中国种植业保险保障贡献评价研究——以三大主粮作物为例

种植业保险作为一项支农惠农政策,在分散转移种植风险、弥补参保种植户损失等方面起到了重要作用。相关研究指标无法直观体现种植业保险对参保作物损失的保障程度,因而采用保险赔款与参保作物损失的比值作为衡量种植业保险的保障贡献指标,并将保障贡献这一指标拆解分析;作物损失测算存在“加总偏差”问题,因而通过估算小尺度区域参保作物损失的方式计量参保作物损失。以部分代表性省份主粮作物为例,测算了参保作物保险费率和种植业保险对该参保作物的保障贡献,并将测算的保障贡献结果与调研所得参保农户主观感受的保障贡献数据进行对比。结果显示,近些年种植业保险保障贡献有所提升,但保障程度仍不太高,约为三成,低于预期;保障贡献的提升受赔付率、保险费率乘数和保障深度等因素的综合影响。基于此,提升种植业保险保障贡献,将来要不断提升种植业保险的保障深度和种植业保险费率的精算程度。

全国主粮作物减产风险评估与保险费率厘定研究

《关于加快农业保险高质量发展的指导意见》对开展农业保险风险区划提出了具体要求。本研究针对水稻、小麦、玉米三大主粮作物,利用作物模型集合模拟器、配合县级历史单产统计数据,使用单产时空融合方法还原了1991~2016年全国10 km栅格水平的单产损失率,厘定了保险纯风险损失率和大灾风险附加费率。结果显示,在100%保障水平下,10 km栅格尺度上的水稻纯风险损失率的均值为3.8%、标准差为3.1%;小麦纯风险损失率的均值为5.9%、标准差为3.7%;玉米纯风险损失率的均值为5.8%、标准差为3.4%。全国范围内统一分散大灾风险的前提下,20年一遇大灾风险附加因子分别为0.85(水稻)、0.64(小麦)和0.7(玉米)。本文的评估方法有效解决了时间序列插补和空间降尺度的问题,可提供较高空间分辨率的评估结果、支撑各级行政单元的费率厘定,且具有较强的原生性、可配合实际需求计算不同保障水平的费率。本文的研究结果可为新一轮农业保险区划工作提供重要量化依据和技术支撑。