期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
Translating Linear Temporal Logic Formula s into Automata 被引量:1
1
作者 Zhu Weijun Zhou Qinglei Zhang Haibin 《China Communications》 SCIE CSCD 2012年第6期100-113,共14页
To combat the well-known state-space explosion problem in Prop ositional Linear T emp o- ral Logic (PLTL) model checking, a novel algo- rithm capable of translating PLTL formulas into Nondeterministic Automata (NA... To combat the well-known state-space explosion problem in Prop ositional Linear T emp o- ral Logic (PLTL) model checking, a novel algo- rithm capable of translating PLTL formulas into Nondeterministic Automata (NA) in an efficient way is proposed. The algorithm firstly transforms PLTL formulas into their non-free forms, then it further translates the non-free formulas into their Normal Forms (NFs), next constructs Normal Form Graphs (NFGs) for NF formulas, and it fi- nally transforms NFGs into the NA which ac- cepts both finite words and int-mite words. The experimental data show that the new algorithm re- duces the average number of nodes of target NA for a benchmark formula set and selected formulas in the literature, respectively. These results indi- cate that the PLTL model checking technique em- ploying the new algorithm generates a smaller state space in verification of concurrent systems. 展开更多
关键词 theoretical computer science modelchecking normal form graph AUTOMATA proposi-tional linear temporal logic
下载PDF
智者:教学活动中的知识生长 被引量:10
2
作者 李·斯·舒尔曼 黄甫全 王娜 《教师教育学报》 2014年第4期44-58,共15页
首先考察对比100年前后美国教师招考的试题,指出当代教学研究和教师教育中存在忽视课目知识的"缺失范式"。接着报告所进行的"教学活动中的知识生长"研究项目,该项目旨在探明教学活动中知识是如何生长的。据此,提出了一种新的教师课... 首先考察对比100年前后美国教师招考的试题,指出当代教学研究和教师教育中存在忽视课目知识的"缺失范式"。接着报告所进行的"教学活动中的知识生长"研究项目,该项目旨在探明教学活动中知识是如何生长的。据此,提出了一种新的教师课目内容知识观,其中包括新兴的"课目教育学知识"(PCK),同时阐明:课目教育学知识实质上是课目内容知识的一种特殊形式,超越了课目主题知识而关涉到了课目主题知识的教学性维度。就知识表征形式而论,课目教育学知识包括命题知识、案例知识和策略知识三种形式,其中命题知识有原理、格言和规范三种类型;案例知识有原型、实例和寓言三种类型;策略知识则是基于对命题知识和案例知识的理解与升华,在应用中超越原理而通达实践智慧的生成性知识。最后强调:专业必须拥有知识,教师就是智者,教师教学专业能力就是对课目教育学知识的生产与应用,所以需要创新研究型教师教育课程设计。 展开更多
关键词 课目内容知识 缺失范式 课目教育学知识 命题知识 案例知识 策略知识③
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部