血清补体C3、C4及抗C1q抗体水平与系统性红斑狼疮患者病情的相关性

目的探讨血清补体C3、C4及抗C1q抗体水平与系统性红斑狼疮(SLE)患者病情的相关性。方法收集105例SLE患者纳入病例组,并选择65例健康人员作为对照组。检测并比较两组血清补体C3、C4和抗C1q抗体及肾功能指标;采用系统性红斑狼疮疾病活动指数(SLEDAI)评估患者的病情活动度,比较不同疾病活动度患者血清补体C3、C4和C1q抗体水平;分析血清补体C3、C4和抗C1q抗体与肾功能及病情活动度的相关性。采用Logistic多因素回归分析影响SLE患者病情变化的危险因素。结果病例组血清肌酐(Scr)(83.61±10.71)μmol/L、尿素氮(BUN)(6.45±1.47)mmol/L、β_(2)-微球蛋白(β_(2)-MG)(6.23±1.42)mg/L均明显高于对照组的(42.06±7.39)μmol/L、(3.02±1.25)mmol/L、(1.65±0.58)mg/L,肾小球滤过率(eGFR)(80.56±14.28)ml/min明显低于对照组的(118.19±15.34)ml/min,差异有统计学意义(P<0.05);病例组血清补体C3、C4水平分别为(0.56±0.17)、(0.16±0.04)g/L,均明显低于对照组的(1.23±0.31)、(0.30±0.12)g/L,抗C1q抗体水平(46.65±11.48)U/ml明显高于对照组的(2.44±0.63)U/ml,差异有统计学意义(P<0.05);轻度活动患者血清补体C3、C4水平分别为(0.89±0.23)、(0.25±0.07)g/L均明显高于中重度活动患者的(0.31±0.08)、(0.08±0.02)g/L,抗C1q抗体水平(31.47±6.28)U/ml明显低于中重度活动患者的(59.76±8.73)U/ml,差异有统计学意义(P<0.05);血清补体C3、C4与Scr、BUN、β_(2)-MG、SLEDAI积分呈负相关(P<0.05),与eGFR呈正相关(P<0.05);抗C1q抗体与Scr、BUN、β_(2)-MG、SLEDAI积分呈正相关(P<0.05),与eGFR呈负相关(P<0.05);Logistic多因素回归分析显示,补体C3、C4、抗C1q抗体是影响SLE病情的独立危险因素(OR=3.54、2.14、5.68,P<0.05)。结论SLE患者存在血清补体C3、C4明显下降,抗C1q抗体水平明显升高现象,多预示患者病情加重,应引起临床医生的重视,并制定有效的治疗方案。

抗C1q抗体与儿童活动性系统性红斑狼疮和活动性狼疮性肾炎的相关性分析

目的研究抗C1q抗体与儿童活动性系统性红斑狼疮(systemic lupus erythematosus,SLE)和狼疮性肾炎(lupus nephritis,LN)的相关性,以及对活动性SLE和活动性LN的诊断价值。方法回顾性选择2016年1月-2019年3月中南大学湘雅二医院儿童医学中心住院的SLE患儿90例为SLE组,所有患儿均检测抗C1q抗体。收集同期住院的70例其他自身免疫性疾病(other autoimmune diseases,OAD)患儿为OAD组,比较两组抗C1q抗体水平差异,分析抗C1q抗体与SLE和LN各指标的相关性,评价抗C1q在SLE和LN中的诊断价值。结果SLE组患儿血清抗C1q抗体水平高于OAD组(P<0.05)。SLE疾病活动性指数与抗C1q抗体呈正相关(rs=0.371,P<0.001),与抗双链DNA抗体呈正相关(rs=0.370,P<0.001)。抗C1q抗体诊断活动性SLE的灵敏度和特异度分别为89.90%和53.90%,曲线下面积为0.720(P<0.05),临界值为5.45 U/mL。抗C1q抗体水平对诊断活动性LN的灵敏度和特异度分别为58.50%和85.00%,曲线下面积为0.675(P<0.05),临界值为22.05 U/mL。结论抗C1q抗体可作为评价儿童SLE疾病活动性或预测LN活动性的无创生物学指标之一。

Q波段宽带螺旋线行波管输能系统研究

针对Q波段宽带螺旋线行波管所需要的低损耗、低反射输能系统,采用后馈式单脊过渡波导和盒型窗方案,优化设计了过渡波导阻抗变换结构、内导体尺寸和螺旋线大螺距过渡结构,得到33~50 GHz频带内驻波系数小于2的输能系统,并成功应用在Q波段宽带多用途螺旋线行波管中。

