普通话单字发音准确度的计算机辅助评价方法

该文提出一种普通话单字发音准确度的计算机辅助评价方法。以RBF网络为评价系统,选用归一化BARK谱为特征,并且用标准发音聚类构成的模板特征作为其它发音的参照。最后将样本特征与模板特征的差值平方矢量作为RBF网络的输入,进行网络的训练和评价。实验表明,该方法取得了较好的效果。

基于HMM的普通话单字发音准确度评价方法研究

在大量语音分析实验的基础上,提出了一种普通话单字发音准确度计算辅助评价方法。细化声韵母,对反映普通话发音准确度的声韵过渡段建立连续高斯混合密度HMM的普通话发音标准度评价系统。在语音特征上采取了符合人耳听觉特征的Mel倒谱。最后结合基音特征,完成客观特征到主观评价的映射。实验证明,该方法取得了较好的效果。