基于测井修正的TTI伪弹性波逆时偏移优化方法

在各向异性介质中,地震波在不同传播方向上速度不同。利用各向同性波动方程不能准确描述地震波的传播,在成像时会导致深层同相轴位置不准确等问题。在TTI介质弹性波方程的基础上,一方面将横波速度设置为较小的数值并引入震源环消除伪横波假象,另一方面利用测井数据对偏移参数场进行约束与修正,以提高深层复杂构造的成像精度。逆时偏移方法在进行成像时,低频噪声会对成像产生影响。为此,以拉普拉斯滤波算子去噪为基础,通过提取角度域共成像点道集,采用分角度叠加成像压制由于参数不准确导致的强振幅低频噪声。实际数据在进行成像时计算量大,采用CPU与GPU协同运算对逆时偏移进行加速以提高计算效率。模型和实际资料处理结果表明,基于测井数据约束的TTI介质逆时偏移方法能够对深层复杂构造目标区域进行准确成像,证明了方法的可行性。

应用测井资料小波变换与伪成像技术精细划分深部隔夹层

隔夹层影响流体渗流,控制油水及剩余油分布,深层取心成本高,常规测井曲线分辨率低且薄互层信号模糊,深部隔夹层识别难度大。通过对关键井岩心研究,得出了隔夹层敏感测井曲线及其响应特征,采用小波分解和重构,对常规敏感测井曲线进行了高分辨率处理,降低了邻层平滑效应,突出了薄层界面测井响应特征,薄层识别分辨率提高了近1倍。综合利用隔夹层地层倾角矢量模式和伪成像特征,确立了深部隔夹层判识划分方法,应用实例表明,该方法可精细识别隔夹层,相比常规方法,隔夹层辨识能力显著提升,井间小层对比精度提高38%,解释了油水界面倾斜问题,得出了剩余油分布规律。

应用地震道的F-LOG分析技术研究裂缝-孔隙性气藏

根据不同岩石对地震波不同频率分量衰减的差异,作者提出一种新的地震道分析技术,称为拟频率测井,用F-LOG表示。在地震道频谱分析的基础上,提取一个表征高频分量衰减程度(较低频分量而言)的参数,叫高衰指数。为了消除不相干因素的影响,计算中采用比值表示,故所得高衰指数只表示相对大小。 F-LOG是由地震道上每个样点值的高衰指数组成,它的相对高值表示对应的地层是岩石相对柔软、疏松或含油气情况。因此,利用这种F-LOG曲线有可能对储层的变化作出预测。文中讨论了F-LOG的层位标定、对比和提高分辨率的具体方法。采用本方法对四川盆地的乐平统生物礁的裂缝-孔隙性气藏;阳新统灰岩的裂缝-溶洞性气藏及中三叠统白云岩的裂缝-针孔性气藏开展了试验,获得了良好的效果。

Log算子标度随机场（英文）

在这篇文章中,我们给出了算子标度稳定随机场的一个对数表示,特别的,它包含了一类Log-分数稳定运动{△_(log)(x),x≥0}.同时我们还考察了它的相关的样本轨道的正则性.

差分进化算法在岩石孔隙结构研究中的应用

应用岩心核磁共振横向弛豫时间谱研究岩心孔隙结构的核心在于横向弛豫时间与毛管压力的转换系数,传统方法在转换过程中需要用到一些岩石特性参数,实用难度较大。在确定了两者幂函数转换关系的基础上,建立了伪毛管压力曲线转换模型,采用差分进化算法反演得到最佳转换参数,通过文中方法得到的平均孔喉半径、分选系数、排替压力等孔隙结构参数与3块岩心数据进行对比,结果表明,该方法具有较高的准确性,计算的分选参数效果最好,相对误差在2%以内,其他参数相对误差最小的为0.2%,最大的也仅为37%。

地震属性的拟测井反演及在煤层解释中的应用

描述了地震属性的拟测井反演方法 ,即从地震属性中反演能够反映煤层特征的拟测井曲线。该方法将钻孔处的测井曲线和地震属性作为样本数据 ,经过神经网络训练后形成网络模型 ,以此模型反演非钻孔处的地震属性 ,得到三维测井曲线数据体。该数据体纵向分辨率高 ,横向分布精确可靠 ,经过解释 。

地震多属性分析在煤田拟声波三维数据体预测中的应用

介绍了利用地震属性分析技术预测三维拟声波测井曲线数据体的方法。对拟声波测井曲线和过井点处的地震属性使用线性回归和神经网络等方法进行了统计,将得到的统计关系应用到非井点处的地震属性上,得到三维拟声波测井曲线数据体,进而研究地层物性参数的变化和空间分布规律。与常规资料相比,三维拟声波测井曲线数据体分辨率有了很大提高,有助于煤层的识别和预测。

