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一种解决带有凸集约束的分布式伪凸优化的连续时间算法
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作者 喻昕 王思鉴 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第7期1608-1614,共7页
本文提出了一种可以解决带有凸集约束且全局目标函数是非光滑伪凸的分布式优化问题的连续时间算法.本文所提出的分布式优化算法采用罚函数方法建模,通过构造一个合适的惩罚项迫使所有智能体的状态变量进入可行域.通过使用李雅普诺夫(有... 本文提出了一种可以解决带有凸集约束且全局目标函数是非光滑伪凸的分布式优化问题的连续时间算法.本文所提出的分布式优化算法采用罚函数方法建模,通过构造一个合适的惩罚项迫使所有智能体的状态变量进入可行域.通过使用李雅普诺夫(有限时间)稳定性理论等工具,证明了在一定假设下,本文所提出的算法将在有限时间内达成一致状态且进入可行域并永驻其中,并在此之后收敛到原分布式优化问题的最优解集.此外,该算法在运行时各个智能体仅仅需要接收邻居节点的相对状态的符号信息.最后,仿真结果验证了本文所提出的算法的有效性. 展开更多
关键词 分布式优化 伪凸优化 多智能体系统 罚函数方法
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BIG HANKEL OPERATORS ON HARDY SPACES OF STRONGLY PSEUDOCONVEX DOMAINS
2
作者 陈伯勇 江良英 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2024年第3期789-809,共21页
In this article,we investigate the(big) Hankel operator H_(f) on the Hardy spaces of bounded strongly pseudoconvex domains Ω in C^(n).We observe that H_(f ) is bounded on H~p(Ω)(1 <p <∞) if f belongs to BMO a... In this article,we investigate the(big) Hankel operator H_(f) on the Hardy spaces of bounded strongly pseudoconvex domains Ω in C^(n).We observe that H_(f ) is bounded on H~p(Ω)(1 <p <∞) if f belongs to BMO and we obtain some characterizations for Hf on H^(2)(Ω) of other pseudoconvex domains.In these arguments,Amar's L^(p)-estimations and Berndtsson's L^(2)-estimations for solutions of the ■_(b)-equation play a crucial role.In addition,we solve Gleason's problem for Hardy spaces H^(p)(Ω)(1 ≤p≤∞) of bounded strongly pseudoconvex domains. 展开更多
关键词 Hankel operator Hardy space Bergman space pseudoconvex domain
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一种基于罚函数法解决非光滑伪凸优化问题的神经网络算法及其应用
3
作者 黄镘潼 喻昕 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第5期101-109,共9页
针对实际应用中遇到的非光滑伪凸优化问题,本文提出一种创新的解决方案——结合罚函数理念和微分包含理论的单层神经网络算法。首先,通过数学理论证明,本文算法能够使状态解最终收敛至伪凸优化问题的最优解,从而确立所提出算法的正确性... 针对实际应用中遇到的非光滑伪凸优化问题,本文提出一种创新的解决方案——结合罚函数理念和微分包含理论的单层神经网络算法。首先,通过数学理论证明,本文算法能够使状态解最终收敛至伪凸优化问题的最优解,从而确立所提出算法的正确性;其次,通过对2个数值实验的模拟收敛结果进行分析,进一步验证算法的有效性;最后,用本文算法解决实际应用问题,展示其在解决伪凸优化问题上的实际应用价值。与现有的神经网络算法相比,本文算法不仅能够解决更一般的具有凸不等式和等式约束的伪凸优化问题,也可以解决实际应用问题。此外,本文算法层次结构简单,无需计算精确的罚参数,可以选取任意初始点,无需添加任何辅助变量,为伪凸优化问题的解决提供一种有效途径。 展开更多
关键词 神经网络 伪凸优化 最优解 罚函数 实际应用
