基于大数据的高校学生心理危机智能预警模型构建

目的本研究基于大学生心理健康测评数据,综合学生基本信息及日常行为数据,利用大数据、人工智能技术,探索建立大学生心理危机智能预警模型。方法采用整群抽样法,选取某高校部分在校大学生作为测试样本;采取大数据技术,分析提取影响大学生心理健康问题的特征量;采取神经网络技术,构建大学生心理危机预警模型。结果1)成功提取大学生心理健康问题的有效特征量,其中心理健康症状特征因子4个,分别是强迫、人际关系敏感、抑郁等3个单症状因子,1个多症状因子;学生基本信息特征量4个,分别是母亲教养方式、父亲教养方式、家庭经济条件、有无心理治疗(咨询)史;学生日常行为特征量2个,分别是学生学业情况和出勤情况。2)实现特征量归一化处理,通过数据对比分析及特征量的影响大小,分别对3个方面的10个特征量赋予权重并进行归一化处理。3)完成大学生心理危机预警模型构建。结论本研究提取了影响大学生心理健康问题的主要特征,建立了大学生心理危机预警指标体系,并结合心理危机预警等级,利用神经网络技术,搭建了大学生心理危机预警模型,为及时有效干预大学生心理危机提供了新的解决方案。

智慧课堂下在线开放课程学习危机预警与干预研究

在线开放课程学习者的学习参与度偏低、学习成效不高等问题是业界学者较为关注的热点。精准的学习危机预警与个性化的教学干预是破解上述难题、提高教学质量的重要措施。针对现有学习预警与干预存在的不足,本研究构建了智慧课堂学习环境下在线开放课程学习预警与干预研究框架。框架从学习者的学习行为数据、知识点掌握情况数据和学习情绪数据三个维度对其学习状态进行诊断预警,并根据诊断预警报告精细设计对应的干预策略,应用学习分析与数据挖掘等方法精准匹配干预策略以确保干预效果,最终达到提高学习成效的目的。

研究生心理危机预警现状及对策

随着研究生招生规模的扩大和社会发展,我国研究生群体面临多重压力,心理危机事件增多。该研究分析了研究生心理危机产生的原因,并对研究生心理危机预警模式的国内外研究成果进行梳理,提出了全员参与的预警模式,强化心理危机预防,为非专业人员提供标准工具,建立大数据支持的预警系统,集成研究生初始心理数据,同时加强对国际学生的心理健康服务。该研究旨在为国内高校建立更科学、本土化的心理危机预警机制提供参考。

基于多源数据分析的大学生心理危机预警系统研究

当前,大学生面临的心理压力和挑战日益增加,需寻找有效的方法来预防和干预可能的心理危机.对此需要借助现代信息技术手段,通过分析学生的社交媒体行为、学业表现、日常活动等多源数据,来提早识别出可能的心理健康问题.多源数据分析技术能综合各种类型的数据,提供更全面、深入的洞察,从而使心理危机预警系统能更精准地识别出处于风险中的学生.文中首先对多源数据分析技术进行了概述,解释其在心理危机预警中的应用和重要性.然后,介绍了预警系统的设计,包括架构设计、用户交互设计以及安全性与隐私保护措施.在系统功能实现部分展示了如何通过数据收集与整合、数据分析与模型训练、以及风险评估与模型应用,构建一个能有效预测大学生心理危机的系统.

4R危机管理理论下预警干预模式在冠状动脉旁路移植术病人中的应用效果

目的:探究4R危机管理理论下预警干预模式对冠状动脉旁路移植术(CABG)病人治疗依从性及并发症发生率的影响。方法:选取医院2022年7月-2023年12月收治的100例冠心病病人为研究对象,均行CABG,根据随机抽签法分为试验组(n=50)、参照组(n=50),参照组接受常规护理干预,试验组基于参照组接受4R危机管理理论下预警干预模式,持续干预6周。比较两组治疗依从性、并发症发生率、护理质量、康复进程及干预前后心功能[左室射血分数(LVEF)、左心室收缩末期内径(LVESD)、6 min步行试验(6 MWT)]、生活质量、心理状况。结果:试验组治疗依从率(98.00%)高于参照组(84.00%)(P<0.05);试验组并发症发生率(4.00%)低于参照组(18.00%)(P<0.05);试验组护理态度、护理操作、护理记录单书写评分高于参照组(P<0.05);试验组首次下地、首次排气、拔管、住院时间短于参照组(P<0.05);干预后试验组LVEF、6 MWT高于参照组,LVESD小于参照组(P<0.05);试验组干预后焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)评分低于参照组,慢性病病人生命质量测定量表-冠心病(QLICD-CHD)评分高于参照组(P<0.05)。结论:4R危机管理理论下预警干预模式可提高CABG病人生活质量及治疗依从性,改善病人心功能,降低并发症发生率,提高护理质量。

