EFL英语语音可理解度的影响因素研究

通过对90名受试学生的英语录音进行语音可理解度实验,发现EFL英语语音的可理解度对语境具有很强的依赖性,在零语境条件下的语音可理解度不到0.6。进一步研究发现有8类语音"错误"在低语境条件下影响语音可理解度。结合声学分析来看,这些错误均涉及音段的质变,而语音"偏误"由于对音段没有质的改变,在一定语境的作用下,没有发现其对可理解度产生直接影响。语调、节奏、停顿等超音段因素的某些次标准特征有时容易对听者产生误导,使其在理解时需要付出较大的努力,若是在有一定的语境和允许听3遍的实验条件下,并不至于导致理解失败。

蒙古文原始语料统计建模研究

蒙古文字符编码与字形之间的多对多复杂转换关系及录入不规范等众多原因导致原始语料存在严重的拼写多样化现象和字形拼写错误,成为大数据处理瓶颈。该文以蒙古文输入法为例,利用大词库和形码生成器,将原本基于读音正确的词晶格最佳路径搜索问题转换为基于形码词晶格路径搜索问题,很好地解决了原始文本统计建模问题。实验结果证明,该方法及字形归并的模型优化方法可显著提高输入效率,对所有蒙古文"音词转换"和"形词转换"研究都有广泛的参考价值。

广东大学生英语语音可理解度的影响因素研究

通过对广东三大方言:粤方言、客家方言和闽南方言的共90名大学生的英语录音进行语音可理解度实验,发现广东大学生英语语音可理解度的平均值在0.799左右,而零语境条件下只有0.467。SPSS13.0的检测结果发现,广东三种方言的学生低语境和零语境的可理解度分值,都分别具有统计上的显著性差异。