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Multiobjective Nonlinear Symmetric Duality Involving Generalized Pseudoconvexity
4
作者 Mohamed Abd El-Hady Kassem 《Applied Mathematics》 2011年第10期1236-1242,共7页
The purpose of this paper is to introduce second order (K, F)-pseudoconvex and second order strongly (K, F)- pseudoconvex functions which are a generalization of cone-pseudoconvex and strongly cone-pseudoconvex functi... The purpose of this paper is to introduce second order (K, F)-pseudoconvex and second order strongly (K, F)- pseudoconvex functions which are a generalization of cone-pseudoconvex and strongly cone-pseudoconvex functions. A pair of second order symmetric dual multiobjective nonlinear programs is formulated by using the considered functions. Furthermore, the weak, strong and converse duality theorems for this pair are established. Finally, a self duality theorem is given. 展开更多
关键词 MULTIOBJECTIVE Programming Second-Order Symmetric Dual Models DUALITY THEOREMS PSEUDOCONVEX Functions CONES
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新型单层递归神经网络解决非光滑伪凸优化问题的研究 被引量:1
5
作者 喻昕 黄晓燕 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第1期218-224,共7页
非光滑伪凸优化问题广泛应用于科学及工程等领域,属于一类特殊的非凸优化问题,具有重要的研究意义.针对含有等式约束和不等式约束条件的非光滑伪凸优化问题,该文提出了一种新的神经动力学方法,并引入罚函数和正则化思想.通过有效的罚函... 非光滑伪凸优化问题广泛应用于科学及工程等领域,属于一类特殊的非凸优化问题,具有重要的研究意义.针对含有等式约束和不等式约束条件的非光滑伪凸优化问题,该文提出了一种新的神经动力学方法,并引入罚函数和正则化思想.通过有效的罚函数保证了所提出的神经网络状态的有界性,从而保证神经网络的状态解在有限时间内进入可行域中,最终收敛到原问题的最优解.最后,用两个数值实验验证了所提出模型的有效性.与现有的神经网络相比,该文的模型有以下优势:避免预先计算精确的惩罚因子,初始点的选取无特殊要求,结构简单. 展开更多
关键词 神经网络 伪凸优化问题 收敛 最优解
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一种解决分布式伪凸优化问题的神经网络模型
6
作者 周顺 喻昕 +2 位作者 黄镘潼 覃海华 李浩宇 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第5期1181-1192,共12页
针对带有凸不等式约束的分布式伪凸优化问题,基于微分包含思想,提出了一种分布式神经网络模型。该模型根据目标函数与约束条件构造罚函数,使得每个分布式节点能在有限时间内进入可行域且不再离开,最终达成一致并收敛到原始优化问题的最... 针对带有凸不等式约束的分布式伪凸优化问题,基于微分包含思想,提出了一种分布式神经网络模型。该模型根据目标函数与约束条件构造罚函数,使得每个分布式节点能在有限时间内进入可行域且不再离开,最终达成一致并收敛到原始优化问题的最优解。最后,通过2个仿真实验验证了分布式神经网络模型的有效性和准确性。与现有的神经网络模型相比,该模型结构简单,能够解决伪凸问题,并且不需要精确的计算罚参数。 展开更多
关键词 分布式优化 伪凸优化 罚函数 神经网络
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有界平衡拟凸域上一类具有参数表示的映照类 被引量:3
7
作者 刘浩 李小申 +1 位作者 邱丽 张海 《河南大学学报(自然科学版)》 CAS 2001年第2期5-11,共7页
设Ω是Cn 中具有C2 定义函数的有界平衡拟凸域 ,在Ω上引进一个双全纯映照子族———具有参数表示的映照族 ,研究其一些性质 :包括增长定理、掩盖定理 ,得到其与星形映照同型的增长定理及掩盖定理 .
