Study on Model for Assessment of Quality Management Performance of Coal Preparation Plant in CIMS

In this paper the method to calculate intangible quality cost is put forward for the first time based on the production and management characteristics of coal preparation plant. A model for assessment of quality management performance of coal preparation plant is established on the ground of quality cost. By using of CIMS integration environment the strategy to carry out the model and the application example are also offered. It provides a new and feasible way to assess performance quality management of coal preparation plant.

黄河流域煤矿矿井水综合利用问题分析及管控建议

黄河流域煤炭资源丰富,但水资源匮乏,如何在确保生态环境安全的前提下,最大程度实现煤矿矿井水的综合利用,成为该地区迫切需要解决的热点问题.黄河流域煤矿矿井水的涌水量分布不均,呈南多北少的特征,且水质具有高矿化度、碱性或弱碱性以及高氟化物的特点.结合当前煤矿矿井水主要的综合利用途径,在总结国内外煤矿矿井水排放管控要求的基础上,识别当前制约我国煤矿矿井水综合利用的原因包括外排受较多制约,缺少供水需求,缺少对水质标准、技术规范和政策监管的改善,处理过程中缺乏技术规范化指导以及缺乏鼓励矿井水综合利用的措施等.针对以上问题,从实事求是地制订煤矿矿井水外排的管理要求、科学制订基于不同利用途径的煤矿矿井水综合利用水质标准、加强煤矿矿井水处理技术的推荐和引导以及建立多部门协作机制等方面,提出提高黄河流域煤矿矿井水综合利用率的建议,以期为合理利用水资源、确保生态环境安全、促进黄河流域高质量发展提供支撑.

加强煤质管理 实现提质增效

分析了煤质管理中存在的煤质管理体系不完善、原煤及商品煤管控不足等问题,针对济宁二号矿井地质条件复杂、煤炭质量不稳定的情况,提出了加强煤质管理的主要措施:完善质量管理体系;加大井下原煤质量管理力度;加强工作面质量控制力度,合理搭配开采,力保原煤质量稳定;开展井下大杂物专项整治和杂物事故教育活动;强化对商品煤质量动态管控;狠抓商品煤水分考核力度;强化外购煤配煤管理;开展“三零”工程;优化产品结构等。通过以上措施,降低了原煤和精煤含杂率,商品煤质量不断提高,树立了良好的质量品牌,实现了提质增效。

智能矿山数据质量管理研究及实践

数据作为矿山企业的重要生产力,是数字化、智能化煤矿建设的基础,已快速融入到煤矿生产、运输和安全检查等各环节。从矿山业务场景角度出发,结合煤矿数据特点,阐述了数据质量的定义、维度和数据质量量化管理的概念,从事前预防、事中控制以及事后补救3方面介绍了智能矿山数据质量管理策略和技术,从而实现数据质量的全流程控制。以理论指导实践,将相关理论应用于智能矿山的具体业务及生产流程,从顶层设计、组织保障、流程控制以及结果评估等多个方面进行阐述,给出了智能矿山数据质量管理的典型案例。

基于市场价格导向的煤炭质量管理模式

在双碳大环境下,为应对神东公司薄煤层面逐年增加,原煤质量不断下滑,煤炭质量管理难度不断加大的煤炭质量管理困境,煤炭经销中心长期探索研究神东煤炭质量管理现状,逐步完善形成了一套基于市场价格导向的制度匹配、运行闭环、奖惩机制有效的煤炭质量管理模式,通过设计一套与市场价格挂钩的三级不同交易主体,充分体现煤质在交易主体内容的作用,充分应用神东煤煤质的技术与管理优势,有效激发了各级员工的煤炭质量管理热情,商品煤相对原煤提质幅度不断增加,有力保障了企业经济效益稳步提升。

“智能化+标准化”煤质管理模式建设

随着双碳目标积极推广,以及环保节能、绿色发展理念愈加深入人心,煤炭企业发展面临更多挑战。企业发展过程中煤矿资源是主要经营项目,而煤矿资源作为不可再生能源及非清洁型能源,与新时期发展趋势存在矛盾,这使得煤炭企业面临严峻的压力,为打破困局,推动内部改革、提出创新性发展道路成为迫切需求。打造智能化+标准化煤质管理模式,利用现代化技术拓展煤炭利用途径,以低碳化为发展方向对于煤炭企业有积极作用。以中国神华能源股份有限公司神东煤炭分公司内部情况为例,结合该企业煤质管理存在的不足,提出解决应对策略,并构建智能化+标准化管理模式,希望为企业实现可持续发展提供更多参考。

