大数据赋能基础教育学业质量评价的机理、困境与破解路径

大数据重塑了教育评价生态,推动了基础教育学业质量评价的转型与变革。大数据通过革新评价理念、优化评价方式、扩展评价内容、改进评价结果,全面赋能基础教育学业质量评价。然而,囿于大数据的“双刃剑”属性,基础教育学业质量评价面临着数据滥用、教师数据素养缺失、学生主体性消解等现实困境。为破解困境,大数据赋能基础教育学业质量评价应从加强顶层设计、提升教师数据素养、厘清数据技术价值观念等方面着力,推动基础教育高质量发展。

国际基础教育质量监测的数字化转型:实践路径、支持保障与经验借鉴

当前世界各国基础教育质量监测主动适应数字发展潮流,纷纷走上数字化转型之路。部分发达国家以数字化测试为手段创新监测形式,以数字素养为对象拓宽监测内容,以数字化诊断为载体建立早期预警系统,并以数字化系统为工具进行常态化监测,全链条推进数字化转型。在推进转型的过程中,各国从战略规划、教师数字素养、技术支持、组织建设等多方面建立起支撑保障体系。立足我国基础教育质量监测实际,在推进数字化转型过程中应健全多元监测主体,优化监测流程,开发与利用新型数字监测工具,并有效规避智能技术潜在风险。

基础教育领域综合素质评价研究热点、演进与启示——基于2004—2022年文献的CiteSpace可视化分析

“综合素质评价”自2004年首次提出以来,一直是推进素质教育和中高考改革的重要构成部分。为了加快建设高质量教育体系并满足其持续的“完善”需求,结合CiteSpace可视化分析和文献质性分析,对2004—2022年我国基础教育领域的综合素质评价研究热点和演进进行了深入探寻。研究发现,综合素质评价的理论研究和实践探索齐头并进。研究热点涵盖了综合素质评价的价值、内涵、主体探讨,高考改革背景下的研究,借助网络平台推动综合素质评价的研究,以及实践经验与实施问题的研究。综合素质评价发展经历了初步建立框架下的早期探索、制度确立背景中的深入推进、规范实施指向下的多维探讨、完善实施诉求下的技术支持四个阶段。综合素质评价既受到政策的引导,又具有实际操作的性质。在未来研究中,应该整合理论指导、实践发展与技术支持,强化基本理论的系统研究、区域一体化与校本化协同落地的实践研究、评价结果使用的研究以及信息技术支持实施新方式的研究,以推动基础教育的高质量发展。

实施国家义务教育英语学习质量监测,促进英语教育高质量发展

2021年,教育部印发《国家义务教育质量监测方案(2021年修订版)》,首次将英语学科纳入监测范围。2022年5月,教育部基础教育质量监测中心第一次在全国范围内实施了国家义务教育英语学习质量监测。通过本轮监测,监测中心客观掌握国家义务教育英语学习质量总体水平,全面了解影响英语教育质量的主要因素,进而推动英语教学改革,提高英语学习效率。未来,英语监测将在诊断教育问题、引领教育改革方面发挥重要作用,助力国家义务教育高质量发展。本文将从英语监测启动的意义、高质量英语监测的特征以及英语监测如何推动教育质量发展等方面,系统介绍国家义务教育英语学习质量监测。

高等医学院校立德树人常态化质量效应监测机制研究与实践

高等医学教育立德树人质量监测评价体系的构建,需要更新质量监测评价理念,明晰质量监测评价标准,明确质量监测评价要素,完善质量监测方法技术,注重教育质量持续改进,并充分体现医学教育评价的时代特征。文章立足高等医学教育实际,通过构建医学教育教学大质量管理体系,完善教育教学关键环节质量标准,建立多维立体闭环质量监测评价体系,推动医学教育教学质量监测评价工作信息化,形成制度完善、运行高效、整改有力、持续提升的人才培养监测与保障机制,实现立德树人常态化质量效应监测与医学教育教学过程中人才培养质量监测评价方式的有效融合,达成培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人的目标。

“双减”背景下人工智能赋能学习质量监测:价值构想与模型设计

聚焦中国式高质量教育发展的要求,深化落实新时代教育评价改革,创新学生学习质量监测体系则至关重要。围绕融合学科核心素养,以认知诊断自适应测验技术为保障,建构人工智能赋能学生学习质量监测体系,助力中国式教育现代化。人工智能赋能学生学习质量监测体系以个性化评价适配学生个性化学习,以智能化监测推动学生智慧学习与教师智慧教学,以增值评价实现学生学习质量增效的可视化。该体系兼具评价性、学习性和教学性功能,可以从多方面、多层次对学生学科核心素养进行全面测评,支持学生个性化学习,提供智慧学习资源包,辅助学生知识进阶;可以依据测评结果提供智慧教学策略,辅助教师提升教学效能,为学生学习、教师教学、家长督学提供可视化的证据。

