Spatial Data Process Using Python Script and Visual Programming Language in ArcGIS

Data are limitless. But those are usually not formed or created in our needs. Most of data providers deliver their data in Microsoft Excel spreadsheet, which is compatible with ArcGIS, the most widely used GIS （Geographic Information System） software in GIS sector. However, those table data contain much unnecessary information that do not need for a certain project. Using the raw data can increase processing times and reduce performance of geoprocessing tools. This study shows steps of how the raw data are being processed using ArcGIS ModelBuilder and Python script.

在ArcGIS环境下基于Python实现钻孔数据批量导入及检索方法的研究

该文以地震工程钻孔数据的批量处理为案例,探讨了如何结合Arc GIS10.8版本中的Python脚本编程以及ArcToolbox工具箱,开发自动化的数据批量导入和检索程序。这一过程通过对数据的导入和筛选,有效提高了工作流程的效率。

基于ArcGIS和Python核查城市国土空间监测外业照片的方法

Python作为一种高效、灵活的编程语言,在城市国土空间监测中具有广泛的应用。本文介绍了一种基于ArcGIS和Python脚本的方法,用于城市国土空间监测外业核查照片的检查。该方法利用ArcGIS的空间分析功能和Python开源的第三方模块及Python脚本的自动化处理能力,实现了对照片位置、时间、角度、命名等信息的快速检查,能够快速识别和分析照片中的地理信息,并将其与空间数据进行整合,提高了外业核查的效率和准确性。

基于Python脚本的SoC寄存器模块自动化设计

片上系统芯片(SoC)包含大量可通过系统总线配置的寄存器模块。在芯片设计流程中,需要人工设计寄存器模块功能,并形成可阅读的设计文档,再由硬件描述语言(Hardware Description Language)描述为实际数字电路,还需要有便于芯片仿真验证的寄存器模型以及基于C语言的嵌入式固件程序用于应用软件开发。本文提供一种基于Python脚本语言的芯片设计流程,将上述芯片设计流程串联起来,做到一次规格设计,自动化输出寄存器模块的不同设计描述,有效提高了SoC芯片设计效率。

基于Python的混合语言编程及其实现

Python是一种被广泛使用的脚本语言 ,它特别适用于混合语言编程的软件开发。本文介绍了Python语言的特点 ,给出了混合运用Python语言和系统编程语言开发的软件结构 ,并在此基础上开发了一个类似Logo语言的交互式绘图应用。

基于Python的实时嵌入式软件测试脚本

基于Python语言设计一种实时测试脚本,开发扩展模块,实现测试脚本与嵌入式软件仿真测试环境(ESSTE)的接口。该测试脚本使用简便,实时性高、描述能力强、具有良好的可复用性,目前已成功应用到ESSTE中。对多个实时嵌入式软件进行测试,结果验证了该测试脚本的正确性和实时性。

基于Python的嵌入式脚本研究

嵌入脚本语言到应用程序当中在用户自动化和个性化定制方面有许多优势。介绍了Python语言,以及一种在应用程序中集成Python脚本的方法,并使用该方法实现了带搅拌釜式反应器(CSTR)自动控制系统模型中的控制单元,提高了应用程序的灵活性和扩充性。

基于Python语言的GUI自动化测试脚本技术研究

为解决嵌入式软件GUI测试自动化控制问题,提出Python测试脚本扩展嵌入的方法,采用开源库Boost.Python将Python解析器嵌入GUI自动化测试平台软件中,并为GUI软件测试行为扩展了测试函数,建立了用例要素与脚本要素的对应关系,针对不同类型的扩展测试函数提出了基于关键字索引和图像建模的脚本函数自动生成方法,并且从脚步的解析与调度两方面分析了Python测试脚本的驱动执行原理,使嵌入式软件GUI自动化测试平台支持Python脚本的创建并通过脚本的执行实现GUI软件自动化测试,并且提高了测试控制的易用性和灵活性。

用Python语言跨平台分析处理电子表格

在日常工作中经常需要分析和处理电子表格,这就容易涉及很多重复性的工作。有时还要求软件能在不同操作系统下使用。鉴于此背景,基于降低手工处理复杂电子表格重复性操作强度,且不用更改代码便可以在不同操作系统(Windows、Linux、MAC等等)上运行的目的,采用目前流行的动态语言Python编程的方式实现了电子表格的处理任务。通过实际分析几十万条客服工单电子表格,得出了通过编写程序可以大幅度降低人工操作强度,减少工作时间,且能跨平台使用的结论。

Python在市政工程巡查管理中的应用

通过Python编写脚本和创建ArcGIS脚本工具,有效提升数据处理效率,实现市政工程数据快速转换为数据库数据对象,为城市建设规划管理提供有力的数据支撑。

Python语言在教学辅助软件开发中的应用研究

介绍Python语言的先进特征,并通过几个应用的例子,说明该计算机语言具有良好的结构,可以作为教学用的计算机语言,并且在教学活动的实际应用中,也具有很大的价值,例如结合微软的COM技术,可以方便地调用Office软件的功能,编写出实用的教学辅助软件,提高教学和管理的效果。