关键词 有界平衡拟凸域 从属链 双全纯映照 参数表示 增长定理 掩盖定理 MINKOWSKI泛函
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递归神经网络方法解决非光滑伪凸优化问题 被引量:3
8
作者 喻昕 胡悦 +2 位作者 马崇 伍灵贞 汪炎林 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第11期145-151,242,共8页
针对目标函数为非光滑伪凸函数且带有等式约束和不等式约束的优化问题,基于罚函数以及微分包含的思想,构建一个层次仅为一层且不包含惩罚算子的新型递归神经网络模型.该模型不用提前计算惩罚参数,能够很好地收敛.理论证明全局解存在,模... 针对目标函数为非光滑伪凸函数且带有等式约束和不等式约束的优化问题,基于罚函数以及微分包含的思想,构建一个层次仅为一层且不包含惩罚算子的新型递归神经网络模型.该模型不用提前计算惩罚参数,能够很好地收敛.理论证明全局解存在,模型的状态解能够在有限的时间内进到原目标函数的可行域并不再离开,其状态解最终收敛到目标函数的一个最优解.仿真实验证实了理论结果的可行性. 展开更多
关键词 递归神经网络 非光滑伪凸优化 收敛性
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Bergman空间上复合算子的紧性刻划 被引量:4
9
作者 高进寿 贾厚玉 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2003年第4期446-454,共9页
研究了Cn中有界强拟凸域Ω上Bergman空间Ap(Ω)上的复合算子的有界性、紧性.给出了复合算子Cφ:Ap(Ω)→Ap(Ω)紧性的一个完整刻划.
关键词 有界强拟凸域 复合算子 BERGMAN空间 紧性 有界性
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一种新型解决非光滑伪凸优化问题的神经网络方法 被引量:1
10
作者 喻昕 马崇 +2 位作者 胡悦 伍灵贞 汪炎林 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第11期228-234,共7页
优化问题的研究一直以来深受科研工作者的关注,凸优化问题作为优化问题的一个重要部分更是成为研究重点,许多应用神经网络思想提出的模型已经被应用到实际问题中。然而,在机器学习、信号处理、生物信息学等领域中涉及的优化问题往往不... 优化问题的研究一直以来深受科研工作者的关注,凸优化问题作为优化问题的一个重要部分更是成为研究重点,许多应用神经网络思想提出的模型已经被应用到实际问题中。然而,在机器学习、信号处理、生物信息学等领域中涉及的优化问题往往不是凸优化问题,而是伪凸优化及非凸优化的问题,因此解决后一类问题变得刻不容缓。针对目标函数是非光滑伪凸函数、约束函数由等式和不等式函数构成的优化问题,基于罚函数以及微分包含的思想,构建了一个新型的不含惩罚参数的单层神经网络模型。该模型的主要设计思路是根据已经提出的神经网络模型思想,为目标函数的梯度设计一个制约的函数,使其值始终保持在一个范围之内,再结合一个关于时间的函数,确保其值随时间变小。同时,考虑到不等式约束对状态解进入等式约束之前的收敛方向有影响,加入一个条件函数来限制它。与已提出的神经网络模型相比,所提模型具有结构简单、无须提前进行惩罚参数的计算、对初始点的位置无特殊要求等优势。而且,对于任意初始点,理论证明了状态解的有界性、状态解能够在有限时间内收敛到等式约束内并永驻其中、状态解能够在有限时间内收敛到可行域并永驻其中以及状态解最终收敛到优化问题的最优解。在MATLAB环境下,通过数学仿真实验,状态解都能快速地收敛到一个最优解。同时,用已经提出的类似神经网络模型解决同样的优化问题时,若罚参数或初始点选择不恰当则会导致状态解不能很好地收敛。这不仅验证了所提出的理论结果的正确性,同时也说明了所提网络具有更广泛的应用范围。 展开更多
关键词 伪凸函数 神经网络 微分包含 非光滑优化
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C^n空间中具有非光滑边界强拟凸域上Koppelman-Leray-Norguet公式的拓广式 被引量:3
11
作者 李志伟 陈特清 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2008年第3期459-463,共5页
利用Laurent-Thiebaut等引进的ΓK流形,构造拓广的B-M(Bochner-Matinelli)新核,探究Cn空间中具有非光滑边界强拟凸域上Koppelman-Leray-Norguet公式的拓广式和-方程的连续解.其结果的特点是不含边界积分,从而避免了边界积分的复杂估计.
