智能数字化技术联合质量控制指标体系管理模式在大型医用影像设备管理中的价值评估

目的:评估智能数字化技术联合质量控制指标体系管理模式在大型医用影像设备管理中的应用效果。方法:依据医用影像设备组成形态和运行情况,将智能数字化技术联合质量控制指标体系架构于一体,发挥联合管理机制作用对大型医用影像设备进行管理。选取2022年至2023年武汉市第一医院临床在用的26台医用影像设备,按照设备管理方法不同分别采用常规管理方法(13台)和智能数字化技术联合质量控制指标体系模式(简称智能模式)进行管理(13台)。对比两种管理方法的医用影像设备临床使用效果、管理质量、管理水平和参与使用管理人员的认可度评分。结果:采用智能模式管理的设备平均开机率、运转率和周转率分别为(90.56±4.69)%、(12.36±2.45)%、(15.69±3.65)%,均高于常规管理方法,差异有统计学意义(t=13.366、15.637、9.082,P<0.05);采用智能模式管理的设备临床操作、信息数据、质量控制和维护维修平均评分分别为(93.65±4.21)、(94.65±4.36)、(95.36±6.56)和(94.26±5.63)分,亦均高于常规管理方法,差异有统计学意义(t=7.794、6.818、6.918、10.136,P<0.05);采用智能模式管理的设备合理放置率、规范记录率和设备完好率分别为76.92%(10/13)、84.61%(11/13)和84.61%(11/13),均高于常规管理方法,差异有统计学意义(x2=8.714、12.462、9.905,P<0.05);参与设备管理和使用的工程师、操作人员、医护人员和相关科室管理者对采用智能模式管理的设备管理认可度评分分别为(93.54±3.65)、(92.58±4.58)、(90.78±3.14)和(92.65±3.41)分,均高于常规管理方法,差异有统计学意义(t=3.333、4.142、6.424、7.278,P<0.05)。结论:智能数字化技术联合质量控制指标体系管理模式应用于大型医用影像设备管理,能够改善设备临床使用质量,提高设备技术保障能力,降低设备故障率。

混合式教学随机对照试验研究的医学教育论文质量分析

目的 分析我国医学教育领域混合式教学随机对照试验研究的期刊论文质量,以规范混合式教学随机对照试验研究论文的写作和提高混合式教学随机对照试验研究论文的水平。方法 在中国知网、万方数据知识服务平台、维普网、Scopus数据库检索相关论文,共纳入自建库起至2023年12月31日发表的我国医学教育领域混合式教学随机对照试验研究论文73篇。参考CONSORT规范的条目自制论文质量分析量表。量表包含5个主题内容22个条目:文题和摘要主题(含2个条目)、引言主题(含2个条目)、方法主题(含13个条目)、结果主题(含3个条目)、讨论和其他主题(含2个条目)。若论文中具有符合或描述此条目的内容,计1分,否则计0分,各条目的评分相加得出论文的总分。同时,比较核心期刊论文与非核心期刊论文、双一流高校论文与非双一流高校论文之间的评分差异。结果 本研究最终纳入73篇中文论文进行分析。73篇论文整体评分为(12.02±3.79)分,最低评分为5分,最高评分为17分。在22个条目中,有10个条目的论文符合率低于50.0%。其中,以下5个条目中的论文符合率最低:“文题能够识别是随机对照试验”和“随机化后脱落的例数和原因”的论文符合率均为0%;“研究所需要的样本量”的论文符合率为1.4%(1/73);“受试者合格的纳入标准”的论文符合率为13.7%(10/73);“随机序列产生的方法”的论文符合率为21.9%(16/73)。核心期刊论文与非核心期刊论文(t=0.304,P=0.605)、双一流高校论文与非双一流高校论文(t=1.674,P=0.532)之间的评分差异均无统计学意义。结论 我国医学教育领域混合式教学随机对照试验研究的论文整体质量不高。其中,研究者对“文题能够识别是随机对照试验”、“随机化后脱落的例数和原因”、“研究所需要的样本量”、“受试者合格的纳入标准”和“随机序列产生的方法”等条目描述得较少,需要研究者在研究设计、研究实施和论文写作阶段都予以重视并加以改进。

