黄芪丹参甘草等中药对大鼠肺纤维化的影响

目的 研究黄芪、丹参、甘草等中药对博莱霉素所致大鼠肺纤维化的阻抑作用。方法 将７２只ＳＤ大鼠一次性气管内注入博莱霉素Ａ５ 复制肺纤维化模型，次日随机分为３ 组，分别为模型组（ｎ＝２４） 、泼尼松组（ｎ＝ ２４） 和中药组（ｎ＝ ２４） ，另２４ 只大鼠作为对照组。测定分析各组给药后第７ 、１４、２８ｄ肺组织内羟脯氨酸、脂质过氧化物含量、组织病理学变化以及比较各组第２８ｄ 肺系数。结果 中药组及泼尼松组各期肺组织脂质过氧化物及羟脯氨酸含量均较模型组明显降低（ Ｐ＜ ０．０５ 或Ｐ＜ ０．０１），肺系数明显减少（ Ｐ＜０ ．０１），肺组织病理学显示肺泡炎及肺纤维化程度均明显减轻，其中中药组优于泼尼松组。结论 黄芪、丹参、甘草等中药联合应用对肺间质纤维化具有良好的防治作用。

中药和中西药结合治疗肺纤维化的实验研究

目的:比较中药丹参、黄芪、雷公藤及西药氢化考的松、硫唑嘌呤及硫唑嘌呤加雷公藤对肺纤维化的作用。方法:将80只SD大鼠分为8组。10只作为正常对照组,70只形成博莱霉素肺纤维化模型;其中10只作为模型对照组,其余60只均分为6组,于灌注博莱霉素第15天开始分别使用丹参、黄芪、雷公藤、氢化考的松、硫唑嘌呤、硫唑嘌呤加雷公藤治疗,持续14天后处死动物,取肺组织作病理切片,进行光镜组织病理学评价及电子计算机图像定量分析,客观评价疗效。结果:丹参疗效居首位,氢化考的松次之,黄芪居第3位。硫唑嘌呤有一定疗效,硫唑嘌呤联合雷公藤治疗后大鼠肺纤维化加重。结论:丹参治疗肺纤维化有肯定的疗效。

基于网络药理学探讨丹参治疗肺纤维化的作用机制

目的基于网络药理学分析中药丹参治疗肺纤维化的作用机制。方法依托TCMSP数据库,得到中药丹参成分的口服利用率和药物相似性等参数,并预测筛选中药丹参的有效成分及丹参对应靶点。通过GeneCards数据库收集与肺纤维化相关的基因,在与丹参靶点取交集后得到吻合的关键靶点。将上述靶点输入到String数据库,构建蛋白质-蛋白质互作网络(PPI网络),最后对吻合靶点进行GO功能富集分析和KEGG通路富集分析。结果预测筛选出丹参65个有效成分和164个作用靶点。肺纤维化疾病相关基因3744个,中药丹参与疾病共有靶点110个。通过PPI网络分析,INS、IL6、VEGFA、EGFR、CASP3等可能是中药丹参治疗肺纤维化的关键靶点。结论网络药理学系统阐述了中药丹参治疗肺纤维化的潜在药理机制与多个靶点、多种信号通路有关。

基于生物信息学及铁死亡分析特发性肺纤维化的差异基因及潜在的治疗中药预测

目的通过生物信息学方法筛选与铁死亡相关的特发性肺纤维化基因,分析其作用机制,并预测潜在具有治疗作用的中药及活性成分。方法在GEO数据库搜集符合条件的特发性肺纤维化患者数据集,利用R软件对数据集进行差异分析获得差异表达基因(DEGs)。同时在FerrDb平台收集铁死亡相关基因(FRGs)。对DEGs和FRGs取交集得到铁死亡相关DEGs,进一步对铁死亡相关DEGs进行蛋白质相互作用(PPI)网络分析,筛选核心基因,并对其进行GESA通路富集分析。将核心基因提交至Coremine数据库查找对应中药,并通过TCMSP数据库找到对应中药活性成分,得到药物-活性成分网络,进一步筛选得到核心中药和核心活性成分。对核心基因与核心活性成分进行分子对接分析。结果筛选得到723个DEGs,共收集到铁死亡相关基因487个,两者取交集得到18个铁死亡相关DEGs,通过PPI进一步筛选得到5个核心基因:环加氧酶2(PTGS2)、血红素加氧酶1(HOMX1)、白细胞介素6(IL6)、转录因子AP-1(JUN)和转录激活因子3(ATF3)。GSEA分析显示核心基因可能通过结节样受体、丝裂原活化蛋白激酶(MAPK)、信号转导子和转录激活子(JAK/STAT)、T细胞受体等信号通路发挥干预特发性肺纤维化的作用。通过预测得到丹参、干姜、人参、桑叶、桑枝等12种中药,以及4种关键活性成分槲皮素、山柰酚、谷甾醇和β-谷甾醇。分子对接显示核心基因与核心活性成分结合良好。结论以铁死亡作为切入点,通过生物信息学分析得到特发性肺纤维化的潜在靶点,并得到潜在具有特发性肺纤维化治疗作用的中药及其活性成分。

基于数据挖掘的治疗肺纤维化中药用药规律分析

对治疗肺纤维化中药用药规律进行挖掘,为新型冠状病毒肺炎(COVID-19)肺纤维化的中药防治提供参考。以"肺纤维化"为主题检索符合标准的文献,使用Excel2013、SPSS Statistics23.0软件进行关联规则分析。频数分析发现,在符合筛选标准的临床治疗文献中,单味中药黄芪(148次,45.82%)、甘草(124次,38.39%)和丹参(102次,31.58%)出现频率最高;在性味统计中,温(10次,50.00%)、平(6次,30.00%)最为常见;性味归经中脾(11次,25.58%)、肺(10次,23.26%)、甘(11次,36.67%)最多;关联规则分析中得到高频关联强度中药组合6组。数据分析所得高频、高关联中药组合功效以健脾益气、温补脾肺为主,可用于阻止COVID-19初期患者向危重症期发展、预防恢复期患者因免疫力低下再次感染。