关键词 强拟凸域 非光滑边界 KOPPELMAN-LERAY-NORGUET公式 拓广式 δ-方程
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具有非光滑边界的强拟凸多面体上的Koppelman-Leray-Norguet公式 被引量:3
12
作者 邱春晖 褚仁华 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1999年第4期488-493,共6页
得到了Cn空间中具有非光滑边界的强拟凸多面体上(0,q)微分形式的Koppelman-Leray-Norguet公式及其--方程的连续解,其特点是不含有边界积分。
关键词 强拟凸多面体 非光滑边界 K-L-N公式
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二层规划可行解的存在性 被引量:1
13
作者 范丽亚 刘三阳 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2003年第6期739-744,共6页
二层规划通常是用两个最优化问题来描述 ,其中第一个问题 (上层问题 )的约束集部分受限于第二个问题 (下层问题 )的最优响应。可行解的存在性是二层规划问题中一个基本而重要的研究内容 ,该文借助于下层目标函数的 Clarke'次微分映... 二层规划通常是用两个最优化问题来描述 ,其中第一个问题 (上层问题 )的约束集部分受限于第二个问题 (下层问题 )的最优响应。可行解的存在性是二层规划问题中一个基本而重要的研究内容 ,该文借助于下层目标函数的 Clarke'次微分映射的 w-伪单调性 。 展开更多
关键词 二层规划 变分不等式 广义伪凸性 ω—伪单词性
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一类拟凸域的Bergman度量与Kobayashi度量的比较定理 被引量:6
14
作者 殷慰萍 《数学进展》 CSCD 北大核心 1997年第4期323-334,共12页
本文对一类拟凸域E(m,n,K)给出其不变Khler度量下的全纯截曲率的显表达式.并构造了E(m,n,K)的一个不变的完备的Khler度量,使得它大于或等于Bergman度量,而且其全纯截曲率的上界是一个负常数,从而... 本文对一类拟凸域E(m,n,K)给出其不变Khler度量下的全纯截曲率的显表达式.并构造了E(m,n,K)的一个不变的完备的Khler度量,使得它大于或等于Bergman度量,而且其全纯截曲率的上界是一个负常数,从而得到E(m,n,K)的Bergman度量和Kobayashi度量的比较定理. 展开更多
关键词 拟凸域 比较定理 BERGMAN度量 KOBAYASHI度量
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l^n中逐块光滑拟凸域上具有局部全纯核的Leray-Norguet公式 被引量:1
15
作者 林良裕 许忠义 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1995年第3期319-324,共6页
利用修正的Ono局部化方法和Henkin方法,讨论 ̄n中具有逐块光滑边界的拟凸域上可微分函数和全纯函数的具有局部全纯核积分表示,作为应用获得了-方程局部解的Leray-Norguet积分公式并证明在含参数局部意义下存... 利用修正的Ono局部化方法和Henkin方法,讨论 ̄n中具有逐块光滑边界的拟凸域上可微分函数和全纯函数的具有局部全纯核积分表示,作为应用获得了-方程局部解的Leray-Norguet积分公式并证明在含参数局部意义下存在一致估计。 展开更多
关键词 拟凸域 积分表示 a-方程 L-N公式 全纯函数
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不存在非零连续线性算子的拓扑向量空间对 被引量:2
16
作者 王建 《福建师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1998年第4期12-16,共5页
如果拓扑向量空间(TVS)X中的任意拟有界集均为有界集,则称X有PB-B性质.证明了:(a)局部拟凸的TVS具有PB-B性质;(b)局部有界当且仅当局部拟有界且局部拟凸;(c)不存在从拟有界TVS到具有PB-B性质且... 如果拓扑向量空间(TVS)X中的任意拟有界集均为有界集,则称X有PB-B性质.证明了:(a)局部拟凸的TVS具有PB-B性质;(b)局部有界当且仅当局部拟有界且局部拟凸;(c)不存在从拟有界TVS到具有PB-B性质且满足T0公理的TVS的非零连续线性算子. 展开更多