基于URL主题的查询分类方法

互联网上很多资源蕴含人类群体智慧.分类网站目录人工地对网站按照主题进行组织.基于网站目录中具有主题标注的URL设计URL主题分类器,结合伪相关反馈技术以及搜索引擎查询日志,提出了自动、快速、有效的查询主题分类方法.具体地,方法为2种策略的结合.策略1通过计算搜索结果中URL的主题分布预测查询主题,策略2基于查询日志点击关系,利用具有主题标注的URL,对查询进行标注获取数据并训练统计分类器预测查询主题.实验表明,方法可获得比当前最好算法更好的准确率,更好的在线处理效率并且可基于查询日志自动获取训练数据,具有良好的可扩展性.

拟声波反演技术在优质泥页岩储层预测中的应用——以焦石坝页岩气田为例

四川盆地焦石坝地区下志留统龙马溪组下部沉积了一套较厚的海相暗色泥页岩,由于其含气的优质泥页岩储层速度、密度变化小,波阻抗响应特征不明显,利用常规波阻抗反演技术进行优质泥页岩的定量预测存在困难。为此,提出了利用拟声波反演进行优质泥页岩定量预测的技术,即基于优质泥页岩具有高TOC值的这一特征,首先利用小波多尺度分解技术提取声波测井曲线中的低频信息,再利用信息融合技术将TOC曲线与原始声波曲线重构成拟声波曲线,结合该区地震数据和稀疏脉冲波阻抗反演技术实现了优质泥页岩的定量预测。预测结果表明:该区龙马溪组下部的优质泥页岩整体发育,主体部位优质泥页岩厚度大于35m,由东北向西南优质泥页岩厚度增加。拟声波反演预测结果与后续实钻结果基本一致,预测误差小于1m,同时龙马溪组优质泥页岩的纵横向展布特征也得到了有效刻画。

一种基于频域特征的仿射不变目标识别方法

针对低信噪比图像中仿射不变目标的识别问题,提出了一种基于图像频域特征的识别方法.通过分析空频域仿射变换之间的关系,采取对边缘图像的傅氏频谱进行伪对数采样的特征提取方法,较好地提取了中低频特征,避免了光照变化带来的不利影响,抑制了高频噪声;使用神经网络进行识别,有效地提取了目标的仿射不变特征,识别速度快.实验仿真了识别率随噪声强度的变化情况.结果显示,在信噪比低于-20dB时,识别率仍然高于90%,识别快速、稳定,优于基于Gabor滤波的识别方法.

虚拟井测井曲线的预测技术

根据邻域内有限资料井的测井资料，可以预测研究区域内任意空间位置的测井参数值，进而绘制出任意井位的虚拟井测井曲线或地质解释成果图，介绍了预测方法的基本原理，以及实施预测技术时的资料预处理方法和预测结果输出方式，并用一个油田１７口井的测井资料预测虚拟井的测井参数，结果表明，这种预测技术是切实可行和经济有效的。

岩石物理分析软件包开发

以LinuxQt为开发环境,利用测井和岩心资料开发了岩石物理分析软件包。该软件包由3个模块组成,岩心测试数据交互分析模块、测井曲线标定模块及岩石物理参数分析和预测模块。该软件充分利用近年来有效的岩石物理模型和理论,针对不同流体成份、饱和度、孔隙度、温度压力等性质的油气藏,预测其测井和地震响应,指导油气层测井、地震响应特征研究和储层预测。通过实际井资料的处理,效果良好。该软件具有灵活方便的图形界面和交互功能。

伽马拟声波曲线构建技术在储层预测中的应用

小壕兔工区的气藏属于典型的岩性气藏,砂体薄,岩性横向变化大。砂岩含气后,速度、密度、波阻抗明显降低,呈现出类似于泥岩的特征,声波曲线不能很好地反映地层的岩性。为此,采用拟声波曲线波阻抗反演方法,对该地区砂体的分布特征和展布规律进行了描述。首先,通过统计分析找出对地层岩性变化敏感的测井曲线——伽马测井曲线;然后利用信息融合技术将声波测井曲线和伽马测井曲线构建成伽马拟声波曲线;最后,利用宽带约束地震反演技术进行了储层反演。对伽马拟声波曲线的反演结果与声波曲线的反演结果进行了对比, 伽马拟声波曲线的反演结果在分辨率和与钻井岩性的匹配精度上都有较大的提高。用反演结果对砂体的分布特征和展布规律进行了描述,结果与地震振幅属性预测结果大趋势一致,但在局部刻画上更细致。

