航空器推出决策的优化研究

航空器推出决策一直是机场场面管理的重要研究方向和研究难点.目前,航空器推出决策一般是基于航班飞行计划和地面管制员而给出的,基于航班飞行计划是一种被动型不灵活的手段,地面管制员是根据人工估计滑行道的航空器架次和起飞跑道容量,从而发出推出许可指令,这种做法造成了跑道和滑行道利用率的降低.文中提出一种基于场面监视系统的航空器推出决策优化方法;然后建立了航空器推出决策优化模型,并使用最有可能状态(MLS)启发式算法进行求解;最后对武汉天河国际机场的航空器推出决策优化进行仿真验证,结果表明,优化的航空器推出决策与传统方法相比跑道利用率最大可提高4.8%.

基于离散差分进化的飞机推出决策优化

机场场面拥挤是目前国内外机场管理部门面临巨大的挑战之一,且在未来较长时期将持续存在.为了提升飞机推出控制效率,缓解场面拥堵、降低地面运行油耗及CO排放,本文设计基于离散差分进化的飞机推出控制策略.首先综合分析飞机地面运行成本,然后建立飞机地面运行成本及乘客停机位等待时间的双目标优化模型,接着设计出用于飞机推出时隙分配的新的离散差分进化算法,对溢出取值范围的解向量进行修正将其限定在搜索空间,并提出相应的交叉策略,删除解向量中重复整数.最后将模型与算法应用于新郑机场飞机推出决策优化,计算结果证实了所提出模型及算法的优势.

基于动态信誉的飞机推出时隙分配Stackelberg博弈

为了惩罚航空公司的推出违约行为,结合Stackelberg博弈研究违约行为下的飞机推出时隙分配问题.提出动态信誉优先理论,设计基于动态信誉的飞机推出时隙分配混合决策流程,确定飞机-时隙对;为了优化给定飞机-时隙对下的推出时刻,将信誉机制下的推出时隙分配问题描述为Stackelberg博弈,并进一步转化为以人均停机位等待时间及各个航空公司单架飞机的平均地面成本为上下层目标的双层规划模型,提出改进人工鱼群算法,改进鱼群行为及最优解选取准则.将模型与算法应用于新郑机场飞机推出时隙分配,仿真结果证实了模型及算法的优势.