一种基于改进f-k滤波的编码雷达信号去噪方法

超宽带编码雷达探测地下介质时,回波信号不可避免地受到噪声影响,这会对数据解释带来一定困难.频率-波数(f-k)滤波方法可以有效滤除部分噪声,但其对高频段的滤波效果欠佳.针对此问题,本文提出一种改进的f-k滤波方法,即根据频率和波数的分布情况,设置不同的视速度阈值进行分段处理,提高高频段的视速度阈值,有效滤除了高频段的噪声.实验结果表明,经本文方法处理后的图像熵较传统方法处理后的图像熵减小了6%,具有良好的噪声抑制效果.

基于纵向轮廓曲线的青年女性体型细分研究

提取了能用于青年女性体型分类的纵向轮廓曲线,包括矢状面和冠状面轮廓曲线。建立了用轮廓曲线特征点曲率半径进行青年女性体型分类的方法。在国标体型分类的基础上,进一步细分青年女性体型,从纵向轮廓曲线形态入手,分析曲线特征点曲率半径,应用K-means聚类算法进行动态聚类,将伪F统计量作为判别函数来确定最佳类数目,最终将纵向体型分为8类,量化了青年女性纵向体型差异,并提出一种新的体型标识"国标体型+纵向体型"。

基于伪寿命的加速退化机理一致性边界检验

根据寿命型随机变量的加速机理一致性条件,提出一种基于伪寿命的加速退化机理一致性边界检验方法,通过由低到高逐一对各个加速应力水平下的退化机理一致性进行检验,来确定加速退化机理一致性的边界应力水平.针对工程常用的两类寿命型分布———对数正态分布和Weibull分布,分别以对数标准差和形状参数为退化机理表征量,在产品伪寿命估计的基础上建立了退化机理表征量齐性检验的F统计量,导出了退化机理一致性检验拒绝域的解析式,给出了退化机理一致性边界检验的具体步骤.该方法能够充分利用多个应力水平下表征产品退化机理一致的横向信息,有效提高了检验的精度.以某镀膜平板玻璃热退化机理一致性边界温度的确定为例,分析说明了该方法的合理性与有效性.

考虑源荷不确定性的CCHP型微网多目标优化调度

为提高冷热电联供(Combined Cooling Heating and Power,CCHP)型微网的综合运行效益,建立了以运行费用最小和二氧化碳排放量最小为目标的优化模型。针对源荷的不确定性,提出了基于误差场景整体生成与缩减的典型场景获得方法,并引入伪F-统计(Pseudo F-statistics,PFS)指标用于确定最佳场景缩减数目。实例计算表明,与不考虑源荷不确定的确定性优化方法相比,所提方法在应对源荷的不确定性上具有较好效果,运行费用平均下降0.31%,二氧化碳排放量平均下降4.85%。此外,计算分析表明,应用PFS指标确定最佳聚类数目可以找到模型应对源荷不确定的能力与计算时间之间的平衡点,提高模型计算效率。

基于伪F统计FAMC算法的基因表达数据分析

基因芯片技术在给人类带来巨大机遇的同时也带来一些挑战。针对基因表达数据的海量性,以及基因类属的不确定性等问题,提出了一种基于伪F统计量(PFS)的模糊属性均值聚类FAMC(fuzzy attribute c-means cluste-ring)算法,并就模糊参数m的确定问题提出了有效的解决方法。最后将其在标准的基因表达数据上进行测试分析,取得了较优的聚类结果。

基因序列图形表达及聚类分析应用研究

在基因序列图形表达模型研究的基础上,提出了一种新的非退化的基因图形三维表示方法。该表达方法不仅避免了图形的重叠和交叉,同时还保留了序列的生物学特征。利用该表达方法对H5N1病毒基因序列进行数字特征的提取并引入基于多维PFS判别函数进行模糊聚类分析应用。在聚类分析过程中直接利用数字特征矩阵作为分析数据,分析结果表明:利用文中所给图形表达建立基因序列数字特征矩阵进行的聚类分析具有一定的合理性。

中国区域技术创新能力:基于Mahalanobis距离的聚类优化实证研究

针对中国区域技术创新能力最新实证研究在聚类方法和结果方面的一些不足,基于样本间Mahalanobis距离,结合所研究问题的背景情况和统计理论,选择ward聚类方法实施聚类,基于聚类结构的稳定性和敏感性准则,通过观察Dendrogram图,得到聚类数量的可能取值区间,然后求解Pseudo-F最大值来确定最优聚类数量。

度量簇理论在医用耗材库存管理中的应用研究

目的:基于度量簇理论建立分类评估库存预期模型,探讨其在医用耗材库存管理中的应用价值。方法:设置医用耗材的价值成本、使用频率、库存必要性和配送周期4个库存管理分级指标,并对指标进行标准化处理,构建分类评估库存预期模型,采用伪-F统计方法对分类簇进行度量评估,并对不同簇中心值的类型采用差异性管理方法。选取2015年1月至2019年6月期间医院临床在用的2237种医用耗材使用数据为研究资料,将2015年1月至2016年12月数据纳入对照组,采用临床计划型管理模式,将2017年7月至2019年6月数据纳入观察组,采用分类评估库存预期模型管理模式。对比两组耗材的库存周转率、周转天数、配送天数和库存退换货数量差异性。结果:医用耗材5个簇的伪-F统计值为316.7(p≈0),可以被接受。观察组的库存周转率、耗材周转天数、耗材配送天数和库存退换货数量数据均优于对照组,差异有统计学意义(t=4.286,t=2.712,t=2.288,t=2.102;P<0.05)。结论:基于度量簇理论的医用耗材分类评估库存预期模型管理模式,可有效提高医用耗材库存数量与临床用量的匹配度,提高库存周转率,降低库存数量和管理成本。

