔型号、不同车辆编组的站前单渡线计算,结合单股道技术作业流程,站前单渡线折返能力可达13~20对/h;通过对不同道岔型号、不同车辆编组、不同车站区段线间距的站前交叉渡线线路计算,结合双股道技术作业流程,站前交叉渡线折返能力可以达到19~25对/h;对于直线电机地铁及其他采用短编组的中低运量系统,折返能力将进一步提高。

校园应用场景下跑腿类应用的改进思考

随着互联网的发展,各类外卖、跑腿类应用也逐渐日常化,但是由于校园环境的特殊化,我们在使用此类应用的时候要考虑安全性。文章对目前该类应用的主要功能进行了分析,并提出了增加安全性的改进措施,以期能够促进学生开发能力的提升。

基于Milk Run模式的库存运输整合优化

为解决库存与运输的效益背反性,建立了基于Milk Run取货模式的汽车零部件库存运输整合优化的双层规划模型。通过上下层的博弈关系研究库存与运输,逐步平衡二者的效益背反关系,达到整个取货物流网络的最优化。根据模型的特点设计了分层迭代算法,通过数值仿真验证了模型的实用价值和有效性。

艰险山区高速铁路长大坡道线路设计技术研究——以渝昆高铁高县至昭通段为例

针对艰险山区高速铁路长大坡道线路设计问题,结合渝昆高铁高县至昭通段线路工程设计实例,从设计方案比选和长大坡道设计问题两个方面开展研究。首先,以沿线采空区分布等不良地质条件为控制线路方案走向的主要因素,同时考虑工程投资、生态敏感点、运营效益及综合开发等线位制约因素,对经筠连盐津(黄草)方案(CK)、经盐津彝良取直方案(C3K)、经盐津大关(县城)方案(C5K)、经盐津大关(天星)方案(C7K)、经筠连盐津组合方案(C9K)5个线路走向方案开展综合比选;其次,以推荐方案区段长大坡道平纵断面设计方案为基础,利用高速铁路动车组牵引计算仿真理论建立模型,对区段上坡降速、下坡安全性、区间通过能力、过分相、“天窗”时间利用情况等进行计算分析。研究表明:推荐选用相对经济合理的筠连盐津(黄草)方案;考虑山区复杂地形条件下,推荐方案的长大坡道区段各项运行性能指标均能满足实际需求。研究结果旨在为类似艰险山区高速铁路线路长大坡道设计方案提供参考。

基于信息流分析的容器内恶意软件漏洞检测方法

软件漏洞属性信息种类较多,加之容器内信息流更新速度较快,容易出现突发流量,影响漏洞检测精准度。为了提高容器内恶意软件漏洞检测性能,提出基于信息流分析的容器内恶意软件漏洞检测方法。根据信息流传输产生的突发流量,获取容器内恶意软件的信息流。采用恶意软件漏洞节点的有序集合,采集软件漏洞的基本属性信息,利用自动窗口机制建立恶意软件漏洞特征空间,采用额外附加激励的方式,挖掘容器内恶意软件漏洞特征。通过提取软件漏洞的特征值,构建了软件漏洞模型。通过计算软件中任意节点的安全风险值,给出攻击成功率的经验阈值,结合容器内恶意软件所处的风险态势,检测出容器内恶意软件的漏洞。实验结果表明:本文方法在检测软件漏洞时,可以将漏检率和误检率控制在4%以内。

近红外光谱预测稻谷水分含量特征谱区选择及其效率分析

对364份水分含量在2.24%~32.66%之间的"冈优916"稻谷样品,经均值中心化、一阶微分、标准归一化和多元散射校正等预处理后,采用分段间隔法、组合分段法、滑动窗口法和反向分段法等进行特征谱区选择,分别使用偏最小二乘法(PLS)和主成分回归(PCR)两种定量分析方法,获得稻谷含水量近红外光谱预测模型最佳的特征谱区。首次给出了分段间隔法、组合分段法、滑动窗口法和反向分段法等传统的特征谱区选择方法的计算复杂度的计算公式,并对比分析了这几种特征谱区选择方法的程序运行效率。结果表明:采用PLS建模对稻谷含水量光谱的预测性能优于PCR建模,但PLS建模的效率低于PCR建模;在PLS建模中,采用反向分段法对稻谷光谱含水量的预测性能最好,其预测集的相关系数R_P为0.995 6,预测均方根偏差RMSEP为0.78%;其次是滑动窗口法,其R_P为0.994 3,RMSEP为0.89%;但这两种特征谱区选择方法的程序运行效率较低,反向分段法的平均运行时间为4.87h,滑动窗口法的平均运行时间为29.82h。该研究结果为今后在并行计算或分布式计算上开发近红外光谱预测模型的快速算法提供参考。

