基于q阶orthopair模糊集和参考理想法的多准则决策方法

针对现有决策方法理想解确定不合理和秩反转的问题,提出一种基于q阶orthopair模糊集(q-rung orthopair fuzzy set,q-ROFS)和参考理想法(reference ideal method,RIM)的多准则决策方法。在q-ROFS概念基础上分别定义了q-ROF可能度和q-ROFS交叉熵,并讨论其相关性质;将传统RIM在q-ROF环境下进行扩展,构建一种基于q-ROFRIM的多准则决策模型,利用q-ROF可能度确定准则最优权重以及作为q-ROF信息差异程度测度的q-ROF交叉熵替代传统RIM中距离测度。最后通过实例分析说明该方法可行和有效,方法对比结果表明,所提方法不仅使决策过程更加科学和合理,而且能够解决秩反转问题。