Professors Mohazzbi and Luo [1] published “Despite several attempts have been made to explain the twin paradox … none of the explanations … resolved the paradox. If the paradox can be ever resolved, it requires a m...Professors Mohazzbi and Luo [1] published “Despite several attempts have been made to explain the twin paradox … none of the explanations … resolved the paradox. If the paradox can be ever resolved, it requires a much deeper understanding … of the theory of relativity”. The deeper understanding of resolving the paradox is by applying more explicit definitions of proper time interval, Lorentz transform, time dilation, and aging time.展开更多
针对当前油浸式电力变压器绕组瞬态温升仿真中,采用固定时间步长效率低的问题,提出一种混合变步长方法。首先,采用初始解优化算法,有效减少计算过程中方程的迭代次数;其次,结合本征正交分解算法(properorthogonal decomposition,POD),...针对当前油浸式电力变压器绕组瞬态温升仿真中,采用固定时间步长效率低的问题,提出一种混合变步长方法。首先,采用初始解优化算法,有效减少计算过程中方程的迭代次数;其次,结合本征正交分解算法(properorthogonal decomposition,POD),改善大规模有限元方程组存在的阶数过高、条件数过大的问题,提高了方程的求解效率和数值稳定性;第三,提出自适应(adaptivetimestepping,ATS)-启发式(heuristic time stepping,HTS)混合变步长算法,通过对时间步长的自适应与启发式调整,有效解决瞬态计算中计算效率与计算精度的对立问题;最后,建立油浸式电力变压器绕组二维单分区分匝的流热耦合仿真模型,以验证所提算法的正确性与高效性。数值计算结果表明:在流场中,与固定步长的计算结果相比,混合变步长算法的误差小于0.46%,计算效率提升了18.45倍;在温度场中,与固定步长的计算结果相比,所提算法的误差小于0.04%,计算效率提升了6倍。同时,通过与传统变步长算法的计算结果对比,说明所提混合变步长算法在计算精度、计算效率及变步长效果方面均具有一定优势。此外,还探讨混合变步长计算中,不同的参数设置对瞬态计算结果及状态变化过程的影响,为其工程应用奠定了一定基础。展开更多
目的对腹部手术全麻苏醒期躁动的相关因素进行分析,筛选出独立危险因素。方法观察腹部手术术后患者意识恢复情况,记录患者性别、年龄、体重、疾病类别、术前睡眠时间、麻醉时间、吸入麻醉用量、吸入麻醉停用时间、术中输液量、输血量、...目的对腹部手术全麻苏醒期躁动的相关因素进行分析,筛选出独立危险因素。方法观察腹部手术术后患者意识恢复情况,记录患者性别、年龄、体重、疾病类别、术前睡眠时间、麻醉时间、吸入麻醉用量、吸入麻醉停用时间、术中输液量、输血量、失血量、尿量。用Logistic回归分析研究影响全麻苏醒期躁动的相关因素。结果共有142例患者纳入分析,全麻苏醒期躁动发生率17.61%。年龄(B=-0.059,P=0.007,OR=0.943,95%CI of OR:0.902~0.986)和术前睡眠时间(B=-0.786,P=0.000,OR=0.455,95%CI of OR:0.317~0.655)对全麻苏醒期躁动具有显著影响。结论年龄和术前睡眠时间是影响腹部手术患者全麻苏醒期躁动的独立危险因素。展开更多
文摘Professors Mohazzbi and Luo [1] published “Despite several attempts have been made to explain the twin paradox … none of the explanations … resolved the paradox. If the paradox can be ever resolved, it requires a much deeper understanding … of the theory of relativity”. The deeper understanding of resolving the paradox is by applying more explicit definitions of proper time interval, Lorentz transform, time dilation, and aging time.
文摘针对当前油浸式电力变压器绕组瞬态温升仿真中,采用固定时间步长效率低的问题,提出一种混合变步长方法。首先,采用初始解优化算法,有效减少计算过程中方程的迭代次数;其次,结合本征正交分解算法(properorthogonal decomposition,POD),改善大规模有限元方程组存在的阶数过高、条件数过大的问题,提高了方程的求解效率和数值稳定性;第三,提出自适应(adaptivetimestepping,ATS)-启发式(heuristic time stepping,HTS)混合变步长算法,通过对时间步长的自适应与启发式调整,有效解决瞬态计算中计算效率与计算精度的对立问题;最后,建立油浸式电力变压器绕组二维单分区分匝的流热耦合仿真模型,以验证所提算法的正确性与高效性。数值计算结果表明:在流场中,与固定步长的计算结果相比,混合变步长算法的误差小于0.46%,计算效率提升了18.45倍;在温度场中,与固定步长的计算结果相比,所提算法的误差小于0.04%,计算效率提升了6倍。同时,通过与传统变步长算法的计算结果对比,说明所提混合变步长算法在计算精度、计算效率及变步长效果方面均具有一定优势。此外,还探讨混合变步长计算中,不同的参数设置对瞬态计算结果及状态变化过程的影响,为其工程应用奠定了一定基础。
文摘目的对腹部手术全麻苏醒期躁动的相关因素进行分析,筛选出独立危险因素。方法观察腹部手术术后患者意识恢复情况,记录患者性别、年龄、体重、疾病类别、术前睡眠时间、麻醉时间、吸入麻醉用量、吸入麻醉停用时间、术中输液量、输血量、失血量、尿量。用Logistic回归分析研究影响全麻苏醒期躁动的相关因素。结果共有142例患者纳入分析,全麻苏醒期躁动发生率17.61%。年龄(B=-0.059,P=0.007,OR=0.943,95%CI of OR:0.902~0.986)和术前睡眠时间(B=-0.786,P=0.000,OR=0.455,95%CI of OR:0.317~0.655)对全麻苏醒期躁动具有显著影响。结论年龄和术前睡眠时间是影响腹部手术患者全麻苏醒期躁动的独立危险因素。