男科门诊患者心理状况调查及风险预警联合多学科团队协作干预对男科门诊患者满意度的影响

目的:调查男科门诊患者的心理状况,探讨风险预警联合多学科团队协作干预诊疗对男科门诊患者满意度的影响。方法:采用方便抽样法对2022年7~10月就诊于空军军医大学第一附属医院男科门诊的患者进行抽样,最终纳入600例患者作为研究对象。采用简单随机分组法将患者分为对照组和观察组各300例。采用自制一般问卷了解患者基本信息,医院焦虑抑郁量表(HADS)评价患者抑郁状态,医院门诊患者满意度问卷调查表调查患者满意度。对照组患者按常规诊疗流程就诊;观察组患者就诊前将HADS评分反馈给接诊医生进行预警,HADS≤7分者医生正常接诊,针对HADS在8~10分者,医生在接诊过程中应用共情方式,HADS≥11分的患者,由心身科医生介入实施联合诊疗干预,最后调查比较两组患者的就诊满意度。结果:两组患者的一般情况无统计学差异(P>0.05);男科门诊患者普遍存在焦虑抑郁情绪(综合焦虑抑郁阳性率47.83%,对照组和观察组阳性率分别为47.00%、48.67%);学历相对较低的患者合并焦虑抑郁的比例更高(初中及以下、高中/中专、本科及以上学历的焦虑抑郁阳性率分别为60.99%、22.34%、16.67%);相对年轻的患者焦虑抑郁状态患病率更高(18~40岁组、41~60岁组和61岁以上组的焦虑抑郁阳性率分别为67.38%、51.82%、38.33%);观察组患者就诊满意度(97.18%)高于对照组满意度(90.39%,P<0.05)。结论:男科门诊患者普遍存在焦虑、抑郁心理情绪,学历相对较低和年龄相对较低的患者合并焦虑抑郁的风险更高,风险预警联合多学科团队协作干预可提高男科门诊患者的满意度。

基于医校合作的大学生心理危机预警机制构建

大学生具有特殊的心理特征。因躯体疾病引发心理共病问题,直接影响到大学生身心健康的发展。在实践中,加强高校校医院专业水平与体系化建设,深化大学生心理健康教育工作改革,尤其是建立健全大学生心理危机预警机制是有效防范和处理大学生心理健康问题的重要举措。

基于改进ANN的心理状态预警建模与仿真

针对现有算法对心理健康状态评估准确度低,难以有效替代传统人工处理方式,导致心理危机预警不及时等问题,文中设计了一种基于改进ANN的心理危机预警算法模型。该模型在全面收集可能影响学生心理状态信息的基础上,通过筛选与特征提取分析得到了ES-ANN网络所需的数据集合,再引入BP算法与ReLU激活函数获得相关预警模型。该模型可在被测者心理存在异常问题时及时发出预警信息。实验结果表明,该算法对心理危机预警的准确率及查准率能够分别达到92.1%和81.6%,且均优于其他对比算法。

被害人心理视角下电信网络诈骗犯罪防控

电信网络诈骗犯罪是利用被害人的心理特征与被害性,精心设计诈骗话术对被害人进行头脑遥控和心理刺激,使其对预警干预产生“免疫力”,是“心理控制+骗术”的新型诈骗模式。在厘清电信网络诈骗话术心理控制机制的基础上,分析既然被害人的心理特征和被害性,借助大数据技术开展对潜在被害人的预测分析。将心理干预融入被害现象发生的“前、中、后”全过程,循序渐进、精准发力,进而对潜在被害人实施“精准靶向宣传+精准预警劝阻”,切实提升电信网络诈骗犯罪的防范能力,为“中国之治”夯实法治根基。

基于数据驱动的高职学生心理危机预警与干预措施

大数据技术的应用与发展为高职学生心理危机的及时预警与精准干预提供了有力支持。然而,当前高职院校仍面临着数据驱动意识薄弱、数据开发机制缺失、预警机制尚未建立、危机干预不成体系等问题,使高职学生心理危机预警与干预工作滞后,因此,亟需以大数据驱动思维为导向、以全方位数据分析为基础、以综合化危机评估为支撑、以精准化积极干预为手段,探索基于数据驱动的高职学生心理危机预警与干预措施。

基于限制优势关系粗糙集的高校学生心理危机预警要素分析

高校突发事件学生心理危机预警指标体系主要来自于专家经验,主观性强、冗余度大,且通过该指标体系搜集到的信息系统是一个不完备的偏序系统。文章提出了一种基于限制优势关系粗糙集的指标约简方法,将限制优势关系引入目标信息系统的部分一致协调约简,构建限制优势关系下的部分一致函数和部分一致辨识矩阵,实现预警指标的约简,获取学生心理危机的引致要素;最后,结合算例进一步说明该方法的有效性。

大学生自杀危机预警及危机干预体系的构建与思考

高校大学生自杀等危机事件不断发生,引起社会各界和高教界的高度关注。构建高校危机预警及危机干预体系是预防和减少大学生自杀等危机事件的有效途径。结合工作实际,文章从危机预警与危机干预的概念界定,构建大学生危机预警及危机干预体系的依据及构建的思路等方面,对高校危机预警及危机干预体系的构建做了一些思考。