煤矸石资源化利用途径的浅析——以神东地区为例

煤矸石是煤体在开采和洗涤过程中排出的固体废弃物,我国当前的煤矸石堆存量已达42亿t,是一种具有双重性的可利用资源。将煤矸石以废弃物的方式处理,不仅会严重污染环境,还会大量占用土地,因此,本文以神东地区为例,探究神东地区的煤矸石现状以及资源化利用途径。

煤炭设计院设计质量管理评价体系构建研究

为提高煤炭设计院成果质量与质量管理能力,以Z煤炭设计院项目为研究对象,对影响设计成果的因素进行分析,以项目质量管理理论、方法及相关标准、规范为依据,结合4M1E方法,从人、机器、材料、方法、环境分析影响设计质量的指标因素,用层次分析法构建了层次评价模型,并对模型进行评价分析,实证分析结果表明:基于4M1E方法和层次分析法所构建的煤炭设计院设计质量管理评价体系,能实现为科学有效地控制设计过程和提升设计质量提供关键路径。最后根据评价结果提出设计质量优化的对策和建议,包括加强设计团队管理、技术建设,加强信息化管理及硬件配套,加强设计质量过程管理体系。

五举煤业实现煤质创效的应用实践

为解决升井原煤煤质差,煤质检测存在滞后性,影响选煤厂生产效率及产品质量的问题,基于对原煤开采、运输及洗选加工各环节的分析,通过采取降低工作面采高,建设井下TDS智能干选预排矸系统,采用自动采制样、煤质在线检测,对煤质进行信息化、数字化管理等措施,实现对煤炭质量的精准控制和预警。实践表明,以上措施采用后,升井原煤灰分平均降低15个百分点,洗选精煤灰分波动小于0.3个百分点,精煤产率达到35%以上。通过实施全过程煤质控制,降低了生产成本,减少了环境污染,提高了企业的经济效益和社会效益,可为其他存在类似问题的选煤厂提供一定借鉴。

商品煤质量全生命周期管控体系设计

信息化、数字化、智能化的煤炭质量管理已成为我国煤炭工业实现高质量发展的新要求,商品煤质量全生命周期管控体系构建是整体提升我国煤炭质量管理水平以及助力实现“双碳”目标的有效措施。基于商品煤自产生至使用全流程关键节点的煤质数据与物流信息,提出以基础层、网络层、平台层、应用层4个层级构建商品煤质量全生命周期管控体系的设计思路,有效搭建可视化管理的管控体系框架。从煤炭资源质量全面评估、煤炭质量管理基础网络建设、一体化煤质管控平台建立、一体化平台多元化应用4个方面分析实现商品煤质量全生命周期管控的设计要点,指出商品煤全生命周期管控体系应包括煤质数据与物流信息管理、上传、查询、自动处理以及煤质数据统计分析、偏差智能预警、自动跟踪物流信息、可视化等功能,最终实现质量数据在商品煤产、装、运、转、卸、用等各环节的信息互通、业务协同和应用集成,达到商品煤质量全生命周期管控目的,切实为加强企业煤质管理水平、指导商品煤多元化综合利用、实现产品结构优化升级与企业高质量发展提供科学依据。

智能化煤质分析全过程管理体系的构建

煤质分析的流程主要包括煤样的采取、制备、留存、化验、数据发布等。传统的煤质分析方法各个过程是割裂的,人为参与度较高,过程复杂、效率低下。构建一种全新的煤质分析全过程管理体系,将全自动采样系统、制样系统、化验系统、数据管理系统进行关联,整个过程无人参与,实现智能化煤质分析管理。体系将采样、制样、传输、化验、数据处理、结果反馈有机结合起来,实现更加高效、准确、及时的煤样质量分析管控。

基于TOGAF的煤炭质量数据服务管理平台分析与设计

介绍了煤炭质量数据服务概念和TOGAF企业架构的理念,论述了煤炭质量数据服务管理存在架构落后、系统林立、机制僵化、模式单一的4个方面的问题现状;分析了采用TOGAF的架构设计煤炭质量数据服务的战略需求,提出了基于TOGAF的目标驱动法构建煤炭质量数据服务平台的业务架构、技术架构、数据架构和应用架构;总结了本文基于TOGAF的煤炭质量数据服务管理平台设计工作,指出了形成煤炭数据资源“采集-传输-存储-处理-整编-分发-评估”业务闭环和下一步的重点工作方向。

煤机制修企业全面质量管理体系的建立与实施

煤机制修企业作为各大煤业集团的下属单位,其煤机质量管控能力与煤矿安全生产息息相关。结合煤机制修企业生产特点,在ISO9001质量管理体系认证的基础上,总结多项实用质量管理方法,对促进煤机制修企业产品质量稳步提升具有良好效果。

