基于D3QN的火力方案优选方法

针对在多类弹药协同攻击地面工事类目标任务中火力方案优选效率低的问题,提出一种基于双层决斗DQN(dueling double deep Q network,D3QN)的火力方案优选方法。该方法将打击过程建模为马尔科夫决策过程(Markov decision processes,MDP),设计其状态空间和动作空间,设计综合奖励函数激励火力方案生成策略优化,使智能体通过强化学习框架对策略进行自主训练。仿真实验结果表明,该方法对地面工事类目标的火力方案进行决策,相较于传统启发式智能算法能够获得较优的火力方案,其计算效率和结果的稳定性相较于传统深度强化学习算法具有更明显的优势。

QN1803奥氏体不锈钢温热本构模型构建

基于QN1803奥氏体不锈钢在塑性变形过程中存在的马氏体相变现象,提出采用基于热激活位错运动理论的物理基Zerilli-Armstrong(Z-A)模型,构建了其温热成形时的修正本构模型。采用Gleeble-3800热模拟试验机,对QN1803奥氏体不锈钢在温度为25~200℃、应变速率为0.001~0.1 s^(-1)的变形条件下进行了温热拉伸试验,基于试验结果分析了QN1803奥氏体不锈钢的温热流变行为,构建了QN1803奥氏体不锈钢在温热成形条件下的修正Z-A本构模型,并对模型精度进行了评估。结果表明,在25~100℃范围内,随着应变速率的增加,拉伸试样中的马氏体含量迅速减少。在各应变速率下,随着温度的升高,马氏体含量也迅速减少。采用相关系数R和平均绝对相对误差E AR量化了本构模型的精确度,修正的Z-A本构模型的R和E AR的值分别为0.998和1.225%,能较好地描述QN1803奥氏体不锈钢的温热流变行为。

基于MD3QN算法的微电网能量协调优化

可再生能源出力的波动性、间歇性、用户电力负荷的随机不确定性,使微电网的能量调度极具挑战性.为此,该文提出激励竞争双深度Q网络(motivation dueling double deep Q-network,简称MD3QN)算法,对微电网能量进行协调优化.仿真分析结果表明:采用MD3QN算法对微电网进行能量调度,能实现削峰填谷,使微电网的经济效益最大化;相对于其他4种算法,MD3QN算法具有更高的综合性能.因此,MD3QN算法具有有效性.

基于D3QN的交通灯控制优化

交通灯在控制路口车辆通行上起着至关重要的作用。现阶段城市路口的交通灯多采用固定配时、固定相位变换的控制策略,难以满足不同的车流情况。设计出能够根据路口车流情况实时调整交通灯变换的控制方案成为智能交通领域的研究热点之一。而城市路口车流具有动态变化性,难以直接对其展开研究。为了设计一种合适的交通灯动态控制方案,本文引入深度强学习技术。将十字路口交通灯控制问题抽象成强化学习模型,采用D3QN算法对该模型进行求解。在此基础上综合考虑处于不同状态的车辆,改进状态输入和奖励函数。最终在交通模拟器SUMO上进行不同车流下的仿真实验。实验结果表明,模型训练趋于稳定后,改进奖励函数和状态输入的D3QN算法的平均队列长度在3种车流量下对比传统的固定控制策略和自适应控制策略均有明显提升,对比DQN和DDQN算法也有一定的优化,控制效果更佳。

基于QN-MHP模型的SPO人机功能分配研究

为探究未来单一飞行员驾驶模式下的驾驶舱人机交互及功能分配方法,选取单发失效场景,利用QN-MHP模型对飞行员的工作负荷进行建模仿真,根据结果对人机交互及功能分配进行优化并重新建模仿真。研究结果表明:优化后的任务完成时间缩短,大脑复杂认知功能区、眼睛以及手臂利用率有所下降;通过对该分配方法进行实验验证,发现优化后飞行员在完成任务过程中平均瞳孔直径增大,平均扫视时间以及平均眨眼持续时间降低;QN-MHP模型适用于飞行员的工作负荷建模;优化后的SPO人机功能分配能够提高视觉搜索效率,降低工作负荷及个体疲劳程度。

WQN_*-空间与半连续函数(英文)

给出了WQN*-空间的一些刻画,证明了X是WQN*-空间当且仅当它有性质DSSP*,而且还证明了X具有性质DSSP*等价于X是S1(Γ,Γ)-空间.

