基于Python语言的计算机专业招聘信息的爬取及分析

文章对计算机专业的招聘信息进行了研究,通过使用Python爬虫定向抓取拉勾网中的各种招聘资料和信息数据,结合职业要求、学历要求等相关基础条件,合理分析某一具体职业的具体状况,并将所得的分析数据结果进行可视化展示。报告了计算机相关专业就业现状,帮助计算机专业学生对未来的就业岗位和对应岗位所需要的专业知识有一个基本的认知,帮助他们有针对性地提高自身的专业能力和综合素养,以培养既懂技术又具备工作能力的复合型计算机人才。

基于Python的多线程网络爬虫系统的研究与实现

网络爬虫是通过编写程序模拟浏览器访问服务器、获取目标数据的方法。在大数据环境下,爬虫速度成为影响网络爬虫性能的重要评价条件之一。Python语言因其丰富的第三方库,被广泛应用于网络爬虫及数据分析等场景。文章基于Python编程语言,以提高网络爬虫速度为目的,探讨实现网络爬虫速度提升的方案,并以某网站智能图片爬取为例实现多线程爬虫系统。

基于Python爬虫的豆瓣TOP250电影数据分析与可视化研究

随着互联网技术的发展,传统的只根据榜单数据进行电影筛选的方式已经不能满足消费者的需求。基于Python实现了豆瓣网站TOP250电影数据爬虫,调用Requests下载网页并使用Beautifulsoup进行网页解析,利用PyeCharts等技术进行数据可视化分析,将数据以图表的形式展现,以让消费者更清晰地看到热门电影数据特征,为消费者选择电影提供参考依据。通过可视化分析发现,电影的评分与评论人数无正相关性。

基于Python的房源信息大数据分析和可视化

二手房市场是我国房地产市场的重要组成部分,买卖双方在交易中都希望能够了解各类信息。文章采用Python作为编程语言,爬取上海二手房市场的房源信息进行大数据分析,并通过Python的可视化库,将分析结果以直观的图表形式展示出来。该方法具有较好的拓展性,可以应用于其他领域的数据分析和可视化工作。

Python网络爬虫在医学影像领域的发展现状与趋势研究

爬虫是一类收集信息的自动化程序,当前越来越多的领域都在使用爬虫收集目标信息。由于Python具有可快速迭代的特性,在主要内容为图像处理与人工智能的医学影像中得到了广泛的应用。为了在保证程序运行效率的同时,减轻训练模型所需数据为计算机存储带来的压力,采用了能够大幅提高程序运行效率的异步式程序,并使用暂态文件保存数据。结果表明,异步式程序、暂态存储程序的运行效率分别是单线程的4.722倍、1.433倍,在医学影像模型训练中使用爬虫可以降低对计算机存储性能的要求。

基于Python的聚焦网络爬虫的设计与实现

针对如何快速、精准地检索门户网站信息的问题,设计和实现基于Python语言的聚焦网络爬虫。首先分析聚焦网络爬虫的爬取数据流程,明确爬虫的基本原理;在爬取数据流程的基础上,设计聚焦网络爬虫的通用结构模型;最后,利用Python语言库实现聚焦网络爬虫,并以广东省政府采购网的招标信息的爬取为实例验证该聚焦网络爬虫的可用性。

基于Python的电子元件信息爬取与数据可视化系统设计

电子元器件公司在日常的工作中,需要对市场上的电子物料信息做信息爬取,了解这些物料的基本信息,方便采购部门有关人员去选择采购。文章设计了一个能够自动在网上爬取电子元件信息并且进行数据可视化的爬虫系统。该设计是基于Python语言开发的爬虫系统,能够节约更多的人力物力,对于从事电子元器件行业的工作人员高效获取电子元件信息有很大的帮助。

基于Selenium+Python+Tableau的BOSS直聘数据的爬取与分析——以“软件”专业为例

大数据背景下,从数据采集、数据预处理、数据可视化三维度出发,深入挖掘BOSS直聘网站的大规模招聘信息。首先阐明大数据爬取和分析的关键技术;再结合Selenium框架与Python语言进行爬虫算法设计与招聘数据的爬取与存储;进而利用Tableau工具,从岗位、薪资、经验及学历四个方面进行了用人单位对软件人才需求的数据可视化分析,以期为高职软件专业学生培养和就业提供参考和借鉴。

基于Python网络爬虫的学校Web站群不良信息外链检测方法研究

网络科技的发展,使得网络已经深入到生活的方方面面,它在给人们带来便利的同时,也带来了很多隐患。为了营造清澈良好的学校网络环境,避免学生在浏览学校网站时访问不良外链,接触到黄毒、暴力等影响学生身心健康的不良信息,该研究通过Python语言的网络爬虫技术和关键词提取技术,对学校Web站群中的外链进行检测,从中找出不良外链并及时清理。

基于Python爬虫的二手房信息数据可视化分析

利用Python网络爬虫技术对各大城市的二手房信息进行爬虫分析,通过数据可视化技术,直观地展示二手房价和房源数量的城市分布及市场热点,分析二手房源的面积、价格、户型情况等二手房市场现状,为政府干预房地产业提供参考,也为购房者提供帮助。

