基于Python的压缩机油位视频智能分析方法

文章介绍了基于python编程语言从压缩机油位视频中获取压缩机油位随时间变化的趋势图的工具,并使用YOLOv5的深度学习模型,针对部分场景实现了油位信息自动化抓取的功能,从而提高了用户的工作效率。

基于Python的密立根油滴仿真实验设计与实现

针对密立根油滴实验需要长时重复观察、课堂内难以获取大量实验数据的问题,开发了基于Python的密立根油滴仿真实验。仿真实验采用VPython模块提供的图形引擎构建逼真的三维模型,兼容Windows、Linux等操作系统,可直接在浏览器中运行。通过模拟交互,学生可对密立根油滴实验的思想、原理以及操作获得直观认知,并对不同油滴的运动学和动力学行为进行了深入分析。仿真实验系统具备开源性与可拓展性,能够有效激发学生的自主创新与探索能力,可在其他高校实验教学中推广应用。

基于Python的油气行业ArcGIS数据库空值运算方法及应用

ArcGIS软件Geodatabase数据库已成为世界知名石油公司必用分析工具和制图平台,但其中大量存在着一些不完全信息数据(或缺失数据),并以空值形式存在,解决其导致的数据处理中“空值数据运算出错”问题,对各类油气储量统计分析与编图等科研和生产意义重大。在调研分析和对比常见的五种空值处理方法基础上,结合GDB关系数据库中属性所代表的实际意义和空值转换思想,提出了油气领域GDB数据库空值运算的四步流程和一种新的面向ArcGIS10.0以上的Python编程脚本。基于ArcGIS软件二次开发语言,开展了VB语句、Shapefile格式VB语句、Python语句三种方法的部分数据空值运算实验,结果展示了Python脚本的可行性,进而评价选定了较为适用的Python语句空值运算方法。将其应用于全球32799个油气田数据的运算结果表明,Python语句空值运算方法可行,运算结果正确,并可应用至其他类型、领域和行业有空值的数据运算之中,提高了工作效率,保证了分析数据的正确与完整。

浅析Python在油气勘探开发中的应用与发展

勘探开发领域数据正在呈指数级增长,只有发展更高级的数据处理方法才能适应其增长速度,具备易于学习、可读性高、拥有海量第三方库等优点的Python在这一领域中的应用愈发广泛。详细讨论Python在数据处理、地质建模、深度学习和可视化等方面的应用,举例强调Python在这些方面取得的突出成效,展望了油气勘探开发行业未来的发展方向,包括数据科学、人工智能和自动化等领域,指出Python对油气勘探开发的帮助与影响是巨大的,油气勘探开发行业与Python在数据科学、人工智能和自动化等多领域的结合也将愈发紧密。同时软件开发人员也需要了解Python的局限性,从而使Python与软件开发人员两者相辅相成,以期在油气勘探开发领域取得更加显著的成效。

基于FastCAE的油气藏模拟黑油模型仿真分析应用

在油藏数值模拟领域,黑油模型是最为成熟和广泛应用的模型,成熟地掌握黑油模型的求解、仿真模拟技术对于油气田开发生产具有极强的现实意义.为了加强对石油渗流规律的认识,本文首先通过Python语言实现了黑油模型,并通过Bendiksen、W&G、MAE三种算法进行对比;其次,使用Pyinstaller封装技术将Python语言模型转换成.exe格式的黑油模型数值求解器;最后,将.exe格式的黑油模型求解器引入到FastCAE开源平台中,实现油田场景下可使用的黑油模型的模块化开发.

基于Python的页岩气井测试报表自动化管理技术

油气井数据采集系统已在页岩气井测试中广泛使用。由于数采设备操作管理,整理记录现场数据资料,上报现场实时和阶段生产报表均需专业技术人员操作,因此该工作占用时间长且易出错。报表自动化管理技术是一种将页岩气实际生产情况与数据采集系统相结合,基于Python计算机程序设计语言编制的获取现场数据、记录并以此为依据编制、发送报表的技术,该技术的运用可大幅提升数据记录准确率和报表效率,降低技术人员劳动强度。

缅甸蟒脂肪酸分析

用气相色谱法测定了缅甸蟒油20种脂肪酸,其中不饱和脂肪酸含量达67.5%,多不饱和脂肪酸含量达10.3%。含量较高的脂肪酸有油酸、棕榈酸、亚油酸、棕榈油酸,特有脂肪酸DHA、α-亚麻酸,并且明显不同于其他蟒和蛇的脂肪酸含量。缅甸蟒油具有重要的药用和保健品开发利用价值。

