Mining of the quantitative association rules with standard SQL queries and its evaluation

A new algorithm for mining quantitative association rules with standard SQL is presented. The association rules are evaluated with the sufficiency gene LS of subjectivity Bayes reasoning. This algorithm is proved to be quick and effective with its application in Lujiang insects and pests database.

利用标准SQL查询挖掘多值型关联规则及其评价

关联规则是数据挖掘中一种重要的模式 ,目前对布尔型关联规则的挖掘算法研究得比较多 .利用标准SQL功能强、易于开发、运行速度快、安全可靠性强等优点 ,来实现多值型关联规则的挖掘具有比较好的性能 .首先利用语言场理论对连续属性进行离散化 ,然后利用 SQL对 Apriori算法进行改进来实现关联规则的挖掘 .另外利用主观 Bayes方法中的 L S充分性因子对挖掘出来的假设规则进行评价 .该算法应用于庐江虫害数据库 ,结果显示它具有快速、有效、易开发。

基于SQL的多值多层关联规则挖掘

在分析研究关系数据库上关联规则挖掘现有方法的基础上,提出了一种基于结构化查询语言SQL的多值多层关联规则挖掘新方法。采用了一种新的根据概念分层的编码方法对多值属性进行离散化,然后利用SQL的查询语句,结合多值属性的编码,实现了关系数据库上的多层关联规则挖掘。实验表明,该算法具有快速、有效、易开发等优点。

使用标准SQL实现多维关联规则的挖掘

关联规则是数据挖掘中一种重要的模式,本文讨论了利用结构化查询语言(SQL)进行多维关联规则挖掘的相关问题,并给出了一种实现算法。

量化关联规则的模糊方法开采

本文讨论一种用模糊集合理论处理量化属性的方法，从而提出量化关联规则的模糊开采方法，并对量化关联规则的开采查询语言作了说明。

数据挖掘技术在科研项目量化与评价中的应用

针对高校科研项目量化与评价工作缺乏对量化数据进行理论分析的问题,提出了利用数据挖掘技术对高校科研项目量化数据进行挖掘分析,应用Apriori Tid算法获得了科研项目各项量化与评价指标之间的关联规则。该规则表明高校科研项目中省部级、自然学科类、经费在1万到4万之间的科研项目占项目总数的三分之一,且该类科研成果在专家总体评测中大多会被评为优秀,实践证明该关联规则对高校科研项目量化与评价工作具有借鉴意义。

关系数据库中关联规则挖掘的一种高效算法

近年来,关系数据库被越来越多的行业采用,大量的生产、管理、科研等信息被收集存储,因此在关系数据库中进行有效的关联规则挖掘的需求日益增强。文中根据事务数据库中布尔型关联规则挖掘的相关理论和方法,在分析了关系数据库中关联规则挖掘具有的特殊性的基础上,从利用结构化查询语言(SQL)对关系数据库简便而高效的操作出发,提出了一种在关系数据库中挖掘多值型、多维型关联规则的简易算法。实验证明该算法具有较高的执行效率和一定的实用性。

一种基于时态因子约束的关联规则挖掘算法

时间是事物本身固有的性质,挖掘关联规则的时候把时间因素考虑进去会更符合现实的情况,时态关联规则挖掘是一种考虑带时间约束的关联规则挖掘方法.研究如何对关联规则进行时间上的约束是一个有待解决的问题,运用时态因子对关联规则进行时间上的约束是解决问题的一个办法,在给出时态因子的相关定义后,提出基于时态因子的关联规则相关概念,并给出了一种基于时态因子约束的关联规则的算法.最后结合实验结果,给出了一种关联规则实验结果分析方法,这种分析方法使得所挖掘的实际结果更为直观.

面向目标属性的犯罪行为关联分析

犯罪行为是刑事案件构成要素的核心,运用关联规则挖掘技术可以发现刑事案件数据中各属性的关联,从而对犯罪行为的相关因素进行分析。文章提出了一种基于SQL语言的面向案件数据中目标属性的多维关联规则挖掘算法,可以避免数据开采关联模型中查找规则的盲目性和冗余性,得出的结果可辅助公安机关进行犯罪信息研判。

基于SQL关联规则法的消化科住院患者中药饮片用药规律及合理性分析

目的分析北京中医药大学东方医院消化科住院患者中药饮片用药规律及合理性。方法选取2019年1月1日至2020年12月31日期间该院消化科住院患者内服中药饮片处方,采用Microsoft Excel 2013对其使用频次、频率、用量以及常用中药饮片的药性、功效进行统计分析;采用SQL软件中的关联规则法分析中药饮片的配伍及核心用药规律特点,对消化科中药饮片使用情况进行合理性评价。结果使用频次排名前5的是炙甘草、陈皮、枳实、茯苓、黄连。使用频次排名前20的中药饮片四气五味主要是苦、辛、温;归经以脾、胃、肺为主;功效分类主要是补虚药、理气药与止咳化痰药。中药药性、功效分类及方剂核心用药均符合主要由脾虚湿盛导致的消化系统疾病治疗方案。而该院消化科用药规律分析显示,姜半夏主要对应热迫血溢、气虚证、湿热下注证,并未对证选择炮制品。结论通过数据挖掘方法,分析消化科用药规律及合理性,可以为临床患者用药安全提供依据。