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基于字符组合特征及BP神经网络的车牌汉字识别 被引量：3
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作者 刘艳红 高丽清 王连明 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期60-64,共5页
提出了一种车牌汉字识别方法.该方法基于统计特征中的投影特征将车牌汉字根据结构特征进行粗分类,对于粗分类结果建立不同的BP神经网络分类器,训练完毕后,以MATLAB为软件平台,利用网络参数对车牌汉字进行分类识别.结果表明,该方法对车... 提出了一种车牌汉字识别方法.该方法基于统计特征中的投影特征将车牌汉字根据结构特征进行粗分类,对于粗分类结果建立不同的BP神经网络分类器,训练完毕后,以MATLAB为软件平台,利用网络参数对车牌汉字进行分类识别.结果表明,该方法对车牌汉字识别有效,识别率高. 展开更多
关键词 投影特征 结构特征 bp神经网络分类器 matlab
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