量子Haar小波变换算法设计及应用

设计了基于通用量子语言Q_language的量子Haar小波变换算法,该算法对于小波变换的应用和量子算法的完善具有重要的意义。分析了3个量子位Haar小波变换过程,给出了量子Haar小波变换算法的Q_language语言描述,并分析得出其时间和空间复杂度,然后给出了实现量子Haar小波变换应用方法。

基于量子Haar小波变换的图像水印算法

量子计算理论与传统的数字水印技术的结合,从理论上真正解决了数字产品安全性保护的瓶颈问题,为信息安全产业的研究也指明了新的方向。文章基于小波变换理论及其在图像水印算法中的应用和在云安全计算、大数据等方面有着广泛应用前景的量子计算理论,提出了一种基于量子Haar小波变换的图像水印算法。算法首先将经典图像用量子图像的形式表示出来,然后对量子化后的矩阵做量子Haar小波变换,最后将文本水印信息嵌入到量子小波系数中,在经典计算机上以矩阵变换模拟量子计算机上的量子小波变换来完成水印信息的嵌入等过程。实验结果表明,该算法有较大的嵌入容量;嵌入水印信息前后图像的计算基矢和相邻像素点的关联度变化都很小,因此该算法有较好的水印嵌入质量。