Pseudo-colorimetric Method for Detection of Penetration and Seam Position in Welding Process

Pseudo color measuring of the infrared radiation from molten pool is used to gather information on the seam position and on the welding penetration. Characteristics are detected using color sensing devices. Test results from both thermal simulation and robotic arc welding are regular and reproducible. The pseudo color values were found to be directly relative to the seam position and welding penetration, therefore, they could be used for monitoring welding penetration and for seam tracking.

彩虹全息图的假彩色编码方法

本文在三基色原理的基础上，分析了在彩虹全息术中的两种假彩色编码方法——多狭缝假彩色编码方法和参考光假彩色编码方法。

数字图像伪彩色增强方法在岩土CT图像分析中的应用

直观岩土CT图像分析是最基本的CT分析方法,而高分辨率的岩土CT图像是这一分析方法的关键。为了提高岩土CT图像的分辨率,根据人眼的视觉特点,结合计算机数字图像颜色模式和图像格式,采用灰度级-彩色变换方法,对灰度CT图像进行伪彩色增强,显著地提高了CT图像的分辨率。

QuickBird遥感影像数据融合方法研究

基于影像融合方法和波段组成对遥感影像质量的影响，从清晰度、信息熵等方面，对遥感领域应用较多的几种融合方法及提出的增强真彩色融合法，进行了分析研究。结果表明：增强真彩色融合法更适于QuickBird数据的融合。该方法不仅很好地保留了多光谱影像的光谱信息，而且增强了影像的空间细节表现能力，图像色调接近自然色彩。

基于伪彩色编码和图像融合的伪装目标识别方法

结合基于IHS空间的伪彩色编码技术和图像融合技术,提出一种可用于快速识别伪装目标的方法。对某一场景的红外热像进行基于IHS空间的伪彩色编码,分别得到明度、色调和饱和度分量;再将同一场景的可见光图像与红外图像作基于区域能量的小波图像融合,得到新的明度值;通过IHS-RGB转换,得到一幅结果图像。通过仿真实验可知:通过结果图像,不仅可以快速识别伪装的目标,而且可判断出目标的位置。

红外测量图像自适应彩虹码伪彩色编码方法

由于空中目标测量图像灰度往往不均衡,采用传统彩虹码进行伪彩色变换时往往造成色彩分布极不均匀,整幅图像仅仅显示一、二种颜色。基于此问题,本文根据测量图像灰度分布特性,利用自适应阈值理论,对传统彩虹编码进行改造,提出了一种基于测量图像的自适应伪彩色编码方法。实验结果表明:变换后得到的伪彩色色彩丰富,完整地覆盖了全部有效灰度范围,且算法具有较好的自适应性。

基于多阈值大津法直方图分割的SAR数据伪彩色量化方法

为了减少SAR数据量化引起的辐射信息损失,提高SAR图像的判读效果,提出了基于多阈值大津法直方图分割,对SAR数据直接在HSI彩色空间编码的方法。采用水陆交界地区与丘陵地区SAR数据进行了实验,验证了该编码方法在减少辐射信息损失和提高目视判读效果方面较灰度量化和传统伪彩色量化方法具有优势。

自适应热金属码红外测量图像伪彩色编码方法

由于红外测量图像的对比度较差,灰度分布不均衡,而传统热金属编码采用固定灰度区间映射,导致生成的伪彩色图像往往不能真实地反映物体的温度变化。针对此问题,本文根据红外测量图像的灰度分布特性,对传统热金属编码进行改造。同时,利用最大类间法,实现了灰度变换区间的自适应选择,提出了一种红外测量图像自适应热金属伪彩色编码方法。实验结果表明:该方法变换的伪彩色图像能够真实地反映物体的温度变化,且具有较好的自适应性。

基于流域分割的医学图像伪彩色处理

当前,多数医学图像属于灰度图像,其对人眼的视觉效果不如彩色图像。为了提高图像的分辨率,根据人眼的视觉特点,采用灰度级——彩色变换方法,结合基于流域法的医学图像分割,实现灰度图像变为伪彩色图像。这里将流域分割技术与图像伪彩色处理技术结合应用在医学图像中,实验结果表明了该图像增强方法的有效性。该方法在图像的灰度范围变化时具有很好的适应性,并可突出显示出感兴趣的特定器官组织。