品管圈活动提高门诊哮喘患儿用药依从率应用效果分析

目的探索品管圈对门诊哮喘患儿用药依从率的应用效果。方法成立品管圈(2022年2~8月),以“提高门诊哮喘患儿用药依从率”为主题,运用质量管理工具开展活动。结果实施品管圈活动后,门诊哮喘儿童用药依从率由45%提高至72.5%,完成设定目标;患者满意度由92%提高到98%,健康教育知晓率由86%提高到98%;圈员们在解决问题能力、品管手法、沟通协调能力较前大幅上升。结论品管圈活动可有效提高门诊哮喘患儿用药依从率,同时能完善相关制度和流程,药师在专业能力及职业素养方面得到全面提升。

基于逼近理想解排序法模型的大型医疗设备管理质量评价

目的:研究基于逼近理想解排序法(TOPSIS)模型的大型医疗设备管理质量评价,以改善医疗设备管理质量评价效果。方法:采用文献分析及专家咨询方式初步确定医疗设备管理质量评价指标,采用主基底分析法对评价指标初选结果作为变量筛选,以降低原始评价指标数据维度,获得具有突出代表性的简化指标集合,通过熵权法计算各评价指标权重,利用TOPSIS模型确定各评价目标至正、负理想解的距离,依据该距离计算评价对象与最优管理方案间的贴合度,基于贴合度分值实现大型医疗设备管理质量等级确定。选取2022年北京朝阳医院、北京中医药大学第三附属医院等医院临床在用的82台大型医疗设备,采用TOPSIS模型对大型医疗设备管理质量进行评价,分析设备管理质量评价效果与实际设备管理质量结果的差异性。结果:基于TOPSIS模型的大型医疗设备管理质量评价指标包含4个一级指标、9个二级指标和16个三级指标。采用该评价指标对医院的大型医疗设备管理质量进行评价,评价结果与实际管理质量结果基本一致,二者在同一等级区间。结论:TOPSIS模型用于医疗机构大型医疗设备管理质量评价,可实现评价指标权重计算和医疗设备管理质量等级评估,质量评价结果与实际设备管理质量相符。

对多学科医疗质量控制体系构建的PEST-SWOT分析

近年来,医疗质量管理作为医院管理的重要环节,已受到医院管理者的普遍重视,但医疗质量管理仍存在一些问题。如医疗质量控制组织职能不够清晰、协调机制不够完善、缺乏信息化平台等。因此,本研究基于外部宏观环境模型(PEST)和态势分析法(SWOT),构建PEST-SWOT分析矩阵,通过分析医院质量管理体系的优势、劣势、机会与威胁,提出适合当前医院发展现状的多学科医疗质量控制体系构建建议,为医院医疗质量管理提供参考。

网格化管理在医疗监护设备质量控制管理中的应用价值分析

目的 研究网格化管理在医疗设备质量控制管理中的应用价值,为提高医疗设备管理质量提供参考。方法 广西中医药大学第一附属医院于2023年1月起对院内所有监护设备实施网格化质控管理,2022年9—12月对539台监护设备进行常规质控管理,设置为对照组,2023年1—3月对539台监护设备在常规质量控制管理基础上采取网格化管理,设置为研究组,比较两组在管理质量、运行质量、成本效益等方面的差异性。结果 研究组监护设备日常维护管理数据中临床操作、信息数据、质量控制检测、维护维修、报废处理维度管理质量评分均显著高于对照组(P<0.05)。研究组监护设备使用年限指数、运行利润均显著高于对照组,工程师维护费用支出显著低于对照组(P<0.05)。研究组监护设备开机率、设备功能完好率、设备运转率均显著高于对照组(P<0.05)。结论 网格化管理在医疗监护设备质量控制管理中的运用,有效提高了医疗设备的临床服务收益,且在提升监护设备运行质量及管理水平方面发挥了重要作用,值得推广。

