基于PyQt的双目图像采集软件设计

在采集实际管制员工作场景双目图像信息的过程中,使用该软件设计对获取到的不同通道图像信息进行水平拼接编码并为视频数据,可以使双目画面在时间维度对齐,方便数据存储、管理和使用。通过实际测试,该软件设计在运行稳定性、图像信息压缩性能、跨平台运行能力方面表现良好。该设计可以解决实际工程及课题研究中的双目图像数据采集问题,具有较强的通用性。

基于PyQt与Python网络技术的自动化成绩录入系统研究

随着教育信息化进程的加速,高校教务管理系统的广泛应用极大地提升了教学管理效率。然而,传统的成绩录入方式仍依赖于教师手工操作,存在效率低下、易出错等问题。为此提出了一种基于PyQt图形用户界面框架和Python网络技术的自动化成绩录入系统,旨在通过模拟用户操作,实现成绩数据的快速、准确录入。详细阐述了系统的设计思路、关键技术实现、实验过程及结果分析。本研究的实验结果突出了自动化成绩录入软件的显著优势,并通过与手工录入方法的对比,验证了其性能的优越性。软件的设计和实现不仅提高了教师的工作效率,而且通过减少人为错误,增强了成绩管理的准确性和可靠性。

基于PyQt5的宠物笼温湿度监测应用设计

立足于现代社会人们对于饲养宠物的情感需求的时代背景,设计了一个基于Windows平台的宠物笼温湿度监测应用软件。应用场景是,通过现代物联网技术,将宠物生活环境的温湿度测量并上传至云平台,软件实时从云平台获取温湿度数据并做可视化显示,同时将数据记录保存在本地。

基于PyQt的多表情智能语音聊天机器人系统

文章提出了一种基于PyQt信号与槽机制,实现实时人机互动的多表情智能语音聊天机器人系统。该系统通过智能语音调节装置,同时识别用户实时发出的语音及其所包含的情绪,将语音转换为文字,并生成语音与用户进行交流;将识别出的情绪作为信号,结合PyQt信号与槽机制,将这些情绪信号发送给相应的槽函数,从而实现实时的多表情切换。与现有的聊天机器人系统相比,本系统能够根据用户语音中所包含的情绪进行实时的多表情切换,显著提升情感表达效果。

基于PyQt5的求解线性方程组软件的设计与实现

针对高维线性方程组人为求解较难且费时费力的问题,设计了一款基于PyQt5的线性方程组求解软件,可对用户输入的线性方程组使用Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法进行实时、高效的求解,使用幂法判断迭代方法的收敛性,并将迭代求解结果可视化。该软件使用文本控件展示两种迭代法的迭代结果,使用图表控件动态绘制两种迭代法所求的误差值随迭代次数的变化图及各个自变量的取值随迭代次数的变化图。软件的界面整体设计在Qt Designer中实现,局部界面的展示根据用户操作通过Python代码动态生成。界面逻辑功能使用Python的开发工具PyCharm进行开发,使用Python编写迭代算法代码,调用PyQt5库,操作界面。本软件可直观清晰地对比两种迭代法的迭代收敛情况,快速获得线性方程组的求解近似值,实时性好,界面简洁美观,用户操作简易,具有一定的实用价值。

基于PyQt5的铸造过程数据管理软件开发

针对铸造行业材质成分数据缺少可靠管理、铸件结构模型难以保存,以及复用、铸件缺陷检测依赖人力三个问题,开发了基于PyQt5的铸造过程数据管理软件。系统由材料成分与性能库、铸件结构与模型库、铸件缺陷识别三部分组成。该管理软件使用Pyinstaller打包成桌面式应用,可在Windows10系统运行,可移植性高。