精制蟒蛇油延缓皮肤衰老的实验研究

【目的】观察精制蟒蛇油对D-半乳糖所致衰老小鼠皮肤组织的延缓衰老作用。【方法】选用昆明种小鼠,随机分为蟒蛇油高、中、低剂量组(中药高、中、低剂量组,剂量分别为10、5、2.5 mL/kg),维生素E组(剂量为50 mg/只),模型组和正常对照组;除正常对照组外,其他组均采用颈背部皮下注射D-半乳糖(剂量为1 g/kg)法复制亚急性衰老模型,同时各组皮肤涂布给药,连续42 d。取各组小鼠背部皮肤检测含水量、超氧化物歧化酶(SOD)活力和丙二醛(MDA)含量,并进行组织病理学检查。【结果】模型组皮肤含水量及SOD活力降低,MDA含量升高,与正常对照组比较差异具有显著性意义(均P<0.01);中药高、中、低剂量组及维生素E组均可升高皮肤含水量和SOD活力,降低MDA含量,与模型组比较差异有显著性意义(P<0.01),并可改善皮肤组织的病理形态变化。【结论】精制蟒蛇油具有一定延缓皮肤衰老的作用,其机制与其能增加皮肤含水量和SOD活力,降低MDA含量有关。

蟒蛇油中铁锰铜锌的测定与去除研究

采用火焰原子吸收光谱法测定了蟒蛇油中Fe、Mn、Cu、Zn等4种金属元素的含量。利用金属离子螯合剂（柠檬酸、抗坏血酸、磷酸二氢钾）螯合萃取去除蟒蛇油中金属元素,抑制蟒蛇油自动氧化作用,以延长蟒蛇油的贮存期、降低其腥臭味。研究结果表明,Fe、Mn、Cu、Zn等4种金属元素的去除率分别为65.07%、26.61%、11.82%、14.76%。金属元素的去除,有效地抑制了蟒蛇油的自动氧化作用,提高了蟒蛇油的氧化稳定性,使蟒蛇油在20℃条件下的预期贮藏时间延长了32~48d。

基于PCMS系统的海洋工程浮体专业半成品管理功能的研究与应用

在海上油气田模块化工厂中,浮体专业是其中重要的一部分,由于浮体专业建造工序众多,因此半成品是建造过程中的管理难点。基于海洋石油工程股份有限公司建造事业部现有用于生产项目管理的PCMS系统,使用Python语言和Django开发框架研发的半成品管理功能,阐述其配合PCMS系统在浮体专业建造的管理过程中所发挥的作用,同时为现场施工管理提供强有力的数据支持。

蟒蛇油GC指纹图谱研究

目的:研究蟒蛇油GC指纹图谱,为蟒蛇油的行业质量控制提供依据。方法:采用气相色谱法,以油酸甲酯为内参照物,采用石英毛细管柱007-225(0.25μm×30 m×0.25 mm),进样口温度280℃,检测器温度280℃,载气流速0.8 mL.min-1,分流比20∶1,进样量为1μL。对24批蟒蛇油进行研究,采用药典委员会颁布的中药色谱指纹图谱相似度评价系统2004A对指纹图谱进行了分析;采用中药色谱指纹图谱相似度评价系统2004B对蟒蛇油与棕榈油、花生油、猪油、普通蛇油的指纹图谱进行比较。结果:24批蟒蛇油样品有9个共有峰,与蟒蛇油GC对照指纹图谱的相似度对比均>0.998,24批蟒蛇油样品的参照峰的丰度范围在0.454～0.493。并采用相似度及参照峰丰度区分了蟒蛇油与棕榈油、花生油、猪油、普通蛇油等油脂。结论:该方法简便、精密性,重复性,稳定性良好,可作为蟒蛇油的质量评价方法。

基于数值模拟样本的聚合物驱深部调剖增油预测方法

为了实现聚合物驱深部调剖增油快速预测,缩短其优化设计周期,开展了以数值模拟样本构建增油预测模型研究。以大庆油田为背景,应用油藏数值模拟技术,采取正交实验设计方法,确定了调剖半径、调前水驱量、调后注水强度、含油饱和度和连通方向等5个对调剖效果敏感因素,计算出数值模拟样本1296个。通过样本劈分和分类回归,建立了8个线性子模型复合预测模型,预测集和测试集决定系数r^(2)均达0.9495以上,增油计算符合率达82%。矿场一口井深部调剖效果预测符合率达到78.7%,预测周期缩短至2天以内。