基于文献计量的国内医疗器械质量研究分析

医疗器械质量与医疗质量密切相关。该研究通过综合应用VOSviewer和CiteSpace软件对2008-2023年以医疗器械质量为主题的学术文献进行可视化分析,主要包括发文量、作者、机构和关键词等主题的研究情况,探讨国内医疗器械质量领域的研究热点和发展趋势。通过分析中国知网(CNKI)数据库中文献数据表明,国内医疗器械质量领域文献发表量近年保持在较高水平,但研究人员和机构间的合作需进一步加强。研究热点围绕影响医疗器械质量的各个环节在2017年前后有较大改变,从医疗器械质量的控制和清洗转变为更趋向于精细化管理并达到预期效果,注重管理体系和规范的制定,综合考虑风险管理和经济管理,以及引入人工智能、开展临床试验等方式方法。鉴于医疗器械质量涉及面广,因此在开展研究时将有更多的(学)校-(医)院-企(业)合作,同时在涉及的技术领域趋向智能化和临床试验,管理方面则更精细化。

计量检测在医疗设备质量控制中的应用

计量检测是保障医疗器械使用安全、准确的关键手段,对医疗器械质量控制具有十分重要的意义。本文对医疗设备计量检测相关概念及重要性进行阐述,指出了医疗设备质量控制中存在的问题,同时对提升医疗设备计量检测质量提出有针对性的建议,为保证医疗设备的质量及安全提供技术依据。

基于PDCA循环的医疗设备质控管理体系的构建与优化

研究的目标是构建基于PDCA循环的完整医疗设备质控管理体系,以优化医疗设备质量管理流程和解决医疗设备高突发故障问题。通过采用PDCA循环模型建立医疗设备的定期检查和维护计划,医疗设备分类管理和风险评估,掌握医疗设备状态数据的变化并及时进行风险控制和维护管理,最终提高医疗设备的质量和可靠性。

风险控制在医学装备管理中的应用

医学装备的使用推动医学技术不断地发展,但使用环境的多样、功能和性能上的不完善、应用新材料、上市前研究的局限性等原因,使得医学装备在上市后的过程中无法保证绝对安全;同时随着使用时间的延长装备会出现性能退化、故障和损坏,各种因素叠加为医疗安全带来风险。因此在医学装备管理的过程中,需要充分考虑风险控制的应用,规避医学装备带来的风险使医院效益最大化。文章对医学装备管理全生命周期中各环节采取的风险控制进行系统阐述,促使医学装备能够处于稳定、安全的运行状态,保护患者的生命安全与健康,为医院的可持续发展打下坚实的基础。

基于虚拟现实技术的大型医学影像设备计量质控训练系统的设计与实现

目的针对大型医学影像设备计量质控实践训练难题,基于虚拟现实技术,构建具有沉浸感和交互性的大型医学影像计量质控虚拟仿真教学实训系统。方法以CT和MRI两大类设备为目标,采用三维建模、动态采集、光线追踪等虚拟现实技术设计开发,系统涵盖示范教学、模拟训练和考核评估三大功能,实现设备操作、计量检定、数据记录和考核打分等全流程训练。结果本系统能够真实模拟大型医学影像设备检测场景,实现了计量实训的建模要求与训练功能,并已在院校教学中投入使用,收到了良好的效果反馈。结论本训练系统能够为开展大型医学影像装备计量质控的技能培训和考核提供一种便捷易行的新途径。

