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Technique for Multi-Pass Turning Optimization Based on Gaussian Quantum-Behaved Bat Algorithm
1
作者 Shutong Xie Zongbao He Xingwang Huang 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》 SCIE EI 2023年第8期1575-1602,共28页
The multi-pass turning operation is one of the most commonly used machining methods in manufacturing field.The main objective of this operation is to minimize the unit production cost.This paper proposes a Gaussian qu... The multi-pass turning operation is one of the most commonly used machining methods in manufacturing field.The main objective of this operation is to minimize the unit production cost.This paper proposes a Gaussian quantum-behaved bat algorithm(GQBA)to solve the problem of multi-pass turning operation.The proposed algorithm mainly includes the following two improvements.The first improvement is to incorporate the current optimal positions of quantum bats and the global best position into the stochastic attractor to facilitate population diversification.The second improvement is to use a Gaussian distribution instead of the uniform distribution to update the positions of the quantum-behaved bats,thus performing a more accurate search and avoiding premature convergence.The performance of the presented GQBA is demonstrated through numerical benchmark functions and amulti-pass turning operation problem.Thirteen classical benchmark functions are utilized in the comparison experiments,and the experimental results for accuracy and convergence speed demonstrate that,in most cases,the GQBA can provide a better search capability than other algorithms.Furthermore,GQBA is applied to an optimization problem formulti-pass turning,which is designed tominimize the production cost while considering many practical machining constraints in the machining process.The experimental results indicate that the GQBA outperforms other comparison algorithms in terms of cost reduction,which proves the effectiveness of the GQBA. 展开更多
关键词 Bat algorithm quantum behavior gaussian distribution numerical optimization multi-pass turning
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LARGE TIME BEHAVIOR OF SOLUTIONS TO1-DIMENSIONAL BIPOLAR QUANTUM HYDRODYNAMIC MODEL FOR SEMICONDUCTORS 被引量:2
2
作者 李杏 雍燕 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2017年第3期806-835,共30页
