北京与其他省(区、市)R&D人员投入产出效率比较

R&D人员作为国家科技人力资源中开展创新活动的核心人才,受到世界各国的高度关注。文章通过分析北京R&D人员发展现状,并基于DEA分析方法对北京及其他省(区、市)R&D人员投入产出效率进行了实证研究,发现北京R&D人员投入产出综合效率未达到最优且规模效率呈现递减趋势。基于此,文章提出加强研发人才引育、建强创新平台载体和完善人才评价体系等建议。

基于模糊理论的R&D员工创新绩效评价模型

针对员工绩效评价模型中存在的忽视基础条件、衡量绝对绩效、缺乏相对标准、过分关注短期绩效等问题,依据创新本身特征与R&D员工绩效的特点,设计了能够有效反映企业R&D员工努力程度与潜力水平的创新绩效评价指标体系。将创新绩效作为评价主体,构建了基于模糊理论的能够客观综合度量R&D员工创新绩效的评价模型。将模型应用于某大型制造企业300名R&D员工的样本中,综合评价出每一名员工的努力指数、潜力指数、优秀程度与不良程度,作为企业全面评价R&D员工绩效的基础数据。

R&D人员年龄与专利产出能力的关系研究——以上海市三个行业736名R&D人员为例

选取上海市三个专利产出较多行业的736名R&D人员为样本,调查到他们在2003—2007年5年内以第一发明人申请的发明专利和实用新型专利总数,并将其定义为这些R&D人员在2008年的专利产出能力,通过描述性统计分析及回归分析研究了R&D人员的专利产出能力与年龄的分布关系,发现中国的R&D人员的专利产出能力与年龄的分布服从倒U型的单峰曲线关系。研究结果表明,以专利作为产出指标来衡量R&D人员的创造力与年龄的关系和国外学者以其他指标所作的研究结果有一致性。

R&D人员开放科学的动机与决策行为——基于竞赛模型

首先通过因子分析探寻了R&D人员开放科学的复杂动机,然后利用聚类分析法探寻了不同学科条件下R&D人员开放科学动机的差异性,最后利用简单的博弈模型分析了R&D人员开放科学的决策过程。

空间相关视角下R&D人员流动对区域创新绩效的影响

运用2007~2014年中国大陆30个省市地区面板数据,探究R&D人员流动对区域创新绩效的影响。通过拓展引力模型对R&D人员流动进行测度,发现R&D人员的流动在不同地区间存在着显著差异,且发生了对流现象;在知识生产函数的基础上,考虑区域创新绩效的空间相关性,建立空间计量模型,考察R&D人员流动对区域创新绩效的影响。研究发现:R&D人员的流动与区域创新绩效间具有显著的相关关系,R&D人员的流入与区域创新绩效正相关,而R&D人员的流出与区域创新绩效负相关,R&D人员流入效应整体强于R&D人员流出效应;且中国东部地区主要以R&D人员正向的流入效应为主,而中西部地区R&D人员负向的流出效应更加明显。

中国R&D人员流动的空间分布及其影响因素分析

利用2007—2014年中国30个省区面板数据,考察了R&D人员的流动分布及其影响因素.在利用人口迁移引力模型对R&D人员流动测度基础上,应用Moran I指数考察R&D人员流动的空间自相关特征;考虑R&D人员流动的空间相关性,建立空间滞后模型和空间误差模型,考察各种区域特征对R&D人员流动的影响.研究发现:中国R&D人员的区域流动规模庞大且存在地区差异性,东部沿海发达地区呈现出"高—高"聚集的R&D人员流动态势,而西部地区则处于R&D人员流动"低—低"聚集分布的洼地;工资、消费、就业等物质财富特征对R&D人员流动的影响并不显著,而技术创新水平、医疗服务、公共交通和环境质量等区域发展特征对R&D人员流动具有显著的正向吸引作用.

贵州省R&D经费投入中企业资金与政府资金最优结构研究

分析贵州省R&D经费的来源结构中企业资金和政府资金的情况,并与云南、广西、新疆、甘肃等西部省份进行了对比,然后运用Cobb-Douglas的效用函数模型测算出贵州省R&D经费投入中企业资金与政府资金最优比重,认为贵州省企业还不是真正意义上的科技投入和创新主体,当前企业资金占R&D经费投入主导地位的"早熟型"研发投入来源结构与政府研发投入偏少、增长缓慢有直接关系。

R&D人员工作压力和创造力关系的实证研究

我国企业的R&D人员在创造力不高的同时,工作复杂性压力和时间压力也越来越大。这些压力究竟会对R&D人员的创造力产生什么样的影响,在已有研究成果中没有明确的定论,特别是在中国的文化背景下。进行相关的实证研究,结果表明,工作复杂性压力和时间压力均对我国企业R&D人员的创造力产生积极影响。

R&D人员绩效考核模式研究

R&D人员绩效考核制度以三种模式分别经历了三个发展阶段:德国模式、美国模式以及复合型模式,每一模式都有其合理性和不足。三类模式同研究与发展管理模式的演化历程基本相对应;方兴未艾的复合型R&D人员绩效考核模式将是今后绩效考核的主要研究方向。