美国基础教育教材使用情况监测:实施背景、主要发现及对我国的启示

教材使用是教材价值实现的关键,是教材建设和管理的核心环节。近年来,美国基础教育改革聚焦教材使用情况开展了全美教材资源调查(AIRS 2019—2022)。通过监测框架构建、样本选取、信息采集与评价分析等环节对该调查进行分析,发现在总体结果、趋势变化、区域特质、群体差异及学科特点等方面存在显著的特征。在比较视域下,该调查为我国基础教育教材使用监测提供了启示:厘清教材使用监测在教材建设周期中的关键效用;健全教材使用监测的常态化追踪、反馈与改善机制;增强教师教材使用胜任力与校长教材使用领导力;助推教材使用监测赋能“教材—课程—学生”高质量联动。

美国基础教育在线教学资源质量评价机制探析及启示

当前我国基础教育在线教学资源质量参差不齐,主要原因之一是在线教学资源质量评价机制不完善。以教师资源分享平台(Teachers pay Teachers)、参与纽约平台(Engage NY)和公共广播网络学习平台(PBS Learning Media)为代表的美国基础教育在线教学资源平台,通过评价环节全程化、评价主体多元化、评价方式多样化及评价内容多维化的在线教学资源质量评价机制,有力保障了在线教学资源质量。借鉴美国在线教学资源质量评价机制建设的经验,规范在线教学资源的开发设计、完善准入评价的内容和维度、动态发挥用户评价的作用,对于健全我国以“规范建、科学选、动态调”为核心的质量评价机制,促进在线教学资源平台全过程进行评价、多主体参与评价、多维度展开评价、多方法调控资源,进一步提高我国基础教育在线教学资源质量,具有启发意义。

基于OBE理念的高职院校“督评导”一体化教学质量监测体系研究

建立健全高职院校教学质量监测体系是保证和提高教学质量的关键,是举办高水平高职院校的重要内容。传统高职院校教学质量监测体系的现实困境为质量监测理念偏老旧,质量监测机制不完善,质量改进落实不到位。OBE理念对于破解高职院校教学质量监测体系困境具有重要的价值,以该理念为指导可以重构教学质量监测体系框架,创新督评导方式。为进一步优化教学质量监测工作,需要转变理念,重构教学质量监测体系;顺应趋势,搭建教学质量监测数字化平台;有效引导,强化学生主体的自保障监测机制;及时反馈,有效助力学习者的持续性进步。

基于“两链”的高职院校内部教育质量督导、评价、监测体系研究

随着高职教育改革的不断深化,高职教育质量问题日益成为各界人士关注的焦点。在分析、研究高职院校内部教育质量督导模式、评价指标体系、监测方法与工具的基础上,构建基于目标链和标准链、由“目标定向、评价定位、质量监测、信息反馈”四个功能模块组成的高职院校督导、评价、监测三维教育质量保障体系,以期推动高职院校提升教育质量。

学生发展:本科教学质量监测评估的新视角

中国高等教育规模经历超常规扩张后,质量成为核心议题。监测评估是国际通行的质量保障方式之一。我国目前的高等教育质量监测评估偏重于资源或投入性指标,对人才培养的过程和人才培养成果的监测尚待进一步完善。文章探讨学生发展理论及其在高等教育评估中的应用,通过专家调查法等研究方法建立了一套基于学生发展的本科教学质量监测评估指标体系。从学生发展的视角,通过增值评价的路径,监测高等教育人才培养的过程和成效。

智能技术支撑学生综合素质评价:改革与创新

随着素质教育的全面推进和课程改革的日益深入,学生综合素质评价在我国基础教育改革中变得愈加重要。然而,现有学生综合素质评价实践已经暴露出理论与方法方面的局限,亟需开展智能技术支撑学生综合素质评价的改革与创新工作。对此,陈丽教授团队在理论层面以核心素养理论模型为底座,纳入综合素质评价内容,以综合素养为核心概念初步构建了新理论模型;在方法层面提出了理论与技术双向驱动的评价新范式和基于信息技术的表现性评价新方法论;在实践层面指导全国38个区域进行了信息技术支撑学生综合素质评价探索,并取得了初步成效。同时,陈丽教授阐述了未来发展方向在于优化表现性评价工具、汇聚多源数据和挖掘学生成长规律。

线上课程思政质量监控及评价思考

当前高校线上教学已步入常态化阶段,但课程思政育人还存在线上资源挖掘利用不力、线上交流互动不足、线上线下衔接联动不畅、质量监控及评价滞后等主要问题。各高校要高度重视线上课程思政育人工作,重点结合线上教学特点,实施整合思政资源、激发教学活力、革新教学模式、规范教学行为等有效举措,以提高线上课程思政教学质量,稳步夯实思政育人基础。

