基于区间q阶orthopair模糊可能度的多属性决策方法

判定区间q阶orthopair模糊数(IVq-ROFNs)排序关系是解决区间q阶orthopair模糊(IVq-ROF)决策问题的关键环节,而可能度测度是重要工具之一。针对现有得分函数、精确函数和可能度测度无法处理的反直觉问题,提出一种基于IVq-ROF可能度的多属性决策方法。首先,定义IVq-ROF环境下的可能度测度,并讨论其相关性质;然后,通过解决反直觉问题的例子说明本文所提IVq-ROF可能度测度的可行性和优势性;最后,构建基于IVqROF可能度的多属性决策模型,并由两个算例分析现有可能度在IVq-ROF环境中扩展的适用性,验证本文所提方法的有效性与合理性。

q阶区间orthopair模糊power平均算子及其应用

将power平均算子推广至q阶区间orthopair模糊环境,提出一种q阶区间orthopair模糊power平均(q-RIVOFPA)算子并研究其性质。同时,给出一种基于q-RIVOFPA算子的模糊多属性决策方法,并通过实例验证其可行性和有效性。

区间q阶正交模糊集的明考斯基距离测度在多属性决策中的应用

作为q阶正交模糊集的扩展,区间q阶正交模糊集是处理不确定信息的有力工具。在此基础上,定义了区间q阶正交模糊明考斯基距离测度和相似性测度的公式,并研究了这些测度的基本性质。最后,将区间q阶正交模糊明考斯基距离测度和相似性测度应用于多属性决策中,通过算例证明区间q阶正交模糊距离测度和相似性测度的有效性和可行性。

属性权重未知情形下的q阶orthopair犹豫模糊TOPSIS法

在多属性决策问题中,q阶orthopair犹豫模糊集可以有效地处理不确定信息。基于Theil不等系数,提出一种新的q阶orthopair犹豫模糊距离测度,并研究该距离测度的性质。针对属性权重完全未知的q阶orthopair犹豫模糊多属性决策问题,构建离差最大化的属性权重模型。基于该权重确定模型和q阶orthopair犹豫模糊距离测度,提出一种改进的q阶orthopair犹豫模糊TOPSIS法。通过能源发展案例说明该方法的可行性和有效性。

基于区间q阶正交模糊集的应急供应商选择方法研究

针对工程机械制造企业应急供应商选择问题,提出一种基于IVq-ROFULS-BWM-CODAS的属性权重和专家权重未知的多属性群决策方法。采用IVq-ROFULS描述模糊不确定偏好信息,将BWM方法拓展到IVq-ROFULS环境中,给出一种在模糊不确定环境下主观属性权重的确定方法;设计IVq-ROFULWAA集成算子,对群决策信息进行集成,在此基础上,采用区间q阶正交模糊熵以获得专家权重。最后,使用CODAS方法对应急供应商选择方案给出排序结果。为检验上述方法的可靠性和优越性,对一个工程机械制造企业的应急供应商选择案例求解,并对结果进行有效性分析和灵敏度分析。

基于参考点相依效用的区间Orthopair多属性决策方法

疫苗投资问题是非常重要的,区间Orthopair模糊多属性决策方法是解决这类问题的有效方法和途径。针对区间Orthopair模糊环境中的多属性群决策问题,首先,同时考虑隶属度、非隶属度、犹豫度以及隶属度和非隶属度之间的关系,提出一种新的q阶区间Orthopair模糊集记分函数,并分析其优点。其次,根据前景理论,提出一种基于参考点相依效用函数的q阶区间Orthopair模糊多属性决策方法,该方法能有效实现对备选方案的有效排序。最后,将该方法应用于疫苗投资的多属性决策问题中,证实该方法的有效性与可行性。

区间值q阶犹豫模糊Frank集成算子及其决策应用

将q阶犹豫模糊集进行了拓展,提出了区间值q阶犹豫模糊集;并将Frank算子与区间值q阶犹豫模糊集相结合,提出了区间值q阶犹豫模糊Frank集成算子。首先,基于Frank算子定义了区间值q阶犹豫模糊元的运算性质,提出了区间值q阶犹豫模糊元的得分函数、精确函数及其排序方法;其次,定义了区间值q阶犹豫模糊Frank算术平均算子、几何平均算子、有序加权平均算子以及混合平均算子,分别给出了算子的计算公式,研究了其相关性质并讨论了算子的特殊形式;最后,给出一种基于区间值q阶犹豫模糊Frank集成算子的多属性决策方法,通过算例和比较分析说明了方法的可行性与有效性。该方法可以根据决策者的风险偏好态度灵活地选择参数以满足不同决策情况的要求。