基于Q型非球面的全景环带红外光学系统设计

全景环带光学系统凭借周视范围实时成像的特点已在超大视场光学领域中得到了广泛应用。传统的全景环带光学系统将折射、反射面集成在一片块状透镜中,光线在其内部进行多次折、反射导致头部单元体积较大,同时红外透镜材料密度大、折射率温度稳定性差等特点也与光学遥感器轻量化、可靠性高的应用需求相矛盾。文章基于像差理论,讨论了全景环带两反射镜红外光学系统头部单元初始结构设计方法,将Q型(Q-Type多项式)非球面引入全景头部单元增加优化变量,用偏离因子因子k_(RMS)数值表征非球面加工难度,设计了以两反射镜为头部单元的全景环带红外光学系统。该系统在奈奎斯特频率(20线对/mm)处调制传递函数优于0.5;全视场像元(25μm×25μm区域内)能量集中度优于65%,像质评价结果表明其成像品质良好。该设计在缩小系统体积、提高光学设计优化效率方面有很大的改进,满足超大视场实时成像的应用需求。

基于Q学习的超超临界机组协调系统模型预测控制研究

超超临界机组具有多输入多输出、非线性严重、耦合强、时滞大的特点,其控制系统的设计要求是在保证系统稳定运行的同时,最大限度地提高机组的热效率和功率输出、快速准确地调节机组负荷、确保机组主蒸汽压力和温度在允许范围。通过调整系统模型以及阶段成本,进而获取最优策略。选取强化学习中的Q学习方法。将参数化模型预测控制作为Q学习中的一种新型函数逼近器,通过调整模型预测控制的参数来获取近似最优闭环控制策略以及最优的值函数。将该方法应用到1 GW超超临界锅炉汽轮机协调系统的控制中。在升负荷以及小范围升负荷变化情况下进行仿真。仿真结果表明,与传统模型预测控制方法对比,该方法可以在满足约束的情况下使系统输出值更加准确地到达设定值。

辅酶Q10对非酒精性脂肪性肝病患者血脂和肝酶的影响:随机对照试验的系统评价和Meta分析

目的系统评价辅酶Q10(coenzyme Q10,CoQ10)对非酒精性脂肪性肝病(non-alcoholic fatty liver disease,NAFLD)患者血脂和肝酶的影响。方法计算机检索PubMed、EmBase、Cochrane Library、Web of Science、Proquest、Scopus、CNKI、SinoMed、万方以及维普数据库,收集关于CoQ10对NAFLD患者血脂和肝酶影响的随机对照试验。由2名评价员根据纳入及排除标准筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险,采用RevMan 5.3软件进行Meta分析。结果共纳入7项随机对照试验,包含374例患者。Meta分析结果显示:与不使用CoQ10的安慰治疗组相比,接受CoQ10治疗的NAFLD患者的血脂指标TC、LDL-C、HDL-C以及肝酶指标ALT和GGT总体上无明显下降,TG和AST下降明显。进行敏感性分析,在排除部分研究后,GGT显著降低。亚组分析显示,基于CoQ10剂量的TC、TG和ALT差异显著,基于干预时间的TG和ALT也显著降低。各研究间未发现发表偏倚。结论NAFLD患者TG和AST水平显著降低,其他血脂和肝酶指标降低并不明显;但敏感性分析和亚组分析显示在某些条件下CoQ10对TC、TG、ALT有显著作用。受纳入研究的质量和数量的影响,仍需更为严谨的多中心、大样本、双盲、随机对照试验进一步验证。

基于代谢组学和系统药理学探究Q方治疗冠心病的作用机制

目的Q方(保密配方)由在心血管疾病方面均有治疗作用的七味中药组成。本研究旨在探讨其靶点及作用机制。方法本研究基于代谢组学和系统药理学,细胞实验和代谢组学探究Q方作用机制。结果Q方通过调节相关代谢通路从而缓解缺血缺氧诱导的心肌缺血;Q方中的活性靶点富集于PI3K/Akt、FoxO、HIF-1、TNF、NF-κB及VEGF通路,可以调节细胞增殖和细胞凋亡,也可以影响PPAR、Akt和NF-κB的活性以及氨基酸代谢和脂肪酸代谢,从而发挥治疗冠心病的作用。结论Q方可以缓解缺血缺氧诱导的H9C2细胞心肌缺血,Q方中的潜在活性物质通过调节PI3K/Akt、NF-κB和VEGF信号通路发挥治疗冠心病的作用。本研究为Q方治疗冠心病提供了依据,并且为Q方临床应用与治疗冠心病奠定了基础。

面向光纤与高Q值F-P谐振腔高效耦合的六维系统设计

基于法布里-珀罗(Fabry-Pérot,F-P)谐振腔的光学传感器具有结构简单、灵敏度高、抗电磁干扰能力强等优点,在工业、生物医学、航空航天等领域具有较高的应用价值。设计了自聚焦透镜、单模尾纤插芯、玻璃套管组成的输入/输出光纤结构和一系列六维对准系统,高效降低了高Q值F-P腔与光纤的耦合难度,使F-P腔的Q值达到4.247×10^(7),为高灵敏度光学传感器的一体化、工业化制造奠定了基础。

