异常值检测算法在网络性能劣化识别中的研究与应用

随着网络规模的不断扩大,业务形态的复杂度不断增加,单点故障极易造成较大业务影响,因此在设备告警之外,运营商必须具备网络性能劣化的提前感知手段,力求先于投诉发现问题,保障客户感知。但目前性能劣化识别主要依赖单指标静态阈值判断,这种方法无法根据网络状态动态调整阈值,导致网络性能劣化识别率不高。针对此问题,本文基于PyOD算法库完成多个AI异常检测模型的参数调优,对多维指标进行联合检测。较之单指标静态阈值的识别方法,本文提出的异常检测模型对性能劣化更为敏感,即使单个指标未达到告警阈值,仍然能够通过多维指标的细微变化识别异常,有效提升了性能劣化故障识别的准确率。

热电偶温度计定标实验的改进

在现代工业温控系统中 ,热电偶和铂电阻是常用的两种温控组件。本文介绍的一种改进的热电偶温度计的定标实验 ,利用计算机将它们有机地结合在一起 ,丰富了实验内容 。