Research on Public Traffic Vehicles Dispatch Based on Improved Adaptive Genetic Algorithm

Bus dispatching has been studied,and also the bus dispatching model is set up.Then,Genetic Algorithm is adaptively improved in order to avoid premature problem and the slow convergence,and then the keeping optimal strategy is used to the Genetic Algorithm,so formed the Improved Adaptive Genetic Algorithm,namely IAGA. Finally,the IAGA is used to optimizing the bus dispatching model,and the results of the simulation indicate IAGA has the higher efficiency than simple GA and is one effective way to optimizing the bus dispatching.

考虑乘客拥挤度的城市客车发车间隔模型构建

为优化公交企业运营管理,提出了一种考虑乘客拥挤度的城市客车发车间隔模型。以客流采集器采集到的各站点的上下车乘客数,分析了不同运营时段的客流分布规律和车厢内拥挤度分布规律;以发车间隔为决策变量,以乘客拥挤度成本、站点等待成本、公交企业运营成本为目标,以满载率、发车间隔阈值作为约束条件,构建了发车间隔模型;最后以西安市某条公交线路为例,验证了模型的可行性。结果表明:该模型下乘客和公交企业综合成本下降了2.59%。

智能公共交通系统动态调度模型研究

分析了影响车辆正常行驶的主要因素以及恢复车辆运营的调度方法,建立了一种动态调度的模型.模型的思路是将延误到达的车辆在线路始发站不停车发出,中途站点载客,目的是减少车辆停车时间,恢复线路车辆的正常车头时距,避免车厢内由于大间隔造成的拥挤现象.利用哈尔滨市公交92线数据进行模型检验,采用高峰时间段车辆延误数据,分别对1辆车和2辆车延误进行调度调整,结果表明,该调度方法有效地减少了乘客等车时间,为车辆间距控制系统提供了有效的模型.

公交智能化调度系统实时调度形式确定方法研究

针对我国公共交通系统实际情况,在认真分析可行调度方法的基础上,将实时调度形式的确定理解为一种模式识别问题,并给出基于BP神经网络的公交车辆实时调度形式的确定方法。该方法在实际公交线路中的应用情况验证了其适用性和可行性。

公共交通智能化调度基础数据预测方法研究

智能公共交通系统是将信息、数据通信、电子控制、卫星定位、计算机网络等科学技术应用于整个公共交通系统中。站点、客流集散量预测及公交站点间运行时间预测是城市公共交通智能化调度最重要工作。本文研究的主要目的是为公共交通智能化调度基础数据提供预测方法。首先提出基于逐步回归分析的方法预测公交站点客流集散量,其次提出广义回归神经网络方法预测站点间运行时间,并在长春市实际应用中得到了验证。

智能体技术在公交调度系统中的应用

基于智能体(Agent)作为一个有意识的计算主体,具有个体的自治性和群体的社会性等特点,能处理不可预测的、动态变化的环境中的问题,将智能体技术引入公交调度系统中以解决公共交通中的调度难题。首先,通过对城市公共交通调度的实际运行环境进行分析和抽象,设计出智能公交调度系统的概念模型;然后,应用Agent的建模思想对概念模型中相关实体进行抽象,建立智能公交调度系统的多Agent系统模型,并给出DispatchAgent,BusAgent和StopAgent的建模方法以及知识库的构建、推理和学习的流程;最后,使用JADE开发工具实现Agent系统。

智能公交调度中心的规划与设计

在研究智能公交调度系统的基础上,根据实际需求提出了智能公交调度中心的实施结构,并详细论述了智能调度中心的功能。最后,详细描述了智能调度中心各子系统的功能,给智能调度中心的建设提供了依据。

基于遗传禁忌搜索算法的公交调度研究

通过对公交运营调度的分析,建立了以乘客等车时间和公交公司运营费用为优化目标的调度模型;然后对遗传算法和禁忌搜索算法进行了分析,并将禁忌搜索算法引入遗传算法组成混合遗传禁忌搜索算法(GATS);最后针对所建立的公交调度模型进行了GATS算法设计和仿真,结果表明混合遗传禁忌搜索算法比标准遗传算法具有更好的效率,是解决公交调度问题的一个有效方法。

公交信息智能化管理系统框架及关键技术研究

在对现有公交系统不足进行分析的基础上,为提高公交行业的服务水平和管理水平,提出了实施智能公共交通系统、优先发展公共交通战略的技术保障——公交信息智能化管理系统,即建立一个低成本、高效益、科学管理、安全生产的现代化智能公交信息服务系统,并给出了系统的实施框架及关键理论和技术的解决方案.