基于PyQt5的水深比对检测系统在水下地形测量检查中的应用

水下地形测量质量检查主要通过布设一定数量的检查线,通过比对检查线和主测线相交处一定范围的测点水深差值来衡量,还需检查主测线长度、检查线长度、各深度区间中误差、不符值比例等参数信息。主测线数据和检查线数据量一般都比较大,单纯依靠人工对比计算难以高效、准确实现。目前Python语言以其简洁易用、可扩展行强的优点逐渐成为主流编程语言。PyQt5是Python中一个广泛使用的GUI工具包,可方便构建图形用户程序。本文针对水下地形测量质量检查检测数据量大、检查参数多的特点,利用Python语言,基于PyQt5设计开发了一套水深比对检测系统,在山东省水库水下地形测量质量检查中得到了实际应用,取得了较好的效果。

基于Pyinstaller+PyQt5的Python打包可视化研究与应用

针对PY文件不能在其他平台上直接运行,以及Python打包代码会因程序的名称、地址、图标等不同属性需要手动定位文件导致代码烦琐而易错的问题,提出了一种基于Pyinstaller+PyQt5对PY文件进行打包的可视化应用,实现Python程序打包可视化显示,简化打包过程。同时介绍了Pyinstaller+PyQt5相对其他第三方库的优势,并针对Pyinstaller打包的缺点提出改进措施,引入软件的设计与实现,最后演示可视化应用示例。

基于PyQt的目标检测数据集自动采集软件设计与实现

目标检测数据集中的样本数量及差异性对网络检测性能具有重要影响。通过人工标注图像的方式生成数据集耗时又费力,因此设计一款目标检测数据集自动采集软件。该软件可以检测RTSP视频流、图片文件及视频文件,通过预训练好的轻量化检测网络得到目标位置类别及定位信息,生成标注文件并保存到本地。实验结果表明,该文软件在不同的平台上均可运行,其数据集采集速度相比人工标注有显著优势。

基于PYQT5的AI图像识别工具

随着深度学习算法的兴起和普及,在人工智能领域取得了令人瞩目的进步。如今在AI图像识别领域更是发展迅速,通过AI图像识别可以将以前人工智能完成的任务转换为由计算机自动完成。设计实现了一个AI图像识别工具,首先对图片进行预处理,对图片进行校正和去噪,然后切割图片,进行识别和修正,从而对身份证、银行卡和驾驶证等进行识别,并自动提取其中的信息。其中,对文本的识别采用深度学习模型完成。对该AI图像识别工具进行测试,结果表明,该工具运行稳定,识别率在95%以上,符合最初的设计要求。

基于PyQt的忻州水化模拟观测数据管理系统的设计

忻州地震监测中心站水化模拟观测每日产出数据量较多,工作过程中极易抄写填报错误,产生错误数据,影响观测质量。鉴于此,本文针对忻州水化工作内容,基于PyQt开发一套数据管理系统。该系统操作方便灵活,便捷高效,减少了工作量,降低了数据传输时出错的概率,提高了工作效率的同时又提高了观测质量。

基于OpenCV和PyQt的数字图像处理综合实验平台开发

为了帮助学生更好地理解和掌握数字图像处理的基本理论和方法,文章基于OpenCV和PyQt设计开发了一个数字图像处理综合实验平台,包含图像基本操作、图像增强、图像复原、图像分割、形态学等模块,各个模块涵盖了数字图像处理的经典算法,并且提供了可视化界面显示图像处理的结果以及可交互的参数选择界面调整算法的性能。该实验平台不仅能有效提升教学效果,而且能帮助学生充分理解图像处理知识,激发学生学习兴趣。

基于PyQt的PEMFC引射器优化设计平台开发

为了能够加快质子交换膜燃料电池(PEMFC)引射器的设计开发速度,进一步提升引射器的性能,文章基于PyQt设计开发了一个参数化的PEMFC引射器优化设计平台,包含结构参数计算、计算域建模、网格划分、数值模拟、代理模型、优化算法等功能,提供了可视化界面显示优化设计的结果。该优化设计平台可显著提高PEMFC引射器设计开发的速度、提升引射器性能,从而促进汽车工业的发展。