In this article, we study the 1-dimensional bipolar quantum hydrodynamic model for semiconductors in the form of Euler-Poisson equations, which contains dispersive terms with third order derivations. We deal with this... In this article, we study the 1-dimensional bipolar quantum hydrodynamic model for semiconductors in the form of Euler-Poisson equations, which contains dispersive terms with third order derivations. We deal with this kind of model in one dimensional case for general perturbations by constructing some correction functions to delete the gaps between the original solutions and the diffusion waves in L2-space, and by using a key inequality we prove the stability of diffusion waves. As the same time, the convergence rates are also obtained. 展开更多
关键词 Bipolar quantum hydrodynamic diffusion waves semiconductor Euler-Poissoneuqations asymptotic behavior
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On the Cosmic Evolution of the Quantum Vacuum Using Two Variable G Models and Winterberg’s Thesis
3
作者 Christopher Pilot 《Journal of High Energy Physics, Gravitation and Cosmology》 2023年第4期1134-1160,共27页
We work within a Winterberg framework where space, i.e., the vacuum, consists of a two component superfluid/super-solid made up of a vast assembly (sea) of positive and negative mass Planck particles, called planckion... We work within a Winterberg framework where space, i.e., the vacuum, consists of a two component superfluid/super-solid made up of a vast assembly (sea) of positive and negative mass Planck particles, called planckions. These material particles interact indirectly, and have very strong restoring forces keeping them a finite distance apart from each other within their respective species. Because of their mass compensating effect, the vacuum appears massless, charge-less, without pressure, net energy density or entropy. In addition, we consider two varying G models, where G, is Newton’s constant, and G<sup>-1</sup>, increases with an increase in cosmological time. We argue that there are at least two competing models for the quantum vacuum within such a framework. The first follows a strict extension of Winterberg’s model. This leads to nonsensible results, if G increases, going back in cosmological time, as the length scale inherent in such a model will not scale properly. The second model introduces a different length scale, which does scale properly, but keeps the mass of the Planck particle as, ± the Planck mass. Moreover we establish a connection between ordinary matter, dark matter, and dark energy, where all three mass densities within the Friedman equation must be interpreted as residual vacuum energies, which only surface, once aggregate matter has formed, at relatively low CMB temperatures. The symmetry of the vacuum will be shown to be broken, because of the different scaling laws, beginning with the formation of elementary particles. Much like waves on an ocean where positive and negative planckion mass densities effectively cancel each other out and form a zero vacuum energy density/zero vacuum pressure surface, these positive mass densities are very small perturbations (anomalies) about the mean. This greatly alleviates, i.e., minimizes the cosmological constant problem, a long standing problem associated with the vacuum. 展开更多