基于HSV色彩空间的改进红外与可见光图像融合算法研究

为了增强红外与可见光图像融合的目标信息、环境信息以及图像的人眼辨识度,提出2种基于HSV色彩空间的红外与可见光图像融合算法。每种算法首先将RGB和可见光图像分别转为HSV图像,并将H、S和V三通道分离,然后对于红外与可见光的H、S和V通道建立合适的数学模型相互映射融合,再将新的HSV图像转换到RGB图像。结果表明,所提的融合方法相较于传统空间域的处理方法,拥有更加明亮的目标信息、环境信息和视觉效果。

基于灰度选择法的医学图像可视化算法研究

针对医学融合图像可视化中存在病灶区域特征难以分辨这一问题,首先采用灰度阈值选择法实现对病灶区域的分割,然后在选定病灶区域的前提下,对融合图像做伪彩增强处理。实验采用的原始图像为可见光与红外源图像,融合是由采用小波变换图像融合法实现的,实现融合的区域为灰度图像。在医学图像中,由于肉眼对灰度图像不敏感,不方便清楚地观察病症部位,所以需要对病灶区添加明显的颜色特征。在对病灶区域的分割中采用了3种方法做对比,实验结果表明使用灰度阈值选择法得到的图像最为理想,由于灰度阈值选择法中阈值的选定比较繁琐,在该算法基础上结合最佳阈值分割迭代解法较准确地完成了阈值的选定。最后运用MATLAB实现仿真,实验表明该方法切实有效。

原木横截面CT图像的伪彩色增强方法对比研究

CT灰度图像具有分辨率低,不利于人眼直观分析等不足,而CT图像直观分析是最基本的CT分析方法。为提高原木CT图像的分辨率,利用在不同温度(15、-5、-20℃)下扫描获取的杉木、红松和冷杉三个树种原木横截面CT图像,采用灰度级-彩色变换方法,通过彩虹码和热金属码的编码方法实现图像伪彩色增强,并对两种方法在不同温度下CT图像的增强效果和特征进行对比分析。研究表明:(1)伪彩色增强方法能显著提高CT图像的视觉分辨率,减少直观判断误差。如视觉灰度相近的A与B两处(CT值范围分别为-550^-680Hu和-530^-730Hu)在不同方法的增强图像中呈现出不同的颜色差异。(2)热金属码的视觉增强效果低于彩虹码。彩虹码能为CT图像直观分析提供更多的细观物理信息,而热金属码能更加明确、清晰地划分出木材内部不同密度的结构分布。(3)相较于CT灰度图像,伪彩色增强后的图像有利于研究不同温度下木材内部结构、各相组分的变化情况,为定量研究温度对木材内部水分的状态和含量变化提供新的思路。

一种量子图像伪彩色编码方法

为了解决量子图像处理中的图像增强问题,提出了一种基于灰度级-彩色变换法的量子图像伪彩色编码方法。基于通用量子图像表示(GQIR)模型,对热金属码分段函数进行量子化,并给出了该算法实现的量子线路图,该量子线路设计分为量子R变换器、量子G变换器和量子B变换器三部分,总的量子线路图所用基本量子门数为2947。相比于经典伪彩色编码,量子图像伪彩色编码基于量子态的叠加性和相干性,实现了空间复杂度和时间复杂度的指数级降低。仿真实验结果表明该算法具有可行性。

两种典型彩色图像增强算法的比较与研究

图像增强的目的是改善图像的视觉效果,根据不同的应用场合,有目的地强调图像的整体或局部特性,扩大图像中不同物体特征之间的差别,满足某一领域特殊分析的需要。本文对于两种典型彩色图像增强算法即白平衡算法和伪彩色法图像增强处理技术进行了研究和实验仿真,且对仿真结果进行了研究与分析,结果表明白平衡法图像增强处理方法对于纠正彩色图像的偏色现象效果很好;伪彩色图像增强方法可以使处理后的图像特点更加突出,而且能够很好的保持与原图像的连贯性。

CCD摄像法采集激光光斑图像方法研究

为了测量大尺寸激光光斑图像,对CCD摄像法采集漫反射的激光光斑图像方法进行了研究。采用CCD摄像机捕获经漫反板反射的激光光斑图像,光斑图像进行去背景处理后,根据系统噪声特性对光斑图像进行提取,再利用透视投影原理对畸变的光斑图像进行了校正,最后根据人眼对彩色图像敏感的特性,利用灰度级-彩色变换法对光斑图像进行了伪彩色处理。结果表明,CCD漫反射法能够准确地测量大尺寸激光光斑图像。