考虑乘客起讫点选择的可变线路公交服务设计优化

可变线路公交可以在一定距离内偏离固定线路接送乘客,具有提高公共交通服务可达性的优势。然而,公交车过多访问非站点处的乘客,会增加车辆的行驶距离与时间,导致车内和站点等候乘客时间延误。因此,本文提出以浮动票价来调控乘客的接送需求,优化可变线路公交的固定站点个数、发车间隔和基础票价以实现单位时间内的社会福利(运营商利润和消费者剩余之和)最大化。首先,本文利用连续近似法分别在无财政限制(允许盈利赤字)和有财政限制(在财政补贴下确保运营不亏损)的情况下构建了最优化模型;其次,通过BONMIN求解器,求出无财政限制的模型的最优固定站点个数、发车间隔和基础票价;最后,通过对潜在出行需求、服务区域的矩形长宽比、票价调整系数及车容量等进行灵敏度分析,验证了模型的有效性。结果表明,单位时间财政补贴存在两个阈值。实例分析表明,对洛杉矶MTA646路夜间公交分别实行统一票价和差异化票价时,潜在出行需求存在一个阈值。当潜在出行需求超过120人/h时,票价调整系数为1时对单位时间社会福利的优化度比票价调整系数为0.2、0.4、0.6和0.8时更高,约为1%。本研究为可变线路公交系统的服务设计与财政补贴计算提供了重要参考依据。

基于零信任安全模型的轨道交通数据隐私保护

为解决轨道交通网络数据传输杂乱的问题,提升数据样本的安全性,研究基于零信任安全模型的轨道交通数据隐私保护方法。在零信任安全模型的基础上,分别定义公钥密码与私钥密码模板,建立完整的轨道交通数据隐私链路标签。完善数据样本验证机制以提升数据安全性,通过求解交互认证系数的方式辨别隐私数据样本,结合敏感度指标实现轨道交通数据隐私保护。实验结果表明,在轨道交通网络中应用零信任安全模型,可在保证正序数据传输速率的同时将乱序数据传输速率限制在3.52 Mb/ms以下,能够满足轨道交通数据隐私保护的应用需求。

基于出行行为分析的地铁通勤票价折扣研究

针对当前城市交通拥堵问题,对轨道交通票价的合理设定进行研究,以提升公共交通吸引力和缓解财政压力.首先,基于正交设计法设计问卷并开展意向调查(Stated Preference,SP),构建基于巢式Logit(Nested Logit,NL)模型的通勤者出行方式选择模型;其次,通过分析通勤通道内地面公交、地铁接驳公交以及地铁等公交票价对小汽车和出租车的分担率的交叉弹性,选用地铁票价作为优惠对象;再次,基于Pareto最优理论,以公共交通分担率和公共交通票务收入的双提升为目标,构建变动需求下的通勤地铁票价折扣模型;最后,以天通苑-北京五环内市辖区通勤通道为例,采用非支配排序算法(Non-dominated Sorting Algorithms,NSA)确定地铁票价的合理折扣范围.研究结果表明:当地铁票价的优惠幅度介于7%~13%之间时,可实现Pareto最优态,当地铁票价的优惠幅度为13%时,通勤通道地铁及地面公交分担率的最大涨幅为6.1%.

公共交通对健康城市医疗服务公平性影响研究

选用城市每万人口拥有公共卫生人员数作为健康城市公共医疗资源水平的代理指标,从面向健康城市公共交通服务供给和面向公共交通服务需求2个角度来设计选取公共交通系统的解释变量指标,设计城市公共服务的加权基尼系数来衡量一座城市的财富或收入分配与完全平等的分配差距,分析梳理各种多元回归模型。在此基础上,以南京市为例,通过普通线性回归分析可得所选取公共交通指标具有较高线性相关性,进一步比较岭回归分析、LASSO回归分析和弹性网回归分析,根据EBIC准则选择弹性网回归模型,构建南京城市医疗公共服务水平加权基尼系数与公共交通回归方程,定量分析公共交通相关指标与城市医疗公共服务公平性之间的相关性和数量变化规律。结果表明,将衡量城市收入公平性的量化指标基尼系数引入城市公共交通评价是合适的;弹性网回归模型能够较好地描述公共交通分担率指标对城市公共服务公平性的影响关系;影响南京城市医疗公共服务公平性的正向指标为公交车公里分担率、机动化出行公交分担率和城市道路里程。研究成果有助于为健康城市社会公平性建设目标的实现提供理论基础和政策依据。