新手性配体(QN)_2AQN的合成及其催化肉桂酸甲酯的不对称氨羟化反应研究

在AlCl3和多聚磷酸的存在下,以邻苯二甲酸酐和对二氟苯为原料,通过Friedel-Crafts和环化反应,用改进的方法以60%的产率生成1,4-二氟蒽醌.然后通过奎宁锂与1,4-二氟蒽醌的亲核取代反应得到新型手性配体(QN)2AQN,产率85%.在氧化-供氮试剂N-氯代氨基甲酸苄酯存在下,(QN)2AQN与OsO4原位生成的催化剂在五种肉桂酸甲酯的不对称氨羟化反应中表现出优异的对映选择性(90%～96%ee)和一般至优秀的区域选择性(75∶25～98∶2),产率50%～70%,高于文献报道的结果.该手性配体易于合成,成本低廉,用于催化不对称氨羟化反应,可以制备光学活性的α-氨基酸酯类化合物.

QN胶囊对小鼠和大鼠脑缺血的保护作用

目的探讨QN胶囊对小鼠和大鼠脑缺血损伤的保护作用及机制。方法采用小鼠密闭缺氧实验,观察QN胶囊对小鼠存活时间的影响;结扎小鼠双侧颈总动脉及迷走神经造成急性脑缺血,观察QN胶囊对小鼠存活时间的影响;选用Wistar健康大白鼠,采用急性不完全性脑缺血再灌注模型,观察QN胶囊对大鼠脑含水量、脑指数、脑毛细血管通透性、组织形态学、脑组织中的超氧化物歧化酶(SOD)、丙二醛(MDA)、谷胱甘肽过氧化物酶(GSH Px)、一氧化氮(NO)含量的影响。结果QN胶囊可延长缺氧小鼠和急性脑缺血小鼠的存活时间;可显著降低脑缺血再灌注模型大鼠的脑含水量、脑指数、脑毛细血管通透性及脑组织中的MDA和NO的含量;显著升高SOD和GSHPx的活性。结论QN胶囊对脑缺血及再灌注损伤有保护作用。

基于QN混合风场和SWAN模式的一次冷空气海浪场模拟分析

基于目前国际先进的第三代近岸海浪模式SWAN(Simulating WAves Nearshore),以QN(QuikSCAT/NCEP)混合风场为驱动场,对2009年1月中国海一次强冷空气海浪场进行模拟分析。结果发现:模拟数据与观测数据在走势上保持了非常好的一致性,模拟的波高略小于观测波高,模拟数据的曲线走势较为光滑,观测数据则起伏较为明显。以QN风场为驱动场,可以很好地刻画此次冷空气过程在中国海造成的海浪过程。

基于QN混合风场的东中国海风能资源分析

利用1999年8月～2009年7月近10年的QN混合风场资料,计算了东中国海的风能密度,并就其特征进行分析。结果表明:我国的渤海风能资源相对黄海和东海较贫乏,但仍处于可开发的范围,东海属于风能资源的较富集区。

W400QN钢的耐大气腐蚀性能研究

对武钢研制的W400QN耐候钢和对比Q345钢在青岛大气曝晒场进行了5年的大气暴露试验,采用电化学方法研究了试验钢带锈样的耐蚀性能,结果表明,W400QN钢的耐蚀性优于Q345钢的耐蚀性,试验钢在青岛大气暴露的腐蚀规律符合公式。

基于QN8035的FM接收机设计

QN8035是一个采用DSP处理技术的FM接收芯片,外围电路少,接收灵敏度高。该文设计了一个使用QN8035接收芯片和STC11F08XE单片机FM接收机,实测收听效果良好。

关于Г－环的QN－根

文献［１］建立了Г－环Ｍ的ＱＮ－根．本文通过其它途径给出了该根另外二个等价性定义：（１）可用超限归纳法构造出ＱＮ－根；（２）ＱＮ（Ｍ）＝∩｛Ｉａ｜ＩａＭ，且Ｍ／Ｉａ是ＱＮ－半单的｝＝∩｛Ｉａ｜ＩａＭ，且Ｍ／Ｉａ不含非零的强诣零理想｝．

QN-模型及其在覆盖区资源靶区预测中的应用

本文把数量化理论Ⅲ与Ｑ－型非线性映射有机地结合在一起，定义了一种新的数学模型—ＱＮ－模型。详细地介绍了该模型的基本原理和计算步骤，给出了模型在覆盖区资源靶区预测中应用的实例。

企业标准Qn/DH 2—2002的适宜性及有效性

通过对企业标准Qn/DH 2—2002《尿素》中规定的尿素主要技术指标的适宜性以及标准的有效性进行分析,结果说明实施该标准后尿素产品质量日趋稳定,优等品率逐年上升。

QN-1型全流消光式烟度计有效光路的试验研究

对近期所研制的QN-1型全流消光式烟度计有效光路的测定进行了较为详细的叙述。通过试验方法确定了QN-1型消光式烟度计的有效光路。从试验结果分析,QN-1型消光式烟度计的有效光路定为15.88较为合理,汽油机的清新空气扫气压力为0.15MPa以下。通过ZDC-20kWNF125发动机台架重复试验看出,所得结果基本一致。