换乘优惠政策下公共交通乘客换乘决策行为分析

为了研究不同公共交通乘客在出行过程中换乘决策行为的异质性,采用结构方程模型(SEM)分析公共交通乘客的换乘意向与其他潜变量的关系,采用潜在类别模型(LCM)从乘客的心理感知因素视角和社会经济属性视角划分乘客类别.构建公共交通乘客换乘决策模型(SEM-LCM),分析不同潜在类别公共交通乘客的换乘决策行为.结果表明:相比SEM-Logit,SEM-LCM拟合效果更好;公共交通乘客分为换乘体验敏感型和换乘优惠敏感型2类,2类公共交通乘客所占比例分别为70.3%和29.7%;“换乘体验敏感型”和“换乘优惠敏感型”选择换乘的概率分别为51.1%和85.9%;年龄、家庭结构、私家车拥有情况、出行目的、换乘经历和出行模式6个变量表现出显著的异质性.研究结果可以为相关部门优化公交线网衔接、制定换乘优惠政策提供理论支撑.

公交网络最优路径的一种改进求解算法

通过对多种公交网络中求解最优路径算法的分析,提出了一种考虑公交线路票价变化,并以总行程时间最短与换乘次数最少相结合为原则的公交路径寻优新算法.同时对公交换乘中换乘点的选择、步行时间及等车时间作了较详细的分析.以一个算例对新算法的有效性进行了验证.

一种公交换乘优化算法设计

目前,在智能交通系统应用中,公交查询亟待解决其算法效率和换乘两大问题。对此,本文首先在分析乘客出行因素和公交网络特性的基础上,提出了关键站点的公交网络通达矩阵,分析了直达矩阵的计算原理;其次,阐述了城市道路网络最短路径算法,引入直达矩阵和公交网络通达矩阵,设计了一种公交换乘优化算法。该算法的基本原理:利用公交网络通达矩阵来确定哪些临时标记节点是潜在的永久标记结点,并始终优先考虑直达节点作为最短路径上的节点,从而实现对经典最短路径算法——Dijkstra算法的改进;最后,通过一个案例对该算法进行验证。实验表明,该算法不仅能够获得优于Dijkstra算法的性能,而且换乘次数更加合理。该算法能够适用于一般公交网络,对于换乘代价较高的公交网络更有优势。

公交换乘的优化枚举算法研究与应用

公交换乘问题在公共交通中是一个重要的问题。针对十分流行的8684公交网络查询系统只能查询到2次换乘的缺点,提出了一种对公交线路信息预先进行处理,然后采用减少站点和线路剪枝的优化枚举算法,可以实现换乘4次的优化线路;并用Visucal C++实现了该算法。通过对大型城市的公交网络的实际计算,与8684的查询结果进行比较;结果表明该算法不但可以提供更好的线路,而且还能提供8684无法提供的线路。实际计算时间不到1s,能够到达实时性要求,因此算法具有很强的实用性和通用性,在公交网络中可以广泛采用。

公共交通接驳换乘系统评价指标体系的构建

依照公共交通接驳换乘系统评价指标体系的构建原则,提出评价指标体系由技术性、经济性、社会性评价指标构成,并对各指标的含义做出解释,最后以北京地铁13号线部分车站作为实例,对技术性评价指标加以应用。论述一套合理的公共交通接驳换乘系统评价指标体系如何有效解决公共交通换乘效率低的问题。

公交网络最优路径求解算法

求解公交网络最优路径是进行公共交通系统规划的一项关键技术。通过对多种现有算法的分析,利用公交换乘矩阵性质,本文提出了一种求解公交网络最优路径的标准算法。新算法考虑了公交换乘次数、换乘点选择以及出行总成本对求解最优路径的综合影响。通过建立换乘步行时间矩阵,并将过去求解最小换乘次数的换乘矩阵乘法运算变为相应的换乘步行时间矩阵和公交出行时间矩阵的加法运算,得到新算法。新算法可顺利实现在单一OD对、单起点多终点以及任意节点间求解最优路径的转化。文中给出了新算法的详细求解步骤,而且通过一个算例对新算法的有效性进行了验证。

公共交通换乘时间可靠度研究

首先对国内公共交通换乘进行了分析,根据其存在问题,基于可靠度理论的研究,从不同角度对公共交通系统的换乘时间可靠度进行了分析,并建立了零距离换乘时间可靠度模型及非零距离换乘时间可靠度模型。最后,运用算例对换乘时间的变化对可靠度的影响规律进行验证,结果表明当平均换乘时间一定时,随着实际换乘时间的增加,换乘可靠度是降低的;而实际换乘时间是一定时,随着平均换乘时间的降低,换乘时间可靠度递增,且增幅加大。

基于公交IC卡和GPS数据的换乘识别方法

为提高公交换乘识别的精度,将IC卡和GPS数据融合推断得到乘客上车站点和下车站点及下车时间,在此基础上根据居民公交出行的特点及过程,从时间角度和空间角度来判断公交换乘行为。时间角度判断是从乘客站台候车时间及乘客站台候车时间段内是否乘坐第一辆目标线路车辆两个方面进行换乘行为识别。空间角度判断通过两个参数即迂回系数和直达系数来进行换乘行为的判断。最后,与只从时间角度识别的方法进行了对比。结果表明:考虑空间因素的识别方法更为合理全面。

公交网络最优路径求解算法的回溯实现

为解决大规模公交网络最优路径查询模型中的换乘问题,提出一种回溯的公交网络最优路径求解算法:首先求解具有最短出行时间的最优路径的片段信息,然后回溯推导出最优路径的完整路径信息.算法所需内存少,查询效率高,能很好解决公交网络换乘问题.