公平性视角下的城市空间机会公交可达性评价模型

构建一个公平性视角下的城市空间机会可达性评价框架:基于出行矩阵和栅格空间分析,采用考虑换乘的最短路径算法构建公共交通线路网络;提出同时考虑城市功能中心节点和公共服务设施的城市空间机会双层可达性模型;使用自然断点法对城市不同区域进行可达性分级;使用基尼系数对社会资源分布进行均衡性评价。研究发现,利用改进的可达性评价模型可以对城市居民获取空间机会的能力进行定量化评估,更能反映城市功能中心布局规划与公共服务资源配置是否合理公平。

突发公共卫生事件下城市轨道交通系统适灾韧性评估

为提升我国城市轨道交通系统适灾韧性水平,对突发公共卫生事件的特点分析,探讨基于突发公共卫生事件背景下的城市轨道交通系统适灾韧性。从应急处理能力、乘客管理能力和公共管理能力三个方面构建了城市轨道交通系统适灾韧性评价体系,采用AHP和熵权法分别计算指标主客观权重,并以线性加权法进行组合优化得出最终指标权重分配,在此基础上建立可拓云韧性水平综合评价模型,计算轨道交通系统面对突发公共卫生事件的适灾韧性水平等级。以重庆轨道交通为例进行模型应用,验证这一模型在城市轨道交通适灾韧性评价中的可行性和适用性。结果表明:重庆城市轨道交通系统在突发公共卫生事件影响下的适灾韧性整体水平较好,但疫情舆情管理控制度、乘客防疫知识储备度、收支管理合理度等二级指标韧性等级为中等水平,适灾和恢复能力较弱。针对韧性等级较低指标分析原因并采取相应措施,可使突发公共卫生事件下城市轨道交通系统适灾韧性水平得到有效提升。

城市公交网络级联失效分析

为提高城市公交网络(Urban Public Transit Network,UPTN)的抗毁性,基于复杂网络理论系统性研究了UPTN级联失效。以厦门市公交网络为例,利用改进的Space-L方法构建UPTN,设定网络效率、网络最大连通率和故障站点比率作为网络抗毁性的度量指标,基于非线性负荷-容量的UPTN级联失效模型研究了网络在级联失效下的抗毁性,并对比无级联失效下的网络抗毁性。结果表明:容量参数α的减少或β的增加,对网络抗毁性有着显著的提升;当β处于临界阈值时,小幅增加β,网络抗毁性呈现出突增现象;当α=0.2、β=0.7时,网络具有较强的抗毁性,网络在级联失效下可抵挡283次蓄意攻击、575次随机攻击;有、无级联失效下,网络均对蓄意攻击具有脆弱性,对随机攻击具有稳定性,而考虑级联失效情况下的网络,其脆弱性更为明显。

基于RFM模型的通勤人群公交忠诚度研究

以上海市通勤人群公交使用情况问卷调查数据为依托,运用营销学领域中识别顾客忠诚度的RFM模型及相关统计学方法,从'行为忠诚'与'态度忠诚'两方面探讨乘客公交忠诚度的界定与划分,并结合公交服务质量,顾客满意度和顾客忠诚度的相关理论,重点分析上海市通勤人群公交忠诚度的分布情况,并在此基础上建立公交忠诚度影响因素分析模型.结果表明,约1/3受访者虽然目前表现出高强度的公交使用行为,但未来有向公共系统外的其他交通方式转移趋势和风险,而公交使用的态度忠诚度主要受年龄、教育背景、轨道交通票价、公交候车时间、行程时间稳定性及公交车厢拥挤程度影响.