论新时期煤化工企业如何提升全面预算管理质效

文章立足全面预算管理在煤化工企业中的重要作用,探讨了新时期煤化工企业如何提升全面预算管理质效。研究分析了新时期面临的预算管理挑战,如多重数据整合、预算与战略不匹配、环境法规收紧等,并提出了相应的提升全面预算管理质效的路径,包括明确的预算编制流程、预算与战略对齐、多样化的预算方案、预算执行的监督与控制、实时绩效评估与效率提高投资以及文化变革,以期为推动新时期煤化工企业可持续发展提供参考。

煤矿一通三防安全管理工作质量提升路径探索

煤矿是国民经济的重要支柱,但同时也是高风险的行业。为了保障煤矿生产的安全,实施一通三防安全管理工作至关重要。文中探讨了煤矿一通三防安全管理工作质量提升的路径,通过分析一通三防工作的内涵和事故特征,归纳了安全管理、安全工作控制、审核及培训等体系要点。同时,针对当前存在的问题,提出了一系列提升安全管理工作质量的对策,以提升煤矿一通三防安全管理工作的质量,确保煤矿安全生产。

“三软”煤层大倾角综放面生产难题及管控

靖煤公司王家山煤矿大倾角特厚煤层水平-圆弧过渡综放工作面,针对在生产管理中存在两道超前支护范围巷道变形快、工作面设备上窜下滑、增补液压支架困难、设备影响频繁等问题,采用工程实践方法,超前进行工作面顶底煤探测并绘制工作面旬测剖面图,及时验收调整工作面工程质量问题,控制液压支架及前后溜上窜下滑及断链预防,实施防飞矸措施,上下端头及隅角管理等一系列管控措施,有效管控了大倾角综放工作面生产过程中各种突出问题,实现了王家山煤矿大倾角综放面的安全高效回采。

智能化煤矿数据治理体系与关键问题研究

智能化煤矿数据治理是实现煤矿智能化建设高阶段发展目标的关键瓶颈,对于确保数据运营合规、保障数据质量、防控数据风险、提升数据价值具有重要意义,但目前缺乏完善的方法论体系指导智能化煤矿数据治理的理论研究和技术实践。针对该问题,从数据治理要素、治理机制、治理层次和治理过程4个维度构建智能化煤矿数据治理要素-机制-层次-过程参考模型,提供多维度融合的方法论视角和理论分析逻辑,达成对关键问题的认识。分析得出复杂系统理论、数据战略管理理论、协同创新理论、数字连续性理论、公共治理理论、信息生命周期理论、PDCA循环理论是智能化煤矿数据治理重要的理论基础。在智能化煤矿数据治理参考模型的指导下,基于相关理论基础,构建包括数据治理环境、驱动与保障因素、顶层设计、数据治理域、数据治理过程与能力5大组成部分的智能化煤矿数据治理体系框架。对标智能化煤矿数据治理体系框架,得出智能化煤矿数据治理尚需进一步突破数据价值运动规律揭示、元数据与数据字典构建、数据质量和数据安全体系管理规则设计、复杂巨系统数据耦合模型开发和数字智慧发生规律建模等5个方面的关键问题。

矿井煤质智能化管理系统研究与应用

我国煤矿资源仍占据重要地位,而煤矿资源作为不可再生能源,在新时期降低消耗、提升利用率、推动智能化管理是实现可持续发展的关键,当前推动煤矿智能化建设成为趋势。以国能神东煤炭分公司煤质管理体系建设为例,总结煤矿企业矿井煤质智能化管理系统建设要点,探讨智能化管理系统架构和应用。在智能化技术、信息化技术等支持下,构建了矿井煤质智能化管理系统,有效提升煤矿企业矿井煤质管控水平和管理效率。

煤矿井下通风质量与安全保障

煤矿生产中,井下通风是确保作业人员安全和煤炭开采顺利进行的关键措施。围绕煤矿井下通风质量与安全的保障展开探讨,分别从井下通风系统的运行原理和构成、井下通风质量评价指标、井下通风技术措施、井下通风质量与安全的管理等方面进行研究,旨在为保障煤矿井下通风质量与安全提供参考。

基于微服务架构的煤质检测实验室管控平台研究与设计

针对煤炭企业煤质检验管理工作信息化、流程化及自动化程度较低等问题,为了更好地管理煤质检测实验室,确保实验数据和报告的准确性、有效性和及时性,帮助企业实现“以质定价”的目标,构建了一套基于Spring Cloud微服务架构的煤质检测实验室管控平台。介绍了该平台的业务流程、微服务基础架构、工作流服务等关键技术,详细阐述了该平台的总体架构和功能设计。通过实际应用表明,该平台能够实现煤质检验业务数字化及流程化,减少了人为因素带来的错误及漏洞,提高了煤质检验效率。