上海市制造业R&D人力资源需求与供给分析

在对上海市先进制造业1017家企业调查分析基础上,运用历史数据进行回归与预测各产业R&D人员需求,通过上海市高校招生数量预测人才供给状况,对在校理工科学生就业选择调查、上海市近年海内外人才引进状况分析,分析上海市先进制造业R&D人才的内外部供给态势;结果表明,上海市先进制造业R&D人力资源未来五年需求呈现稳步增长态势,五年总共需要增加6万余人,上海市内潜在R&D人员的供给在2万人左右,尚需从海内外引进3-4万人;根据需求与供给分析,提出了优化人才结构、R&D人员职业化培训、专业学历教育以及鼓励企业到海内外其他地区或国家设立R&D机构,以期充分开发利用当地R&D人才资源等策略建议。

高新技术企业R&D人员绩效指标体系的构建

科学的R&D人员绩效评价指标体系,是进行R&D人员绩效评价的基础。本文首先对R&D人员的特征进行分析,以建立符合R&D人员特点的绩效指标体系;然后根据现在比较流行的三种绩效观点,对R&D人员进行绩效界定;最后依据R&D人员绩效指标体系建立的原则,结合平衡计分的思想,建立能全面反映R&D人员绩效的指标体系。

江苏省R&D人员投入现状分析

文章通过对江苏R&D人员投入现状分析,并与北京、上海、广东、浙江、山东五省市进行比较,找出江苏R&D人员投入中存在的问题,进而提出江苏R&D人员投入应采取的对策。

R&D人员投入与天津传统产业升级

R&D人员投入对传统产业的优化升级具有重要意义,考虑到天津在R&D人员投入方面存在的差距,天津应当以R&D人员投入为切入点,加大人才引进力度,优化R&D人员投入结构和经费支出结构,以完成天津传统产业升级这一重要历史使命。

高新技术企业R&D人员激励机制存在的问题及其完善对策

R&D人员的工作效率直接影响着高新技术企业的科研成果及其绩效。近几年来,我国高新技术企业R&D人员的工作效率较低,究其原因,主要是激励机制不完善,应采取有效的措施,提高高新技术企业的经营绩效。

高新技术企业R&D人员动态绩效评价方法及应用

通过分析高新技术企业R&D人员的特点,构建了一套高新技术企业R&D人员绩效评价指标体系,并运用基于"功能驱动"原理的序关系分析法来确定指标权重,实现了高新技术企业R&D人员在单个时间点上的评价,并通过采用于双激励控制线的多阶段信息集结方法,实现了在一个完整的R&D项目周期内对高新技术企业R&D人员绩效进行综合评价。

R&D投入强度、R&D人员规模对创新绩效的影响

文章采用我国30个省份1998-2012年的数据,通过面板数据模型考察了我国R&D投入强度以及R&D人员规模对创新绩效的影响,着重对东部及沿海地区R&D的投入产出效率进行了实证研究,并分析了引起东中西部差异的因素。研究表明,从全国层面来看我国R&D投入强度以及R&D人员规模对创新绩效均有显著正效应,并且东部及沿海地区这种正效应更加明显,我国东中西部R&D人员素质、企业和产业结构、人文创新环境等多因素的差异导致东部及沿海地区R&D的投入产出效率比中西部高。最后文章通过GMM模型研究了创新绩效的内生效应,并就提高我国的创新绩效提出了对策建议。

三维视角下R&D人员投入—科技产出复合系统协同度实证研究

基于协同理论,从地域、部门、类型3个维度构建了R&D人员投入—科技产出复合系统。通过对各维度内子系统有序度和复合系统协同度测量得出:(1)R&D人员投入—科技产出复合系统内各子系统间虽然是有序的,但整体上是非协同发展的;(2)类型视角下R&D人员投入有序度最低,基础研究薄弱成为瓶颈;(3)R&D人员投入和科技产出子系统的有序度高低呈现出交叉发展趋势,体现出投入与产出之间的滞后性和时序性。最后,以协同理论3大基本原理为支撑,提出供给侧改革背景下我国R&D人员投入—科技产出协同发展的相关政策建议。

基于灰色系统理论的我国R&D人力投入预测

采用灰色预测模型对我国2001-2011年的R&D人员全时当量年度数据进行拟合和预测。研究表明:GM(1,1)模型较好的拟合和预测了我国R&D人员全时当量及其配置结构,未来一段时间(2012-2015年)我国R&D人力投入将会逐步加大,但R&D人力投入的配置结构将更加失衡。因此,未来我国R&D人力投入在加大力度的同时,更需要合理科学的配置。

基于客体特质模式识别的R&D人员绩效竞优评价研究

为适应经济社会和技术环境的快速变化,依据竞优理论,从客体特质模式识别的角度对R&D人员的绩效进行分析和评价。首先,基于对R&D人员不同绩效价值的认同,从体现R&D人员个体优势的角度对其特质进行识别;其次,通过聚类分析的方法对R&D人员的个性特质进行共性提炼,得到R&D人员特质的不同模式;然后,从兼顾R&D人员数量和信息一致性的角度,计算各模式的权重值,从而获得各R&D人员的绩效评价值;最后以15名R&D人员为例,对所提方法的可行性和有效性进行验证。

我国科技人才区域分布特征与变化趋势--基于R&D人员数据分析

本文通过数据分析和实地调研等方式,对我国区域科技人才分布情况进行了梳理和分析。发现近年来我国科技人才区域分布不平衡的趋势凸显,科技人才加速向东部及少数中西部区域中心城市聚集,东北和西部部分欠发达地区人才流失加剧。长远来看,不利于我国区域协调发展。建议从加强统筹协调和政策指导、优化科技资源布局、完善人才计划管理制度、健全区域科技人才互助机制等方面采取措施加以有效应对。