城市公共交通财政补贴测算模型研究

城市公共交通财政补贴是落实优先发展公共交通战略的关键环节之一,由于城市公共交通财政补贴测算涉及面广,构建具有可操作性的测算模型和完善测算方法是城市交通可持续发展的一个重要课题.本文利用效用函数导出使用者乘坐公共交通的需求函数,建立使用者收入、企业经营成本和政府财政补贴之间的博弈模型,分析对公共交通使用者实行分类补贴的优势所在,并提出实际运用中具有可操作性的补贴测算模型.最后,结合北京市常规公交的调查数据进行案例分析,分析结果表明分类补贴的方法和补贴测算模型不仅能很好地满足使用者的公交出行需求,而且可以有效测算公交财政补贴金额,实现政府补贴的效用最大化,为城市公共交通补贴测算提供新的思路.

公交模型在交通影响评价中的应用研究

在目前的交通影响评价工作中,针对公共交通系统的供需分析不足,研究较为薄弱.本文在既有的交通影响评价分析方法的基础上,结合公交系统组织运营特点,以公交模型结构体系和功能定位分析为起点,研究并选取能够反映交通影响评价需求和公交服务水平的评价指标,设计了公交模型分析流程,并将公交模型引入到交通影响评价工作中.结合交通影响评价实例分析,对交通影响评价中建设项目的公交运营组织进行分析和评价,利用公交模型分析各项评价指标的实用性和适应性,进一步完善了交通影响评价指标体系,拓展了公交模型的应用领域.

基于BCC模型的常规公交线路绩效评估方法

资源的有限性和社会对公交服务需求的日益增长,决定了公交线路的绩效对于整个公交系统的运营和发展具有重要意义.为对常规公交线路网络中的单条公交线路进行绩效评估,本文基于城市公交的属性,即公益性和经营性,构建了单条公交线路绩效评估概念框架.将单条公交线路的服务实现过程分为两个阶段,利用数据包络分析中的面向产出的BCC模型(Banker Charnes Cooper model),计算单条公交线路的运营效率和服务效益.从公交企业和乘客两个角度评估公交线路功能的实现程度,为公交线网的优化设计及政府决策提供参考.最后以泰州市的10条公交线路为例进行了实践应用.

基于公交限时免费换乘的居民出行方式选择建模与分析

为了促进城市公共交通的发展,鼓励市民公交出行,多地推行公交限时免费换乘政策。为了研究该政策对于居民出行方式选择结构的影响,运用效用最大化原理,改进了非集计模型,建立了居民出行方式选择模型。调查了青岛实施公交限时免费换乘政策前后通勤出行者的年龄、月收入、职业、出行距离和出行时间等特征,获取了相应数据;以此数据为例进行了模型检验,结果发现所建立的模型计算值与用调查数据直接计算出的公交限时免费换乘政策下公交出行分担率的误差为1.65%,表明该模型的准确性与有效性。该模型为预测城市实行公交限时免费换乘政策后的公交出行分担率提供了一种新方法。

城市公共交通发展模式的确定方法

城市公共交通发展模式选择问题是我国城市在实施公共交通优先发展战略过程中一个迫切需要解决的问题.文章在分析了当前存在的几种城市主要公共交通模式(常规公交、快速公交系统、轻轨和地铁)的技术经济特性的基础上,结合城市公交发展模式选择问题的特点,建立了城市公共交通发展模式决策矩阵,通过对多属性决策问题的求解来进行城市公共交通发展模式的选择,并定义了城市公共交通模式供求匹配指数来验证所选模式的客流适应性.最后,以西安市为例验证了文章提出的方法的适用性和合理性,提出了西安市城市公共交通建议发展模式.

中国农村能源系统绿色转型研究——基于中国农村家庭能源调查数据

党的十九大报告将建设生态文明提升为"千年大计",明确提出要推进绿色发展,建立清洁低碳、安全高效的能源体系。综合考虑中国农村遭受严重环境污染和低碳清洁能源应用相对滞后的现实,识别农村能源系统绿色转型的影响机制并提出行之有效的政策建议对中国社会经济可持续发展十分重要。本文基于第三次中国家庭能源消费调查入户数据,使用倍差法和Probit模型从微观层面探究中国农村家庭低碳产品消费行为的决策过程和影响因素,并着重考察国家对低碳清洁新能源产品的财政补贴政策以及同群效应对农村能源系统绿色转型的影响机制,在此基础上识别出科学、有效的政策措施,推动农村能源系统转型,实现美丽中国目标。