幼儿学习与发展质量评价的问题与出路:质量监测的视角

幼儿学习与发展质量是检验幼儿园保育、教育成效的重要指标。当前,我国对幼儿学习与发展质量的评价存在以下问题:在理论层面,评价指标体系构建尚不完善;在环境层面,评价环境复杂且缺乏外部支持;在运行层面,评价主体任务不明且未成体系;在技术层面,幼儿发展数据库建设尚不到位。据此提出大力构建支持评价指标理论框架、持续完善幼儿学习与发展评价支持系统、明确幼儿学习与发展质量评价运行机制、加快建设幼儿学习与发展数据库等对策。

澳大利亚基础教育质量监测数字化测试改革的实践特征及经验启示

数字化测试导致测验形式的根本性变化,深刻影响着教育质量监测的功能与形态。澳大利亚读写与算术能力评估项目(National Assessment Program-Literacy and Numeracy,NAPLAN)自2022年起全面实施数字化测试。与纸笔测试相比,NAPLAN数字化测试改革具有5个显著特征:1)采用自适应测试模式;2)开发技术增强型试题;3)应用自动评分技术;4)及时反馈垂直等值的结果报告;5)不断完善基础技术准备和组织流程。NAPLAN数字化测试的改革经验对我国基础教育质量监测的未来发展具有4点重要启示:1)全面开发数字化测试;2)采用计算机自适应测试;3)建立学科垂直发展量尺;4)强化基础教育监测的改进功能。

新时代我国基础教育质量评价政策工具使用现状与优化建议

《深化新时代教育评价改革总体方案》颁布后,基础教育质量评价领域陆续出台了多份贯彻落实的相关政策,基本上形成了新时代基础教育质量评价政策体系。政策实施的效果,需要多种政策工具交叉协同运用来保障。运用内容分析法,对4份基础教育质量评价政策文件中的政策工具进行分析,发现存在权威工具使用比例较高、激励工具和学习工具使用低频化、政策工具内部结构失衡等情况,这与我国新时代基础教育质量评价改革的真问题不匹配。因此,建议后续的基础教育质量评价政策调整宜适当减少权威工具的使用,合理释放权威工具的正向效能;提升激励工具的使用频次,激发评价体系内部动力;增强学习工具的使用力度,充分发挥多重工具效能;完善政策工具内部结构,提升政策工具的协同性。

基于OBE理念构建幼师教育“一核六维五环节”校企联评体系--以太原幼儿师范高等专科学校语言表演教学为例

构建校企联评体系是幼师教育产教融合的必然要求。“一核六维五环节”校企联评体系紧扣“教学质量”这一核心,以幼师语言表演教学为监评对象,从五个环节对六个维度进行全程联评和诊改,可以实现校企深度互通互融,促进学生学用一体、育训结合的集约化发展,进一步提升校企联合育人成效。

新加坡基础教育质量评价制度的创新及启示

新加坡非常重视基础教育评价制度的构建,并将基于质量管理的教育评价作为促进学生全面发展、提高学校教育教学质量的重要手段。经过数次改革,基础教育质量评价从最初“唯分数”的考试评价逐步转向“重素质”的综合评价,评价制度体系主要包括考试测评制度、卓越学校制度、校群督导制度。借鉴新加坡的经验,我国在基础教育评价改革中应该合理运用课程考试评价的结果,加强对中小学校长的评价管理,强化对学校办学质量的过程评价。

基础教育质量监测运行机制及实践研究——以我国贵州省为例

基础教育阶段是整个教育事业发展的基石,受到政府的密切关注,作为诊断衡量基础教育发展水平的基础教育质量监测应运而生。本文在参鉴其他文献的基础上,通过调研贵州省各级基础教育质量监测机构,梳理了贵州省基础教育质量监测运行机制的三大系统,即主体系统、实施系统和保障系统,归纳分析监测工作运行实践中出现的问题以及面临的困难,在参考其他省市地区先进经验的基础上,提出完善多级监测机工作体系,建立规范化、标准化监测工作流程,构建省级基础教育质量监测指标体系和构建条件保障机制的建议。

本硕(博)贯通及联合培养过程质量监控研究——以中北大学安全工程为例

结合高层次人才资源需求多元化的时代背景,以中北大学安全工程的培养过程为例,就本硕(博)贯通培养和研究生联合培养过程进行探索与研究,分析现阶段培养过程中面临的问题,以OBE教育理念为指导,结合课程思政建设构建培养机制,建立健全安全工程高层次人才考评机制和质量监控体系,为高层次安全工程人才培养质量提升及可持续发展打下良好基础。