A NovelMethod for Determining Tourism Carrying Capacity in a Decision-Making Context Using q−Rung Orthopair Fuzzy Hypersoft Environment

Tourism is a popular activity that allows individuals to escape their daily routines and explore new destinations for various reasons,including leisure,pleasure,or business.A recent study has proposed a unique mathematical concept called a q−Rung orthopair fuzzy hypersoft set(q−ROFHS)to enhance the formal representation of human thought processes and evaluate tourism carrying capacity.This approach can capture the imprecision and ambiguity often present in human perception.With the advanced mathematical tools in this field,the study has also incorporated the Einstein aggregation operator and score function into the q−ROFHS values to supportmultiattribute decision-making algorithms.By implementing this technique,effective plans can be developed for social and economic development while avoiding detrimental effects such as overcrowding or environmental damage caused by tourism.A case study of selected tourism carrying capacity will demonstrate the proposed methodology.

On the Equal-height Elements of the Fuzzy Subgroups

The properties of the equal height elements of the fuzzy subroups and the classification of groups by its fuzzy subgroups are discussed.

(α,γ)-Anti-Multi-Fuzzy Subgroups and Some of Its Properties

Recently,fuzzy multi-sets have come to the forefront of scientists’interest and have been used in algebraic structures such asmulti-groups,multirings,anti-fuzzy multigroup and(α,γ)-anti-fuzzy subgroups.In this paper,we first summarize the knowledge about the algebraic structure of fuzzy multi-sets such as(α,γ)-anti-multi-fuzzy subgroups.In a way,the notion of anti-fuzzy multigroup is an application of anti-fuzzy multi sets to the theory of group.The concept of anti-fuzzy multigroup is a complement of an algebraic structure of a fuzzy multi set that generalizes both the theories of classical group and fuzzy group.The aim of this paper is to highlight the connection between fuzzy multi-sets and algebraic structures from an anti-fuzzification point of view.Therefore,in this paper,we define(α,γ)-antimulti-fuzzy subgroups,(α,γ)-anti-multi-fuzzy normal subgroups,(α,γ)-antimulti-fuzzy homomorphism on(α,γ)-anti-multi-fuzzy subgroups and these been explicated some algebraic structures.Then,we introduce the concept(α,γ)-anti-multi-fuzzy subgroups and(α,γ)-anti-multi-fuzzy normal subgroups and of their properties.This new concept of homomorphism as a bridge among set theory,fuzzy set theory,anti-fuzzy multi sets theory and group theory and also shows the effect of anti-fuzzy multi sets on a group structure.Certain results that discuss the(α,γ)cuts of anti-fuzzy multigroup are explored.

q-积三角模上的Fuzzy概率积分及其应用模型

针对新设计的一对q-Fuzzy和算子,及q-Fuzzy积算子,证明满足T三角模与S三角模条件,接着定义一种k-模糊测度,并在k-模糊测度空间下定义q-Fuzzy和概率积分;最后将q-Fuzzy和概率积分应用到医疗头盔性能优化上;对医疗头盔性能优化过程中采用优序图法和改进的反熵权法计算权重;其次应用模糊概率积分和结合最大概率原则对医疗头盔性能优化状态进行评估,并对评估结果进行排序;最后用模糊概率值得出的结果与模糊综合评价法得到的结果进行对比,结果是完全一致,验证了提出的q-Fuzzy和概率积分法更加精炼准确,克服了模糊综合评价结果的模糊性和辨识性。

基于区间q阶orthopair模糊可能度的多属性决策方法

判定区间q阶orthopair模糊数(IVq-ROFNs)排序关系是解决区间q阶orthopair模糊(IVq-ROF)决策问题的关键环节,而可能度测度是重要工具之一。针对现有得分函数、精确函数和可能度测度无法处理的反直觉问题,提出一种基于IVq-ROF可能度的多属性决策方法。首先,定义IVq-ROF环境下的可能度测度,并讨论其相关性质;然后,通过解决反直觉问题的例子说明本文所提IVq-ROF可能度测度的可行性和优势性;最后,构建基于IVqROF可能度的多属性决策模型,并由两个算例分析现有可能度在IVq-ROF环境中扩展的适用性,验证本文所提方法的有效性与合理性。