大学生心理危机成因特点及预警机制的构建

大学生心理危机现象在近几年呈上升趋势,建立学校心理危机预警机制刻不容缓。文章分析了大学生心理危机的成因及特点,并从心理危机的预警分析和心理危机的预控对策两个方面,探讨了学校心理危机相关预警机制的构建。

高校心理危机干预应对策略与预警机制的构建

心理危机是近年来影响大学生心理健康的主要"心理杀手",也是困扰高校心理健康教育工作者的一个棘手难题.纵使一起心理危机事件发生后的八步干预案例研究,在朋辈互助心理辅导理论指导下,构建了一种集认知、情感和行为为一体的三维危机干预模式,尝试建立了自下而上的五级预警机制.

高校大学生心理危机预警系统研究

建立大学生心理危机预警系统是预防大学生心理危机的有效对策。文章从三个方面详细阐述了建立心理危机预警系统需进行的工作,即确定预警对象及范围、建立预警评估筛选指标体系和预警机制的运作系统,从而为高校建立大学生心理危机预警系统提供了理论依据。

民航飞行员心理危机系统动力学仿真模型研究

为探究民航飞行员心理危机的形成机制,开展民航飞行员心理危机仿真研究。通过文献分析和实地调研,明确飞行员心理危机的致因因素及缓解措施。采用专家征询法,确定心理危机警级及阈值。基于系统动力学(SD)理论,构建心理危机仿真模型。结果显示:基准情景飞行员心理危机、生活压力和生理疾病警情较严重,工作压力警情不严重;缓解心理危机、工作压力、生活压力和生理疾病最有效的策略分别是,实行员工帮助计划(EAP)、改善工作环境、加强体育锻炼和医疗救治;用该模型可实现对飞行员心理危机的动态监测和实时预警。

高职院校学生心理危机干预预警机制的研究与探讨

在当前社会下,高职生的心理危机问题明显增多,心理危机干预工作更显其重要性。文中立足于高职院校的特点,结合多年的实践工作及研究,分析了高职院校心理危机干预预警机制的构建现状,提出了具有较好的预防及干预效果的适合高职院校学生的四级心理危机干预预警机制。

上海市长宁区开展“家-校-医-社”中小学学生心理危机分类预警干预的经验

目的总结在大型城市试点开展“家庭-学校-医院-社区”(“家-校-医-社”)中小学学生心理危机分类预警干预的经验。方法2017—2020年(3个学年),在上海市长宁区初步形成由政府部门及街镇提供社会支持,市级专业机构和高校提供技术支撑,疾病预防控制精神卫生分中心、未成年人心理健康辅导中心组成多学科服务团队提供专业干预和指导,家长、心理教师、精神科医护人员、心理咨询师等共同参与的“家-校-医-社”模式;初步建立四级响应体系和三级网络,提供主动及被动监测、专科医师进校园、心理危机事件分类预警和干预以及心理教师、班主任和家长支持性服务等为一体的综合干预。结果2017年上半年形成干预架构、组建队伍并对相关人员进行培训,同年9月开始运作“家-校-医-社”中小学学生心理危机分类预警干预模式实施干预至2020年8月。3个学年,长宁区累计处置分类预警事件共218件次,其中,重大心理高危事件24件次(占11.0%)、严重心理危机事件42件次(占19.3%)、一般心理事件152件次(占69.7%);年均服务超过21000人次,接受服务者抽样满意度从最初的96.7%提高至99.3%;校园重大危机事件联合干预率为100%,预防自杀和自伤行为成功率100%。结论“家-校-医-社”中小学学生心理危机分类预警干预模式在一定程度上完善了中小学学生心理危机干预体系功能,整合了有效资源,丰富了服务形式和内容,提升了干预效能,为疫情常态化阶段满足城市中小学学生多元心理服务需求提供了实证依据。

自媒体时代大学生心理危机预警与干预研究

自媒体对大学生的心理健康既有正面的引导也有负面的影响,这给大学生心理健康教育工作带来了一定的挑战。在自媒体的负面冲击下,部分学生出现了心理危机问题。构建合理规范的危机预警指标体系、确定高危个体预警对象,建立危机预警防护网等一系列的措施来帮助学生对心理危机进行预警和辨别具有十分重要的意义。文章结合自媒体并运用合理的方法、举措、多维度地对大学生心理危机进行干预,帮助学生增强应对心理危机的能力。

大学生心理危机预警指标与预警模式探讨

运用质性分析对101例大学生心理危机案例进行研究,通过对原始信息的分析归纳,最终确定心身障碍、非适应性认知和行为、家庭成长史、学业预警、生活事件、情绪不良、人际关系不良和性格特点等8个核心预警指标。通过揭示预警方式、预警指标与学生问题间的关系,提出了"心理普查-动态预警"的预警模式。