中国就业景气指数的构建、预测及就业形势判断--基于网络招聘大数据的研究

中国人民大学中国就业研究所与中国领先职业发展平台智联招聘联合推出了中国就业市场景气指数(CIER)。该指数通过观测不同行业、城市职位供需指标的动态变化,反映就业市场上职位空缺与求职人数的比例变化,能够起到监测中国就业市场景气程度以及就业信心的作用。选取2011年第1季度至2017年第1季度的CIER数据,运用季节分解法、H-P滤波、VAR模型等时间序列分析方法进行的分析表明,CIER指数与宏观经济景气指标具有密切的联动关系。该指数不仅能够比较灵敏地反映中国就业市场的长期、中期及短期的动态变化特征,而且对宏观经济景气程度也具有较好的敏感性,因此,可以作为监测宏观经济景气程度的辅助指标。

PMI指数与物价水平的相关性研究

居民消费价格指数(CPI)和采购经理人指数(PMI)在一定时期内的变动对政策调控产生重要影响,因此需进行科学预测。本文采用两类生产采购经理指数,通过构建VAR时间序列模型,研究两类PMI指数与价格水平的相关性。结果表明:制造业PMI和非制造业PMI与物价指数直接相关。CPI与制造业PMI的波动具有较强的相关性,后者增加1%将使CPI增加0.17%,同样地,CPI也与非制造业PMI具有一定相关性,但效果较弱,后者增加1%将促使LNCPI降低0.06%。同时,脉冲响应的结果表明:经过大约4-5个月的跳空后,PMI的变化才对价格水平产生显著影响。基于此,应优化相关价格评估指标体系,加强通胀预期管理,更好地发挥保供稳价作用。