科研项目选择的0-1目标规划模型

本文论述了科研项目选择问题的重要性,对常用的科研项目选择方法进行了述评。为克服常用方法的缺陷即无力解决具有资源约束的、多目标相互冲突且计量单位不可比的科研项目选择问题,本文提出了基于资源分配的科研项目选择的0-1目标规划模型。最后,对模型进行了测试运行,并对运行结果给出了详细的经济学解释。

Windows工作环境下VC^(++)与Matlab的联合应用研究

在分析 Visual C+ + 6.0和 Matlab5 .3各自提供的程序接口的基础上 ,提出了一种通过数据文件将 Visual C+ + 和 Matlab联合在一起进行软件开发的方法 ,并通过一个实例表明该方法适合于开发一个在 Windows工作环境下运行的、具有丰富的程序接口和良好的用户界面 ,以及复杂计算能力的应用软件 ,且该软件具有高效、易扩充等特点 .

调度计划制定及运行模拟软件的结构设计

对于顺序输送管道,特别是沿线各分输站对油品品种需求很多的管道,其输油计划的制定十分复杂,如何满足分输站的众多需求,包括分输时间上的需求以及管道工况的相对稳定,都需要有一个对输送计划反复制定的过程。针对这种计划的制定,编制了相应的计算软件,介绍了该运行模拟软件的结构设计。

解决微机保护系统程序出轨的若干措施

以 8 0 31单片机应用系统为例 ,针对微机保护装置由于干扰可能出现的程序出轨现象 ,提出了若干简单、有效、实用的对策 ,并通过在实际产品中的应用 。

热中子粉末衍射轮郭精修程序RIETAN运行环境的设置及使用方法

本文介绍了中子粉末衍射轮廓精修程序ＲＩＥＴＡＮ在微机上的运行环境和使用方法，并以亚稳态化合物Ｎｄ２Ｆｅ２３Ｂ３的精修过程为例，具体说明了输入参数文件和数据文件的编写方法和ＲＩＥＴＡＮ程序运行方法。

程序不变量检测技术

基于合约的程序设计是提高软件质量的一种重要技术,已经得到了很大的发展。合约描述了程序内部的基本属性、程序良性运行的保证条件以及运行后的期望结果。作为合约的一种表达形式,程序不变量一般包含类不变量、前置条件和后置条件。程序不变量是程序中隐含的属性,它可以应用于程序验证、软件测试技术、逆向工程、程序质量保证等领域。本文结合当前主流的程序不变量研究的相关成果和基于合约的程序不变量程序设计方法,分别从源程序编配技术、测试用例生成技术、程序运行轨迹收集技术和程序不变量分析技术四个方面,对程序不变量挖掘的关键方法和原理进行了详细的剖析。

单片机应用系统程序运行出轨问题的研究

对于单片机应用系统，由于其在恶劣运行环境下，可能出现的程序运行出轨现象，本文提出了一些简单、有效、实用和易于实现的策略，使单片机应用系统具有很强的程序运行出轨自恢复能力和较高的运行可靠性。

一种在MapReduce下实现的KNN改进算法

在文本分类过程中,经典的最近邻分类算法(KNN)面对海量数据时的执行时间较长。对经典KNN算法进行改进,通过在训练阶段构造初级分类器以减少训练阶段的计算量,并在Hadoop平台MapReduce下予以实现。实验结果表明,改进后的算法可以在保证分类精度的情况下节省运行时间。

高效支持负载聚合的程序资源敏感度获取及分析方法

针对集群或数据中心中负载聚合导致的程序和系统性能不稳定的问题,提出一种程序资源敏感度获取及分析方法。该方法利用Linux中的Cgroups机制设置可调整资源大小的控制组,并让程序在控制组内执行,获得程序在资源受限时的性能;将程序在多个资源限制下的敏感度表示成敏感度超平面,从而预测程序协同执行时的性能;将程序所需的资源按照重要程度排序以帮助集群调度。实验结果表明,该方法预测出的敏感度与真实值的平均绝对误差为0.093。与最小负载的簇级调度策略相比,利用程序资源敏感度信息的调度策略可以提升程序性能22.2%,还可以提升磁盘读写带宽利用率和网络带宽的利用率,程序资源敏感度能够高效地支持负载聚合。

《气象报文自动处理分发系统》开发与应用

利用VisualBasic6.0编程和mtimer定时进程控制技术,建立了《气象报文自动处理分发系统》。县(区)局测报员应用该系统的县局部分,能够实现报文编辑、转换、发送;市台预报员应用该系统的市局部分,可以实现报文收集、整理、打包传输。系统在一年多的实际业务应用中,简化了工作程序,实用性强,初步实现了气象信息传输的自动化。