基于LMDI和系统聚类的电力行业碳排放影响因素分析

电力行业作为直接使用一次能源的最大部门,是落实我国碳减排目标的重点行业。为厘清电力行业碳排放的主要驱动或抑制来源,论文构建了LMDI模型,从国家及省域两个层面对2006—2020年电力行业碳排放的影响因素进行了分解。研究结果表明,从国家及省域两个层面来看,经济发展效应均为电力碳排放的主要促进因素,火电燃料转化效应和产业结构效应均为电力碳排放的抑制因素,电源结构效应、工业电耗强度效应在全国层面为电力碳排放的抑制因素,但在各省份中的影响效果及程度各有不同。论文以主要抑制因素为变量,利用系统聚类法将30个省份划分为六大区域,针对各区域影响因素的作用效果提出了因地制宜的减排政策。

非自治常(p,q)-Laplacian系统周期解的存在性

常(p,q)-Laplacian系统是一类比较重要的微分方程模型,来自于非牛顿流体问题及非线性弹性问题.研究了具有次凸位势的非自治常(p,q)-Laplacia系统周期解的存在性.利用临界点理论中的极小作用原理得到了系统周期解存在性的充分条件.

基于DDQN-KRR动态重构策略的综合能源系统运行优化

在电-气-热互联的综合能源系统优化中考虑配电网动态重构策略是提高系统灵活性和经济性的重要手段。针对考虑配电网动态重构之后模型复杂与求解效率低的问题,提出了基于双层深度Q网络(doubledeepQ network, DDQN)和内核岭回归(kernel ridge regression, KRR)方法获取配电网动态重构策略,并将其纳入综合能源系统运行优化模型中,通过把耗时较多的模型学习过程转移到训练过程中,仅应用训练好的模型,进而快速得到运行优化结果。首先,建立包含综合能源系统状态与静态重构结果的数据库,依据时间序列并考虑开关动作成本,制定出动态重构策略;其次,提出KRR方法,用于预测耦合机组的最优出力;最后,基于DDQN挖掘综合能源系统状态与重构结果之间的映射关系,实现快速动态重构。以IEEE33节点配电网、20节点天然气网和16节点热网组成的E33-G20-H16系统以及E78-G40-H32系统为例,验证了所提模型和方法的有效性。

热带垦区社会—经济系统脆弱性研究——以海南省八一农场为例

垦区是一种特殊的以开发区域水土资源并进行专业化农业生产为主的经济社会区域,海南垦区作为全国唯一的热带垦区,其转型面临较大的社会—经济脆弱性风险。该文以海南省八一农场为案例,基于访谈数据与实地调研数据,厘清社会—经济系统脆弱性特征,从农户视角划分脆弱性类型,运用Q方法探究脆弱性形成机制。结果表明:①八一农场社会—经济系统脆弱性因子主要包括收入水平、生活环境、政策制度、基础设施。②隐性失业风险的形成与再就业问题的低效应对以及改革进程中管理体制不完善和社会保障体系不健全加剧了社会系统脆弱性风险;转型困难与收入不稳定降低了应对能力,农户对热带经济作物价格波动的敏感性响应加剧了经济系统脆弱性风险;社会与经济子系统及其脆弱性的交互作用构成八一农场社会—经济系统的整体脆弱性。③建立健全职工权益保障、土地优化配置、人才引进和产业转型等机制体制是降低垦区社会—经济系统脆弱性的重要途径。

基于斜坡渐变扰动的新型电力系统等效惯量评估

基于阶跃扰动的惯量评估方式依赖难以准确测量的初始频率变化率(RoCoF)与稀少的频率事件,而基于类噪声扰动的惯量评估方法无法评估电流源型虚拟惯量且对数据要求高。对此,提出基于可再生能源机组主动输出斜坡渐变扰动功率的惯量评估方法。建立含RoCoF与斜坡渐变扰动功率的等效惯量评估基础模型。考虑RoCoF噪声阶跃易导致等效惯量评估产生较大误差,推导双二阶广义积分锁相环中的q轴电压分量变化量与RoCoF的线性关系,并将其代入基础评估模型替代RoCoF。采用改进的非线性最小二乘拟合斜坡渐变扰动下q轴电压分量变化量与时间的非线性表达式,从拟合的表达式中提取系统等效惯量。在改进的EPRI-36中验证了所提评估方法相较于常规方法的优越性。

