地理信息服务质量(QoGIS):概念和研究框架

在探讨地理数据特点的基础上,提出了地理信息服务质量(QoGIS)的概念和研究框架,设计了一个体现地理信息服务质量的原型系统架构。

OWS性能监测评价方法研究及其原型系统实现——以OGC WMS为例

针对互联网上所共享发布的开放地理空间联盟网络服务(OWS)经常会出现不能访问或运行速度缓慢而导致难以利用的问题,为测试和评价这些地理信息服务的可用性和性能,通过研究OWS服务的固有特点,提出了实时监测OWS状态的动态规划模型和基于评价因子、评价权重等参数的评价模型,用以实现对OWS的监测与评价;基于上述模型与因子,设计开发了面向OWS的实时监测和性能评价原型系统,并以OGC网络地图服务(WMS)为例对模型与原型系统进行了实验验证。结果表明:该系统能够对相应的OWS进行实时监测与评价,所提的监测与评价方法与模型可为用户在众多的服务资源中获取其所感兴趣的数据提供参考信息,为地理信息服务使用者查找更优的服务资源提供帮助。

面向服务聚合应用的地理信息服务质量评价

针对地理信息服务质量提升过程中的服务聚合评价问题,在现有服务质量评价模型基础上,考虑待聚合服务间的关联性,提出了主服务的概念,并在此之上构建了独立评价、关联评价等多类型评价指标体系,形成了以源服务数据质量、执行质量、成果质量、源服务与主服务的一致性、兼容性等评价指标的面向服务聚合应用的可扩展的地理信息服务质量评价模型。以天地图·四川为主服务,利用本文提出的地理信息服务质量评价模型,构建了在线地理信息服务质量评价系统,并对其中各评价指标的取值方案进行了探讨,分析与评价了该模型及指标的合理性,从而为地理信息服务聚合应用奠定了基础。

众源地理数据处理与分析方法探讨

众源地理数据是由大量非专业人员志愿获取并通过互联网向大众或相关机构提供的一种开放地理数据,是有别于传统测绘产品的一种新型地理空间数据。分析和研究了众源地理数据的概念与特点;介绍了众源地理数据的来源和获取方法;讨论了众源地理数据处理与分析的关键技术,包括众源地理数据的质量评价方法,众源地理数据的信息提取与更新方法,众源地理数据的分析与挖掘方法等;指出了众源地理数据处理与分析的研究趋势和发展方向。

从地理空间数据质量到地理空间信息服务质量

首先,阐述了从地理空间数据质量研究推进到地理空间信息服务质量研究的重要性与必要性;其次,分析了质量、服务的定义及内涵;最后,提出了地理空间信息服务质量的参考模型,该模型涵盖了地理空间信息服务质量的各种基本概念、角色与活动。

地理空间信息服务质量评价的概念与方法

本文在综合商业服务质量评价模型与软件质量评价模型的基础上,对地理空间信息服务质量评价的一般过程与方法进行了分析。首先,对地理空间信息服务的质量评价的基本概念与内涵进行了分析;其次,对服务执行质量评价与服务实体质量评价进行了比较;然后,对原子地理空间信息服务质量评价中的度量方法进行了探讨;最后,提出了5个地理空间信息服务的基本组合模型,并对几个关键质量要素的组合算法进行了分析。

支持地理空间信息服务质量的OWS框架扩展

OWS是实现地理空间信息广泛共享与互操作的必然趋势,但目前尚缺乏对地理空间信息服务质量的支持,降低了其被采用与推广的程度。本文提出了支持地理空间信息服务质量的OWS框架,包含Q-GISD与Q-WRS两个核心部分,提供了描述地理空间信息服务质量与基于服务质量的服务发布、发现与选择的能力,并设计与实现了一个基于ebXML开源实现的原型系统。