基于深度学习OCR的医疗设备质控检测原始记录表智能识别系统的设计与应用

目的为了提高纸质医疗设备质控检测原始记录表手写数据的电子化录入效率,替代传统手工录入方式,实现手写检测数据的批量化自动录入。方法基于Python语言,开发一套基于深度学习光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)的医疗设备质控检测原始数据记录表智能识别系统。深度学习OCR技术采用百度智能云OCR云服务,实现批量识别质控检测记录表电子图片,获取结构化的检测数据识别结果,并将识别结果以电子表格的形式导出。结果该系统已实现8种常用医疗设备质控检测原始记录表的智能化识别,经实验测试,8种质控检测记录表平均识别耗时为5.45 s,平均识别正确率为95.94%。系统应用后,医疗设备质控检测原始记录表手写数据电子化录入用时显著低于传统手工录入方式,且差异有统计学意义(P<0.001)。结论该系统识别速度快,识别正确率高,实现了医疗设备质控检测原始记录表批量化、智能化、电子化自动录入,节省了大量人力,提高了质控检测数据整理效率,为质控检测数据的深度分析打下坚实基础。

温湿度检验检测技术在医疗设备质量控制中的应用研究

针对温湿度检验检测技术在医疗设备质量控制中的应用进行了研究。首先,通过对医疗设备质量控制的重要性和挑战进行分析,以及对温湿度如何影响医疗设备质量进行探讨,引出了温湿度检验检测技术在医疗设备质量控制中的应用价值。其次,对温湿度检验检测技术的原理、方法、仪器和设备进行了阐述,并详细探究了其在医疗设备性能评估、制造过程、运输和存储等方面的应用。最后,对当前温湿度检验检测技术存在的问题进行了分析,并提出了改进方法和措施。

项目管理在医院医疗设备管理中的应用研究

项目管理可以将传统的经验管理向科学化管理模式转变,使医疗设备管理工作更为规范化与合理化。本文通过对医疗设备的管理现状进行综述,分析项目管理的特点,以及在医院医疗设备管理中应用的可行性、实施情况与注意事项,以期更好地解决医院医疗设备管理难题,为管理方案的完善提供一定参考。

失效模式与效应分析在优化医疗设备验收流程中的应用

目的运用失效模式与效应分析(FMEA)优化医疗设备验收流程,提高医疗设备验收质量和效率。方法组建跨部门、多岗位的FMEA管理团队,利用FMEA分析常规医疗设备验收流程中的高风险流程和失效模式及可能原因,制定针对性流程优化方案。结果与常规验收流程相比,流程优化后的医疗设备一次验收通过率提高了36.9%,大型医疗设备验收时间缩短了19.5 d。结论应用FMEA能够有效优化医疗设备验收流程、保证医疗设备的使用安全、提升验收质量和效率。

三甲医院等级评审中医疗设备质控管理实践探索

本研究通过实践并探索一套医疗设备质控管理办法,以“保安、降耗、增效、提质”为核心目标,旨在助力医院顺利通过三甲等级评审,实现高质量发展。结合医院医疗设备质控的实际情况,运用PDCA管理法,通过系统梳理评审条款、修订管理制度、优化工作流程、强化实践与考核以及持续提升等策略,成功构建了规范、专业且科学的医疗设备全生命周期质控管理体系。实践结果显示,该体系有效提升了医疗设备的管理效益,为医院在三甲等级评审中取得高分提供了有力支持。规范专业的医疗设备质控管理不仅为医疗服务的质量与安全提供了技术保障,也高效助力了医院的高质量发展。

风险分析式预防性管理在大型医疗设备管理中的应用效果

目的探讨风险分析式预防性管理在大型医疗设备管理中的应用效果。方法选取2020年1月至2023年1月医院在用的68台大型医疗设备作为研究对象,根据管理方式不同分为对照组和观察组,每组34台。对照组采用常规管理,观察组采用风险分析式预防性管理,两组均持续干预6个月。比较两组干预第1、3、5个月的质量达标率,干预6个月后的管理效果(设备开机率、报修率及管理费用增长率)及使用人员的满意度。结果观察组干预第3、5个月质量达标率分别为94.12%、97.06%,均高于对照组的73.53%、76.47%,差异有统计学意义(P<0.05);干预6个月后,观察组开机率为(95.89±3.01)%,高于对照组的(90.33±4.76)%,报修率和管理费用增长率分别为(11.90±5.11)%、(1.67±0.33)%,均低于对照组的(20.18±6.44)%、(2.34±0.55)%,差异均有统计学意义(P<0.05)。设备使用人员对观察组设备满意度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论将风险分析式预防性管理应用于大型医疗设备管理中,可保障设备开机率、降低报修率和管理成本、提高设备使用人员的满意度。