关键词 Winterberg Model Planck Particles Positive and Negative Mass Planck Particles Planckions quantum Vacuum Space as a Superfluid/Supersolid Extended Models for Space Cosmological Constant Higgs Field as a Composite Particle Higgs Boson Inherent Length Scale for the Vacuum Dark Energy Cosmological Scaling behavior for the quantum Vacuum Variable G Models Extended Gravity Newton’s Constant as an Order Parameter High Energy behavior for the Vacuum
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基于IQPSO-GA优化ANFIS模型的服务器故障预警方法
4
作者 李盛新 叶丰华 +2 位作者 李道童 张秀波 韩红瑞 《计算机测量与控制》 2024年第4期37-45,共9页
针对服务器底层部分业务类硬件故障对系统稳定运行的影响,提出一种改进的量子行为粒子群优化(IQPSO)与遗传算法(GA)相结合的混合元启发式优化算法对自适应神经模糊推理系统(ANFIS)参数进行训练,以获得更准确的ANFIS规则进行硬件故障预... 针对服务器底层部分业务类硬件故障对系统稳定运行的影响,提出一种改进的量子行为粒子群优化(IQPSO)与遗传算法(GA)相结合的混合元启发式优化算法对自适应神经模糊推理系统(ANFIS)参数进行训练,以获得更准确的ANFIS规则进行硬件故障预警的方法;首先,通过分析服务器业务与硬件相关参数之间的映射关系,通过采集的数据集对ANFIS模型进行训练构造预测模型;其次,考虑ANFIS在梯度计算过程中存在容易陷入局部最优值的问题,设计了一种IQPSO算法结合GA中的交叉和变异算子操作混合元启发算法全局搜索ANFIS规则参数;最后,通过一组后处理样本数据集对所提方法有效性和稳定性进行了检验;实验结果表明,该方法可有效预警服务器硬件故障,基于所提混合元启发优化算法获得的ANFIS模型具备更快的收敛速度和更高的全局搜索精度,与传统ANFIS模型相比泛化精度提高了47%以上。 展开更多
关键词 服务器 故障预警 自适应神经模糊推理系统 量子行为粒子群优化算法 遗传算法
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THE WELL-POSEDNESS AND ASYMPTOTICS OF MULTI-DIMENSIONAL QUANTUM HYDRODYNAMICS 被引量:3
5
作者 肖玲 李海梁 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2009年第3期552-568,共17页
The multi-dimensional quantum hydrodynamic equations for charge transport in ultra-small electronic devices like semiconductors, where quantum effects (like particle tunnelling through potential barriers and built-up... The multi-dimensional quantum hydrodynamic equations for charge transport in ultra-small electronic devices like semiconductors, where quantum effects (like particle tunnelling through potential barriers and built-up in quantum wells) take place, is considered in the present paper, and the recent progress on well-posedness, stability analysis, and small scaling limits are reviewed. 展开更多
关键词 quantum hydrodynamics WELL-POSEDNESS longtime behavior small scale limit
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基于混合量子麻雀算法的过热汽温模型参数辨识 被引量:3
6
作者 何国松 董泽 孙明 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第1期92-100,共9页
建立高精度的过热汽温模型便于控制器的设计和参数整定,从而提升汽温的控制品质。首先针对传统的麻雀优化算法在闭环数据驱动辨识中容易陷入局部最优,收敛速度慢的问题,提出了一种混合量子行为的麻雀优化算法(QSSA)。该算法在基本麻雀... 建立高精度的过热汽温模型便于控制器的设计和参数整定,从而提升汽温的控制品质。首先针对传统的麻雀优化算法在闭环数据驱动辨识中容易陷入局部最优,收敛速度慢的问题,提出了一种混合量子行为的麻雀优化算法(QSSA)。该算法在基本麻雀算法迭代一次后采用量子策略对劣势群体进行变异,加强空间搜索能力,提高辨识精度;对于较优势群体引入Lévy随机游走策略,增加种群多样性,克服量子策略迭代后期种群性减少,易陷入局部最优的问题。其次对比多种优化算法在基准函数测试中的优化结果,验证了所提算法的优越性。最后运用某600 MW超临界机组过热汽温的现场运行数据进行模型参数的QSSA辨识,表明了所提算法的有效性,为现场过热汽温控制系统的进一步优化提供了新的途径。 展开更多