Research on θ -Intuitionistic Fuzzy Homomorphism Theory

Fuzzy homomorphism is an important research content of fuzzy group theory, different fuzzy mappings will produce different fuzzy homomorphisms. In this paper, the fuzzy homomorphism of groups is generalized. Firstly, the θ-intuitionistic fuzzy mapping is defined, and the θ-intuitionistic fuzzy homomorphism of groups is obtained. The properties of intuitionistic fuzzy subgroups and intuitionistic fuzzy normal subgroups are studied under the θ-intuitionistic fuzzy homomorphism of groups, and the fundamental theorem of θ-intuitionistic fuzzy homomorphism is proved.

布尔代数的(∈,∈∨q)-Fuzzy子代数和(∈,∈∨q)-Fuzzy理想

引入了布尔代数的(∈,∈∨q)-Fuzzy子代数、(∈,∈∨q)-Fuzzy理想和(∈,∈∨q)-Fuzzy商布尔代数的概念,给出了布尔代数的Fuzzy子集是(∈,∈∨q)-Fuzzy子代数((∈,∈∨q)-Fuzzy理想)的充要条件,讨论了布尔代数的(∈,∈∨q)-Fuzzy子代数((∈,∈∨q)-Fuzzy理想)在布尔代数同态下的像和逆像,并证明了当I是布尔代数R的(∈,∈∨q)-Fuzzy真理想时,R/I是布尔代数。

区间集上非交换剩余格〈∈,∈∪Q〉-Fuzzy滤子的特征刻画

基于区间集思想与滤子理论,讨论区间集上非交换剩余格与区间集上非交换剩余格Fuzzy滤子,给出了区间集上非交换剩余格〈∈,∈∪Q〉-Fuzzy滤子的代数结构及若干等价性特征刻画的表示定理.

区间集上非交换剩余格〈∈,∈■Q〉-fuzzy滤子的构造

以区间集和滤子理论作为研究区间集上非交换剩余格〈∈,∈■Q〉-fuzzy滤子的工具,通过引入区间集上非交换剩余格〈∈,∈■Q〉-fuzzy滤子的概念,讨论了生成〈∈,∈■Q〉-fuzzy滤子的几种方法,彰显模糊逻辑推演系统被视为代数滤子的镜像.

泛逻辑学中UB代数系统的(∈,∈∨q)-fuzzy滤子

何华灿教授给出了理想状态下的泛逻辑学的形式演绎系统β,并证明了该系统的可靠性。并且提出了理想状态下的泛逻辑学对应的代数系统-UB代数,并讨论了它们的性质。在以上这些结果的基础上,引入UB代数的(∈,∈∨q)-fuzzy滤子和(∈,∈∨q)-fuzzy关联滤子的概念,获得了它们的若干等价刻画,证明了(∈,∈∨q)-fuzzy关联滤子的扩张定理。

(∈,∈∨q)-Fuzzy线性空间

提出了 (∈ ,∈∨q) -Fuzzy域及 (∈ ,∈∨q) -Fuzzy域上 (∈ ,∈∨q) -Fuzzy线性空间的概念 ,给出了一个Fuzzy集是 (∈ ,∈∨q) -Fuzzy线性空间的充分必要条件 ,讨论了 (∈ ,∈∨q)

格蕴涵代数的（∈,∈∨q~[k]）-fuzzy LI-理想

运用fuzzy集的思想和方法研究格蕴涵代数的LI-理想.引入了(∈,∈∨q[k])-fuzzy LI-理想和(∈,∈∨q[k])-fuzzy格理想的概念,讨论了它们的性质及相互关系.获得了(∈,∈∨q[k])-fuzzy LI-理想的若干等价刻画;证明了在格H蕴涵代数中(∈,∈∨q[k])-fuzzy LI-理想和(∈,∈∨q[k])-fuzzy格理想相互等价的结论.

Fuzzy传递闭包与Fuzzy分类矩阵的S-K-Q判定定理

本文给出了Fuzzy传递闭包(?)~*的Fuzzy矩形、Fuzzy三角形及Fuzzy分类矩阵R_λ的Boole矩形、Boole三角形的概念,提出了(?)~*、R_λ的S-K-Q判定定理。

M-(∈,∈∨q)-Fuzzy子群

给出了M-(∈,∈∨q)-Fuzzy子群及M-(∈,∈∨q)-Fuzzy正规子群的定义,并讨论了它们的一些初等性质.