拟声波反演技术在轮南地区的应用

为解决轮南油田三叠系T_Ⅱ油组砂体较薄、岩性横向变化大、单纯的声波测井曲线不能有效的反映储层特征、岩性勘探开发尚未取得实质性进展等问题,采用基于模型的拟声波反演方法,以岩石物理学为理论指导,从地质分析入手,综合地震和测井资料,优选出对储层特征比较敏感的自然电位曲线,结合原始声波曲线构建能反映储层横向变化的拟声波曲线,开展了基于模型的测井约束反演。结果表明：拟声波反演比原始声波反演效果好,分辨率提高,在密井网区纵向分辨率可达3~5 m,反演结果相对误差为0.26%~24.49%,平均相对误差为13.7%,可以基本满足薄砂体雕刻的需要,拟声波反演技术对薄砂体的预测取得了一定的效果。

基于椭圆曲线伪随机合成器的构造

给出了基于椭圆曲线上离散对数问题的伪随机合成器的构造，并证明了其安全性．由于基于椭圆曲线上离散对数问题的密码体制安全性高，实现速度快，且密钥量小。

拟声波构建技术在张东古潜山储层预测中的应用

拟声波构建技术依据对储层敏感的非声波地球物理测井信息构建具有声波量纲的新曲线,即拟声波曲线,使之既能反映地层波阻抗和速度的变化,又能反映地层岩性的细微差别,可以较好地解决储层定量预测中的岩性识别难题。针对张东古潜山地层实测声波时差曲线对砂、泥岩的岩性反映不明显,无法进行储层反演预测的问题,采用了拟声波构建技术,将对储层岩性敏感性好的自然电位曲线转换成拟声波曲线,以此为约束条件实现了储层预测的目的,取得了较好的应用效果。

应用声测井全波信息探测第二界面窜槽

采用Ｔｈｏｍｓｏｎ－Ｈａｓｋｅｌｌ型传播矩阵法建立柱状分层介质的声测井模型，针对套管井几种典型的水泥胶结情况，运用数值计算方法全面考察了井内声场特点．指出传统水泥评价测井中单靠地层折射纵波来评价第二界面胶结质量是不可靠的；附加斯通莱波在现行声测井频率范围内非常微弱，很难在实际中得到有效的应用．然而，对伪瑞利波Ａｉｒｙ相和斯通莱波幅度与第二界面窜槽的分析结果表明，在第一界面胶结良好的前提下，这两个测井信息能够有效地反映第二界面的胶结质量．

m伪随机序列在声相关计程仪中的应用研究

本文通过建立声相关计程仪（Ａｃｏｕｓｔｉｃ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ Ｌｏｇ）的海底混响回波模型，将脉冲信号 调制在伪随机序列中作为发射信号，对在低航速下的声相关测速性能进行了计算机仿真研究．仿真 结果表明：在低航速下，伪随机序列能使脉冲信号的测速性能得到明显的改善；调相伪随机序列在航 速检测的正确率和精度上优于调幅伪随机序列；调幅伪随机序列在抗噪声上有其独特的效果．

叠前地震多属性反演在南堡油田火成岩研究中的应用

南堡油田中、浅层火成岩发育,分布特征复杂,岩相、厚度变化快,影响了油气成藏规模,同时也制约了对油藏的整体认识。钻井揭示,火成岩以玄武岩和凝灰岩为主。在地震剖面上,玄武岩与馆陶组底界砂砾岩的特征接近;在常规波阻抗反演剖面上,凝灰岩与沉积岩的波阻抗值范围相近。为此,首先通过测井数据综合分析,利用录井岩性与测井敏感曲线构建出能反映岩性差异的伪岩性曲线;然后利用叠前AVO处理,得到梯度(G)、截距(P)和泊松比(σ)等属性数据体,并提取了振幅、频率、相位等多种地震属性;最后以伪岩性曲线为目标曲线,优选敏感性高的一组地震属性作为反演参数,利用概率神经网络反演技术对南堡油田火成岩进行了识别和描述,结果与地质认识基本相符。

井震联合反演在塔南凹陷储层预测中的应用

塔南凹陷是塔木察格盆地一个主力生油凹陷,针对塔南凹陷构造复杂、岩性多变等特殊地质条件,应用JA SON地震反演软件,将地震、测井、地质信息有机结合起来,采用地震-测井联合反演,通过对地震反演资料补充测井数据高低频成分、拟声波曲线的构建以及建立合理准确的地质模型,提高该区储层预测的纵向分辨率,加强对薄互层砂体的识别能力,提高储层预测的可靠性,落实有利圈闭。