基于公交网络模型的最优出行路径选择的研究

在讨论公交网络特性的基础上 ,基于结点 弧段 有向线描述了公交网络的数据组织 ,研究综合换乘次数及距离因素的出行路径选择模型 。

基于便携设备的城市公交线路查询算法的研究

随着便携式移动设备广泛和深入的应用,相比传统查询方式,基于便携设备的公交查询将显示出其灵活性。分析了用最短路径算法Dijkstra实现基于便携式移动设备的公交查询的缺陷,结合网络路由扩散算法,提出了一种更合适的公交线路查询算法,并通过处理多样化线路、选择换乘代价来优化查询结果。将该算法应用于实际公交网络进行实验,与传统方案进行比较分析,该算法具有较快的响应速度,取得了较好的效果。

基于邻接矩阵的公交换乘查询算法设计与实现

针对公交网络换乘问题,基于有向赋权图构造了公共交通换乘矩阵,设计并实现以换乘次数最少为目标的公交换乘查询算法。在此基础上,构建公交查询系统,用以完成公交线路查询、公交站点查询、公交换乘方案查询等功能。通过实际测试表明,系统能运行于基于Android系统的移动设备,为用户出行带来方便。

一种公共交通的最优路径算法

在总结公交网络特点的基础上,提出了运用“燃烧”算法来计算公共交通系统的最优路径算法。并用一个简化的例子来说明这种算法的流程,最后结合北京公交网络的一些数据,对这种算法以及经典的D ijkstra算法做了几点比较,无论在空间还是时间复杂度上这种算法都大大优于D ijkstra算法。

城市公交查询系统的设计与实现

分析了公交线路的形式和公交站点的邻近关系,设计了公交数据库,实现了以最少换乘次数、最少站点数为约束条件的可以实现n次换乘的公交查询系统。

基于信息服务的公交枢纽换乘时间模型的研究

把常规公交和轨道交通两者换乘时间结合起来建立在信息服务条件下的换乘时间模型.通过运行时间的协调和对乘客动态信息的提供,以达到乘客综合换乘时间最少,使公共交通服务质量得以提高.

公交线路选择的相关性规律和换乘总量计算模型

传统的公交换乘信息是通过居民出行调查方法获取,具有费用高、数据更新慢等不足.应用公交IC卡数据对乘客连续两次乘车的时间间隔分析,发现当两次乘车为非换乘关系时,选择乘坐相同线路的人次与选择乘坐不同线路的人次之间具有强相关性.通过对相关性规律的内在机理进行理论分析,证明其具有普适性.应用发现的规律建立了公交系统换乘总量的计算模型,并提出了基于公交IC卡数据的计算算法.以大规模实际数据对算法进行了实验和验证,研究结果表明提出的模型和算法具有良好的实用性和精度.

城市公交线网换乘性能评估指标及方法

立足反映公交线网整体、概括性特征,围绕线网固有拓扑结构、公交运营时刻组织,建立包括线路平均换乘次数、路网平均换乘次数、站点平均换乘次数和平均换乘等候时间的公交线网换乘性能评估指标.依靠Arcgis,Matlab和数据库等成熟软件综合运用,给出公交线网换乘性能评估总体技术路线,依次构建公交线网邻接矩阵、线路换乘次数和换乘等候时间矩阵、站点换乘次数矩阵,对公交线网换乘性能进行分析,以指导公交线网规划、协调公交运营组织.同时结合实例进行分析,证明方法切实可行,特别能够适应大规模公交线网换乘性能评估需要.

基于层次分析(AHP)的公共交通枢纽换乘衔接模糊评价

对公共枢纽的换乘衔接进行评价涉及到很多方面的因素,是一个半定性、半定量问题.本文采用系统工程学的层次分析方法建立了评价指标体系,并对不同指标赋予了权重;在此基础上提出了对公共枢纽的换乘衔接进行评价的模糊评价方法,并给出了算例分析.

基于矩阵运算的公交换乘模型研究

公交换乘问题是公共交通信息查询的重要内容。针对公交换乘问题,基于有向赋权图构造了公共交通网络换乘矩阵。通过矩阵运算理论,建立了从已知公交起点站到欲到达的公交目的站的最小换乘模型;并以厦门市公交线路和站点数据对换乘模型加以实现,结果验证了换乘模型及算法的有效性和实用性。

动态分段技术在公交查询系统中的应用

针对空间二维坐标下存储城市公交系统数据存在的问题,文中提出了采用动态分段技术建立公交系统数据库的方法,并在该数据库的基础上实现了换乘次数最少的乘车方案。基于ArcGIS Engine组件和.Net开发平台,实现了基于动态分段技术的公交查询系统,表明动态分段技术在公交查询系统中的适用性。