(∈,∈∨q)-Fuzzy带算子环

进一步讨论了Fuzzy环理论，给出(∈，∈Vq)-Fuzzy带算子环、(∈，∈Vq)-Fuzzy带算理想和(∈，∈Vq)-Fuzzy带算商环的定义，同时讨论了他们的一些初等性质．

The Structure of Step Fuzzy Subgroups

定义了模糊阶梯型子群，并研究了阶梯型模糊子群与经典群之间的关系．

基于模糊深度Q网络的放煤智能决策方法

在综放工作面放煤过程中,由于煤尘和降尘水雾对工作人员视线的影响,人工控制放煤存在过放、欠放问题。针对该问题,将液压支架尾梁看作智能体,把放煤过程抽象为马尔可夫最优决策,利用深度Q网络(DQN)对放煤口动作进行决策。然而DQN算法中存在过估计问题,因此提出了一种模糊深度Q网络(FDQN)算法,并应用于放煤智能决策。利用放煤过程中煤层状态的模糊特征构建模糊控制系统,以煤层状态中的煤炭数量和煤矸比例作为模糊控制系统的输入,并将模糊控制系统的输出动作代替DQN算法采用max操作选取目标网络输出Q值的动作,从而提高智能体的在线学习速率和增加放煤动作奖赏值。搭建综放工作面放煤模型,对分别基于DQN算法、双深度Q网络(DDQN)算法、FDQN算法的放煤工艺进行三维数值仿真,结果表明:FDQN算法的收敛速度最快,相对于DQN算法提高了31.6%,增加了智能体的在线学习速率;综合煤矸分界线直线度、尾梁上方余煤和放出体中的矸石数量3个方面,基于FDQN算法的放煤效果最好;基于FDQN算法的采出率最高、含矸率最低,相比基于DQN算法、DDQN算法的采出率分别提高了2.8%,0.7%,含矸率分别降低了2.1%,13.2%。基于FDQN算法的放煤智能决策方法可根据煤层赋存状态对液压支架尾梁动作进行调整,较好地解决了放煤过程中的过放、欠放问题。

基于DQN的探测干扰一体化波形优化设计

由于侦察干扰机设备具有发射功能,为使发射的干扰信号还具有探测的效果,考虑将探测信号隐藏在干扰信号中,提出一种基于非均匀间歇采样重复转发的探测干扰一体化信号波形。首先,建立一体化信号模型,并利用非均匀间歇采样重复转发技术实现幅度编码调制;然后,在优化过程中,从模糊函数以及雷达检测环节分析一体化信号的特征,根据距离、速度分辨率以及脉压后幅度的均值与标准差之比,构造相应的目标函数;最后,利用深度Q学习算法求解目标函数,获取最优的幅度编码方式。仿真结果表明,当编码状态量小时,深度Q网络(deep Q-network,DQN)算法与强化学习算法收敛效果一致。与遗传算法相比,DQN算法最优解的质量提高了13.10%;当编码状态量增大时,相对于遗传算法和强化学习算法,DQN算法的收敛值更优,最优解更稳定。

区间集上非交换剩余格的〈∈,∈∪Q〉-fuzzy布尔滤子及其特征性质

基于区间集思想、滤子理论和广义Boole格概念,引入了区间集上非交换剩余格fuzzy布尔滤子及其相应的〈∈,∈∪Q〉-fuzzy布尔滤子的概念,给出构成区间集上非交换剩余格〈∈,∈∪Q〉-fuzzy布尔滤子的充要条件,以及I(2U)上的〈∈,∈∪Q〉-fuzzy布尔滤子的特征性质.

Q-fuzzy序若干性质的研究

引入了Q-fuzzy序的概念,研究了Q-fuzzy序与Q-fuzzy覆盖之间的关系,验证了任意非空集合上的所有Q-fuzzy关系的全体构成Quantale.在Q-fuzzy关系基础上,给出了Q-fuzzy等价关系的定义,证明了当赋值域为Frame时,任意非空集上的Q-fuzzy等价关系的截集恰为其上的等价关系.