关键词 线性算子 拓扑向量空间对 局部有界 连续算子
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一类广义凸多目标规划的对偶定理 被引量:4
17
作者 李仲飞 《内蒙古大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1993年第2期113-118,共6页
本文建立了非凸多目标规划的一个一般对偶模型,并利用Hanson和Mond所提出的广义F-凸性条件建立了关于弱有效解的弱、强和逆对偶定理,另外还讨论了几种特殊情况。本文的结果推广了Egudo和Mond关于单目标非线性规划的一般对偶理论。
关键词 多目标规划 对偶 F凸 F伪凸 F拟凸
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一种解决非光滑伪凸优化问题的新型神经网络 被引量:2
18
作者 喻昕 伍灵贞 汪炎林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第12期37-43,共7页
针对带有不等式约束条件的非光滑伪凸优化问题,提出了一种基于微分包含理论的新型递归神经网络模型,根据目标函数与约束条件设计出随着状态向量变化而变化的罚函数,使得神经网络的状态向量始终朝着可行域方向运动,确保神经网络状态向量... 针对带有不等式约束条件的非光滑伪凸优化问题,提出了一种基于微分包含理论的新型递归神经网络模型,根据目标函数与约束条件设计出随着状态向量变化而变化的罚函数,使得神经网络的状态向量始终朝着可行域方向运动,确保神经网络状态向量可在有限时间内进入可行域,最终收敛到原始优化问题的最优解。最后,用两个仿真实验用来验证神经网络的有效性与准确性。与现有神经网络相比,它是一种新型的神经网络模型,模型结构简单,无需计算精确的罚因子,最重要的是无需可行域有界。 展开更多
关键词 非光滑伪凸函数 神经网络 收敛 优化问题
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Stein流形具有非光滑边界强拟凸域上Koppelman-Leray-Norguet公式的拓广式 被引量:1
19
作者 李志伟 陈特清 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期630-634,共5页
利用Hermitian度量和陈联络,构造拓广的不变积分核,借助Stokes公式,探究Stein流形中具有非光滑边界强拟凸域上Koppelman-Leray-Norguet公式的拓广式及其-方程的连续解,其特点是不含边界积分,从而避免了边界积分的复杂估计,另外该拓广式... 利用Hermitian度量和陈联络,构造拓广的不变积分核,借助Stokes公式,探究Stein流形中具有非光滑边界强拟凸域上Koppelman-Leray-Norguet公式的拓广式及其-方程的连续解,其特点是不含边界积分,从而避免了边界积分的复杂估计,另外该拓广式的特点是含有可供选择的实参数m,m=2,3,…,P(P<+∞),适用范围更加广泛. 展开更多
关键词 STEIN流形 强拟凸域 非光滑边界 Koppelman—Leray—Norgtuet公式 δ-方程
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一种解决受约束的非光滑伪凸优化问题的新型神经网络方法 被引量:2
20
作者 喻昕 伍灵贞 汪炎林 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第3期544-550,共7页
非光滑伪凸优化问题涉及科学与工程应用的诸多领域,是非光滑凸优化问题的扩展,同时也是一种特殊的非凸优化问题,具有十分重要的研究价值.针对这类问题,提出了一种基于微分包含的新型神经网络模型,用来解决带有等式与不等式约束的非光滑... 非光滑伪凸优化问题涉及科学与工程应用的诸多领域,是非光滑凸优化问题的扩展,同时也是一种特殊的非凸优化问题,具有十分重要的研究价值.针对这类问题,提出了一种基于微分包含的新型神经网络模型,用来解决带有等式与不等式约束的非光滑伪凸优化问题.通过严谨的理论分析证明新型神经网络的轨迹可以在有限时间内进入到可行域,且最终会收敛于原始优化问题的最优解,最后通过仿真实验的方式验证新型神经网络的有效性与准确性.与现有神经网络相比,新型神经网络具有以下优势:避免预先计算任何的精确惩罚因子,降低计算复杂度;初始点可以取实数空间任意有效值,不受限制;模型结构相对简单. 展开更多
关键词 神经网络 伪凸优化问题 收敛 最优解
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