肿瘤专科医院病案内涵缺陷分析及对策

目的通过对肿瘤专科病案终末质控了解病案内涵质量现存问题,反馈临床并指导改进,提升病案内涵质量。方法抽取天津医科大学肿瘤医院于2023年1—12月出院患者的病案29820份,组织专家与质检员共同依据检查标准开展针对病案书写内容进行分析评价,运用Excel 2003表格归纳整理数据,对病案质量缺陷分布情况进行描述性统计分析。结果共抽检病历29820份,缺陷条目共计58749条,排在前5位的缺陷条目为:首次病程记录照搬复制未归纳提炼、术前讨论记录内容缺陷、手术记录内容缺项或不规范、知情同意书缺项或不规范、出院记录诊疗经过记录不规范或过于简单,占比分别为13.16%、7.34%、5.53%、5.17%、4.90%。结论本院病历书写仍存在较多缺陷,主要集中在首次病程记录、围术期记录、知情同意书、出院记录等。需采取相应举措,持续改进病案内涵质量,降低病历内涵缺陷率。

品管圈活动对医疗设备档案管理中档案差错发生率及档案完整性的影响

目的探究品管圈活动在医疗设备档案管理中的应用效果及对档案差错发生率及档案完整性的影响。方法选取2015年1月—2024年1月在舟山市妇女儿童医院工作的40名工作人员为研究对象,2015年1月—2019年6月实施常规管理模式为常规组,并选取343份医疗设备档案,2019年7月—2024年1月实施品管圈活动管理模式为观察组,并选取344份医疗设备档案,两组工作人员为同一批,对比不同管理模式下档案差错发生率、档案完整性及工作人员满意度。结果观察组档案差错发生率为6.69%(41/343),低于常规组的11.95%(23/344),差异有统计学意义(χ^(2)=5.641,P<0.05);观察组档案内容完整(95.12±1.02)分、档案编号准确(96.14±1.01)分、档案存放有序(96.15±1.02)分均高于常规组的(94.91±1.01)分、(95.94±1.05)分、(95.89±1.06)分,差异有统计学意义(t=2.711、2.544、3.276,P均<0.05);观察组档案管理人员满意度均优于常规组,差异有统计学意义(P均<0.05)。结论实施品管圈活动于医疗设备档案管理工作中,显著降低了档案差错发生率,同时提升了档案的完整性和工作人员的满意度。

危害分析与关键控制点在消毒供应中心器械清洗质量及缺陷控制中的应用

目的评价消毒供应中心(central sterile supply department,CSSD)运用危害分析与关键控制点(hazard analysis critical control point,HACCP)管理措施在器械缺陷控制、器械清洗质量控制方面的效果。方法选取2022年6月—2023年6月大连市中心医院供应室26名工作人员为研究对象,300件进行CSSD清洗、消毒等处理的医疗器械为观察主体,根据管理方案不同划分常规组(13名工作人员、150件医疗器械,予以常规方案)、HACCP组(13名工作人员、150件医疗器械,予以HACCP管理方案)。对比两组消毒及清洗质量、器械管理缺陷情况、防护行为情况。结果HACCP组器械清洗质量优于常规组,差异有统计学意义(P均<0.05)。HACCP组总器械管理缺陷率为2.00%(3/150),低于常规组的8.00%(12/150),差异有统计学意义(χ^(2)=5.684,P<0.05)。HACCP组工作人员的防护行为优于常规组,差异有统计学意义(P均<0.05)。结论HACCP管理方案应用于医疗器械消毒与管理之中,可提高CSSD清洗质量,有效控制标签不一致、器械记录问题,改善工作人员的防护行为。