关键词 过热汽温 麻雀搜索算法 量子行为 Lévy飞行 系统辨识
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污染物环境界面行为的多尺度计算模拟
7
作者 焦志越 薛峤 +1 位作者 傅建捷 张爱茜 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期41-54,共14页
污染物的环境界面行为研究一直是环境科学领域的核心和热点内容之一.借助于计算方法能够突破实验方法分析水平的限制,提供从微观到介观的多尺度上的污染物界面行为的化学机制与结构特征.量子力学方法、全原子分子动力学模拟和基于粗粒... 污染物的环境界面行为研究一直是环境科学领域的核心和热点内容之一.借助于计算方法能够突破实验方法分析水平的限制,提供从微观到介观的多尺度上的污染物界面行为的化学机制与结构特征.量子力学方法、全原子分子动力学模拟和基于粗粒化体系模型的分子动力学模拟及耗散粒子动力学模拟等不同分子间作用计算方法可依次从原子尺度、分子尺度到介观尺度实现污染物环境界面行为的模拟分析,提供丰富多样的污染物与环境表面相互作用信息.本文综述了典型分子间作用计算模拟方法在污染物的环境界面生成、吸附乃至催化转化等方面的应用进展,分析了现有研究存在的问题和不足,并对未来的研究重点提出了展望. 展开更多
关键词 界面行为 多尺度模拟 环境污染物 量子化学 分子动力学 耗散粒子动力学.
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一种具有量子行为的细菌觅食优化算法 被引量:23
8
作者 章国勇 伍永刚 谭宇翔 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期614-621,共8页
为改善细菌觅食优化(BFO)算法中群体信息共享机制,增强算法的全局搜索性能,该文将细菌个体放在量子空间中描述,根据细菌群体信息建立量子化的势能阱模型,通过蒙特卡洛随机采样完成繁殖操作,使得细菌群能对整个空间进行搜索。针对BFO算... 为改善细菌觅食优化(BFO)算法中群体信息共享机制,增强算法的全局搜索性能,该文将细菌个体放在量子空间中描述,根据细菌群体信息建立量子化的势能阱模型,通过蒙特卡洛随机采样完成繁殖操作,使得细菌群能对整个空间进行搜索。针对BFO算法中趋化步长一致的缺陷,该文提出了一种动态缩进控制策略,在保证算法收敛性的同时大大增加了个体全局寻优的几率。标准测试函数的仿真结果表明,所提出算法具有精度高、成功率大、全局寻优性能强的特点。 展开更多
关键词 信息处理 量子行为 细菌觅食 趋化步长 动态缩进
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改进的粒子群优化算法 被引量:9
9
作者 靳雁霞 韩燮 周汉昌 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第17期4074-4076,共3页
为改善基本粒子群的全局、局部搜索能力和收敛速度以及计算精度,基于经典PSO方法和量子理论基础之上,提出了一种改进的基于量子行为的PSO算法--cQPSO算法。新算法中,采用全同粒子系更新粒子位置,并引用混沌思想,对每个粒子进行混沌搜索... 为改善基本粒子群的全局、局部搜索能力和收敛速度以及计算精度,基于经典PSO方法和量子理论基础之上,提出了一种改进的基于量子行为的PSO算法--cQPSO算法。新算法中,采用全同粒子系更新粒子位置,并引用混沌思想,对每个粒子进行混沌搜索,试图改善粒子的全局、局部搜索能力和收敛速度以及计算精度。对经典函数的测试计算表明,改进算法的性能优于经典的PSO算法、基于量子行为的PSO算法。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 量子行为 混沌思想 局部搜索 全同粒子系
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基于量子微粒群的综合孔径圆环阵排列方法 被引量:4
10
作者 董健 施荣华 +1 位作者 郭迎 雷文太 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期233-240,421,共9页
稀疏天线阵列设计是综合孔径微波辐射计的一个重要研究内容。圆环阵因其可实现(u,v)平面基线零冗余、结构简单以及共形、波束旋转对称等特点而备受关注。针对均匀圆环阵UV覆盖不均匀的问题,提出基于量子微粒群优化(QPSO)的综合孔径圆环... 稀疏天线阵列设计是综合孔径微波辐射计的一个重要研究内容。圆环阵因其可实现(u,v)平面基线零冗余、结构简单以及共形、波束旋转对称等特点而备受关注。针对均匀圆环阵UV覆盖不均匀的问题,提出基于量子微粒群优化(QPSO)的综合孔径圆环阵排列方法,以改善圆环阵的UV覆盖。该方法引入量子行为的搜索机制,并设计一种新的圆环阵优化目标函数;与现有方法相比,该方法在提高全局搜索效率的同时,大大降低计算复杂度,且能更好地度量圆环阵UV覆盖的均匀程度。数值仿真结果验证了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 综合孔径 微波辐射计 圆环阵 UV覆盖 微粒群优化 量子行为
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基于量子行为粒子群优化算法-混沌神经网络的电力系统负荷预测 被引量:5
11
作者 王冰山 周步祥 +1 位作者 肖贤 林楠 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2014年第6期7-12,共6页
