带状方程组q叉树MIMD算法

利用行处理法贪心方法和分治策略给出一个基于分布式存储MIMD一级q叉树树机模型求解任意带状方程组的并行迭代算法,证明算法对相容性带状方程组收敛并分析算法的通信复杂度.

加速行处理法q叉树MIMD算法

利用正交化行处理法、行处理法贪心方法和分治策略给出一个基于分布式存储多指令流多数据流(multiple instruction stream,multiple dsts stream,MIMD)一级q叉树树机模型求解任意线性代数方程组的并行迭代算法，证明算法对相容性线性代数方程组收敛并分析算法的通信复杂度。

多分辨率多传感器动态数据的融合和应用

基于线性均方估计建立了 q叉树的多尺度自回归模型 .该模型应用于分布式多分辨率多传感器进行建模 ,可实现多分辨率多传感器的动态数据融合 .将该算法用于高精度划线切割机器人系统中多传感器的建模 ,实现了型钢划线切割过程中型钢边缘的动态检测 .实验结果表明 ,多分辨率多传感器数据融合可消除噪声的干扰 。

带状方程组行处理法分布式算法的串行模拟

给出一个模拟在分布式存储MIMD一级q叉树机上求解任意带状线性代数方程组的分布式并行算法的C语言程序,并以此为例探索串行计算的串行模拟方法,认为并行算法的串行模拟是在并行环境不具备时的一种研究并行算法的理想方法.