遗传-牛顿算法在公交智能调度中的应用

针对公交公司需要解决的典型问题公交车辆的优化调度,提出了一种遗传算法与牛顿算法相结合的智能优化算法;并用该混合算法对调度模型进行优化;首先在兼顾公交公司与乘客双方利益的情况下,建立了以发车间隔时间为决策变量的公交车优化调度模型,再利用遗传算法对决策变量进行优化,然后用牛顿法对其优化的结果进行深一步的搜索,使其优化结果精度提高;仿真结果表明,该混合算法比标准的遗传算法更有效地提高公交车辆运营效率并降低其费用成本。

基于遗传算法的智能公交发车频率优化研究

在分析公共交通线网发车间隔优化理论的基础上,从公共交通线网间发车间隔对公交网络系统进行优化出发,提出了基于社会总体效益最优的思想,构建了公共交通线网发车间隔优化模型,从而解决了智能公交中的线网间智能调度的难题,一种新的生物进化算法遗传算法被引入到问题的求解过程中。模型和算法应用于长春市的典型线路,获得了较好的优化结果。

城市公共交通系统集成调度构想

在研究城市公共交通运输系统各种运输方式调度问题的基础上,提出了城市公共交通运输系统集成调度的构想,并研究了集成调度策略。研究表明,实现公共交通调度的整体集成是可行的,集成系统能够使得各种公共运输方式之间更加协调的工作,各种运输方式资源能够更加合理优化配置,实现整个城市公共交通联运联调,提高系统整体运营效率,在更大程度上满足乘客的利益。

智能交通系统中的公交车辆动态调度研究

阐述公交车辆静态调度的局限性 ,据此提出公交车辆动态调度策略及其在线调整方法 ,并分析研究运营车辆出现意外事故、故障及延误等实际情况时 ,调度管理人员应如何采取相应的应急调度措施和方案。实验分析结果表明 ,实施公交车辆动态调度策略 ,可有效地解决公交车辆的静态调度不足 ,达到公交车辆指挥调度自动化 ,以提高公交车辆的运营效率和服务质量 ,为公交车辆智能调度提供切实可行的调度方法。

改进遗传算法在公交智能调度中的应用

针对基本遗传算法易发生未成熟收敛及收敛速度慢的缺陷,将初始种群均匀化生成、选择算子采取自适应排序、交叉算子采用竞争择优的方式进行改进,并应用到公交调度优化问题中,建立符合实际情况的公交调度数学模型。通过仿真实例分析表明,改进后的遗传算法用于公交车辆智能调度是有效、可靠的。通过公交车排班表和发车频率图的比较可知,该结果是符合客流的实际分布情况的。

公交优化调度模型

对公交调度发车间隔的优化进行了研究。在合理假设的前提下 ,建立了以公交公司一天的总发车车次最少和乘客一天的总等车时间最短为目标的优化调度模型 ,并对该模型目标函数中的一些问题作了详细的分析讨论。结果表明 ,该模型兼顾了公交公司和乘客二者的利益 ,合理。

智能公交电子站牌显示时间预测方法研究

公共交通智能化调度系统是利用先进的技术手段,动态地获取实时公共交通信息,实现对公交车辆的实时监控和调度,这是公交调度的新模式。公交站点间运行时间预测是城市公共交通智能化调度最重要的工作。研究了基于智能化调度系统的公交电子站牌显示时间的预测理论、模型和方法,旨在为推进我国智能公交系统的快速发展奠定基础。

北京市公共交通智能化调度管理系统的建设与开发

公交智能化调度系统的基本目标是解决公交车辆运行中处于无序、失控与低效的状态与首都公交可担负城市旅客出行的主导地位不相适应的矛盾，就是要把通信控制、卫星定位、计算机网络与运营组织科学地结合起来，运用系统工程的理论方法进行综合集成，实现集运营指挥调度、综合业务通信、乘客信息服务等为一体的智能化公交管理系统．本文在阐述公共交通智能化调度系统的基本结构的基础上，着重分析了系统的综合集成模式，并对各子系统的功能结构进行了详尽的论述．

智能交通系统中的公交车辆指挥调度体系结构

该文阐述公交智能指挥调度系统总体框架,结合智能交通系统ITS(IntelligentTransportSystems)对公交智能化调度的逻辑结构和物理结构要求,分析公交车辆智能化调度系统结构体系及其模型化,探讨智能调度策略和调度机理。根据该系统总体设计框架构思,了解系统各功能间的相互关系,优化公交车辆运营管理模式,以改善现有公交系统的管理水平以及运营效率,为公交指挥调度系统的完善、提高提供可靠技术基础。

公交IC卡信息采集、分析与应用研究

城市公共交通在我国城市交通中占有重要的地位 ,是同我国城市居民生产、生活等活动密切相关的系统。公交客流信息是公交调度管理及线网优化的基础 ,公交IC卡的应用为公交信息的获取提供了技术保障。论文围绕我国城市公交特性 ,对公交IC卡的信息采集、分析和应用进行了探讨 ,研究了基于现状IC卡信息采集技术的公交客流及出行信息的分析方法 ,为发展智能公交建立了基础。

公共交通智能化调度系统实时网络优化模型与方法的研究

公共交通智能化管理系统的核心是公共交通智能化调度系统.智能化调度系统可以动态地获取实时公共交通信息,实现对公交车辆的实时监控和调度,是公共交通实现现代化管理的重要标志,能够完成乘客在出行时达到最优换乘.本文研究了城市公交交通智能化调度系统实时网络优化模型的建立与实施,旨在推动我国智能公交系统的快速发展.