提出了一种基于量子行为粒子群优化算法和混沌神经网络相结合的电力系统负荷预测方法。根据粒子群的量子行为特征,采用全同粒子系更新粒子的位置,改善传统的粒子群算法精度低、易发散、收敛速度慢等缺点。利用粒子群优化算法优化出混沌... 提出了一种基于量子行为粒子群优化算法和混沌神经网络相结合的电力系统负荷预测方法。根据粒子群的量子行为特征,采用全同粒子系更新粒子的位置,改善传统的粒子群算法精度低、易发散、收敛速度慢等缺点。利用粒子群优化算法优化出混沌神经网络的权值和阈值,克服混沌神经网络参数确定难度大、速度慢的缺点。然后利用得到的权值和阈值,通过改进粒子群优化算法-混沌神经网络模型,得到预测日的相应时刻负荷值。最后通过实际应用,证明该方法有较高的预测精度和较好的准确性,具备一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 量子行为 粒子群 全同粒子 混沌神经网络 负荷预测
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具有量子行为的粒子群优化算法的改进 被引量:8
12
作者 靳雁霞 韩燮 周汉昌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第35期41-43,55,共4页
为改善基本粒子群的全局、局部搜索能力和收敛速度、计算精度,基于标准PSO算法和量子理论基础之上,提出一种改进的基于量子行为的PSO算法—WbQPSO算法。新算法中,采用全同粒子系更新位置,并引入混沌思想,对每个粒子进行混沌搜索,另外通... 为改善基本粒子群的全局、局部搜索能力和收敛速度、计算精度,基于标准PSO算法和量子理论基础之上,提出一种改进的基于量子行为的PSO算法—WbQPSO算法。新算法中,采用全同粒子系更新位置,并引入混沌思想,对每个粒子进行混沌搜索,另外通过在Mbesti中加入权重系数,试图改善粒子群的全局、局部搜索能力和收敛速度以及计算精度。对经典函数的测试计算表明:改进算法的性能优于经典的PSO算法,基于量子行为的PSO算法。 展开更多
关键词 基于量子行为的粒子群优化算法QPSO算法 量子行为 混沌思想 权重系数 全同粒子系
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一种Q学习的量子粒子群优化方法 被引量:4
13
作者 盛歆漪 孙俊 +1 位作者 周頔 须文波 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第21期8-13,共6页
分析了量子行为粒子群优化算法,着重研究了算法中的收缩扩张参数及其控制方法,针对不同的参数控制策略对算法性能的影响特点,提出将Q学习方法用于算法的参数控制策略,在算法搜索过程中能够自适应调整选择参数,提高算法的整体优化性能;... 分析了量子行为粒子群优化算法,着重研究了算法中的收缩扩张参数及其控制方法,针对不同的参数控制策略对算法性能的影响特点,提出将Q学习方法用于算法的参数控制策略,在算法搜索过程中能够自适应调整选择参数,提高算法的整体优化性能;并将改进后的Q学习量子粒子群算法与固定参数选择策略,线性下降参数控制策略和非线性下降参数控制策略方法通过CEC2005 benchmark测试函数进行了比较,对结果进行了分析。 展开更多
关键词 粒子群算法 Q学习 参数选择 量子行为
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基于量子粒子群算法选择特征的遥感图像分类 被引量:3
14
作者 莫才健 武锋强 +1 位作者 陈莉 邹强 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期368-374,共7页
针对目前遥感图像分类算法存在精度低、速度慢等问题,提出一种基于量子粒子群算法的遥感图像分类算法,以提高遥感图像的分类效果.首先分析目前遥感图像分类算法存在的不足及其原因;然后提取多种类型的遥感图像原始特征,采用量子粒子群... 针对目前遥感图像分类算法存在精度低、速度慢等问题,提出一种基于量子粒子群算法的遥感图像分类算法,以提高遥感图像的分类效果.首先分析目前遥感图像分类算法存在的不足及其原因;然后提取多种类型的遥感图像原始特征,采用量子粒子群算法对特征进行筛选,以提取对遥感图像分类结果较重要的特征;最后采用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立遥感图像分类器,实现遥感图像分类和识别,并进行遥感图像分类的仿真对比实验.实验结果表明,该算法克服了当前遥感图像分类算法存在的局限性,大幅度提高了遥感图像的分类精度,有效减少了图像分类误差,提高了图像分类效率. 展开更多
关键词 遥感技术 粒子群优化算法 分类器设计 特征提取 量子行为
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具有模糊时间约束的城市配送多车型车辆调度问题 被引量:5
15
作者 卢冰原 吴义生 程八一 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期152-158,共7页
针对城市物流配送中广泛存在的有时间窗多车型问题,以及由于交通路况与人力因素导致的相关时间参数模糊化现象,以梯形模糊数表征时间参数,利用梯形模糊代数、有符号距离和区间数距离公式,构造出一种具有较高精度的提前/滞后惩罚函数,继... 针对城市物流配送中广泛存在的有时间窗多车型问题,以及由于交通路况与人力因素导致的相关时间参数模糊化现象,以梯形模糊数表征时间参数,利用梯形模糊代数、有符号距离和区间数距离公式,构造出一种具有较高精度的提前/滞后惩罚函数,继而在此基础上给出了一种以最小化配送费用和客户时间窗提前/滞后惩罚为目标的具有模糊时间约束的多车型车辆调度问题模型。在车辆调度问题求解方面,针对经典粒子群算法容易陷入局部最优的问题,给出了一种具有量子行为的改进粒子群算法来改善粒子群算法的性能。最后通过仿真试验表明,该算法不仅具有较高的搜索效率与搜索质量,而且具有较快的收敛速度,验证了其可行性与有效性。 展开更多
关键词 运输经济 调度优化 粒子群算法 多车型车辆调度问题 模糊环境 量子行为
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随机选择最优个体的量子粒子群优化算法 被引量:4