基于Python的Web自动化测试的实践

Web测试是软件测试中较重要的一个分支,而要实现Web自动化测试则要求测试人员能熟练掌握自动化测试工具和编程语言。介绍免费开源的Web测试工具Selenium,以及流行的编程语言Python。根据自动化测试的原理,对网页元素的常用定位方式,如何对页面元素进行操作进行重点叙述。结合工作实际分析自动化测试的基本流程,即分析测试需求、编写测试用例、搭建测试环境、创建测试脚本、执行测试及测试结果分析。最后对自动化测试的实践进行总结和展望,为后续更好地开展测试工作奠定基础。

基于Python的ABAQUS在结构模态分析上的应用

ABAQUS为二次开发用户提供了Python脚本接口。在ABAQUS环境下执行Python脚本,可方便地实现自动化创建、重复、修改模型及分析任务,实现参数化研究,访问结果数据库等功能。以某联轴器为例,介绍了基于Python的ABAQUS在结构模态分析上的应用。

基于Python的软件测试自动化平台研究

21世纪是计算机和网络技术高速发展的时代,目前我国的软件行业开发程度明显落后于欧美等发达国家,同时相对于开发工作而言,软件的测试工作更加不被重视,导致国内很多软件的测试仅包含不具备技术含量的手动操作测试。而随着现代各行各业对于计算机系统的需求,测试工作也显得更加重要,如果无法形成一套完备的测试体系,则会严重影响我国软件行业的发展速度。文章基于Python的软件测试自动化平台进行研究,探讨了软件测试平台的概念和种类,并对测试平台的需求进行说明,最后阐述了基于Python的软件测试自动化平台的设计方案,以期为相关工作提供参考。

使用Python开发跨平台的单词助记程序

介绍使用Python语言开发跨平台的单词助记程序原型的方法,包括安装配置Python环境、单词数据词典文件的格式、程序的主要代码和运行过程。

基于SiPESC平台的Python扩展模块开发

基于Python的可扩展性,针对Si PESC平台对于动态解释型脚本语言环境的需求,设计并开发可动态集成Si PESC平台上系统管理、算法调用、分析计算等功能的Python扩展模块.讨论扩展模块开发过程中的用户需求、程序设计以及相关技术.Si PESC.OPT与Python第三方库的集成优化算例表明,该扩展模块能顺利驱动Si PESC平台上复杂工作流程,具有较强的实用性和灵活性.

基于Python的网络游戏脚本系统的设计与实现

传统的网络游戏开发采用C/C++实现游戏的逻辑功能,随着游戏内容越来越丰富以及快速变化的市场需要,C/C++已经不能满足开发者对于语言灵活性、易用性、动态编译的需求。为此文中提出了一种基于Python的游戏脚本系统,通过将游戏内容与游戏引擎相分离、避免硬编码,提高了游戏的开发效率和稳定性。

基于Abaqus的python机器人零件仿真应用开发初步探析

众所周知,在这计算机高速发展的时代,很多工作已经可以在计算机上完成了,尤其是设计与仿真分析。如今,循环进行“修改到完善”的传统设计方法难以满足现代设计要求,先进的有限元分析方法就成为有效支持产品设计的工具。在众多的有限元软件中,Abaqus作为国际知名的有限元分析软件,其分析精准性早已得到反复验证,广泛的用户群就是不言而喻的有力证明。该文就如何更好的使用Abaqus脚本去对机器人零部件仿真分析进行了研究。

Arcgis中基于Python的地理数据库批量合并方法研究

为了实现Arcgis不同地理数据库中大量相同图层批量合并的操作。本文基于云南省地质环境信息化建设项目,在对比分析Arcgis二次开发方法的基础上,提出了一种新的面向ArcGis10.5的Python编程脚本。本文对Python地理空间分析原理、Python脚本功能以及实验数据处理流程等作了详细叙述。实验结果证明了该脚本的可行性。得出结论:本文中基于ArcPy人工开发出的脚本,相比手动操作效率大大提高,不易出错,实现了地理数据库中指定同名图层的批量合并。

基于Python-Abaqus的混凝土三维细观随机模型的建立

混凝土在细观层次上是由粗骨料、砂浆及两者间过渡区(界面层)组成的三相复合材料,建立一个能反映实际骨料级配、含量及形态的随机骨料模型是进行混凝土细观力学数值模拟的前提。本文通过编写Python脚本实现了Abaqus的二次开发,获得了含球形、椭球形(卵石)及凹凸型多面体(碎石)骨料并考虑了界面层的三维混凝土细观随机模型。结果表明,在三级配下可投放球形骨料的体分比可超过55%,对椭球和多面体骨料形状的模拟也较为真实。同时,提出了一种可提高骨料体积含量的布尔切割入侵判别法,并成功地对椭球骨料和多面体骨料进行了投放试验。由于程序已将粗骨料、砂浆和界面层自动分离,在进行网格剖分时可避免复杂的单元属性判别,得到的网格剖分满足粗骨料、砂浆及界面层网格协调性要求。最后,利用建立的几何模型进行了单轴压缩静力学数值模拟,进一步验证了混凝土细观随机模型的可靠性。