基于改进强化学习的准时化物料搬运系统实时调度方法

准时高效的物料搬运系统保证了装配制造的持续稳定运行,为动态应对装配线状态变化,有效平衡混流装配的生产效率与能耗,本文提出了基于Q学习算法的强化学习调度模型,对其系统状态、动作策略、报酬函数进行设计,并引入神经网络对Q值函数进行泛化和逼近,改进策略选择机制,形成基于双参数贪婪策略的强化学习动态调度方法。仿真实验结果表明,这种强化学习调度相比其他调度方法,物料搬运调度的优化效果更好,能在保证物料准时运送到装配线,实现最大产量的同时,有效减少搬运距离。

具(q(t),p(t))-Laplacian项的二阶非自治系统周期解的存在性(英文)

本文用临界点理论中的能量最小原理得到了一类具(q(t),p(t))-Laplacian项的二阶非自治系统存在周期解的充分条件.

关于Q系统法、BQ法两种隧道围岩分类方法的探讨

隧道围岩分类方法主要是对影响隧道围岩稳定性的各岩体参数进行取值评分,用具体参数对主观性、经验性的围岩好、差进行数量化,客观的评价围岩级别,为隧道设计提供参数依据。1974年由挪威的巴顿提出的岩体质量分类Q系统法,目前是国际上通用的洞室围岩分类方法,在岩石地基、岩石工程边坡岩体质量分级也在广泛应用。本文通过多座引水隧道和高速公路隧道工程实例对两种隧道围岩分类方法进行对比探讨,对公路隧道和水利水电引水隧道的支护强度进行对比,为隧道围岩分类提供参考和借鉴。

Q学习差分进化算法求解热电动态经济排放调度

热电联产动态经济排放调度同时考虑了燃料成本花费和污染气体排放两个目标值,且下一时间段的热电产量受当前时间段热电产量的影响,这是近年来电力系统运行中的一个重要问题。文中提出一种基于Q学习强化多目标差分进化(Q Learning Multi-Objective Differential Evolution,QLMODE)算法,以此求解热电联产动态经济排放调度(Combined Heat and Power Dynamic Economic Emission Dispatch,CHPDEED)问题。在QLMODE中,采用Q学习技术调整算法的比例因子参数,即在迭代过程中利用子代解和父代解之间的支配关系确定动作奖励和惩罚,并通过Q学习调整参数值,以获得最适合环境模型的算法参数。文中将所提QLMODE用于求解11机组和33机组的热电联产动态经济排放调度问题。仿真结果表明,与4种成熟的多目标优化算法相比,QLMODE算法燃料成本最小,污染气体排放最少,收敛性和多样性指标优于其他4种算法,且QLMODE在两组问题上都获得了更好的Pareto最优前沿。

基于深度Q神经网络(DQN)的空调冷却水系统无模型优化

在建筑空调水系统的优化控制领域,基于模型的控制方法得到了广泛的研究和验证。但基于模型的控制很大程度上依赖于精确的系统性能模型和足够的传感器,而这对于某些建筑来说是很难获得的。针对这一问题,本文提出了一种基于深度Q神经网络(DQN)的空调冷却水系统无模型优化方法,该方法以室外空气湿球温度、系统冷负荷及冷水机组开启状态为状态,以冷却塔风机和水泵的频率为动作,以系统性能系数(COP)为奖励。根据实际系统的实测数据进行建模,在模拟环境中使用基于粒子群优化算法的模型优化方法、基于Q值(Q learning)优化的强化学习方法和基于DQN的无模型优化方法进行实验,结果表明基于DQN的无模型优化方法的优化效果最好,有7.68%的平均COP提升与7.15%的节能率,在复杂系统下拥有较好的节能效果。

基于正面碰撞试验的Q3假人用儿童约束系统研究

为了研究儿童约束系统(Children Restraint System, CRS)在C-NCAP2021版规程中正面100%重叠率碰撞工况下的安全保护性能,本文通过台车和实车碰撞试验,分别研究了五点式正向CRS、前置护体型CRS和五点式后向CRS对Q3儿童假人的保护性能。研究表明,不同类型的CRS由于安装及约束方式不同,在碰撞过程中的动态性能有较大差异,五点式正向CRS对儿童头部颈部损伤较大,前置护体型CRS对于儿童腹部损伤较大,五点式后向CRS受到车辆空间影响较大。希望本研究对我国儿童乘员安全保护研究工作提供参考。

基于Netty的智能抄表系统的设计与实现

基于Netty的智能抄表系统是一种具有高效、安全和可靠特性的物联网应用。针对传统抄表系统存在的问题,如数据传输不稳定、信息安全性差等,利用Netty网络框架实现一套智能抄表系统,该系统具有数据采集、实时传输、数据处理等功能。通过对实验结果的评估和分析,证明了该系统具有高效、安全和可靠特性,可以有效提高工作效率,在智能抄表系统领域具有广泛的应用价值。