基于Python语言美国国家科学基金会护理-信息-工程学相关立项情况分析

目的 分析美国国家科学基金会中护理-信息-工程学相关科研项目资助情况,为促进我国护理-信息-工程学科发展提供参考。方法 使用Python语言的网络爬虫和隐含狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation, LDA)模型对美国国家科学基金会中护理-信息-工程学相关的项目数据进行采集、预处理和分析。结果 本研究共纳入265个相关科研项目,时间跨度为1988年至2023年,立项数量和资助金额整体呈上升趋势。纳入项目共包含2153个词,基于LDA模型分为6个主题,分别为智能技术在患者安全管理中的研究、面向患者的护理大数据系统的研发、护士健康及辅助决策工具的研发、虚拟现实技术在护理教育中的应用、传感器和无线辅助设备的研发和机器人在医院工作流程中的应用。结论 大数据和信息化时代让信息学和工程学融入到护理学科的建设当中,研究者可结合国情继续深入探索我国护理-信息-工程学的发展前景。

基于Python的涉农职位招聘信息爬取与可视化分析

我国大中专毕业生人数不断增加,涉农求职者面临着复杂严峻的就业形势。求职者面对纷繁复杂的职位信息,难以快速高效地找到自己心仪的工作。本研究基于Python程序获取涉农职位数据,经清洗后,使用Echarts、Tableau等工具对职位数据进行可视化分析。将涉农求职者关注的相关就业因素,绘制出学历要求环形图、涉农职位需求分布图、福利待遇词云等可视化页面。该项研究有助于求职者筛选出自己心仪的职位,也为涉农求职者提供就业参考。

基于Python的Web信息获取方法研究

随着大数据和云计算等新一代互联网技术的迅速发展,Web信息量逐日海量递增。从海量数据中提取有效信息,挖掘有潜在价值的关系成为当前的研究热点,这对揭示已知规律、预测未知结果有极大的辅助作用。对当前Web信息获取方法、原理和关键技术进行研究分析,重点阐述了数据采集相关技术中网络爬虫算法的分类与应用。提出一种以Python和相关库为主要工具,结合模块化方法,构建Web文本信息获取系统框架与流程的策略。案例中通过定义采集函数,实现对给定的维基百科词条,快速搜索与该词条相关信息,对词条内链接和外链接进行有效爬取。结果表明,Python在数据采集方面具有较高的有效性和可扩展性。

基于Python爬虫技术的高校网络舆情数据分析研究--以“安徽审计职业学院百度贴吧”为例

高校论坛是学生发表意见和相互交流的一个网络平台,也是高校校园舆情的一个重要信息源头。高校百度贴吧是以在校生为主导群体的在线交流平台,贴吧内信息在一定程度上反映了学生的思想动态和舆论导向,文章以“安徽审计职业学院百度贴吧”为例,分析Python网络爬虫技术的实现原理,爬取贴吧内的文本数据,利用分词、词频统计、词云图制作等技术进行数据分析,提出舆情结论和研究展望,为校园相关部门舆情引导提供帮助和新的思路。

基于Python的拉勾网网络爬虫设计与实现

随着科学技术的发展,网络资源对人们的生活产生巨大的影响,为了进一步简化查找和精准定位网络资源,网络爬虫技术日渐兴起。由于Python语言的强兼容性,基于Python的网络爬虫技术成为了一种主流爬虫技术。针对学生求职的需求,文章采用基于Python的网络爬虫技术,设计拉勾网的岗位信息爬取程序,实现了对岗位信息的保存,为后续的查看使用提供便利。

Python语言在水文水资源领域中的应用与展望

Python编程语言逐渐成为各领域中应用前景广阔的数据分析工具。然而,在水文水资源领域中利用Python语言进行科学分析的研究较少。介绍了常用于水文水资源领域的Python库;基于Python语言的主要研究方向和应用场景,从网络爬虫、数据分析、深度学习和Web开发4个方面综述了Python语言在水文水资源领域的主要研究内容;归纳了深度学习运用在水文水资源领域的常见算法;从自动预测、边缘计算、虚拟现实技术、强化学习和迁移学习等方面进行了展望,期望以Python语言实现的前沿计算机技术为动力,促进水文水资源领域的快速发展。

基于Python爬虫的豆瓣书籍数据分析和可视化

基于Python实现豆瓣网站数据爬虫,利用可视化技术分析书籍评分高低和评价人数多少的关系。实验结果表明,书籍的评分高低与书籍的评价数量非正相关,每个评分等级都有评价数比较多的书籍。“个人管理”标签下的书籍主要分布在[8,9)和[7,8)评分区间,评价人数在5000以上的热门书也主要分布在[8,9)和评分[7,8)的评分区间。

基于Python爬虫技术的商品信息采集与分析

大数据背景下,怎样快速有效地获取所需的数据信息成为互联网企业和网络用户热切关注的内容。网络爬虫在网络数据采集与分析上发挥了重要的作用。本文以京东作为目标网站,采用Python的爬虫技术,设计了一种商品采集与分析的方法。使用Requests库对按关键字搜索的结果商品信息进行下载,使用正则表达式和Beautiful Soup对数据进行初步清洗,最后将数据存储到MongoDB数据库中,实现了预想的目标。

Python在标准查新中的应用

检验检测机构传统手工标准查新的方法,工作量大,效率低,且查新周期长,为提高工作效率,文章提出了一种基于Python的标准查新方法,并以实例描述其工作过程,实现了一种高效的标准查新方式。

基于Python网上招聘信息的爬取和分析

针对Python语言的大数据爬取和分析,采用以纯python语言编写爬虫脚本的方式,通过爬取51job上招聘信息为“python”和“数据分析”两个词条的数据信息和简要分析,得出python爬虫编写中各类问题的解决方法,最后对规范数据做了进一步分析,分析结果为应聘人才做决策提供了有价值的信息。