基于TOPSIS模型城市常规公共交通适应性评价

为合理分析城市常规公共交通适应性,在挖掘适应性含义的基础上,分析城市常规公共交通适应性的内涵和具体表现,提出城市常规公共交通适应性具体表现在公交线网结构及规模、公交旅客运输能力、公交服务水平以及与社会经济发展相适应四方面,基于此构建了城市常规公共交通适应性评价指标体系,采用层次分析法确定了各个指标的权重。通过引入TOPSIS模型,建立了基于TOPSIS模型的城市常规公共交通适应性评价方法。以西安、咸阳和宝鸡3个城市公共交通发展为例,采用所提模型对3个城市常规公共交通适应性进行分析。结果表明,西安市公共交通适应度值为0.62,为基本适应。

基于CML的多重边复杂公交线路网络相继故障研究

为给城市公交系统的规划、建设和管理优化提供决策依据,在现有公交网络模型的基础上,以常规公交线路为网络的节点,公交线路间的若干个公共停靠站点为连边,建立了基于耦合映像格子的多重边复杂公交线路网络模型,基于该模型研究了多重边复杂公交线路网络的相继故障问题。通过Matlab数值仿真技术,详细分析了扰动幅值和耦合强度对网络相继故障的影响。研究结果表明:蓄意攻击多重边复杂公交线路网络中节点度最大的节点最容易造成网络全局故障;另外,耦合强度和扰动幅值越大,多重边复杂公交线路网络越容易发生相继故障。

基于GIS的公交乘客出行路径选择模型

公交乘客出行路径选择模型是公交乘客信息系统的关键技术 .本文通过对公交乘客出行心理的研究 ,结合地理信息系统 (GIS)的特点 ,提出了以换乘次数最少为首要目标、出行距离最短为第二目标的基于GIS的公交乘客出行路径选择模型 .为提高路径搜索效率 ,模型中提出了GIS方向估价函数的概念 .在南京市实际公交网络上的试算结果表明该模型实用。

测量国债规模的模型阐释——基于国债功能的变迁

采用经济学规范研究方法,沿袭了模型阐释国债规模测量的主流研究路径———当前价值的借款约束模型和国债自然规模模型,从宏观和微观、供给与需求的角度,剖析了决定一国国债规模的关键要素,关注了不同模型下的均衡结果,获得了国债功能变迁下测量国债规模的组合模型。研究表明,在制度变迁等外部因素影响下,国债功能有显著的变化。国债功能的变迁是国债规模波动的主要原因之一。理论上,现今的国债规模测量存在短期均衡和长期均衡交替呈现的基本特征。而在动态分析框架下,国债规模的测量受到宏观和微观因素的共同影响。研究对理论模型结果进行了操作性解释,为实证研究搭建了必要的实施框架。研究认为,进一步地探寻测量国债规模组合模型的微观基础,是将来研究的主要方向。

城市轨道交通公共自行车换乘需求预测方法研究

为预测城市轨道交通站的公共自行车换乘需求,在问卷调查分析的基础上,对公共自行车换乘需求的影响因素进行研究.以非集计模型为基础,构建了二元Logit公共自行车换乘选择模型,模型命中率达到85.6%.选取上海轨交11号线汽车城站作为案例,对预测方法及模型的可靠性进行了验证.

居民公交出行OD预测研究

在应用"四步骤法"进行居民公交出行OD预测中,为了提高出行分布与方式划分预测的精度,本文分别提出了交通阻抗确定新方法和交通小区间公交出行量预测方法.本文利用各小区内道路节点之间的最短路距离确定小区内及小区间的交通阻抗.该方法有效避免了传统交通阻抗确定方法的缺陷,将其应用于重力模型预测居民出行分布,预测精度有所提高.在获得现状居民出行特征的基础上,利用马尔可夫链法预测未来年公交出行总量,然后利用公交出行距离转移曲线具体预测各小区之间的公交出行比例,利用该比例结合公交出行总量获得公交出行OD.该法可在定量分析的基础上综合考虑城市规划、政策等因素对预测结果的影响,其预测结果更加合理.