基于多维伪F统计量的基因序列图形动态聚类研究

利用动态调整聚类个数的思想,在模糊C-均值聚类算法基础上引入基于多维PFS判别函数,提出一种基于多维伪F统计量的基因表达动态C-均值聚类算法。以H5N1病毒基因序列数字特征提取为例,在聚类分析过程中直接利用数字特征矩阵作为分析数据,结果表明该算法可以动态调整聚类个数,给出最佳聚类数目,从而获得较好的聚类质量。

(F,b,α,ε)-G凸分式半无限规划问题的ε-最优性

引入(F,b,α,ε)-G凸函数、(F,b,α,ε)-G拟凸函数和(F,b,α,ε)-G伪凸函数等概念对已有凸函数进行了推广,并研究了涉及这类函数的一类分式半无限规划的ε-最优性,得到了一些有意义的结果.

命题逻辑系统■中公式相对于有限理论的∑_Γ-模糊真度理论

将模糊命题逻辑系统中的∑-(α-重言式)理论与计量逻辑学中的真度理论相结合,在n-值Lukasievicz模糊命题逻辑系统■中引入了公式相对于有限理论的∑Γ-模糊真度理论,讨论了其中的主要性质。特别地证明了真度关系:τΓ(A)+τΓ(A→B)≤1+τΓ(B),并利用这一关系在模糊命题演算系统■中的公式集F(S)上引入相对于有限理论的Γ-伪距离,从而为在模糊命题逻辑系统■中建立相对于有限理论的近似推理框架奠定了基础。

目标函数聚类法最佳分类数的确定及其在地下水动态分类中的应用

本文针对常规目标函数聚类法在聚类过程中不能确定最佳分类数的缺陷 ,应用Fuzzy伪F统计来确定最佳分类数 ,并应用该方法对某河流附近的 15个观测孔的水位动态进行分类 。

一类广义凸多目标变分问题的对偶模型

考虑一类约束多目标变化问题 ,首先对这类问题提出了一般性对偶模型 ;然后 ,在目标函数和约束函数的广义 (F ,ρ) -凸性假设下 ,证明了原问题和对偶问题关于有效解的一系列弱对偶定理和强对偶定理 .

拟线性空间变换叠前F—X地震去噪新方法

针对地下构造复杂、叠前记录信噪比较低的问题,提出一种利用叠加剖面信息的叠前去噪新方法。该方法首先利用正交多项式逼近技术,采用最大相似系数准则,在叠加剖面上计算出描述地震同相轴走向的有关参数。利用这些参数对动校正后的单炮地震记录作拟线性化变换。对变换后地震单炮数据进行F—X域有效信号预测。最后,对得到的预测结果进行拟线性化变换,即得到去噪后单炮记录。实际资料试算结果表明:方法能适应复杂构造;具有较好的去随机干扰能力;保真性较好。

(F,α,ε)-凸分式半无限规划问题的ε-最优性条件

首次引入了(F,α,ε)-凸函数、(F,α,ε)-拟凸函数和(F,α,ε)-伪凸函数等概念,对已有的凸函数进行了推广,并研究了涉及这类函数的一类分式半无限规划的ε-最优性条件,得到了一些有意义的结果.这些结果不仅是现有某些结果的推广,而且为诸如资源分配问题、投资组合等问题的研究提供了依据,也为理论上研究分式规划提供了参考.

PT状态方程虚拟临界压缩因子和斜率参数的确定

根据1993 ASHRAE HANDBOOK中的制冷剂物性数据,对每种制冷剂以一系列饱和液相状态点的(T,P8)i作为输入参数,以饱和液相密度的平均相对误差值最小为目标函数,求解了33种制冷剂的PT状态方程参数-虚拟临界压缩因子ξc和斜率F.PT方程结合本文所确定的参数用于热力学性质计算,能够满足工程计算的精度要求。

多目标规划的其他充分性条件

本文讨论了多目标规划其他形式的充分性条件。在主要结果中,还特别指明了:等式约束函数甚至是不等式约束函数都可以不附加任何限制条件,证明方法也都不需要依赖于单目标规划来处理。

基于聚类方法的军队住院病人特征分析

目的:通过聚类方法分析军队住院病人特征,提高军队病人的医疗保障水平。方法:提取某军队医院2015年1月1日到2016年6月30日军队住院病人2038例,采用K-means聚类方法进行聚类,使用卡方检验和方差分析分析住院病人特征。结果:军队住院病人聚为6类:正常就诊病人、以仪器治疗为主的病人、使用高值耗材的手术病人、小手术病人、压床病人、检查和化验病人。各类病人的年龄、入院方式、入院病情、诊断个数、住院日和住院总费用差异均有统计学意义。结论:通过对军队住院病人进行聚类分析,发现了军队医疗保障中存在的问题,对提升军队病人的医疗保障水平提出了建议。

广义单调性与广义凸性

在广义单调性方面做进一步的推广,并建立函数的广义凸性与其梯度向量的广义单调性之间的等价关系.首先,建立F单调映射、F伪单调映射和F拟单调映射概念.其次,利用可微F凸(伪凸、拟凸)函数的梯度等价刻画,结合广义单调映射概念以及微分性质,研究广义凸性与广义单调性的内在联系:在一定条件下,f是K上的F凸函数,当且仅当?f是K上的F单调映射;f是K上的F伪凸函数,当且仅当?f是K上的F伪单调映射;f是K上的F拟凸函数,当且仅当?f是K上的F拟单调映射.最后,给出某些具体广义凸函数的广义单调性刻画.

伪复空型的分解与分类

主要研究具有平行ｆ─结构的伪复空型的分解及分类问题。