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基于字符组合特征及BP神经网络的车牌汉字识别
被引量:
3
1
作者
刘艳红
高丽清
王连明
《东北师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期60-64,共5页
提出了一种车牌汉字识别方法.该方法基于统计特征中的投影特征将车牌汉字根据结构特征进行粗分类,对于粗分类结果建立不同的BP神经网络分类器,训练完毕后,以MATLAB为软件平台,利用网络参数对车牌汉字进行分类识别.结果表明,该方法对车...
提出了一种车牌汉字识别方法.该方法基于统计特征中的投影特征将车牌汉字根据结构特征进行粗分类,对于粗分类结果建立不同的BP神经网络分类器,训练完毕后,以MATLAB为软件平台,利用网络参数对车牌汉字进行分类识别.结果表明,该方法对车牌汉字识别有效,识别率高.
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关键词
投影特征
结构特征
bp
神经网络分类器
matlab
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职称材料
题名
基于字符组合特征及BP神经网络的车牌汉字识别
被引量:
3
1
作者
刘艳红
高丽清
王连明
机构
东北师范大学应用电子技术研究所
出处
《东北师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期60-64,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(50478007)
吉林省科技发展计划项目(20100458)
文摘
提出了一种车牌汉字识别方法.该方法基于统计特征中的投影特征将车牌汉字根据结构特征进行粗分类,对于粗分类结果建立不同的BP神经网络分类器,训练完毕后,以MATLAB为软件平台,利用网络参数对车牌汉字进行分类识别.结果表明,该方法对车牌汉字识别有效,识别率高.
关键词
投影特征
结构特征
bp
神经网络分类器
matlab
Keywords
projection characteristic; structure characteristic; bp neural network classifier; matlab
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于字符组合特征及BP神经网络的车牌汉字识别
刘艳红
高丽清
王连明
《东北师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2012
3
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