对万加特纳模型及罗瑞—萨维奇问题解法的改进

笔者对一种项目投资组合方案优选方法进行了分析 ,用两阶段双向排序均衡法对经典的万加特纳模型和罗瑞—萨维奇问题的解法给予改进。

基于NPVR或N/K的独立型投资方案的选优

在资金有限的情况下,为保证取得最大的经济效果(即实现净现值最大化),从各备选的独立型投资方案中找出最优的方案或方案组合,解决这类问题最主要的方法是互斥化法、净现值指数排序法(NPVR排序法),和双向排序均衡法.本文分析了三种方法的优缺点,对净现值指数排序法进行了改进,以保证其能够得到最优组合.基于NPVR和N/K两个指标的相关性,又提出了改进后的基于N/K选优的方法.改进后的基于NPVR或N/K的独立型投资方案的选优方法准确且简便实用.

对双向排序均衡法的质疑

国内学者在介绍日本学者提出的双向排序均衡法时,从来都没有注明使用这种方法的前提条件。本文通过对双向排序均衡法进行项目评价的前提条件的说明,对该方法的有效性提出了质疑,认为双向均衡排序法实际上是一种错误的评价方法,在有些项目的评价中会给出错误的结论。