基于PyQt无线传感器网络监控软件开发

将无线传感器网络(WSN)应用于战场感知等军事领域的研究已经广泛展开。无线传感器网络系统架构包括无线传感器网络、SINK节点和PC端监控软件。为了方便用户了解网络状态和管理网络,使用PyQt设计与实现了无线传感器网络PC端监控软件,PyQt是结合了Qt的C++跨平台程序框架和Python的踌平台解释性脚本语言。对此监控软件进行模块化独立设计,各子程序模块不集成于主程序模块,使程序的设计操作简单化。

基于PyQt5的地震动参数计算软件设计

基于第五代地震动区划图,利用PyQt5设计了一款开源可视化的地震动参数计算软件。软件主要包含2个功能:①根据Ⅱ类场地基本地震动峰值加速度和加速度谱特征周期值计算其他各类场地、各级地震动峰值加速度值和加速度谱特征周期值;②根据多场点峰值加速度和场地类型进行场地调整,并对调整后的结果进行分区。该软件在地震安全性评价工作和全国地震风险普查工作的应用中有效提高了工作效率,以期为同类工作提供使用、借鉴和参考。

基于PyQt5界面的词云制作软件设计

文章基于PyQt5界面设计,python编程语言调用第三方库WordCloud设计词云制作软件,通过文件选择提取关键词及词云绘制,用QtWebEngineWidgets网页组件展示词云,把海量的数据以丰富的视觉效果呈现出来凸显关键词及其频率或权重,能帮助阅读者快速抓住信息的要点。

基于PyQt的SHPB试验数据处理程序开发

基于PyQt工具包,使用Python语言开发分离式霍普金森压杆(Split Hopkinson Pressure Bar,SHPB)试验数据处理程序。该程序界面简洁美观,使用方法简单,可以实现SHPB试验原始波形的绘制、滤波、波形对齐,以及试验结果(包括一波法、二波法和三波法动态应力应变曲线、时间-应变率曲线等)的计算与展示。利用Pyinstaller将程序打包成可执行程序,经测试,打包后的程序可在64位Windows 7及Windows 10系统中运行,因此具有较强的可移植性,极大地方便了相关试验人员的数据处理分析工作。

基于PyQt的重型车辆换档回路仿真研究

车辆换档回路是电液自动换档操纵系统的重要组成部分,它是由多种液压元件组成并协同工作的复杂液压系统。为了更方便地对重型车辆换档液压回路的AMESim仿真模型参数更改和模型求解,基于Py Qt开发了重型车辆换档液压回路仿真程序,叙述了仿真程序的开发过程,并通过台架试验验证了车辆换档液压回路的AMESim仿真模型的正确性,开发的程序不仅能满足研究的要求,而且提高了仿真效率。

基于SIFT算法和PyQt的停车位标志识别系统

本研究以停车位标志为研究对象,将SIFT经典算法应用到道路环境路标识别技术中,并基于PyQt库设计了道路标识牌识别系统可视化界面,能够实现道路环境图像读取、路标检测以及识别等功能.利用停车位标志特有的颜色特征,首先在HSV颜色空间对蓝色标识牌区域进行定位和分割,然后通过SIFT算法进行特征提取,并与《道路交通标志和标线》(GB 5768.2—2009)中规定的现有标准停车位路标进行特征匹配分类,得到识别结果.实验结果表明,系统界面交互性强、操作便捷,可以直观展示停车位交通标志的识别过程,识别准确率基本能达到95%左右,准确率较高.

基于PyQt的全文搜索引擎平台开发

网络信息数量的日益增加,对人们从中获取有效信息的能力提出了更高要求。为了更好地响应用户需求,提高信息处理效率并降低人力成本,基于PyQt进行全文搜索引擎平台开发。采用模块化思想设计网络信息采集功能,然后将获取的信息经数据处理后建立索引库,采用PageRank算法对查询响应结果进行排序,实现检索器功能,并通过用户的点击决策,利用神经网络对排序结果进行二次修正。最后,在界面输入查询字符串后,便可快速得到已排序的链接响应,从而能更好地反映用户对检索结果的感兴趣程度,并提供个性化服务。