16
作者 周阳花 黄麟 奚茂龙 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第6期1554-1558,共5页
在分析量子行为粒子群优化算法的基础上,针对算法后期粒子群体容易聚集到一个狭小搜索区域,群体多样性降低的问题,提出了在算法中引入随机选择最优个体的改进方法,提高算法搜索过程中粒子群体的多样性。将改进后的量子粒子群算法与量子... 在分析量子行为粒子群优化算法的基础上,针对算法后期粒子群体容易聚集到一个狭小搜索区域,群体多样性降低的问题,提出了在算法中引入随机选择最优个体的改进方法,提高算法搜索过程中粒子群体的多样性。将改进后的量子粒子群算法与量子粒子群算法、粒子群算法通过benchmark测试函数进行了比较,仿真结果表明改进后的算法更适合解决多峰类的优化问题。 展开更多
关键词 粒子群算法 量子行为 随机选择 最优个体
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一种基于量子行为的改进粒子群算法 被引量:7
17
作者 马金玲 唐普英 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第36期89-90,180,共3页
研究粒子群优化算法(PSO)的收敛速度,以提高该算法性能是PSO的一个重要而且有意义的研究。JunSun等人通过对PSO系统下的单个个体在量子多维空间的运动及其收敛性的分析,提出了具有函数形式的粒子群算法(Quantum Delta-Potential-Well-ba... 研究粒子群优化算法(PSO)的收敛速度,以提高该算法性能是PSO的一个重要而且有意义的研究。JunSun等人通过对PSO系统下的单个个体在量子多维空间的运动及其收敛性的分析,提出了具有函数形式的粒子群算法(Quantum Delta-Potential-Well-based PSO)。在此基础上进行了改进,用粒子的速度来产生一个随机数引导粒子向最优解快速靠拢,并对速度的处理采取了新的策略。仿真结果表明:该改进算法对收敛速度有非常好的改善,而且稳定性也较好。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 量子行为 量子机理
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煤灰熔融行为及其矿物质作用机制的量化研究 被引量:19
18
作者 代百乾 乌晓江 +1 位作者 陈玉爽 张忠孝 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期70-76,共7页
选取典型高灰熔点和低灰熔点煤种,利用X射线衍射仪(XRD)和扫描电镜能谱仪(SEMEDX)对高温气化条件下煤灰熔融行为及其矿物质演变规律进行了实验研究与量子化学计算.结果表明:高温下大量莫来石的生成是导致煤灰试样A具有高灰熔融温度的主... 选取典型高灰熔点和低灰熔点煤种,利用X射线衍射仪(XRD)和扫描电镜能谱仪(SEMEDX)对高温气化条件下煤灰熔融行为及其矿物质演变规律进行了实验研究与量子化学计算.结果表明:高温下大量莫来石的生成是导致煤灰试样A具有高灰熔融温度的主要原因;煤灰试样B中由于存在较多的硬石膏、钠长石等低熔融矿物质,且CaO与莫来石反应生成钙长石与钙黄长石的化学反应在煤灰试样B熔融过程中起到了关键作用,从而使其具有低的熔融温度.经量子化学计算分析表明,由于莫来石易与电子接受体结合而难与电子给予体结合,在煤灰熔融过程中,莫来石易与煤灰中常见的碱性阳离子(Ca2+、Mg2+、Fe2+、Na+、K+)电子接受体反应生成其他物质,通过添加不同的阳离子可促使莫来石向不同矿物质转变,可以进一步控制煤灰的熔融变化过程及其熔融温度. 展开更多
关键词 煤灰 熔融行为 量子化学 矿物质演变
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考虑风电消纳能力单目标及多目标模糊机组组合模型及应用 被引量:3
19
作者 万振东 程浩忠 +3 位作者 张建平 赵晓莉 姚良忠 Masoud Bazargan 《水电能源科学》 北大核心 2012年第7期214-218,共5页
从机组经济调度优化的角度入手,研究了风电消纳的合理应对方式。为使机组组合安排能在消纳更多风电的同时兼顾电力系统运行的安全、可靠性准则,并满足一定的经济性,分别以弃风电量、机组运行费用和机组运行风险度三方面为优化目标建立... 从机组经济调度优化的角度入手,研究了风电消纳的合理应对方式。为使机组组合安排能在消纳更多风电的同时兼顾电力系统运行的安全、可靠性准则,并满足一定的经济性,分别以弃风电量、机组运行费用和机组运行风险度三方面为优化目标建立了机组组合的优化模型及这三者共同的多目标优化模型。利用粒子群算法及模糊多目标优化方法对模型进行求解,并将上述模型和算法应用于某10机算例的计算中。分析结果表明,该建模思路能为风电的有效接纳提供有益的指导。 展开更多
关键词 机组组合 经济调度 风电消纳 量子行为 粒子群优化算法 模糊建模 多目标优化
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高Q Kerr介质腔中双模SU(1,1)相干态场与级联三能级原子相互作用的动力学特性 被引量:11
20
作者 赖云忠 杨俊峰 杨型健 《量子电子学报》 CAS CSCD 1997年第5期421-427,共7页
本文研究了一个位于高QKerr介质腔中初始时处于基态的级联三能级原子与双筷SU(1,1)相干态场相互作用系统中,Kerr效应对原子动力学行为和光场性质的影响.结果表明:随着Kerr效应增强,拉比振荡的回复周期缩短,双筷光场的压缩量总是... 本文研究了一个位于高QKerr介质腔中初始时处于基态的级联三能级原子与双筷SU(1,1)相干态场相互作用系统中,Kerr效应对原子动力学行为和光场性质的影响.结果表明:随着Kerr效应增强,拉比振荡的回复周期缩短,双筷光场的压缩量总是减小,两模间的关联程度减弱,但非经典相关程度则存在增强的情形。 展开更多
关键词 KERR效应 原子动力学行为 量子统计性质
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